Новую архитектуру подвезли! ‘Dragon Hatchling’ (BDH) построена на принципах распределённых графовых моделей мозга, при этом есть GPU-friendly имплементация. Выглядит очень интересно и демонстрирует свойства, характерные для биологических систем.

https://news.1rj.ru/str/gonzo_ML_podcasts/906

Более фундаментальное изменение, чем например недавние Tversky Neural Networks (https://news.1rj.ru/str/gonzo_ML/3932).

Прикольная свежая работа от Superintelligence Labs, включая Руслана Салахутдинова. Метод оптимизации ризонинга, когда части можно параллелить и синтезировать в саммари, последовательно уточняя. Получаем latency ниже, а глубину продумывания выше :)

https://news.1rj.ru/str/gonzo_ML_podcasts/924

Вышел новый State of AI report 2025!

https://www.stateof.ai/

Всегда достойно изучения.

Неужели мы наблюдаем возрождение эволюционных стратегий как альтернативы RL? Я помню ту работу 2017 года от OpenAI и Суцкевера в частности "Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning" (https://arxiv.org/abs/1703.03864), где впервые ES показали себя достойной альтернативой RL. Я сам писал про это в начале 2017 года (https://moocaholic.medium.com/2017-the-year-of-neuroevolution-30e59ae8fe18). Но в мир LLM эти подходы так и не пришли, возможно потому что на миллиардах параметров оно сходу не работало. Свежая работа "Evolution Strategies at Scale: LLM Fine-Tuning Beyond Reinforcement Learning" (https://arxiv.org/abs/2509.24372) устраняет этот пробел. Реализация настолько простая, что непонятно, почему это сделали только в 2025-м...

https://news.1rj.ru/str/gonzo_ML_podcasts/936