Что за бомбы продолжает дропать Виталик, с которых охает сам Михаил Егоров?

Пока все хоронили эфир, он подарил цивилизации решение фундаментальной «блокчейн-трилеммы».

В новом посте Виталик предлагает представить два исторических полюса развития P2P-сетей.

С одной стороны — BitTorrent (2000): колоссальная пропускная способность и децентрализация, но полное отсутствие общего консенсуса.

С другой стороны — Bitcoin (2009): надежнейший консенсус, но низкая скорость, так как каждая нода вынуждена дублировать вычисления всех остальных, а не разделять нагрузку.

Благодаря внедрению PeerDAS (уже в лайве) и ZK-EVM (готов к выходу в лайв), эфириум переходит от репликации к реальной распределенности, сочетая пропускную способность торрентов с гарантиями безопасности Биткоина.

Ближайшие четыре года будут посвящены агрессивному повышению лимита газа, переходу на ZK-валидацию и созданию архитектуры, где сборка блока никогда не происходит в одной точке.

Как избежать посредственности в новом году и стать серьезным мыслителем уровня Виталика или Баладжи?

Кэл Ньюпорт предлагает пять конкретных практик для развития глубокого мышления и выхода за рамки поверхностного существования.

1. Фильтровать инфопоток
Перестаньте использовать алгоритмы соцсетей как куратора новостей — их цель не информировать вас, а максимально долго удерживать внимание. Вместо этого перейдите на осознанное трехуровневое потребление: ограничьтесь одним качественным источником новостей в день, читайте несколько глубоких аналитических лонгридов в месяц и обязательно изучайте одну фундаментальную книгу по важной теме за сезон.

2. Полюбить скуку
Научите свой мозг переносить отсутствие новизны. Серьезное мышление требует скучной, устойчивой концентрации. Перестаньте кормить себя цифровыми развлечениями в каждую свободную секунду: выполняйте рутину (сходить в магазин, вынести мусор, сделать стирку) без наушников и гаджетов, а дома используйте «метод прихожей» — держите телефон на зарядке в одной точке и подходите к нему только по делу.

3. Тренировать внимание
Относитесь к вниманию как к мышце, требующей «интервальных тренировок». Выделите время для сложной работы или качественного досуга (чтение, кино) и работайте с максимальной интенсивностью концентрации. Главное правило: ноль проверок гаджетов до звонка таймера. Если вы сорвались и посмотрели в телефон — таймер сбрасывается, подход не засчитан. Только так мозг учится выдерживать отсутствие стимулов.

4. Укреплять рабочую память
Практикуйте «продуктивную медитацию». Во время прогулки выберите одну сложную профессиональную проблему и пытайтесь решить её исключительно в уме. Ходьба занимает тело и снижает когнитивный шум, но само упражнение экстремально сложное: внимание неизбежно будет дрейфовать. Ваша главная задача — замечать это и раз за разом возвращать фокус к проблеме.

5. Думать как интеллектуал
Переходите от пассивного потребления к исследованию. Перед сложной книгой или фильмом изучите критику и контекст (вторичные источники), чтобы видеть глубину, а не только сюжет. Параллельно ведите личные «документы идей», записывая и обновляя свои мысли — именно письмо превращает хаос в голове в структуру.

В 11 уроке по Solidity разбираем два краеугольных камня для взаимодействия с внешним миром и обеспечения безопасности: События (Events) и Ошибки (Errors)

На примере токена показываем:
— Зачем нужны Events? Как дешево оповещать фронтенд (dApp) об изменениях в контракте (балансы, переводы, смена владельца).
— Магия indexed: Как ускорить поиск в логах блокчейна в 100 раз и зачем это нужно.
— Эволюция обработки ошибок: От дорогих require(condition, "string") и revert("string") к дешёвым и удобным кастомным ошибкам (Custom Errors).
— Практика: Пишем контракт с функциями deposit, transfer, setOwner, добавляем события для всех изменений и кастомные ошибки для всех проверок.

По промокоду GUIDEDEV скидка -45% на guidedao.xyz до 15 января 🤘
Хочешь узнать про все наши направления и забрать бесплантые бонусы? Проходи бота в TG @GuideDAO_hallo_bot

https://www.youtube.com/watch?v=lZgdN678PPM

Хасиб Куреши назвал 3 лучших VC в истории крипты

Партнер Dragonfly Capital составил свой личный рейтинг инвесторов. Куреши признает, что венчур — это жесткая конкуренция, но эти трое объективно переиграли рынок и сформировали индустрию.

Вот его «Гора Рашмор» крипто-венчура:

3. Дэн Робинсон (Paradigm) x.com/danrobinson

Инвестор-архитектор. Редкий случай, когда VC вносит фундаментальный вклад в код и разработку продукта. Фаундеры часто выбирают Paradigm только ради возможности работать с Дэном, потому что он видит механику протоколов яснее других.

Робинсон стал соавтором Uniswap V3, заложив основу современного ончейн-трейдинга, и был ключевым контрибьютором Flashbots, определившим рынок MEV. Именно его ранний ресерч по технологии Plasma привел Paradigm в сид-раунд Optimism.

2. Крис Диксон (a16z crypto) x.com/cdixon

Визионер, который легитимизировал крипту для Кремниевой долины и институционалов. Он увидел потенциал раньше всех и первым адаптировал язык классического венчура к токен-экономике.

Диксон возглавил Series B в Coinbase еще в 2013 году. Позже он зашел в Series A Uniswap, когда остальные фонды (включая Paradigm и Dragonfly) отказались из-за сомнений в модели AMM. Многие ментальные модели индустрии (read, write, own) сформулировал именно он.

1. Кайл Самани (Multicoin) x.com/kylesamani

Абсолютный «контрариан». Идеальный пример главного закона венчура: одна удачная сделка окупает всё. Идти против течения — это не писать провокационные твиты, а сохранять убеждения, когда все вокруг считают, что ты просто сжигаешь деньги.

Самани сделал легендарную ставку на Solana в сид-раунде и, что важнее, удержал позицию, когда экосистема рушилась после краха FTX. Эта выдержка позволила сгенерировать самый масштабный PnL в истории сектора на одной сделке.

Себя Хасиб относит к топ-10, признавая, что до уровня этой тройки пока не дотягивает.

a16z crypto: заметки для билдеров на 2026 год

Партнеры a16z Арианна Симпсон и Майлз Дженнингс выделили два важных соображения для разработчиков в наступившем году.

1. Трейдинг — это промежуточная станция, а не конечная цель

Многие криптостартапы (за пределами стейблкоинов и инфраструктуры) пивотят в трейдинг ради быстрого поиска product-market fit. Но если каждый проект становится торговой платформой, рынок начинает поедать сам себя, оставляя лишь пару крупных победителей. Это своеобразный «зефирный тест»: погоня за быстрой монетизацией через спекуляции отвлекает от создания защищенного и долгосрочного бизнеса. Победителями станут те, кто использует трейдинг как функцию, но фокусируется на реальной продуктовой ценности.

2. Регуляция устранит «инженерные искажения»

Годами юридическая неопределенность в США заставляла инженеров уступать место юристам. Чтобы избежать проблем с SEC, проекты создавали искусственные конструкции: «театральное» управление, запрет на прозрачность и токены, намеренно лишенные экономической модели. Ожидаемое в этом году законодательство о структуре крипторынка должно убрать эти искажения. Четкие правила позволят сетям снова работать как сети — быть открытыми, автономными и децентрализованными, без необходимости играть в «рулетку» с регулятором.

В новом выпуске джема разберем:

— Почему LLM не умеет "просто посчитать буквы" и в чем ее настоящий язык.
— Что такое токенизация и как модель разбивает текст на "кирпичики" (токены).
— Как устроен токенайзер (на примере GPT-2) и почему "Hello" и "hello" для модели — разные вещи.
— Что такое служебные токены (начало текста, конец текста, unknown) и зачем они нужны.
— В чем фундаментальная разница между токеном (цифровой код) и эмбеддингом (векторное представление в многомерном пространстве).
— Зачем нужен этот "слоеный пирог" данных и как это связано с обучением модели "понимать" мир через язык.

По промокоду NEWLIFE2026 скидка -45% на guidedao.xyz до15 января 🤘

https://www.youtube.com/watch?v=-Zi5vrtGLUM

Погружаемся в профессиональный стек: Hardhat + TypeScript. Показываем, как устроен проект, как настроить конфигурацию и написать свои первые автотесты.

— Структура проекта Hardhat: контракты (contracts/), скрипты (noscripts/), тесты (test/), тайпинги (typechain-types/).
— Настройка hardhat.config.ts: версии компилятора, сети, оптимизатор.
— Зачем и как тестировать: изоляция с помощью локальной сети Hardhat, ускорение с fixture.
— Пишем первый тест: функция it, ассерты с expect (chai), работа с аккаунтами (getSigners).
— Читаем приватные переменные: низкоуровневый вызов getStorageAt vs. публичные геттеры.
— Полный рабочий пример: деплой контракта, вызов функции, проверка изменений в хранилище.

По промокоду KRUK скидка -45% на guidedao.xyz до 31 января 🤘
Хочешь узнать про все наши направления и забрать бесплатные бонусы? Проходи бота в TG @GuideDAO_hallo_bot

https://www.youtube.com/watch?v=-SMzTgZoeNU

В 13 уроке по Solidity разбираем МОДИФИКАТОРЫ — мощнейший инструмент для написания чистого, безопасного и эффективного кода смарт-контрактов.

На практическом примере создания упрощенного токена разберем:
— Что такое модификатор и как его объявить.
— Как выносить повторяющиеся проверки (только владелец, пауза, черный список) в отдельные модификаторы.
— Использование нескольких модификаторов для одной функции.
— Работа с параметрами внутри модификаторов.
— Реальные кейсы применения: ограничение доступа, управление состоянием контракта (пауза), фильтрация адресов.

По промокоду GUIDEDEV скидка -45% на guidedao.xyz до 31 января 👾

https://www.youtube.com/watch?v=mg2VhG7d0Lc

🚀 От нуля до Web3-разработчика: реальная история!

Наш выпускник — Кирилл Степанченко — на личном примере показывает, как превратить интерес к крипте в стабильный доход. Всего полгода назад он стоял на той же точке, что и многие: интерес к крипте был, но как превратить его в профессию было неясно и страшно.

Сегодня он — Web3-разработчик с рабочими инструментами в портфеле. В этом видео он делится своим путём:
— Как он принял решение
— Как проходило обучение
— Почему выбрал Guide DAO

https://www.youtube.com/watch?v=Dv0RexBOkC8

🔥AI-агенты в 2026: главные тренды и челленджи🔥

AMA с Константином Фомченковым

Константин — продуктовый лидер с более чем 10-летним опытом в технологической индустрии, основатель Ardor — платформы для создания и управления AI-агентами.

На AMA обсудим:

— Архитектура, модели и внедрение: из чего на самом деле строятся современные агенты и как их эффективно интегрировать в бизнес-процессы
— UX-революция: как интерфейс «чата» размывает границы no-code/low-code, сводя всё к диалогу, а весь остальной UI становится лишь поддержкой
— Вызовы надёжности: главные технические и организационные риски для стабильной работы агентов в продакшене
— Кризис контроля: практические стратегии для команд, которые вынуждены деплоить и поддерживать код, логику которого не всегда можно полностью осознать
— Будущее разработки под агентов: как меняются роли инженеров, продактов и дизайнеров в этой новой парадигме

🗓 26.01, Понедельник, 15:00
Ссылку для подключения отправим за 5 минут до начала

На AMA с Константином Фомченковым обсудили главные тренды и вызовы 2026 года, которые видны уже сегодня:

— Почему сотрудники скрыто используют ChatGPT, а корпоративные решения проваливаются.
— Кризис понимания кода: Станут ли разработчики ненужными, если 100% кода пишет AI?
— Профессии будущего: Какие навыки будут цениться, а какие исчезнут? Почему не нужно учить языки программирования.
— Контент-заводы и автономные команды: Как малые бизнесы уничтожают SaaS-гигантов с помощью AI-агентов за 1-2 дня.
— Этика и страхи: Заберёт ли AI работу? Можно ли остановить прогресс?

Константин делится личным опытом — его команда уже передала разработку своей платформы AI-агентам. Это взгляд изнутри экосистемы от человека, который создаёт инструменты будущего.

По промокоду FRESHSTART2026 скидка -45% на guidedao.xyz до31 января 🤘

https://www.youtube.com/watch?v=J-41023iwNM

Синдром Шершавого Кабана🐗

В эту пятницу разберем на стриме нашумевшую историю: как топовый инвестор OpenAI Джефф Льюис, пообщавшись с ChatGPT, уверовал в существование тайной «негосударственной системы», преследующей его. Мы обсудим, как AI-модели, играя в подхалимов, могут усугублять паранойю и отрывать человека от реальности — это подтверждает и свежее исследование Стэнфорда. Где грань между полезным ассистентом и цифровым «сообщником» в бреде? Как технология, созданная для общения, стала инструментом изоляции?

Ждем всех, чтобы поговорить о темной стороне LLM и психологической безопасности в эпоху AI!

Пятница, 06.02, 19:30
Ссылку отправим за 5 минут до подключения👇