Современный Python: как начать свой проект с нуля при помощи Pyenv и Poetry
Практически все начинающие разработчики сталкиваются с тем, что понимания синтаксиса у языка программирования и хороших инженерных практик недостаточно для того, чтобы начать программировать. Прежде, чем написать первую рабочую программу, нужно создать правильную среду разработки — такую, которая внедряет хорошие методы написания кода, повышает производительность и облегчает взаимодействие и коммуникацию проекте.
Статья
Практически все начинающие разработчики сталкиваются с тем, что понимания синтаксиса у языка программирования и хороших инженерных практик недостаточно для того, чтобы начать программировать. Прежде, чем написать первую рабочую программу, нужно создать правильную среду разработки — такую, которая внедряет хорошие методы написания кода, повышает производительность и облегчает взаимодействие и коммуникацию проекте.
Статья
Менеджер паролей без хранения
Хочу поделиться с народом своей идеей по поводу безопасного хранения паролей. Сторонние менеджеры паролей мне всегда не нравились. Хранение сокровенного у чужого дяди – идея ну очень так себе. Можно сколько угодно клясться, что все надежно, что утечки маловероятны и т.д. Но одна утечка – и все что нажито непосильным трудом погибнет.
Статья
Хочу поделиться с народом своей идеей по поводу безопасного хранения паролей. Сторонние менеджеры паролей мне всегда не нравились. Хранение сокровенного у чужого дяди – идея ну очень так себе. Можно сколько угодно клясться, что все надежно, что утечки маловероятны и т.д. Но одна утечка – и все что нажито непосильным трудом погибнет.
Статья
Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт
JupyterLite по умолчанию поставляется с ядром на Pyodide и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций. В последних релизах JupyterLite по умолчанию поставляется c REPL, которая устанавливается на любой сайт.
Статья
JupyterLite по умолчанию поставляется с ядром на Pyodide и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций. В последних релизах JupyterLite по умолчанию поставляется c REPL, которая устанавливается на любой сайт.
Статья
Управление файлов конфигурации, используя всю мощь Python
Программа для создания файлов конфигурации. Часто встречается нужда держать конфигурационные файлы в порядке, и консистенции, распределять общие данные по разным типам файлам, у некоторых типов файлов нет возможности читать переменные окружения, или приходиться подстраиваться под каждый формат по отдельности. Для того чтобы не подстраиваться под каждый формат файла, можно использовать всю мощь python и держать все конфигурации в одном файле.
Статья
Программа для создания файлов конфигурации. Часто встречается нужда держать конфигурационные файлы в порядке, и консистенции, распределять общие данные по разным типам файлам, у некоторых типов файлов нет возможности читать переменные окружения, или приходиться подстраиваться под каждый формат по отдельности. Для того чтобы не подстраиваться под каждый формат файла, можно использовать всю мощь python и держать все конфигурации в одном файле.
Статья
Прогнозируем реальные вероятности
Может ли ваша модель прогнозировать реальные вероятности? На самом деле абсолютно точно это не может делать ни одна. Мы можем максимально приблизиться к реальным показателям, но для этого модель должна быть откалибрована. То есть скорректирована так, чтобы полученные показатели распределения вероятностей были как можно ближе к реальным.
Статья
Может ли ваша модель прогнозировать реальные вероятности? На самом деле абсолютно точно это не может делать ни одна. Мы можем максимально приблизиться к реальным показателям, но для этого модель должна быть откалибрована. То есть скорректирована так, чтобы полученные показатели распределения вероятностей были как можно ближе к реальным.
Статья
Обнаружение новизны изображений с помощью Python и библиотеки scikit-learn
В этой статье я расскажу, как с помощью библиотек scikit-learn, opencv, numpy, imutilsс выявить новизну входных изображений. Многие программы требуют наличия возможности решить, принадлежит ли новый объект тому же распределению, что и существующие объекты (это промежуточный результат), или его следует рассматривать как новизну. Часто эта возможность используется для очистки реальных наборов данных.
Статья
В этой статье я расскажу, как с помощью библиотек scikit-learn, opencv, numpy, imutilsс выявить новизну входных изображений. Многие программы требуют наличия возможности решить, принадлежит ли новый объект тому же распределению, что и существующие объекты (это промежуточный результат), или его следует рассматривать как новизну. Часто эта возможность используется для очистки реальных наборов данных.
Статья
Машинное обучение на службе урбанистики
науках существуют уже готовые датасеты, однако урбанистике с этим повезло меньше остальных. Современный человек утолил свой голод, излечился от болезней, познал тайны атомного ядра и вселенной - пора наверно и обустроить городское пространство вокруг себя? Но для начала его следует изучить.
Статья
науках существуют уже готовые датасеты, однако урбанистике с этим повезло меньше остальных. Современный человек утолил свой голод, излечился от болезней, познал тайны атомного ядра и вселенной - пора наверно и обустроить городское пространство вокруг себя? Но для начала его следует изучить.
Статья
Глушим аномалии в географических данных с помощью Pandas
При обработке данных исходного DataSet часто попадаются аномальные значения, которые поставлены вместо пропусков, и мало того, что они скрываются, так ещё и несут вред общему делу. В данной статье будет разобран практический пример избавления от аномальных значений в связанных с географией данных при помощи инструментов известной библиотеки Pandas.
Статья
При обработке данных исходного DataSet часто попадаются аномальные значения, которые поставлены вместо пропусков, и мало того, что они скрываются, так ещё и несут вред общему делу. В данной статье будет разобран практический пример избавления от аномальных значений в связанных с географией данных при помощи инструментов известной библиотеки Pandas.
Статья
Глушим аномалии в географических данных с помощью Pandas
При обработке данных исходного DataSet часто попадаются аномальные значения, которые поставлены вместо пропусков, и мало того, что они скрываются, так ещё и несут вред общему делу. В данной статье будет разобран практический пример избавления от аномальных значений в связанных с географией данных при помощи инструментов известной библиотеки Pandas.
Статья
При обработке данных исходного DataSet часто попадаются аномальные значения, которые поставлены вместо пропусков, и мало того, что они скрываются, так ещё и несут вред общему делу. В данной статье будет разобран практический пример избавления от аномальных значений в связанных с географией данных при помощи инструментов известной библиотеки Pandas.
Статья