​​​📊 Ваша повседневная шпаргалка по Matplotlib

Предлагаем вашему вниманию полное руководство по визуализации на Python. В переводе также были исправлены допущенные автором оригинальной статьи ошибки в коде.

Статья

🦆🐍 : Протоколы в Python: утиная типизация по-новому

В новых версиях Python аннотации типов получают всё большую поддержку, всё чаще и чаще используются в библиотеках, фреймворках, и проектах на Python. Помимо дополнительной документированности кода, аннотации типов позволяют таким инструментам, как mypy, статически произвести дополнительные проверки корректности программы и выявить возможные ошибки в коде. В этой статье пойдет речь об одной, как мне кажется, интересной теме, касающейся статической проверки типов в Python – протоколах, или как сказано в PEP-544, статической утиной типизации.
[ Статья ]

​​​📊 Туториал: визуализация данных в вебе с помощью Python и Dash

В этом руководстве мы рассмотрим, как с помощью Python и библиотеки Dash создать, оформить и опубликовать на хостинге интерактивное веб-приложение с результатами анализа данных.

Статья

​​​Небольшой модуль для работы с dnevnik.ru на python.
Идея написать такой модуль пришла мне после идеи написать телеграм бота для просмотра оценок и домашних заданий из Дневника.ру

статья

​​​Как бороться с сонливостью за рулём с помощью Python

Использование библиотек языка программирования Python позволяет выполнить программную реализацию системы обнаружения сонливости водителя, которое позволяет определять, как долго у конкретного человека (водителя) были закрыты глаза. Если глаза были закрыты в течение определенного времени, то следует предположить, что водитель начинает засыпать, и включить звуковой сигнал, чтобы разбудить водителя и привлечь его внимание.

Статья

​​AntiToxic Bot — бот, распознающий токсичных пользователей в телеграм чатах

Есть известная проблема с токсичными людьми в чатах. У модераторов чатов не всегда получается отслеживать и банить токсичных людей, хотелось бы автоматизировать процесс.

Статья

​​Посмотрите, как Google отслеживает ваше местоположение. С Python, Jupyter, Pandas, Geopandas и Matplotlib

Мы используем Google для почты, карт, фотографий, хранилищ, видео и многого другого. Мы используем Twitter, чтобы читать поток сознания одного президента. Мы используем Facebook для обмена сообщениями и… ну, почти все. Но наши родители пользуются им. Мы используем TikTok… Понятия не имею, зачем.

Статья

​​Flask Weather App ☀️ ⛱

Это приложение Flask (Python), которое автоматически определяет местную погоду на основе внешнего IP-адреса пользователя.

GitHub

​​Анализ и визуализация данных в финансах — анализ ETF с использованием Python

С проникновением аналитики во многие сферы нашей жизни она не могла обойти стороной финансы. В этой статье рассмотрим ее применение для анализа ETF с целью их анализа, в том числе и с применением визуализиции.

Статья

​​Пишем свой блокчейн

понять блокчейн непросто - по крайней мере, не для меня. Я пробирался через тупые видео, следовал руководствам и разочаровывался из-за слишком малого количества примеров.

Статья

​​Flask или Django? Выбираем Python вебфреймворк.

Flask или Django?
Согласно данным опроса разработчиков Python в 2019, Django и Flask являются самыми популярными веб фреймворками среди разработчиков. Вы вряд ли ошибетесь, выбрав один из этих фреймворков для работы с вашим новым веб приложением. Хотя выбор того, какой из них будет лучше работать для вас и ваших целей, есть ряд явных отличий, которые нужно иметь в виду, перед тем как сделать выбор.

Статья

​​Крутые GitHub репозитории в области машинного обучения

GitHub - это прекрасное место для того чтобы узнать что-то новое, найти что-то полезное для нынешних и вдохновиться для будущих проектов. Этот список крутых проектов является всего лишь маленькой частью того разнообразия интересных репозиториев в области ML, которые можно найти на гитхабе.

✅ XLearn
Python - это язык, на котором пишут большинство в области машинного обучения и data science. И это прекрасный язык - простой, читабельный, со своим собственным стандартом PEP8. Но у этого языка есть существенный недостаток - его скорость. Поэтому, если вам нужно, чтобы ваш ML проект был быстрым и, в тоже время, был написан на питоне, то библиотека XLearn создана специально для вас. Она имеет под копотом C++ и, как утверждают разработчики, может увеличить скорость работы кода в 5-13 раз по сравнению с аналогичными питоновскими ML библиотеками.

✅ Prophet
Это довольно известная утилита, созданная фейсбуком для автоматического предсказания временных рядов. Самое интересное, это то, что Prophet может легко работать с пропусками в данных. Также - это open-source проект, с поддержкой IT-гиганта, что дает некоторую свободу для творчества.

✅ Seqlearn
Еще одна библиотека для работы с рядами. Seqlearn прост в использовании - он написан на основе Numpy и Scikit-Learn.

​​Проверка сложности паролей на Python

Пользователи очень любят простые пароли. Причины этого могут быть разные - кто-то просто не задумывается о сложности пароля, кому-то лень запоминать, а кому-то просто нравится когда в качестве пароля используется распространенное, но крутое слово.
Статья

​​Препарирование нейронок, или TSNE и кластеризация на терабайтах данных

У вас продакшн нейронные сети, терабайты данных? Вам хочется понять, как работает нейронная сеть, но на таком объеме это сложно сделать? Сложно, но можно. Мы в NtechLab находимся именно в той ситуации, когда данных так много, что привычные инструменты интроспекции нейронных сетей становятся не информативны или вовсе не запускаются. У нас нет привычной разметки для обучения атрибутов. Но нам удалось вытащить из нейронной сети достаточно, чтобы классифицировать все имеющиеся данные на понятные человеку и учтенные нейронной сетью атрибуты. В этом посте мы расскажем, как это сделать.

​​🤿🐍Дайвинг в Python: история одного опыта.

« Недавно я приступила к изучению одного из самых распространённых, а, согласно некоторым источникам, и самого популярного на 2021-й год языка программирования — Python. В данной статье мне бы хотелось рассказать о своем пути в его изучении. Ввиду того, что «я не волшебник, я только учусь» (дисклеймер – я могу ошибаться), данная статья – лишь субъективное видение ситуации на данный момент. »

статья

​​📊Реализация кластеризации методом k-средних на Python (с визуализацией)

🤔Что значтит метод К-ближайших соседей.

Кластеризация — разбиение множества объектов на подмножества, называемые кластерами. Кластеризация, будучи математическим алгоритм имеет широкое во многих сферах: начиная с таких естественно научных областей как биология и физиология, и заканчивая маркетингом в социальных сетях и поисковой оптимизацией.
Статья