​🎱 Сможет ли программа заменить Data Scientist: платформы для машинного обучения без программирования

Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science.

https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY

Серия коротких руководств по разработке на Go для начинающих: https://proglib.io/w/19b9f141

Gebug — инструмент, позволяющий простым способом выполнить отладку докеризированных приложений на Go: https://proglib.io/w/82afc423

Мы создали канал, посвящённый различным аспектам информационной безопасности. Подписывайтесь, будет 🔥.

https://news.1rj.ru/str/hackproglib

Разбираем методы динамического программирования на Go: https://proglib.io/w/02cf9114

Вторая часть статьи (ссылка на первую), в которой подробно описана работа с пакетом ast: https://proglib.io/w/896f6c31

Управление ошибками в Go всегда вызывает споры у разработчиков. Однако, когда дело доходит до обработки ошибок в параллельной среде или объединения нескольких ошибок для одной и той же горутины, Go предоставляет полезные инструменты, которые упрощают управление множеством ошибок. В статье описан процесс объединения нескольких ошибок, генерируемых одной горутиной.

https://proglib.io/w/05c529db

Хочешь стать дата сайентистом, но не хватает знаний матана?
Мы совместно с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в data science"
Старт курса — 6 октября.

Узнать подробнее: https://courses.proglib.io/

Если вы пришли в Go из мира Django, то у вас, как и у автора статьи, были некоторые вопросы относительно тестирования своих приложений. Но решение есть, более того, в Go вполне возможно писать быстрые и надёжные юнит-тесты без использования сторонних сервисов типа тестовой БД или кэша.

https://proglib.io/w/675cc3fc

Подборка материалов по разработке веб-приложений на Go: https://proglib.io/w/21bcf41d

Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ

Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.

https://proglib.io/w/fa2f98d1

​Data Scientist-ы больше не нужны?

Может ли программа заменить специалиста? Рассказываем о существующих сервисах автоматизации машинного обучения.

https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY

Статья, в которой рассматриваются некоторые причины, по которым Frontend-разработчики должны выбрать Go в качестве отправной точки при переходе к полному стеку.

https://proglib.io/w/7ed4e2b9

Prisma Client Go — это конструктор запросов, который обеспечивает безопасный доступ к базе данных и сокращает количество шаблонов. Вы можете использовать его как альтернативу традиционным ORM, таким как gorm, xorm, sqlboiler и большинству инструментов для работы с базами данных.

Это часть экосистемы компании Prisma, которая предоставляет инструменты для доступа к данным, декларативного моделирования данных, миграции схем и визуального управления данными.

https://proglib.io/w/3d08c787

🧨В последнее время большую популярность набирает язык Go, как быстрый компилируемый язык для бекенда и микросервисов.

Хотите узнать, почему он так популярен, в чем его преимущества и как он может быть вам полезен?

👉🏻Приходите на открытый онлайн-урок «Разработка на Go» от проекта HardCode.dev. 5 октября в 19:00 мск.

На вебинаре вы:
✅Познакомитесь и узнаете о востребованности Go в IT-мире.
✅Поймете, когда и для чего стоит использовать Go.
✅Узнаете о возможностях языка и его особенностях.
✅Освоите синтаксис и разберетесь со структурой кода.
✅Научитесь создавать простые микросервисы на Go.

Воспользуйтесь шансом расширить свой кругозор и прокачать скилы (которые, кстати, очень хорошо оплачиваются👆🏻)

🔥Регистрация по ссылке: https://clck.ru/R9M8z

Подробное сравнение Node.js и Golang: https://proglib.io/w/083492bb