В общем, что сказать. Модель интересная, наверняка достойный конкурент GPT-4. И очень может быть, что в кодировании и в не-английских задачах она будет и лучше. А может и в английских тоже. Конкуренция -- это хорошо. Ждём массовых применений в продуктах.

Тем временем, Гугл сделал версию модели для медицины, Med-PaLM 2 (https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/sharing-google-med-palm-2-medical-large-language-model), которая заявлена “the first large language model to perform at “expert” level on U.S. Medical Licensing Exam-style questions”. И добавляют в неё мультимодальность, чтобы модель, например, могла анализировать рентгеновские снимки.

Другое богатое направление -- безопасность. Для него сделали модель Sec-PaLM (https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/rsa-google-cloud-security-ai-workbench-generative-ai), которая должна помогать в задачах кибербезопасности.

Умных агентов-помощников будет всё больше. Причём с довольно крутыми скиллами. Гибридные команды становятся реальностью на новом уровне.

И параллельно как и ожидалось (https://news.1rj.ru/str/gonzo_ML/1442) Гугл работает над следующей мультимодальной моделью Gemini, которая обещает быть крута в использовании тулов и в интеграциях с API. Она ещё обучается.