🎄 Проверка перед 2026-м: вы точно контролируете свою ИТ-инфраструктуру?

📃Команда «Инферит ИТМен» решила сделать новогодний подарок уже сейчас и подготовила короткий чек-лист. Он поможет за пару минут понять, все ли под контролем в вашей ИТ-инфраструктуре или где-то уже есть риски, которые проявятся в новом году.

Внутри — вопросы по ключевым направлениям:
✅ инвентаризация и учет активов;
✅ ПО и безопасность;
✅ лицензии и затраты;
✅ операционная эффективность.

Формат мини-теста: отвечаете «да/нет» и сразу видите свой уровень контроля.

Полезно ИТ-директорам, техлидам, руководителям инфраструктуры и всем, кто отвечает за непрерывность работы ИТ.

👉 Забрать чек-лист

"всем привет! сегодня продолжаю заниматься задачей, сделал комит предыдущей задачи, у меня все, передаю слово дальше"

🦾 Бесплатный курс "Как тестировать AI-приложения"

Это курс НЕ об использовании AI-тулов при написании тест-кейсов или автотестов для тестирования классических приложений. Подобные навыки любой QA-инженер может получить самостоятельно.

Это курс о тестировании именно AI-приложений.

И это один из первых именно практических курсов по тестированию AI. Он основан на практическом опыте авторов по тестированию AI-приложений как в IT-стартапах, так и в крупных IT-компаних.

💡 Что ты узнаешь?
✓ Как работают AI-приложения, как разрабатываются (MLOps) и чем принципиально отличается их функциональное тестирование. Всё это — на десятках примеров различных AI-приложений.
✓ Какие Non-LLM и LLM-метрики позволяют на практике убедиться, что AI-приложение работает правильно.
✓ Почему нефункциональное AI-тестирование может сэкономить проекту миллионы.

👨‍💻 Что ты научишься делать? (опциональная покупка токенов для AI-тренажера)
✓ Проведешь функциональное тестирование AI-приложения, рассчитав нужные Non-LLM и LLM-метрики.
✓ Протестируешь нефункционально, в том числе состязательно, пять разных AI-моделей.
✓ Создашь AI-приложение с подходом LLM-as-a-Judge (даже если никогда не программировал). И напишешь для него автотесты (даже если никогда их не писал).

Бесплатный курс "Как тестировать AI-приложения"

📮 7 функций Gmail, которые реально упрощают работу и экономят время

Эти фичи сделают ваш Gmail максимально удобным и быстрым

▫️Undo Send (отменить отправку)
То самое магическое «отменить отправку», которое спасает, когда уже отправил письмо, но понял, что это была ошибка.
Можно поставить задержку 5, 10, 20 или 30 секунд.
➡️ Settings → See all settings → General → Undo send

▫️Алиасы через «+» и точки
Gmail не обращает внимания ни на всё после «+», ни на точки в адресе.
Поэтому:

qaengineer+1@gmail.com = qaengineer@gmail.com

qa.engi.neer@gmail.com = qaengineer@gmail.com

Эта фича идеальна для:
— фильтрации писем
— регистраций в сервисах
— разных проектов
— тестирования — можно создавать «несколько» аккаунтов с одного адреса

▫️Schedule Send (отложенная отправка)
Пишешь письмо коллеге в 23:00, но не хочешь беспокоить?
Просто запланируй отправку на 09:00 — и всё.
➡️ New Message → стрелка возле Send → Schedule send

▫️Templates (шаблоны)
Когда нужно отвечать одинаковым текстом многим получателям — шаблоны реально спасают.
Сохранил один раз → используешь без копипаста.
➡️ Settings → See all settings → Advanced → Templates

▫️Labels (метки)
Удобный способ разложить всю почту по полочкам: проекты, финансы, work, personal — что угодно.
Работает как маленькая система менеджмента внутри Gmail

▫️Создание события в Calendar прямо из письма
Не нужно вручную открывать календарь — просто нажимаешь три точки → Create event,
и вся информация из письма автоматически переносится в событие.
Очень быстро и удобно

▫️Confidential Mode
Для NDA, важных документов или чувствительной информации.
Здесь можно:
— поставить срок действия письма
— запретить пересылку / копирование / скачивание
— включить доступ только по SMS-коду
➡️ New Message → Toggle confidential mode

💬 А какие Gmail-фичи помогают вам?

❌ «В IT сейчас работы нет» — слышали такое?

А вот и нет 🙅‍♂️ Мы каждый день публикуем новые, живые вакансии с вилкой и прямыми контактами рекрутеров в телеграм.

Подборки для всех направлений — от джуна до лида.
Есть даже еженедельные интерншипы и стажировки для начинающих.

🔎 Выбирай свой канал:

QA → @qa_work
PM → @jobs_pm
BA/SA → @analytics_jobs
.NET → @job_dotnet
DS/ML → @dsml_jobs
PHP → @work_php
Java → @java_dev_job
Python → @jobrocket_python

🧩 Или подпишись сразу на все

📚 ТОП инструментов для Summarization

Если вам приходится читать длинные статьи, документацию или большие тексты — инструменты для краткого изложения (summarization) могут сильно экономить время.

Они помогают:
— выделить ключевые тезисы
— быстро понять структуру документа
— работать с текстами на разных языках
— экономить время на обучении, аналитике и работе с контентом

Собрали подборку самых полезных и бесплатных инструментов:

▫️ Noiz.ai
— Сжимает любой текст без лимитов и без регистрации
— Очень быстрый и удобный
🔗 https://noiz.ai

▫️ Summarizer
— Работает с десятками языков
— Можно выбирать длину результата: короткое, среднее, длинное
🔗 https://www.summarizer.org

▫️ Scribbr Text Summarizer
— Генерирует резюме в виде абзацев или bullet points
— Подходит для статей, отчётов и учебных материалов
🔗 https://www.scribbr.com/text-summarizer

▫️ AI Walkie Summarizer
— Сжимает длинные статьи и тексты в понятные краткие версии
— Есть выбор длины сводки
🔗 https://aiwalkie.com/tool/text-summarizer

Все инструменты бесплатные — можно спокойно тестировать и добавлять в свой рабочий процесс.

Пользуетесь summarization-инструментами? Или предпочитаете читать текст полностью? Делитесь своим опытом.

ох уж это постоянное развитие 😢

P.S. хороших выходных!

Как выглядят подходы разные к программированию по мнению ИИ:

нужно мнение экспертов)

📅 IT & QA News Digest — декабрь 2025 / январь 2026

🧪 Тестирование, QA и карьера

📍 В 2025 году тестировщики столкнулись с негативной ситуацией на рынке труда
— По данным Habr, рецессия затронула ИТ, и это заметно отражается на зарплатах и возможностях для QA-специалистов: вакансий меньше, требования выше, конкуренция растёт.
https://habr.com/ru/articles/976668/

💡 Требования к QA-специалистам меняются
— devby.io отмечает, что рынок всё больше ждёт «гибридных» QA: manual + automation, понимание CI/CD, API, базовые знания DevOps и умение работать с AI-инструментами.
https://devby.io/blogs/posts/qa-requirements-2025

📌 «Тестирование — не лёгкий путь в IT»
— QA с 16-летним опытом объясняет, почему профессия давно перестала быть простым входом в индустрию: английский, SQL, API, инструменты автоматизации и системное мышление — must have.
https://devby.io/news/testirovanie-ne-lyogkii-put-v-it-pochemu-obyasnyaet-qa-s-16-letnim-opytom-1758639701

🎓 Образование и сертификация

📍 В России расширяют национальную систему подтверждения IT-компетенций
— Теперь можно официально подтвердить знания по языкам программирования, Git, API и базовым направлениям тестирования и получить сертификат при поддержке Минцифры.
https://habr.com/ru/news/972604/

📊 IT-рынок и индустрия

📍 Рынок IT продолжает перестраиваться
— Аналитика Habr Карьеры показывает: работодатели всё чаще сталкиваются с «накрученным» опытом в резюме, а требования к кандидатам становятся более прагматичными.
https://habr.com/ru/companies/habr_career/articles/981488/

📍 Итоги года на Habr: о чём писали больше всего
— В 2025 году вырос интерес к DevOps, информационной безопасности, нейросетям и практическим кейсам автоматизации — QA и разработка всё сильнее переплетаются.
https://habr.com/ru/articles/972484/

💻 Инфраструктура и технологии

📍 Железо дорожает
— В 2025 году заметно выросли цены на RAM и SSD, что влияет на бюджеты компаний, инфраструктуру тестирования и стоимость серверных мощностей.
https://habr.com/ru/articles/979852/

📌 Коротко о главном

🔹 QA всё чаще — это не отдельная роль, а часть DevOps-процесса
🔹 Рынок сложнее, но глубокие навыки дают преимущество
🔹 AI, автоматизация и инфраструктура напрямую влияют на тестирование
🔹 Обучение и сертификация становятся конкурентным плюсом

Уже составили амбициозный список дел на начало года?

Начните 2026 с бесплатного курса по мобильному тестированию. Практикующие эксперты из Selectel, Ozon, Спортс” и других компаний подготовили . Он будет полезен как новичкам, которые хотят изучить основы, так и опытным специалистам — для прокачки карьеры в мобильном QA.

На курсе вы узнаете или освежите в памяти, как:
▫️ проверять мобильные приложения с учетом специфики разных платформ;
▫️ работать с API, логами и трафиком на эмуляторах и реальных устройствах;
▫️ автоматизировать тестирование через Jenkins или GitHub Actions.
👉Смотрите полную программу и начинайте обучение: https://slc.tl/q6qv0

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJ4g57n

когда дали задачу без четких требований

🙈 Если бы мне пришлось начинать карьеру в QA в 2026 году... то я бы пошел каким путем?
Источник: Олег Журавлев, Senior Java QA Automation Engineer

Вот точный roadmap, которому бы я следовал, начиная с нуля (примечание - все курсы бесплатные):

🔹 Шаг 1: Основы тестирования
Понять типы тестирования, SDLC, баг-репорты, тестовую документацию.
Курсы:
Основы тестирования: https://stepik.org/course/575/promo
Тестирование ПО (расширенный): https://stepik.org/course/120924/promo

🔹 Шаг 2: API-тестирование (Postman + Swagger)
Умение работать с REST — must-have.
Курс:
Клиент-серверное взаимодействие: https://stepik.org/course/154/promo

🔹 Шаг 3: Один язык программирования (я бы выбрал Python)
Курсы:
Поколение Python (начальный): https://stepik.org/course/58852/promo
Поколение Python (продвинутый): https://stepik.org/course/68343/promo

🔹 Шаг 4: Автоматизация на Playwright
Прямого курса нет, но Selenium — отличная база для UI-автоматизации.
Курс:
Автоматизация тестирования с Selenium + Python: https://stepik.org/course/575/promo

🔹 Шаг 5: SQL и тестирование баз данных
Курсы:
Интерактивный тренажёр по SQL: https://stepik.org/course/63054/promo

🔹 Шаг 6: CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
Курсы:
CI/CD простым языком: https://stepik.org/course/256064/promo
Основы работы с Git + GitHub: https://stepik.org/course/125248/promo

🔹 Шаг 7: AI-инструменты в тестировании
Генерация тестов, анализ логов, оптимизация коллекций — must-have навык.
Курсы:
Введение в машинное обучение: https://stepik.org/course/4852/promo
Основы глубокого обучения: https://stepik.org/course/187/promo

🔹 Шаг 8: 2 реальных проекта по QA
Для практики:
Автотесты на Python + Selenium (тренажёр): https://stepik.org/course/575/promo
Практика SQL: https://stepik.org/course/63054/promo

🔹 Шаг 9: Подготовка к интервью SDET
Курсы:
Алгоритмы и структуры данных: https://stepik.org/course/217/promo
Python-задачи: https://stepik.org/course/512/promo

🔥 ТОП бесплатных ресурсов, чтобы быстро освоить Jira

Если Jira кажется громоздкой и непонятной (вам не кажется 😁 шутка, любим Atlassian, но нюансы есть), — всё с ней нужно уметь работать. Это одна из самых популярных баг-трекинговых систем, и без неё никуда

Собрали подборку простых и эффективных гайдов по Jira:

▫️ Официальные интерактивы и гайды
— Learn Agile with Jira — пошаговые уроки от Atlassian: эпики, сториз, спринты, работа с бордами
🔗 https://www.atlassian.com/software/jira/guides/learn/agile

— Getting Started with Jira — базовое введение в систему, полезно для первого запуска проекта
🔗 https://www.atlassian.com/software/jira/guides/getting-started/basics

— Jira Software (Free) + Demo Data — зарегистрируй бесплатный аккаунт и потренируйся на демо-проекте
🔗 https://www.atlassian.com/software/jira/free

▫️ Короткие видео для «быстрого старта»
— Jira for Beginners (Free Course) — простое и понятное видео про backlog, задачи и спринты
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=NDVSMlVYxm8

— Ultimate Jira Tutorial for Beginners (2025) — обновлённый туториал с примерами Scrum-процессов
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=8jWKwiIcWPI

— Introduction to Jira | Atlassian — официальное видео Atlassian, коротко и по делу
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=obf7h7lSHsA

▫️ Текстовые гайды и практические проекты
— Jira Tutorial — Tutorialspoint — пошаговый текстовый гайд с примерами (issues, workflows, permissions)
🔗 https://www.tutorialspoint.com/jira/index.htm

— Atlassian Community Learning Path — серия коротких модулей для практики
🔗 https://community.atlassian.com/learning/path/get-the-most-out-of-jira

— Coursera Guided Project — Get Started with Jira — практический hands-on проект в браузере
🔗 https://www.coursera.org/projects/get-started-with-jira

💡 Совет: начните с официальных интерактивов + одного короткого видео.
Затем зарегистрируйтесь в бесплатной Jira и сделайте всё руками — создайте задачи, фильтры, backlog, пробный спринт, баг-репорты, поэкспериментируйте с настройками.
Так знания закрепятся быстрее, и появится реальный опыт работы с Jira

ThingsProgrammesDO

Сообщество айтишников похоже на отдельную нацию со своей культурой и конечно же юмором. Не каждый может понять их необычный юмор. Но те, кто смогут — имеют предрасположенность к изучению языков программирования.

Проверить это поможет ThingsProgrammesDO.

Залетай на канал. Как минимум, хорошо проведешь время, как максимум — это может стать первым шагом ко входу в айти.

// ThingsProgrammesDO

📌 ТОП инструментов для тестирования WebSocket и real-time функциональности

Чаты, нотификации, лайв-обновления, трекинг — всё это обычно работает через WebSocket или real-time соединения.
И тестировать такие вещи обычным HTTP уже недостаточно.

Собрали подборку инструментов, которые помогут QA проверять WebSocket-соединения, сообщения и стабильность real-time взаимодействия:

▫️ WebSocket King (расширение)
— Подключение к WebSocket-серверам прямо из браузера
— Отправка и приём сообщений в реальном времени
— Подходит для быстрой ручной проверки
🔗 https://websocketking.com

▫️ Postman (WebSocket requests)
— Поддержка WebSocket-запросов
— Отправка сообщений, просмотр ответов
— Удобно для API + WebSocket в одном инструменте
🔗 https://www.postman.com
🔗 https://learning.postman.com/docs/sending-requests/websocket/websocket-overview/

▫️ Insomnia
— Поддерживает WebSocket и gRPC
— Удобный интерфейс для ручного тестирования
— Подходит для backend- и integration-тестов
🔗 https://insomnia.rest

▫️ Chrome DevTools (Network → WS)
— Просмотр WebSocket-фреймов
— Анализ входящих и исходящих сообщений
— Проверка reconnect, ошибок, payload
🔗 https://developer.chrome.com/docs/devtools/network/reference/#ws

▫️ wscat (CLI-инструмент)
— Подключение к WebSocket через терминал
— Удобен для быстрых проверок и автоматизации
— Отлично подходит для backend QA
🔗 https://github.com/websockets/wscat

▫️ Socket.IO Tester
— Проверка Socket.IO-соединений
— Подписка на события и отправка payload
— Полезно для приложений на Socket.IO
🔗 https://amritb.github.io/socketio-client-tool

Эти инструменты помогут проверить корректность сообщений, стабильность соединения и поведение системы в real-time сценариях.

Тестируете WebSocket вручную или только через автотесты?
Какие инструменты используете чаще всего?

поучительно

Особенности Kotlin в UI и API тестировании

На открытом уроке разберём, какие возможности Kotlin делают этот язык особенно удобным для построения фреймворков и разработки автотестов для UI и API. Поговорим о ключевых конструкциях, которые упрощают код, повышают читаемость тестов и позволяют создавать более гибкие и надёжные решения. Покажем практические примеры и сравним подходы, которые выгодно отличают Kotlin от других JVM-языков.

Что будет рассмотрено:
— Extension functions и extension properties в тестовых фреймворках
— Использование DSL в UI и API тестировании
— Null-safety и как он помогает избегать нестабильных тестов
— Data-классы и удобная работа с моделями запросов и ответов
— Примеры интеграции этих возможностей в реальные проекты

👉 Регистрация и подробности о курсе: https://otus.pw/1IMm/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJrQbTE

📌 ТОП инструментов для работы с логами для QA

Логи — один из самых полезных источников информации при поиске багов.
Они помогают понять, что именно пошло не так, где, когда и при каких условиях.

Собрали инструменты, которые чаще всего используют QA для анализа логов — от локальной разработки до продакшена.

▫️ Kibana (ELK Stack)
— Просмотр и фильтрация логов в реальном времени
— Поиск по timestamp, level, traceId, userId
— Удобно для анализа ошибок на staging и prod
🔗 https://www.elastic.co/kibana

▫️ Grafana Loki
— Логирование, тесно связанное с метриками
— Быстрый поиск по label’ам
— Часто используется вместе с Grafana
🔗 https://grafana.com/oss/loki/

▫️ Splunk
— Мощный инструмент для анализа логов и событий
— Гибкие запросы, алерты, дашборды
— Часто используется в enterprise-проектах
🔗 https://www.splunk.com

▫️ Sentry
— Фокус на ошибках и исключениях
— Показывает stack trace, environment, user context
— Отлично подходит для frontend и backend
🔗 https://sentry.io

▫️ Datadog Logs
— Централизованный сбор логов
— Корреляция логов, метрик и трейсов
— Удобно для анализа инцидентов
🔗 https://www.datadoghq.com/product/log-management/

▫️ Docker logs
— Быстрый просмотр логов контейнера
— Полезно при локальной разработке и тестировании
— Работает без дополнительной инфраструктуры
🔗 https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/logs/

▫️ kubectl logs
— Просмотр логов pod’ов в Kubernetes
— Можно смотреть логи конкретного контейнера
— Must-have для QA в k8s-проектах
🔗 https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/generated/kubectl_logs/

▫️ Локальные инструменты (grep, tail, less)
— Быстрый анализ текстовых логов
— Удобно для серверов и локальных файлов
— Часто быстрее UI-инструментов
🔗 https://man7.org/linux/man-pages/man1/grep.1.html

💡 Что QA важно проверять в логах
— Error / Warning уровни
— Корреляцию запросов (traceId, requestId)
— Ошибки авторизации и таймауты
— Некорректные данные от клиента
— Поведение при edge-case сценариях