Вся статистика Клоппа в Ливерпуле: общий баланс, сравнение с другими тренерами, таблица АПЛ за время Юргена в Англии, взлет качества игры.
Ждем в сборной Германии?
Ждем в сборной Германии?
🔥6❤1
Что там с деньгами?
Топ-20 клубов по совокупным доходам от коммерческой деятельности, телеправ и матчдэй в прошлом сезоне. И по десять лучших в каждой из этих категорий.
Вместо кого в рейтинг влетит ростовский СКА после сезона в МФЛ?
Топ-20 клубов по совокупным доходам от коммерческой деятельности, телеправ и матчдэй в прошлом сезоне. И по десять лучших в каждой из этих категорий.
Вместо кого в рейтинг влетит ростовский СКА после сезона в МФЛ?
🔥6❤2👍1
Graphball
Качество ударов игроков топ-5 лиг. На первой картинке можно увидеть соотношение ожидаемых голов игроков (xG) и ожидаемых голов с учетом ударов в створ (Post-Shot xG). PSxG показывает, с какой вероятностью голкипер пропустит гол после удара, и оценивает,…
Качество ударов игроков топ-5 лиг.
На первой картинке можно увидеть соотношение ожидаемых голов игроков (xG) и ожидаемых голов с учетом ударов в створ (Post-Shot xG).
PSxG показывает, с какой вероятностью голкипер пропустит гол после удара, и оценивает, помимо прочего, точку в воротах, куда прилетел мяч. Таким образом, сравнивая xG и PSxG удара, можно оценить, насколько бьющий увеличил (или уменьшил) вероятность забить гол своим исполнением.
На второй картинке отмечены лучшие и худшие игроки прошлого сезона по качеству ударов в абсолютных значениях (PSxG минус xG).
Шоу лонгшотов Фодена в этом сезоне — вау.
Головин по абсолютным значениям на 34-м месте (+2.5), по относительным — 9-й (+68%). Второй год подряд в топах по процентам только он и Такефуса Кубо.
Еще из интересного:
• Гаэтано из Кальяри выбил +137% (1.9 xG -> 4.5 PSxG, 5 голов)
• Гюлер забил 6 голов с 1.4 xG и 2.6 PSxG. Хорошее исполнение, но и везение.
За последние 7 сезонов дистанция ударов в топ-5 лигах сократилась с 18.5 до 17.4 метров.
На первой картинке можно увидеть соотношение ожидаемых голов игроков (xG) и ожидаемых голов с учетом ударов в створ (Post-Shot xG).
PSxG показывает, с какой вероятностью голкипер пропустит гол после удара, и оценивает, помимо прочего, точку в воротах, куда прилетел мяч. Таким образом, сравнивая xG и PSxG удара, можно оценить, насколько бьющий увеличил (или уменьшил) вероятность забить гол своим исполнением.
На второй картинке отмечены лучшие и худшие игроки прошлого сезона по качеству ударов в абсолютных значениях (PSxG минус xG).
Шоу лонгшотов Фодена в этом сезоне — вау.
Головин по абсолютным значениям на 34-м месте (+2.5), по относительным — 9-й (+68%). Второй год подряд в топах по процентам только он и Такефуса Кубо.
Еще из интересного:
• Гаэтано из Кальяри выбил +137% (1.9 xG -> 4.5 PSxG, 5 голов)
• Гюлер забил 6 голов с 1.4 xG и 2.6 PSxG. Хорошее исполнение, но и везение.
За последние 7 сезонов дистанция ударов в топ-5 лигах сократилась с 18.5 до 17.4 метров.
🔥6👍2❤1
ПОЛУЧКИ в топ-5 лигах.
Данные — capology.com, все зарплаты — чистыми на руки.
Про эффективность.
Известно, что на место в таблице больше влияет зарплатная ведомость, чем, например, затраты на трансферы.
На картинках выше как раз анализ такого влияния. Видно, что эта зависимость куда лучше прослеживается в более-менее ровных лигах (АПЛ, Серия А). В чемпионатах, где нет среднего класса, а только богачи и бедняки, корреляция немного ломается. Однако, если даже визуально на графиках разделить эти два кластера, то внутри них зависимость будет по-прежнему достаточно сильной — такие вот лиги внутри лиг.
Дальше — самые эффективные и неэффективные команды по чемпионатам.
АПЛ:
▲Ливерпуль, Ньюкасл, Борнмут
▼МЮ, Шеффилд, Эвертон
Серия А:
▲Болонья, Аталанта, Интер
▼Салернитана, Наполи, Сассуоло
Ла Лига:
▲Жирона, Атлетик, Сосьедад
▼Гранада, Альмерия, Севилья
Бундеслига:
▲Байер, Штутгарт, Лейпциг
▼Дармштадт, Бавария, Кельн
Лига 1:
▲Брест, Лилль, Монако
▼Клермон, Лорьян, Метц
В комментариях — добавка.
Данные — capology.com, все зарплаты — чистыми на руки.
Про эффективность.
Известно, что на место в таблице больше влияет зарплатная ведомость, чем, например, затраты на трансферы.
На картинках выше как раз анализ такого влияния. Видно, что эта зависимость куда лучше прослеживается в более-менее ровных лигах (АПЛ, Серия А). В чемпионатах, где нет среднего класса, а только богачи и бедняки, корреляция немного ломается. Однако, если даже визуально на графиках разделить эти два кластера, то внутри них зависимость будет по-прежнему достаточно сильной — такие вот лиги внутри лиг.
Дальше — самые эффективные и неэффективные команды по чемпионатам.
АПЛ:
▲Ливерпуль, Ньюкасл, Борнмут
▼МЮ, Шеффилд, Эвертон
Серия А:
▲Болонья, Аталанта, Интер
▼Салернитана, Наполи, Сассуоло
Ла Лига:
▲Жирона, Атлетик, Сосьедад
▼Гранада, Альмерия, Севилья
Бундеслига:
▲Байер, Штутгарт, Лейпциг
▼Дармштадт, Бавария, Кельн
Лига 1:
▲Брест, Лилль, Монако
▼Клермон, Лорьян, Метц
В комментариях — добавка.
👍15🔥8❤3
Graphball
ПОЛУЧКИ в топ-5 лигах. Данные — capology.com, все зарплаты — чистыми на руки. Про эффективность. Известно, что на место в таблице больше влияет зарплатная ведомость, чем, например, затраты на трансферы. На картинках выше как раз анализ такого влияния.…
И зарплаты в Саудовской Аравии. Порадуемся за парней!
🔥11🤯5❤1👍1
Graphball
Прогреваемся к Евро! Свои прогнозы можете протыкать тут. В комментариях еще лежат волл-чарты, если вдруг кому-то тоже нравится такой мануальный способ фиксирования результатов матчей крупных турниров.
Кто выиграет Евро-2024?
Anonymous Poll
19%
Англия
20%
Франция
22%
Германия
6%
Испания
10%
Португалия
7%
Италия
3%
Бельгия
5%
Нидерланды
3%
Хорватия
4%
Кто-то другой
👍4