Это было волнительно, и сложно. Но вы большие молодцы, проделали огромную работу. География хакатона вышла далеко за пределы Нижегородской области, к нам приехали конкурсанты из Москвы, Петрозаводска, Удмуртии. На хакатон зарегистрировалось более 200 участников, 11 команд дошли до финала.
Мы рады видеть столько молодых, талантливых людей, увлеченных новыми технологиями и принявших этот вызов - в “боевых условиях” проверить себя и продемонстрировать другим свои способности.
Ребята, кто не занял призовые места, но хочет сертификат об участии - подходите к организаторам, мы их для вас сделаем 💚
Мы рады видеть столько молодых, талантливых людей, увлеченных новыми технологиями и принявших этот вызов - в “боевых условиях” проверить себя и продемонстрировать другим свои способности.
Ребята, кто не занял призовые места, но хочет сертификат об участии - подходите к организаторам, мы их для вас сделаем 💚
Подведем итоги 🤓
С 18 по 20 июня 2021 года в Нижнем Новгороде прошел наш первый хакатон по искусственному интеллекту. Мероприятие проведено в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», который разработан Минэкономразвития.
Организатор проекта – Минэкономразвития России, оператор – АНО Россия — страна возможностей, организационный партнер – Ассоциация Электронных коммуникаций (РАЭК) .
Всего на хакатон зарегистрировалось 218 участников. На старте сформировалось 26 команд-участников, из которых 11 дошли до финала. На протяжении 48 часов ребята решали кейс от АНО Университет 20.35
ТОП регионов по участникам:
● Нижегородская область - 100
● Москва - 10
● Санкт-Петербург - 5
● Пермский край - 5
С 18 по 20 июня 2021 года в Нижнем Новгороде прошел наш первый хакатон по искусственному интеллекту. Мероприятие проведено в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», который разработан Минэкономразвития.
Организатор проекта – Минэкономразвития России, оператор – АНО Россия — страна возможностей, организационный партнер – Ассоциация Электронных коммуникаций (РАЭК) .
Всего на хакатон зарегистрировалось 218 участников. На старте сформировалось 26 команд-участников, из которых 11 дошли до финала. На протяжении 48 часов ребята решали кейс от АНО Университет 20.35
ТОП регионов по участникам:
● Нижегородская область - 100
● Москва - 10
● Санкт-Петербург - 5
● Пермский край - 5
Университет 20.35 предложил участникам разработать цифровые решения на базе технологий искусственного интеллекта для оценки соответствия Образовательных Программ запросам рынка труда и лучшим практикам в сфере подготовки специалистов по сквозным технологиям Национальной Технологической Инициативы (НТИ).
IT-специалисты из Нижегородской области стали лидером по количеству участников и призеров в этом хакатоне - 7 человек. Регионом победителем стала Москва - 3 участника получили почетное первое место хакатона по искусственному интеллекту в Нижнем Новгороде.
Победителями стали:
1. Showcase (Москва):
➖Артём Горюнов
➖Сергей Братчиков
➖Сергей Суров
2. MirITeam (Нижегородская область):
➖Мираббас Багиров
➖Тимофей Карклин
➖Екатерина Вахутина
➖Татьяна Бородина
3. Княгининский университет (Нижегородская область):
➖ Константин Степанов
➖Евгений Мещеряков
➖Алексей Ним
Поздравляем ✨
IT-специалисты из Нижегородской области стали лидером по количеству участников и призеров в этом хакатоне - 7 человек. Регионом победителем стала Москва - 3 участника получили почетное первое место хакатона по искусственному интеллекту в Нижнем Новгороде.
Победителями стали:
1. Showcase (Москва):
➖Артём Горюнов
➖Сергей Братчиков
➖Сергей Суров
2. MirITeam (Нижегородская область):
➖Мираббас Багиров
➖Тимофей Карклин
➖Екатерина Вахутина
➖Татьяна Бородина
3. Княгининский университет (Нижегородская область):
➖ Константин Степанов
➖Евгений Мещеряков
➖Алексей Ним
Поздравляем ✨
Forwarded from эйай ньюз
У всех в последнее время сильно бомбит из-за дипфейков, так как они становятся все более и более качественными и легкодоступными. Даже усы Пескова недавно высказывали своё негодование (лол).
Есть уже много работ по детекции дипфейков. Парни из Facebook AI пошли дальше. Вместо бинарной классификации real/fake, они обучили сеть предсказывать какой конкретно моделью было сгенерировано то или иное изображение. Если модель не известна (то есть не было такой в трейн сете), то будет предсказана конфигурация её архитектуры: сколько блоков было в генераторе, сколько слоев, сколько кернелов в конволюциях, с какими лоссами обучалась модель и т.д. То есть, по сути — это реверс инжиниринг дипфейк-модели на основе ее выхода.
Направление новое и прикольное, но у меня имеется определенный скепсис. Я не уверен, как у них с робастностью. Что если картинка была сгенерирована c помощью какого-то нового семейства моделей, которого не было в тренировочной выборке (например, VQVAE или VQGAN), и насколько хорошо их сеть будет работать если на кадре только лицо человека было заменено на сгенерированное? Из полезных применений такого реверс инжиниринга — это помощь в определении источника дипфейков при некой массовой атаке. Например, если на FB будут повально постить фото Байдена/Путина/... в непристойных ситуациях, то можно будет определить какая конкретно фабрика тролей за этим стоит.
Подробнее про работу тут.
Есть уже много работ по детекции дипфейков. Парни из Facebook AI пошли дальше. Вместо бинарной классификации real/fake, они обучили сеть предсказывать какой конкретно моделью было сгенерировано то или иное изображение. Если модель не известна (то есть не было такой в трейн сете), то будет предсказана конфигурация её архитектуры: сколько блоков было в генераторе, сколько слоев, сколько кернелов в конволюциях, с какими лоссами обучалась модель и т.д. То есть, по сути — это реверс инжиниринг дипфейк-модели на основе ее выхода.
Направление новое и прикольное, но у меня имеется определенный скепсис. Я не уверен, как у них с робастностью. Что если картинка была сгенерирована c помощью какого-то нового семейства моделей, которого не было в тренировочной выборке (например, VQVAE или VQGAN), и насколько хорошо их сеть будет работать если на кадре только лицо человека было заменено на сгенерированное? Из полезных применений такого реверс инжиниринга — это помощь в определении источника дипфейков при некой массовой атаке. Например, если на FB будут повально постить фото Байдена/Путина/... в непристойных ситуациях, то можно будет определить какая конкретно фабрика тролей за этим стоит.
Подробнее про работу тут.
1. Showcase (Москва):
Команда разработала решение, оценивающее эффективность образовательных программ по сквозным технологиям на основе оценки соответствия программы рынку труда и пользы для обучающихся и работодателей. Для команды было действительно важно на основе предоставленных данных и данных с сайта HeadHunter ввести прозрачные метрики оценки, а также презентовать свое видение развития решения до версии 2.0.
2. MirITeam (Нижегородская область)
Командой были созданы модели нейронных сетей, позволяющие оценить по 3-м критериям точность образовательной программы. На сервере реализованы: релевантный вывод образовательных программ в соответствие с критериям оценки; рекомендательная система повышения точности образовательной программы в формате персонализированных онлайн-курсов; чат-бот интегрированный с календарем мероприятий; система предложения идей, позволяющий всем заинтересованным организациям взаимодействовать внутри одного сервиса (Министерство образования, ВУЗы, работодатели, слушатели курсов); прототип виртуального IT-хаба, позволяющий взаимодействовать работодателям и ВУЗам для выполнения совместных НИР и грантов. Клиентская часть имеет дружественный интерфейс, покрывающий функционал серверной части.
3. Княгининский университет (Нижегородская область)
Команда разработала сервис для помощи разработчикам образовательных курсов. Сервис позволяет оценить актуальность рабочей программы дисциплины и ее соответствие сквозным технологиям НТИ.
Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту - серия образовательных мероприятий, в рамках которой в период с 2021 по 2024 гг. запланировано проведение 116 хакатонов по искусственному интеллекту во всех регионах России: 85 региональных, 24 окружных и 7 международных, а также 85 лекций от ведущих отечественных специалистов по ИИ. Главные цели проекта - популяризация технологий ИИ в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также генерация решений на основе ИИ для бизнеса и государственного сектора.
Команда разработала решение, оценивающее эффективность образовательных программ по сквозным технологиям на основе оценки соответствия программы рынку труда и пользы для обучающихся и работодателей. Для команды было действительно важно на основе предоставленных данных и данных с сайта HeadHunter ввести прозрачные метрики оценки, а также презентовать свое видение развития решения до версии 2.0.
2. MirITeam (Нижегородская область)
Командой были созданы модели нейронных сетей, позволяющие оценить по 3-м критериям точность образовательной программы. На сервере реализованы: релевантный вывод образовательных программ в соответствие с критериям оценки; рекомендательная система повышения точности образовательной программы в формате персонализированных онлайн-курсов; чат-бот интегрированный с календарем мероприятий; система предложения идей, позволяющий всем заинтересованным организациям взаимодействовать внутри одного сервиса (Министерство образования, ВУЗы, работодатели, слушатели курсов); прототип виртуального IT-хаба, позволяющий взаимодействовать работодателям и ВУЗам для выполнения совместных НИР и грантов. Клиентская часть имеет дружественный интерфейс, покрывающий функционал серверной части.
3. Княгининский университет (Нижегородская область)
Команда разработала сервис для помощи разработчикам образовательных курсов. Сервис позволяет оценить актуальность рабочей программы дисциплины и ее соответствие сквозным технологиям НТИ.
Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту - серия образовательных мероприятий, в рамках которой в период с 2021 по 2024 гг. запланировано проведение 116 хакатонов по искусственному интеллекту во всех регионах России: 85 региональных, 24 окружных и 7 международных, а также 85 лекций от ведущих отечественных специалистов по ИИ. Главные цели проекта - популяризация технологий ИИ в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также генерация решений на основе ИИ для бизнеса и государственного сектора.
▪️Торжественная церемония награждения победителей Хакатона в Нижнем Новгороде: Сергей Гребенников, заместитель директора РАЭК:
«Хакатон по искусственному интеллекту дал старт самого масштабного проекта по ИИ в России и задал высокую планку для последующих 115 хакатонов, которые пройдут в ближайшие четыре года во всех регионах России. Хакатон проходил в офлайн-формате и собрал более 200 участников. При этом многие приняли участие в хакатоне впервые. Такой интерес к теме иИИ среди молодых специалистов и студентов показывает актуальность и востребованность данного проекта.»
«Хакатон по искусственному интеллекту дал старт самого масштабного проекта по ИИ в России и задал высокую планку для последующих 115 хакатонов, которые пройдут в ближайшие четыре года во всех регионах России. Хакатон проходил в офлайн-формате и собрал более 200 участников. При этом многие приняли участие в хакатоне впервые. Такой интерес к теме иИИ среди молодых специалистов и студентов показывает актуальность и востребованность данного проекта.»
▪️Дмитрий Чернышенко поздравил Победителей первого хакатона по искусственному интеллекту!
Сегодня на площадке конференции ЦИПР прошла церемония награждения победителей первого хакатона по искусственному интеллекту — первого из 116 мероприятий серии хакатонов и лекций по искусственному интеллекту, которые пройдут во всех регионах России в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект».
Первое место в хакатоне заняла команда Showcase. Ребята разработали решение, оценивающее эффективность образовательных программ по сквозным технологиям на основе оценки соответствия программы рынку труда и пользы для обучающихся и работодателей. В команде отметили важность на основе предоставленных данных и данных с сайта HeadHunter ввести прозрачные метрики оценки, а также презентовать свое видение развития решения до версии 2.0.
Стек технологий:
PyTorch+scikit-learn+flair+transformers+python-docx+flask
Победители получили чек на 200 000 рублей.
Сегодня на площадке конференции ЦИПР прошла церемония награждения победителей первого хакатона по искусственному интеллекту — первого из 116 мероприятий серии хакатонов и лекций по искусственному интеллекту, которые пройдут во всех регионах России в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект».
Первое место в хакатоне заняла команда Showcase. Ребята разработали решение, оценивающее эффективность образовательных программ по сквозным технологиям на основе оценки соответствия программы рынку труда и пользы для обучающихся и работодателей. В команде отметили важность на основе предоставленных данных и данных с сайта HeadHunter ввести прозрачные метрики оценки, а также презентовать свое видение развития решения до версии 2.0.
Стек технологий:
PyTorch+scikit-learn+flair+transformers+python-docx+flask
Победители получили чек на 200 000 рублей.
▪️Торжественная церемония награждения победителей Хакатона по Искуственному Интеллекту в Нижнем Новгородею. Глеб Никитин, Губернатор Нижегородской области:
«Я по настоящему счастлив представлять город, который стал столицей первого в России хакатона по искусственному интеллекту и центральным хабом Цифрового прорыва в России. Это огромная честь и, безусловно, усиливает позиции региона по IT в целом, в том числе на рынке вакансий в IT-среде. Что касается самих кейсов, которые решались: мы не являемся кейсодержателями, но наш научно-исследовательский центр – региональный проектный офис, обязательно возьмет проекты, которые были реализованы и предложены, на акселерацию, продвижение, дальнейшее сопровождение и, возможно, развитие»
«Я по настоящему счастлив представлять город, который стал столицей первого в России хакатона по искусственному интеллекту и центральным хабом Цифрового прорыва в России. Это огромная честь и, безусловно, усиливает позиции региона по IT в целом, в том числе на рынке вакансий в IT-среде. Что касается самих кейсов, которые решались: мы не являемся кейсодержателями, но наш научно-исследовательский центр – региональный проектный офис, обязательно возьмет проекты, которые были реализованы и предложены, на акселерацию, продвижение, дальнейшее сопровождение и, возможно, развитие»
▪️Дмитрий Чернышенко, Заместитель Председателя Правительства Российской Федерации:
«Мы сделаем все возможное, чтобы решения участников хакатона воплотились в жизнь. Это очень интересные кейсы, которые сейчас в повестке того, что требуется нашей стране. Не только “Университет 20.35”, но и на федеральном уровне мы попробуем их с вами докрутить, выстроить эту цепочку, когда работодатель сам формирует учебные модули, которые ему нужны для подготовки специалистов. Мы же делаем сквозную прослеживаемость эффективности реализации этих модулей.
И нам важно понимать, что движет участниками, чтобы мы могли эти условия для них создать, и чтобы больше ребят приходили и сражались на таких хакатонах и создавали такие уникальные вещи.
Ну а мы постараемся сделать все, чтобы эти решения воплотились в жизнь, а их разработчики достигли своей мечты. Наверняка у каждого она есть и у сегодняшних победителей она точно будет достигнута»
«Мы сделаем все возможное, чтобы решения участников хакатона воплотились в жизнь. Это очень интересные кейсы, которые сейчас в повестке того, что требуется нашей стране. Не только “Университет 20.35”, но и на федеральном уровне мы попробуем их с вами докрутить, выстроить эту цепочку, когда работодатель сам формирует учебные модули, которые ему нужны для подготовки специалистов. Мы же делаем сквозную прослеживаемость эффективности реализации этих модулей.
И нам важно понимать, что движет участниками, чтобы мы могли эти условия для них создать, и чтобы больше ребят приходили и сражались на таких хакатонах и создавали такие уникальные вещи.
Ну а мы постараемся сделать все, чтобы эти решения воплотились в жизнь, а их разработчики достигли своей мечты. Наверняка у каждого она есть и у сегодняшних победителей она точно будет достигнута»
▪️Антон Сериков, Заместитель генерального директора АНО «Россия - страна возможностей»
«Приятно наблюдать за тем, как развивается ИТ-отрасль нашей страны. Мы увидели множество неординарных решений, которые вполне можно реализовать на практике уже в ближайшем будущем.
Стоит сказать и о том, что желающих побороться за призовой фонд и испытать себя было очень много: более тысячи конкурсантов проявили интерес к хакатону по искусственному интеллекту и конкурсу «Цифровой прорыв». Участие в этих соревнованиях приняли не только жители Нижнего Новгорода, но и Москвы, Санкт-Петербурга, Удмуртии, Республики Татарстан, а также других регионов нашей страны. Очень здорово, что так много талантливых и амбициозных ребят принимают участие в таких конкурсах»
«Приятно наблюдать за тем, как развивается ИТ-отрасль нашей страны. Мы увидели множество неординарных решений, которые вполне можно реализовать на практике уже в ближайшем будущем.
Стоит сказать и о том, что желающих побороться за призовой фонд и испытать себя было очень много: более тысячи конкурсантов проявили интерес к хакатону по искусственному интеллекту и конкурсу «Цифровой прорыв». Участие в этих соревнованиях приняли не только жители Нижнего Новгорода, но и Москвы, Санкт-Петербурга, Удмуртии, Республики Татарстан, а также других регионов нашей страны. Очень здорово, что так много талантливых и амбициозных ребят принимают участие в таких конкурсах»
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Так кипела работа в Нижнем Новгороде, сейчас мы дома уже 🙃
По ссылке прямая трансляция лекций ❕
Тайминг
▪️10:10-11:00 Введение в ИИ и нейронные сети
Никита Семенов, директор департамента Machine Learning МТС
▪️ 11:10-12:00 - Машинное зрение - как это работает?
Алексей Мяков, Директор подразделения компьютерного зрения Intel
▪️12:10-13:00 - Hype Cucle в области Искуственного Интеллекта
Ксения Плесовских, Лидер гильдии Data Science в IT-компании LAD
13:10-14:00 - Создание самостоятельный систем ИИ, переход из стадии пилотирования в саморегулирование
Скиба Виталий Валерьевич, Cleverbots
▪️14:10-15:00 - Искусственный интеллект на черно-белых клетках
Валерий Черепенников, Вице-президент исследовательского центра Huawei Нижний Новгород
▪️15:10-16:00 - Тренды в ML и востребованность со стороны бизнеса: сейчас в перспективе ближайших лет
Илья Померанцев, руководитель направления ML, Globus
Тайминг
▪️10:10-11:00 Введение в ИИ и нейронные сети
Никита Семенов, директор департамента Machine Learning МТС
▪️ 11:10-12:00 - Машинное зрение - как это работает?
Алексей Мяков, Директор подразделения компьютерного зрения Intel
▪️12:10-13:00 - Hype Cucle в области Искуственного Интеллекта
Ксения Плесовских, Лидер гильдии Data Science в IT-компании LAD
13:10-14:00 - Создание самостоятельный систем ИИ, переход из стадии пилотирования в саморегулирование
Скиба Виталий Валерьевич, Cleverbots
▪️14:10-15:00 - Искусственный интеллект на черно-белых клетках
Валерий Черепенников, Вице-президент исследовательского центра Huawei Нижний Новгород
▪️15:10-16:00 - Тренды в ML и востребованность со стороны бизнеса: сейчас в перспективе ближайших лет
Илья Померанцев, руководитель направления ML, Globus
YouTube
Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту
Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту – первый и самый масштабный проект по ИИ в России, реализуется в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Цели проекта:
• поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных…
Цели проекта:
• поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных…
Будущее ИИ, компьютерное зрение, Hype Cycle: в Нижнем Новгороде прошли первые лекции по искусственному интеллекту 👾
Сегодня на площадке конференции ЦИПР состоялись лекции по ИИ. Мероприятие является частью федерального проекта «Искусственный интеллект».
С вводной лекцией об ИИ и нейронных сетях выступил директор департамента Machine Learning МТС - Никита Семенов.
О компьютерном зрении и машинном обучении рассказал директор подразделения компьютерного зрения Intel Алексей Мяков. Виталий Скиба из Cleverbots поразмышлял о том, может ли нейронная сеть заниматься творчеством и исследовать среду и когда нас ждёт самостоятельный ИИ.
Валерий Черепенников рассказал почему шахматы — одна из самых старых задач в области ИИ. Руководитель направления ML Globus, Илья Померанцев раскрыл перспективы и тренды в машинном обучении, а также востребованность технологии бизнесом.
Ксения Плесовских рассказала о Hype Cycle в области искусственного интеллекта.
Видеозапись лекций доступна по ссылке 👾
Сегодня на площадке конференции ЦИПР состоялись лекции по ИИ. Мероприятие является частью федерального проекта «Искусственный интеллект».
С вводной лекцией об ИИ и нейронных сетях выступил директор департамента Machine Learning МТС - Никита Семенов.
О компьютерном зрении и машинном обучении рассказал директор подразделения компьютерного зрения Intel Алексей Мяков. Виталий Скиба из Cleverbots поразмышлял о том, может ли нейронная сеть заниматься творчеством и исследовать среду и когда нас ждёт самостоятельный ИИ.
Валерий Черепенников рассказал почему шахматы — одна из самых старых задач в области ИИ. Руководитель направления ML Globus, Илья Померанцев раскрыл перспективы и тренды в машинном обучении, а также востребованность технологии бизнесом.
Ксения Плесовских рассказала о Hype Cycle в области искусственного интеллекта.
Видеозапись лекций доступна по ссылке 👾
ВОЗ призвала «защитить автономию человека» в сфере медицины и сохранить конфиденциальность персональных данных.
«ИИ имеет огромный потенциал улучшения здоровья миллионов людей в мире, но он может быть неправильно использован и нанести вред», – ген. директор ВОЗ Тедрос Гебрейесус. Он считает, что доклад ВОЗ призван стать для государств «ценным руководством в том, как добиться максимальной пользы от применения ИИ, минимизировать риски и избежать ловушек».
Авторы считают, что не следует переоценивать пользу ИИ, когда его внедрение осуществляется за счет инвестиций, необходимых для достижения всеобщего охвата населения услугами здравоохранения.
По словам экспертов, «нерегулируемое применение ИИ может поставить права пациентов в подчиненное положение в отношении коммерческих интересов технологических компаний или же интересов правительств в сфере наблюдения и социального контроля».
Авторы предлагают странам руководствоваться шестью принципами для снижения этих рисков. Подробнее о них в источнике 🔎
«ИИ имеет огромный потенциал улучшения здоровья миллионов людей в мире, но он может быть неправильно использован и нанести вред», – ген. директор ВОЗ Тедрос Гебрейесус. Он считает, что доклад ВОЗ призван стать для государств «ценным руководством в том, как добиться максимальной пользы от применения ИИ, минимизировать риски и избежать ловушек».
Авторы считают, что не следует переоценивать пользу ИИ, когда его внедрение осуществляется за счет инвестиций, необходимых для достижения всеобщего охвата населения услугами здравоохранения.
По словам экспертов, «нерегулируемое применение ИИ может поставить права пациентов в подчиненное положение в отношении коммерческих интересов технологических компаний или же интересов правительств в сфере наблюдения и социального контроля».
Авторы предлагают странам руководствоваться шестью принципами для снижения этих рисков. Подробнее о них в источнике 🔎
Forwarded from Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Microsoft и OpenAI анонсировали ИИ-инструмент для разработчиков — Github Copilot. Это ИИ, подсказывающий как писать и улучшать код. Очень интересно, что из этого получится. Пока фичу запустили в ограниченной бете, позже сделают коммерческим продуктом.
https://copilot.github.com/
Напомню, Microsoft купила Github в 2018 году за $7,5 миллиардов. Также Microsoft является эксклюзивным партнером OpenAI с доступом к самым продвинутым версиям GPT-3 и других нейросетевых разработок.
• В июне 2020 года похожий сервис запустила Amazon
• Также ИИ для рефакторинга кода есть у IBM
https://copilot.github.com/
Напомню, Microsoft купила Github в 2018 году за $7,5 миллиардов. Также Microsoft является эксклюзивным партнером OpenAI с доступом к самым продвинутым версиям GPT-3 и других нейросетевых разработок.
• В июне 2020 года похожий сервис запустила Amazon
• Также ИИ для рефакторинга кода есть у IBM
GitHub
GitHub Copilot
AI that builds with you
🌐 В России к процессу подготовки и вынесения судебных решений начали привлекать ИИ.
Конечно, система не выносит судебных приказов: она готовит документы и проверяет реквизиты, экономя время судей. Эксперты уверены: использование систем алгоритмизированного принятия решений, в том числе в сфере государственного управления, — это шаг в будущее, который позволит разгрузить органы власти, снизить бюджетные затраты и минимизировать вероятность ошибки.
Руководитель проекта «Хакатоны и лекции по ИИ» Сергей Плуготаренко прокомментировал возможность внедрения этой инновации.
Статья и комментарий доступны по ссылке 🌐
Конечно, система не выносит судебных приказов: она готовит документы и проверяет реквизиты, экономя время судей. Эксперты уверены: использование систем алгоритмизированного принятия решений, в том числе в сфере государственного управления, — это шаг в будущее, который позволит разгрузить органы власти, снизить бюджетные затраты и минимизировать вероятность ошибки.
Руководитель проекта «Хакатоны и лекции по ИИ» Сергей Плуготаренко прокомментировал возможность внедрения этой инновации.
Статья и комментарий доступны по ссылке 🌐
Если вы пропустили трансляцию лекций по Искусственному Интеллекту в Нижнем Новгороде, то их можно посмотреть на нашем youtube-канале 👇
https://www.youtube.com/channel/UCrEm6iH1udwb9--hq0BuHog
Не забудьте подписаться, записи с лекций будут в каждом городе 🙌
https://www.youtube.com/channel/UCrEm6iH1udwb9--hq0BuHog
Не забудьте подписаться, записи с лекций будут в каждом городе 🙌