​​​​От стажера до миддла: как вырасти Python-разработчику

Мидл — следующий этап развития разработчика после стажёра или джуна. Ему доверяют больше интересных проектов и ответственных задач, у него чаще спрашивают совета, ему больше платят.

Статья

​​Cпособ развернуть python автотесты web-приложения на базе интеграции с QASE

Статья может оказаться полезной тестировщикам, которые работают в компаниях, где только начинает развиваться автотестирование и нет штатных специалистов по обслуживанию/разворачиванию серверов.

Статья

​​​Формирование однородных групп для сплит-тестирования

Если перед вами стоит задача проведения А/Б тестирования, то я помогу вам понять, как с помощью python сформировать однородные группы с помощью алгоритмов сходства объектов на основе косинусного и взвешенного косинусного расстояния для его проведения.

Статья

​​​Сравнение алгоритмов детекции лиц

Очень часто я на просторах интернета натыкаюсь на такой вопрос: «А какое готовое решение по детекции лиц лучше всего использовать?» Так вот, я отобрал 5 решений с Github, которые показались мне хорошими, относительно новыми и лёгкими в использовании, и хотел бы сравнить их между собой.

Статья

​​​Дополняемый калькулятор

Достигнув в освоении питона определённого уровня, я решил попробовать написать на нём что-нибудь, что можно использовать на практике. Не став мудрить, я выбрал в качестве цели калькулятор, однако в необычной его ипостаси. Изюминкой моего творения должна стать возможность дополнять приложение функциями, описываемыми пользователем в формате текстового файла. ну и чтобы всё это выглядело по-божески, калькулятор будет иметь до безобразия простой графический интерфейс.

Статья

​Фичи Django ORM, о которых вы не знали

ORM весьма полезны для разработчиков, но абстрагирование доступа к базе данных имеет свою цену. Разработчики, которые решили покопаться в базе данных, обнаруживают, что некоторые вещи можно было сделать проще. Представляем вашему вниманию 9 советов по работе с базами данных в Django.

Статья

Алгебраические типы данных и Python

Возможно, кто-то из читателей, увидев заголовок этой статьи, подумает что-нибудь вроде:
"Что?! Алгебраические типы данных?! Это же что-то из мира функциональных языков программирования. Python?! Ну нет... Где Python со своей динамической утиной типизацией, а где типы данных, и уж тем более алгебраические..."
[ Статья ]

​Создаём веб-приложение с бэкендом на Django и фронтендом на React

Вы узнаете:
— как создать простое REST API на Django;
— как добавить React в проект Django;
— как соединить Django и React.

Статья

​​​Итераторы

Итераторы – мощные и очень полезные составляющие Python. Цель этой статьи в их изучении подручными инструментами.

Статья

​​​Как очищать данные при помощи SQL

За время работы автору довелось использовать многие инструменты анализа, включая Excel, R и Python. Попробовав PostgreSQL и TimescaleDB, автор поняла, насколько простыми могут быть задачи очистки.

Статья

​​Знакомство со стековыми графами

Стековые графы позволяют генерировать данные о навигации по стеку для конкретного репозитория, не требуя при этом какого-либо участия в конфигурировании со стороны владельца репозитория и не вмешиваясь в процесс сборки или другие задания, связанные с непрерывной интеграцией. В этой статье будет подробно рассказано, как работают стековые графы, и как с их помощью достигаются такие результаты.

Статья

​​​Сделай то, сделай это, сделай сам

Многим приходилось сталкиваться с необходимостью анализа большого количества данных при помощи Python по запросам начальства или коллег. Однотипные запросы поступают с определенной периодичностью, и не составляет труда подставить новые данные в свой код и провести анализ. Но иногда из-за определенной нагрузки не всегда хочется заниматься таким анализом. Намного проще сделать скрипт с графическим интерфейсом, чтобы сам заказчик для анализа данных мог нажать пару кнопок и получить желаемый результат. Тем более, можно изначально вложить в интерфейс столько «хотелок» заказчика для анализа, сколько будет душе угодно.

Покажу вам, как достичь желаемого на примере библиотеки для Python PySimpleGUI.

Статья

​​​Парсинг для взрослых или Инфраструктура для промышленного парсинга

Цель статьи - описать создание инфраструктуры для парсинга на базе python, Django, Celery и Docker.

Статья

​Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков

В этой статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичны

Статья

Создание таблицы субъектов РФ в формате Geography T-SQL (SQL Server)
[ Статья ]

​​​Перегон картинок из Pillow в NumPy/OpenCV всего за два копирования памяти

Стоп, что? В смысле «всего»? Разве преобразование из одного формата в другой нельзя сделать за одно копирование, а лучше вообще без копирования?
Да, это кажется безумием, но более привычные методы преобразования картинок работают в 1,5-2,5 раза медленнее (если нужен не read-only объект).

Статья

​​​Работа с отсутствующими значениями в Pandas

Когда значение данных для объекта для определенного наблюдения не сохраняется, это означает, что эта функция имеет недостающее значение. Обычно отсутствующее значение в наборе данных отображается как вопросительный знак , ноль, NaN или просто пустая ячейка. Но как можно справиться с недостающими данными?

Статья