https://platform.futurehouse.org/

Протестировала нейросети, заявленные как научные. Это такая группа моделей, а в ней птички: Crow, Falcon, Owl и Phoenix.

🔍 Птички ищут ответы в научных статьях, аргументируя ссылками вида "1.2", где 1 – номер статьи в списке литературы, а 2 – номер обращения к этой статье. По наведению на каждое цитирование всплывает, что было в этой статье по данному пункту.
✔️ Crow (ворона) отвечает на вопрос (очень развернуто)
✔️ Falcon (сокол) делает структурированный литобзор. Пишут, что имеет доступ к нескольким специализированным научным базам данных. Я большой разницы в глубине поиска между ними не заметила, скорее это стиль подачи.
✔️ Owl (сова) отвечает на вопрос, делал ли искомое кто-то?
✔️ Phoenix (феникс) предлагается для планирования химических экспериментов.

Потестировала птичек (кроме феникса):

Вначале был простой вопрос, уже обсуждавшийся тут: какие соотношения чисел способны распознавать мыши. Вот ChatGPT 🤥 (разные модели), отвечая на этот вопрос, врал, выдумывал факты и ссылки, пытался притянуть факты от других видов, переходил на смежные вопросы, юлил, но найти пару нужных для ответа статей не смог.

🦅 А птички справились! Falcon развернул огромный отчет на эту тему, а Crow ответила подробно, аргументируя ссылками. Мне очень понравилось! Только очень много букв.

Тогда спросила про более обширное, о чем я знаю очень много и хорошо представляю, какие могут быть результаты поиска: о внутривыводковой агрессии.
Всё равно ответили очень хорошо, с первого же раза подтянули статьи (почти все по делу), всё сформулировали, даже гипотезы обтекаемо, но вычленили. Но есть слабости, дипломнику такие бы простили, вот на заявленное "лучше, чем PhD" не тянет:

• По умолчанию берут информацию не из результатов (и уж, конечно, в методы тем более не смотрят), а из абстракта, введения и обсуждения. В итоге, если речь об исследовании, что было конкретно в работе остается неизвестным, написано еще более обтекаемо, чем в обсуждении самой статьи. А если цитируют уже обзор, то в итоге обтекаемость еще увеличивается. Но, очевидно, можно, дальше запрашивать детали. Птички уже читают дальше абстракта! Но, конечно, этого недостаточно.
• Организация текста: одно и тоже по кругу, переформулируя в разные подразделы – очень водянисто
• Подбирают странноватые статьи. Когда пишут про какие-то ставшие базовыми представления, а цитируют при этом не первоисточник, как положено, а какие-то очень третичные статьи. Это, скорее всего, связано с доступностью статей в открытом доступе. Мы, люди, тоже проходили этот этап. Если бы писал ученый, он бы подобрал скорее всего более конкретные исследования по каждой гипотезе или фактору.
• Эпизодически (пойманы на этом Сокол и Сова) цитируют не релевантно (при этом нужная ссылка может быть в соседнем абзаце). Например, пишет про поросят, цитирует про людей, пишет про кошачьих, цитирует про гиен. (примеры внизу).
• Не всё находят очевидное (пейвол?), но находят неочевидное (и это прикольно)
• Для одной статьи Сокол не нашел журнал, хотя руками в первой же строке поиска (вот уж не смогла понять, почему).
В итоге: как и положено нейросетям, они похожи на студента, но уже умненького!

🪄 Плюсы и чудеса:
• Почти не врёт вроде, ссылается на реальные статьи!!
• Бесплатно
• Работает без vpn!
• Если писать запрос на русском и подождать, то он подумает и изменит текст на русский. Но на английском гладенько, а на русском нет.
• «Глаз» не замылен, не ограниченный привычной логикой, нашел пару неожиданных для меня статей, почитаю (уж сама)

Похоже, можно пользоваться потихоньку 🦾
Кто попробует, делитесь опытом в комментариях, пожалуйста. Очень интересно на разных реальных примерах и запросах. Обучим и свои нейросети, как с этим работать. 🧠
#AI, #полезное
Канал Хорошее поведение

Тут же текст, но с примерами текста:
https://telegra.ph/Nejroseti-so-stepenyu-Ili-net-05-23

Сходила тут на защиты дипломов в МГУ. Узнала всякого. Например, что магнитное поле может заставить птиц больше есть.
В Швеции соловьев помещали в магнитное поле, соответствующее тому, которое они бы ощущали во время перелета на юг, находясь в северном Египте, то есть перед длинным перелетом через Сахару. Это были молодые неопытные птицы, которые еще знали приметы мест, то есть ориентируются только по внутреннему компасу. Птицы ощутили себя в другой точке планеты и пытались компенсировать свое отставание набора массы от планового. То есть побольше есть и набирать массу, чтобы запастись топливом на время длинного перелета.

Задумалась о том, что магнитики, напоминающие о дальних краях, висят именно на холодильнике. Кто там хочет есть, как птичка?🤔
#птицы
Канал Хорошее поведение
Henshaw, I., Fransson, T., Jakobsson, S., Lind, J., Vallin, A., & Kullberg, C. (2008). Food intake and fuel deposition in a migratory bird is affected by multiple as well as single-step changes in the magnetic field. Journal of Experimental Biology, 211(5), 649-653. https://doi.org/10.1242/jeb.014183

Поучаствовала в качестве эксперта в учебном фильме про чудесное место ⬇️
#АА
Канал Хорошее поведение

Кошки спят на левом боку? Свежая статья

Проанализировали 408 видео из ютьюба. В них 266 кошек (65.1%) предпочитали спать на левом боку, а 142 кошки – на правом боку (34.8%).
Кошки спят 12-16 часов в день, проводя 60-65 % времени в этом уязвимом состоянии. Авторы считают, что, когда кошка спит на левом боку, у нее лучше обзор левым глазом (показано в видео).
🐈‍⬛ Правое полушарие (в которое приходит сигнал от левого глаза!) отвечает за восприятие угрозы и пространственную обработку, поэтому реакция быстрее, когда опасность с левой стороны.

Мне очень нравится наглядный видеоабстракт c музыкой!
НО…🐱 Мне кажется, что эта логика не очень работает, потому что: 1) в объеме возвышение, на котором лежит кошка, заслонит обзор нижнего, левого, глаза; 2) если все же преимущество в обзоре левого глаза, как на видео, то оно работает только при подходе опасности спереди)

Хотя 78% кошек выраженные левши или правши в использовании лап, но примерно в равных количествах, поэтому это вряд ли влияло на сторону сна, считают авторы.

🐱Вообще показано, что предпочтение лап у кошек отчасти зависит от пола. Пол в анализе видео точно не учитывали, и случайная неравномерность выборки по полу вполне могла дать полученный результат.
Думаю, все будут радостно цитировать, потому что наглядное. А вы, когда увидите, помните, что там три больших «но»….Очень красиво, но какая-то ерунда. 🐈‍⬛

📑 Isparta, S., Ocklenburg, S., Siniscalchi, M., Goursot, C., Ryan, C. L., Doucette, T. A., . . . Demirbas, Y. S. (2025). Lateralized sleeping positions in domestic cats. Current Biology, 35, R597-R598. https://doi.org/10.1016/j.cub.2025.04.043

#кошки, #латерализация
Канал Хорошее поведение

Эмоции кошек:

Я уже писала, что есть большое расхождение между тем, как люди на бытовом уровне оценивают эмоции кошек, и тем, что про это считает наука (тут и тут). Большие споры и сомнения вызывает существование ревности, сопереживания и гордости. (Вот про сопереживание прям обидно, и вообще, это не совсем эмоция.... но сейчас я не о том). Чаще всего в распознавании эмоций кошек фокусируются на гневе, страхе и прочих негативных переживаниях под соусом стресса. Меж тем, кошки также радуются, бывают довольны, заинтересованы и т.п.
🐈‍⬛ И вот в этой статье пытались создать хороший гайд по эмоциям кошек. Хотя бы по основным, базовым и бесспорным. Примечательно, что есть отдельная эмоция «Радость (=игра)» (Ага 📌). Из данного исследования исключили всё про любовь: заботу (care) и сексуальное желание (lust), потому что это очень привязанные к контексту эмоции. Авторы собрали данные из разных исследований и гайдов, нафотографировали котов , регистрируя контекст. Полученную этограмму с лучшими фотографиями отправили сертифицированным специалистам (CCABs) на валидацию и скорректировали.
Выделяли 5 базовых эмоций: страх, ярость, радость, удовольствие, интерес. Мне нравится, что у них на фотографиях в 35 % получились смешанные эмоции, все как в жизни, правдоподобно. Радость заметили снова только в 1%, но и ярость лишь в 2%.
В статье есть описание каждого поведения и вполне жизненные фото. Чтобы было удобнее, я разбила иллюстрацию на отдельные картинки и вынесла основное из таблицы в подписи к картинкам.

🐈‍⬛ Сразу хочу сказать, что я не считаю эти описания исчерпывающими, но они могут быть очень даже полезными именно из-за простоты. Надеюсь, пригодится!

📑 Nicholson, S.L., O’Carroll, R.Á. Development of an ethogram/guide for identifying feline emotions: a new approach to feline interactions and welfare assessment in practice. Ir Vet J 74, 8 (2021). https://doi.org/10.1186/s13620-021-00189-z
#кошки, #эмоции
Канал Хорошее поведение