​​Мифы и легенды современного Python

В статье разбор популярных мифов и легенд о Python

Статья

​​​Проверка нормальности распределения с использованием критерия Эппса-Палли средствами Python

Методический разбор для специалистов DataScience по применению критерия Эппса-Палли для проверки нормальности распределения средствами python

Статья

​​​Как выбрать в Python подходящий конкурентный API

При помощи Python решаются задачи для все более высоконагруженных приложений, и для таких вычислений необходимо реализовывать конкурентную обработку. В этом руководстве описана полезная пошаговая процедура для выбора наиболее подходящего конкурентного API.

Статья

​​Паттерны взаимодействия с ботами в Telegram

В этой статье я расскажу про некоторые способы взаимодействия человека и бота в личных сообщениях и группах. Текст рассчитан на тех, кто только начинает изучать тему создания ботов, но, возможно, будет полезен и профессионалам

Статья

​​​Вот почему нужно использовать оператор := в Python

Сегодня рассказываем о самом странном операторе Python — операторе моржа. Для чего он нужен, и как использовать его с учётом других особенностей языка?

Статья

​​Как пакетно конвертировать изображения и видео в гифки с помощью FFmpeg минуя CLI

Позвольте представить вам инструмент собственной разработки, который стал для меня буквальным лайфсейвером, а именно, речь пойдёт о приложении для Windows, которое позволяет пакетно конвертировать видео и последовательности изображений в анимированные GIF-файлы (далее по тексту - гифки, ведь так короче).

Статья

​​Работа с docx c помощью bayoo-docx

Нужно найти в docx-файле определенный фрагмент и оставить к нему комментарий? bayoo-docx (форк python-docx) умеет это! В конце статьи в виде бонуса расскажем, как определить номер страницы.

Статья

​​Оптическое распознавание символов с помощью Rust и WebAssembly

Эта статья посвящена двум вещам: процессу извлечения результатов из JPG с помощью Rust и встраиванию этого функционала во фронтенд Cyberscore.

Статья

​​MoreliaTalk — безопасный мессенджер с открытым исходным кодом

MoreliaTalk - это мессенджер с открытым исходным кодом, построенный на клиент-серверной архитектуре. Сервер и клиенты можно использовать как встраиваемое решение для быстрого развёртывания функционала современного чата в своём проекте, так и в личных целях. Сервер написан на языке Python, а клиенты используют разные технологии для охвата как можно большего количества платформ.

Статья

​​​Использование slots в Python

Когда мы создаем объекты для классов, требуется память, а атрибут хранится в виде словаря (в dict). В случае, если нам нужно выделить тысячи объектов, это займет достаточно много места в памяти.
К счастью, есть выход — слоты, они обеспечивают специальный механизм уменьшения размера объектов. Это концепция оптимизации памяти на объектах. Также, использование слотов позволяет нам ускорить доступ к атрибутам.

Статья

​​​Сравнительный анализ эффективности работы Cython и Python

В статье поговорим о Cython, почему он хорош, что он умеет: хорошие вещи, плохие вещи, о том, когда стоит использовать Cython, рассмотрим пример и существующие проекты на нем.

Статья

​​Celery: проясняем неочевидные моменты

В этой статье не будет гайда, как поднять Celery в Django. Это статья для тех, кто уже пощупал Celery и хочет погрузиться в детали.

Статья

​​Безопасность веб-приложений

Статья является обзором на книгу "Безопасность веб-приложений" Эндрю Хоффмана, варианты векторов атак и защиты из книги разобраны на "реальных" примерах.

Статья

​​Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python

В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.

Статья

Работать в Telegram и зарабатывать деньги, о которых вы раньше не смели и мечтать?

Дано — инстаграм без VPN не работает. Все побежали в ВКонтакте, но столкнулись с тем, что там все плохо. Остается ТГ, но как там работать?

Так давайте узнавать!

Элементарный TELEGRAM — книга топового админа и специалиста по Телеграм Алексея Шабаршина. Он — маркетолог, построивший сеть каналов в телеге с 2 млн подписчиков и создавший топ-1 сайт по поиску работы в диджитал jobTG.com.

Вы научитесь:

— Создавать и упаковывать каналы по трендовым тематикам
— Зарабатывать на рекламе, партнерских программах, продаже услуг
— Продвигать, продавать и покупать каналы


Хочешь начать зарабатывать в Telegram? Оформляй предзаказ на книгу: https://book24.ru/r/grUbF

Зачем оформлять предзаказ сейчас?

— Стоимости выгоднее не будет.
— Вы получите книгу первым.
— Сразу платить не обязательно, можешь отдать деньги при получении книги курьеру.
— Так же по промокоду "TELEGRAM" скидка 20%

​​​Создание IoT-приложения с использованием HTTP API

Уже несколько лет не снижается ажиотаж вокруг IoT-устройств. Эти устройства могут быть почти чем угодно: от будильника, показывающего погоду, до холодильника, сообщающего о ценах в ближайших продуктовых магазинах. Какой бы ни была реализация, для общения с источниками данных эти устройства используют API. Но как конкретно подключаются сообщения, данные и устройства?

В этом посте мы покажем пример проектирования и моделирования данных для IoT-устройства. Для этого будет использовано M5Stack — небольшое модульное IoT-устройство с экраном, и подключение к API Metropolitan Transportation Authority Нью-Йорка (MTA) для получения актуального графика движения поездов на разных станциях.

Статья

​​​Читаем почту из python при помощи imap

В статье подробно разбираем работу библиотек imaplib и email, открываем ящик и читаем письма (получаем из писем всё что есть) на примере mail. ru (хотя в целом, должно работать везде).

Статья

​​Работа с docx c помощью bayoo-docx

Нужно найти в docx-файле определенный фрагмент и оставить к нему комментарий? bayoo-docx (форк python-docx) умеет это! В конце статьи в виде бонуса расскажем, как определить номер страницы.

Статья

​​Обзор markdown редакторов для Django

Рассмотрим готовые решения для использования markdown совместно с Django.

Статья

​​Глушим аномалии в географических данных с помощью Pandas

При обработке данных исходного DataSet часто попадаются аномальные значения, которые поставлены вместо пропусков, и мало того, что они скрываются, так ещё и несут вред общему делу. В данной статье будет разобран практический пример избавления от аномальных значений в связанных с географией данных при помощи инструментов известной библиотеки Pandas.

Статья

​​​SQL в DjangoORM

В большинстве приложений, с которыми мне приходилось иметь дело, при взаимодействии с БД не ограничиваются лишь драйвером, который позволяет выполнять сырые запросы. Для удобства и избавления от SQL-запросов внутри, например, Python-кода дополнительно используют библиотеки (Object Relational Mapper, ORM).

Статья