ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В МИР ТЕСТИРОВАНИЯ AI.

Меня зовут Мешков Александр и недавно я запустил новый канал Тестирование AI, который посвящен тестированию искусственного интеллекта и оценки качества работы приложений на базе AI.

Почему я решил запустить новый канал?

За два года глубокой работы с ИИ я понял одну вещь: тестирование искусственного интеллекта — это совершенно новая вселенная. Здесь не работают привычные методы тестирования, зато открываются невероятные возможности.
И хочу теперь начать делиться своими знаниями с вами.

Почему сейчас самое время?

ИИ перестал быть "технологией будущего" — он уже здесь. Компании массово внедряют ИИ-решения, но кто их тестирует? Специалистов по тестированию ИИ катастрофически не хватает, а спрос растет каждый день.

Честно предупреждаю:
• Материал может показаться сложным (но я объясняю простым языком!)
• Это НЕ обычное тестирование — будьте готовы ломать стереотипы
• Некоторые темы могут требовать времени на осмысление

Но если вам интересна данная тема, хотите лучше разобраться, что происходит в мире, связанном с тестированием ИИ,

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

https://news.1rj.ru/str/testingofai

P.S. Пока все восхищаются "магией" ИИ, вы будете понимать его слабые места и знать, как их найти.

Что должен знать уважающий себя AQA о теории тестирования. Список от Kseniia Riakhovskaia

Продолжаем готовиться к собесам и размышлять на тему желательных знаний для AQA. В данном посте я рассмотрю топики из теории тестирования и сделаю небольшое разделение по уровням, на которые претендуют кандидаты.

▪️Junior/Middle
1. Тесткейсы, чек-листы. Важно понимать, что это и как их написать.
2. Техники тест-дизайна — классы эквивалентности, граничные значения (разница между двух- и трёхточечными), попарное тестирование, диаграммы переходов и состояний. Где и зачем применять.
3. Методологии разработки (Scrum, Kanban, Waterfall). Роль тестирования в них. Жизненный цикл ПО для разных моделей.
4. Разница между приоритетом и серьёзностью бага. Оценка влияния на продукт.
5. Виды тестирования: функциональное и нефункциональное, чёрный, белый, серый ящики, тестирование, связанное с изменениями.
6. Жизненный цикл дефекта.
7. Различие валидации и верификации.

▪️Middle+/Senior
1. Методы сокращения тестовой модели: Test Impact Analysis, Test Case Prioritization, Historical Test Data Analysis.
2. Глубокое понимание методологий разработки. Shift-left, принцип 3 амиго. Как методологии влияют на автоматизацию. TDD, ATDD, BDD.
3. Техники тест-дизайна белого ящика: покрытие операторов, ветвлений, путей, условий, решений.
4. Тестовые оракулы и их использование.
5. Парадокс пестицида: рандомизация данных, динамическое тестирование, разные конфигурации, мутационное тестирование.
6. Уровни тестирования: модульное, интеграционное, системное, системное интеграционное, приёмочное. Классическая и альтернативные модели тестовой пирамиды. Моки, стабы — где и зачем применять.
7. Техники тестирования по требованиям: позитивное, негативное, альтернативные пути.
8. CI/CD и Shift-right: внедрение автоматизации, тестирование в проде, мониторинг.
9. Статические методы тестирования: ревью, линтеры, статические анализаторы кода.
10. Метрики: Coverage by Automated Tests, Pass Rate / Failure Rate, Test Execution Time, Flaky Tests Rate, Defect Detection Rate (DDR)

▪️Senior+/Lead
1. ROI — что это и как учитывать экономическую составляющую автоматизации.
2. Оценка и управление рисками. Как с помощью риск-анализа приоритизировать автоматизацию. Что автоматизировать не нужно.
3. Quality Gates. Зачем нужны, как внедрить в процесс.
4. Матрицы покрытия. Трассировка требований до тестов.
5. Приоритизация и управление автоматизацией: дорожные карты, планы автоматизации, критерии входа и выхода.
6. Модели зрелости тестирования.

Главное, что команда дружная - все на одной волне

Не выгорайте! Хороших выходных!

бывает

🚀 Микросервисы — это не тренд, а стандарт. А Go — язык, который выбрали для этого стандарта в крупнейших корпорациях. Если вы уже пишете на Go, следующий шаг очевиден.

На курсе от OTUS вы освоите:

🔹 Проектирование микросервисной архитектуры на Go
🔹 Чистая архитектура, CI/CD, gRPC, REST
🔹 Логирование, Kafka, PostgreSQL, мониторинг
🔹 И многое другое!

❗️Программа ориентирована на Go-разработчиков и архитекторов ПО. После курса вы сможете проектировать масштабируемые системы, автоматизировать разработку, уверенно внедрять мониторинг и проектировать API, которые работают под нагрузкой.

Оставьте заявку прямо сейчас: https://vk.cc/cN5Y8O

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid 2W5zFGXtoi8

⏳ Эстимация в тестировании. Шпаргалка QA-инженера от Владлена Цыганенко

Вы тестировщик. Вам дают задачу и спрашивают: "Сколько времени займёт тестирование?" Если вы растерялись или назвали "на глаз" то эта шпаргалка для вас.

Что такое эстимация?
Эстимация это оценка времени, усилий или ресурсов, необходимых для выполнения задачи.
Цель: спрогнозировать сроки с учётом реалий проекта, не быть вечно "в тестировании" и не торопиться в ущерб качеству.

Виды эстимации:
▫️Грубая (Rough Estimate): ещё нет деталей, называют вилку: 3–5 дней, неделя и т.д.
▫️Точная (Detailed Estimate): задача проработана, можно оценить каждую часть.
▫️Оценка на основе опыта (Expert Judgment): делается вручную, с опорой на прошлые задачи.
▫️Planning Poker / Wideband Delphi: командные методы, где оценки обсуждаются коллективно.

Что влияет на эстимацию?
▫️Объём и сложность фичи
▫️Доступность тестовой среды
▫️Готовность документации
▫️Время на регрессию
▫️Количество поддерживаемых платформ
▫️Интеграции с другими сервисами
▫️Риски и неопределённость

Не забывайте про багфиксы и ретесты!

Формулы и техники:
▫️Three-Point Estimate (PERT)
Это метод оценки задач, основанный на трёх сценариях:
▫️(Optimistic) оптимистичная оценка: если всё пойдёт идеально, сколько займёт времени?
▫️(Most likely) наиболее вероятная оценка: сколько времени займёт задача при обычных условиях?
▫️(Pessimistic) пессимистичная оценка: если всё будет плохо (баги, блокеры), сколько максимум может занять?

▫️Формула: (O + 4×M + P) / 6
То есть, основное влияние оказывает реалистичная оценка, но риски и удача тоже учитываются.

Пример:
Вы оцениваете задачу по тестированию фильтра товаров.
▫️(оптимистично) = 2 часа
▫️(наиболее вероятно) = 4 часа
▫️(пессимистично) = 10 часов

Estimation = (2 + 4×4 + 10) / 6 = (2 + 16 + 10) / 6 = 28 / 6 ≈ 4.67 часа

Когда использовать PERT?
▫️Когда много неопределённостей
▫️Когда нет достаточной статистики из прошлого
▫️Когда задача может зависеть от сторонних факторов (дизайн, API, баги и т.д.)

📎 Work Breakdown Structure (WBS):
Разбиваем задачу на подзадачи → оцениваем каждую → суммируем.
📎 Buffer (буфер):
Добавьте 15–25% времени на непредвиденные задачи, если это допустимо проектом.

Как улучшить эстимацию?
▫️Делайте разбор задачи и не оценивайте "вслепую"
▫️Уточняйте требования и тест-кейсы
▫️Учитывайте риски: нестабильность билда, баги, блокеры
▫️Ведите учёт времени и он пригодится для будущих оценок
▫️Общайтесь с командой: Dev, PM, дизайнеры, BA
▫️Документируйте свою эстимацию: что учитывали, чего нет и почему

Что НЕ стоит делать:
▫️Давать оценку, не прочитав задачу
▫️Согласовываться на словах, лучше фиксируйте эстимейт письменно
▫️Обещать закончить быстрее "на всякий случай"
▫️Игнорировать командные дедлайны и приоритеты

💬 Ваша эстимация это прогноз на основе текущей информации. И как любой прогноз, он может меняться.

какой гений это придумал)

А если нажать и подержать?

Для родителей — инженер, для себя — разработчик

👨🏼‍💻 Все говорят об IT: высокие зарплаты, комфортные условия труда и отличные перспективы. Но как получить фундаментальные навыки, реальный опыт и диплом, который оценят работодатели?

Поступить в онлайн-бакалавриат Нетологии и ТюмГУ «Разработка IT-продуктов и информационных систем».

Преимущества программы:
✔️ Учеба онлайн. Сможете учиться из любой точки мира, не забывая о работе и личной жизни.
✔️ Глубокие знания и практические навыки. За 4 года изучите программирование на Python и Java с нуля, поучаствуете в проектно-исследовательской работе и разработаете прототипы программных решений.
✔️ Выбор карьерного пути. Определитесь со специальностью, фронтенд-, бэкенд- или мобильный разработчик, и освоите полный стек выбранных технологий.

Во время учёбы у вас будут все студенческие льготы и скидки, а в конце получите диплом очного бакалавриата ― такой же, как у студентов офлайн-обучения.

👉 Узнайте больше о программе и начните свой путь в IT: https://netolo.gy/eegw

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid: 2VSb5wuHJvU

Инженер по ручному и автотестированию на Java в МВА, Яндекс

Москва или Санкт-Петербург
Гибрид

Команда MBA (Management Business Application) разрабатывает и сопровождает ИT-решения, необходимые для предоставления цифровых сервисов клиентам и управления ресурсами компании. У нас сложный и разнородный ИT-ландшафт, в котором enterprise-системы прошлого десятилетия уживаются с современными технологиями, методологиями разработки, управления архитектурой и качеством сервиса.

Какие задачи вас ждут
– Тестирование продукта
– Создание и обновление тестовой
– Участие в создании новых фич
– Работа с автотестами
– Оптимизация процессов тестирования

Мы ждем, что вы
– Занимались ручным и автоматизированным тестированием от двух лет
– Работали с CI/CD, Gradle, Git, JUnit, Selenium/Selenide, JDBC, REST Assured
– Знаете методологии тестирования и использования инструментов автоматизации тестирования
– Уверенно владеете SQL и работали с реляционными СУБД
– Знаете и умеете применять Java Core
– Умеете проектировать тест-кейсы и готовить тестовые данные для автотестирования
– Умеете анализировать требования и спецификации
– Можете грамотно формулировать, документировать свои мысли и доносить их до коллег

Узнать подробнее и откликнуться.

⚡️ Дизайн QA-команды

Как выглядит идеальная QA-команда? Почему одни команды выстреливают, а другие буксуют? На вебинаре мы не просто поговорим о командных ролях — мы разложим по полочкам, какие специалисты нужны, чтобы QA-процессы были выстроены, как по нотам, и что делает команду живой, мотивированной и эффективной.

👉 Вместе:
- Соберем "звездную команду" — от навыков и ролей до психологии участников
- Разберем типы команд и поймем, какая модель подходит под вашу реальность
- Погрузимся в командную динамику: как меняются команды, что происходит на каждом этапе, и как это использовать в работе
- Сформируем профиль идеального участника QA-команды — чтобы нанимать, развивать и мотивировать точечно.

Бесплатный вебинар проходит в рамках курса “QA Lead“

👉Регистрация и подробности о курсе QA Lead https://vk.cc/cNiTJB

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJK4Lcp

Карта развития навыков для IT профессий

Разработка, Product и Project management, BA, Design, DS, QA, Cyber security, Тимлиды

Все есть в интернете.
Все курсы и нужные материалы.

Надо только понять что учить.
С этим помогают карты развития навыков (career paths/study roadmaps)

Александр Замахов собрал подборку таких проектов, по IT специальностям:

▪️ QA
▪️ Разработчик
▪️ Дизайнер
▪️ Data science
▪️ Project manager
▪️ Бизнес аналитик
▪️ Team Lead
▪️ Cyber security
▪️ Product manager

📕 Виды методов тестирования и их применение для будущих и начинающих тестировщиков, и тех, кто хочет начать карьеру в IT

На открытом уроке 3 июля в 20:00 мск мы погрузимся в тонкости работы с методами тестирования ПО:  

📗 На вебинаре разберём:

1. Основные методы тестирования ПО: черный, серый и белый ящики;
2. Их отличия и случаи применения для получения лучшего результата;

📘 В результате на практике разберетесь в различных методах тестирования и освоите базовые навыки выбора подхода в зависимости от задачи.

👉 Регистрация и подробности о курсе QA Engineer. Basic: https://vk.cc/cNiTKM

Все участники открытого урока получат скидку на курс "QA Engineer. Basic" и Памятку по всем методам тестирования

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJN2KBW

💰 До $3000+ в месяц. Тестировщик собрал данные о зарплатах QA

Результаты опроса Артема Русова о зарплатах в сфере тестирования (выборка — 2252 человека)

Подробные результаты

Меньше 20% студентов проходит этот бесплатный курс-профориентацию успешно

Уже почти 25 лет я QA-инженер и 20 лет параллельно занимаюсь IT-образованием.

Мне давно нужен был инструмент, позволяющий заранее предсказывать, нужно ли конкретному студенту тратить время и ресурсы на обучение тестированию. Как свои собственные, так и IT-школы. Слишком многие в ходе учебы понимают, что специальность им неинтересна и на самом деле у них способности к чему-то другому. Это одна из причин, почему после среднестатистического курса по тестированию работу в IT получает только 16% поступивших.

Так для всех желающих появился этот уникальный курс-профориентация. В нем использованы мои наработки за двадцать лет обучения новичков. И наблюдения за успешным и неуспешным стартом IT-карьер.

Статистика на картинке показывает - это честный курс-профориентация. Поэтому, если в результате ты услышишь «Да, тестирование для тебя», значит, это действительно так.

Лилия Урмазова, Mentorpiece

✓ Домашние задания на понимание профессии с живой обратной связью.
✓ Решение IT-задач на командном zoom-созвоне, как на настоящем IT-проекте.
✓ Индивидуальное интервью на перспективы в IT у лида-ментора с QA-опытом 20+ лет.
✓ Результат: развернутое обоснование твоего потенциала Hard, Soft skills и хватит ли их для тестирования/работы в IT или нет.

Курс-профориентация Нужно ли тебе в тестирование?
Бесплатно по коду для зачисления GOD