Как сохранить дзен, когда все горит и рушится 🧘‍♂️

Дедлайны наступают на пятки, бэклог в джире распух до неприличия, а плановый релиз явно под угрозой провала. Знакомо? Да еще и начальство дышит в затылок, требуя невозможного? В таких условиях немудрено потерять душевное равновесие. Но есть способы сохранить дзен даже в самом эпицентре хаоса.

Давайте подумаем как с этой херней справляться.

Расставляйте приоритеты. Не распыляйтесь на все сразу, фокусируйтесь на главном. Представьте, что ваши задачи — это вражеские корабли, а вы — опытный адмирал. Топите их по одному, начиная с флагманов!

Делайте перерывы. Даже если дедлайн горит, а дела не ждут. 5 минут на кофе, 10 на прогулку или полчаса на обед — это инвестиции в вашу продуктивность. Отвлекитесь, переключитесь, дайте мозгу отдохнуть. Глядишь, и решение само придет! ☕️

Не забывайте про командную работу. Вы же не одиночка на поле боя, у вас есть соратники! Делегируйте, обсуждайте, просите помощи. Разделенная нагрузка — это уже полдела. А еще лучше — автоматизируйте, документируйте, оптимизируйте. Чтобы в следующий раз было чуть легче.

И самое главное: дышите глубже! Пара минут осознанного дыхания — и вот вы уже не гневно пыхтите, а сосредоточенно думаете.

В общем, дедлайны — это не приговор и не повод впадать в депрессию. Это вызов, который мы принимаем с улыбкой (пусть иногда и слегка вымученной). Держите дзен, верьте в себя — и все будет под контролем.

Согласны? Или есть свои лайфхаки? Делитесь мыслями в комментах, ставьте лайк, пусть эта тема получит максимальный охват! Вместе справимся с любым авралом! 💪

🏴‍☠️ @happy_devops

Networking для интровертов: как завести полезные связи, оставаясь собой

Знакомо чувство, когда все вокруг болтают о важности связей, а ты сидишь в уголке и мечтаешь стать невидимкой? Интровертам нетворкинг дается непросто. Но, как говорится, если гора не идет к Магомеду... придется Магомеду выползать из уютной пещерки!

Как же заводить полезные знакомства, оставаясь собой и не растрачивая весь запас социальной энергии?

Во-первых, выбирайте комфортный формат. Не обязательно идти на многолюдную конференцию, если от одной мысли об этом вас бросает в дрожь. Начните с малого: пообщайтесь с коллегами в кафе, сходите на камерный митап, напишите пару сообщений в профильном чате.

Во-вторых, используйте онлайн. Интровертам часто проще общаться в интернете, чем вживую. Заведите профиль на LinkedIn, GitHub, в профессиональных сообществах. Комментируйте, делитесь опытом, задавайте вопросы. Глядишь, и завяжутся интересные дискуссии, а там и до реальных знакомств недалеко.

В-третьих, не забывайте про силу контента. Вам некомфортно самому начинать разговоры? Так пусть ваши идеи говорят за вас! Пишите статьи, туториалы, делитесь кейсами. Если контент полезный, люди сами потянутся. Вот вам и повод для знакомства.

И самое главное: не давите на себя! Интроверсия — это не недостаток, а особенность. Вы не обязаны становиться душой компании и заводить сотню друзей. Сфокусируйтесь на качестве связей, а не на количестве. Даже пара-тройка настоящих единомышленников — это уже бесценный ресурс.

В конце концов, главное в нетворкинге — оставаться искренним. Неважно, интроверт вы или экстраверт, люди тянутся к настоящему. Будьте собой, делитесь тем, что вам действительно интересно — и ваша сеть контактов вырастет естественным образом.

Если вы тоже интроверт и у вас есть свои лайфхаки по нетворкингу, расскажите в комментариях! А пока лайк, чтобы эта тема не затерялась. Интровертам тоже нужны связи! 😉

🏴‍☠️ @happy_devops

Карьерный рост в DevOps: советы от тех, кто прошел путь от джуна до лида 🚀👨‍💻

Как пробиться в лиды, когда ты всего лишь джун? Как вырасти из толпы таких же зеленых падаванов в уважаемого мастера-джедая? Спойлер: никакой магии, только упорство, стратегия и немного удачи!

Вот что советуют те, кто уже прошел этот нелегкий, но увлекательный путь.

Первое и главное — непрерывно учитесь. Девопс — это не про то, чтобы один раз выучить пару команд и почивать на лаврах. Это про постоянное развитие, исследование новых технологий, методологий. Будьте в курсе трендов, но не гонитесь за хайпом. Изучайте фундаментальные вещи, которые не устареют через сезон.

Не бойтесь выходить из зоны комфорта. Беритесь за задачи, которые вас пугают, которые кажутся не по зубам. Даже если вы в процессе наделаете ошибок и десять раз пожалеете, что связались — это бесценный опыт. Рискуйте, падайте, поднимайтесь. Только так закаляется сталь.

Развивайте софт скиллы. Технических навыков мало, чтобы стать лидом. Нужно уметь общаться, управлять конфликтами, мотивировать команду. Учитесь слушать и слышать, будьте проактивны, предлагайте идеи. Показывайте, что вы не просто исполнитель, а мыслящий, инициативный член команды.

Ищите ментора, станьте ментором. Опыт коллег — это кладезь знаний, глупо им не пользоваться. Найдите человека, которым восхищаетесь, и просите совета. А лучше — несколько людей с разными точками зрения. И не забудьте передать эстафету дальше — наставляйте тех, кто идет за вами.

И не забывайте про баланс! Карьера важна, но не в ущерб всему остальному. Высыпайтесь, занимайтесь спортом, уделяйте время хобби и близким. Выгоревший, замотанный трудоголик едва ли станет хорошим лидом. Заботьтесь о себе — это инвестиция в ваше будущее.

Как видите, нет какого-то одного секрета успеха. Это комплекс усилий, стратегия из множества шагов. Главное — не останавливаться, верить в себя и помнить, что даже самый длинный путь начинается с первого шага.

А какие советы дали бы вы начинающим девопсам? Расскажите в комментариях — возможно, именно ваш инсайт поможет кому-то вырасти из джуна в лида! Ну и лайк не забудьте, а то вдруг пропустите момент, когда станете тимлидом 😉

🏴‍☠️ @happy_devops

Импостер-синдром: не самозванец, а нормальный разработчик 🤔

В мире IT каждый второй прячет тайну — ощущение, будто он случайно оказался в профессии. Сидит на стендапе, рассказывает про крутой деплой, а внутренний голос нашептывает: "Да ты просто нагуглил решение, любой бы справился".

Многие годами страдают от этой фигни. А правда в том, что все через такое проходят. Даже те самые "гуру", которые на конференциях вещают про высоконагруженные системы. Они точно так же гуглят, спрашивают в чатах и иногда роняют прод.

А штука в том, что IT развивается слишком быстро. Невозможно знать всё. Тот, кто говорит, что разбирается во всем — либо врет, либо застрял в 2010-м. Нормальный девопс не тот, кто никогда не ошибается, а тот, кто умеет быстро находить решения и учиться на своих факапах.

Есть отличный пример — история про джуна, который неделю писал простенький скрипт для автоматизации. Опытные коллеги сделали бы это за пару часов. Но через месяц этот скрипт спас команде кучу времени, а джун получил бесценный опыт.

Сомнения в себе — признак роста. Когда специалист понимает, как много не знает — значит, он растёт профессионально. Главное не застрять в этих сомнениях, а использовать их как топливо для развития.

В следующий раз, когда накроет чувство самозванца — помните: все мы здесь немного самозванцы. И это нормально. Продолжайте делать свою работу, учитесь на ошибках и не бойтесь спрашивать. В этом сила комьюнити.

🏴‍☠️ @happy_devops

DevOps на фрилансе: как заработать без корпоративных войн 💻

Миф о том, что DevOps живут только в больших компаниях, давно пора развенчать. Сейчас даже маленькие стартапы ищут специалистов на аутсорс — им нужна автоматизация, но держать штатного девопса накладно.

На фрилансе DevOps-инженер становится универсальным солдатом. Тут нет роскоши специализироваться только на AWS или только на CI/CD. Придётся вникать во все этапы: от настройки инфраструктуры до мониторинга и поддержки. Зато растёшь как специалист в три раза быстрее.

Деньги на фрилансе часто лучше, чем в штате. Особенно если брать долгосрочные проекты у зарубежных клиентов. Но есть нюанс — оплата нестабильная. Сегодня три проекта и золотые горы, завтра затишье на месяц.

К слову о проектах. На старте берите любые заказы, даже скучные и малооплачиваемые. Главное — набить портфолио и получить первые отзывы. Дальше сработает сарафанное радио: клиенты начнут приходить по рекомендациям.

Самое сложное на фрилансе — не технические задачи, а общение с клиентами. Придётся учиться говорить "нет" невыполнимым требованиям, грамотно оценивать сроки и доходчиво объяснять, почему автоматизация стоит таких денег.

А ещё помните про документацию. На фрилансе она спасает жизнь: проще продлить контракт с клиентом, когда он видит порядок в проекте. Да и другим девопсам после вас будет проще — карма в мире IT штука важная.

🏴‍☠️ @happy_devops

Токсичная команда: инструкция по выживанию в IT-аду 🔥

Бесячие коллеги и неадекватное начальство встречаются не только в Джире. В реальной жизни токсичная команда убивает мотивацию, выжигает любовь к профессии и превращает крутых специалистов в прожжённых циников.

Красные флаги видны с первых дней. Тут и публичные разносы на митингах, и запрет на удалёнку без причины, и бесконечное переключение между задачами. А ещё культ переработок, когда тебя считают предателем за уход домой в шесть вечера.

Микроменеджмент — отдельная песня. Когда каждый коммит проверяют под лупой, а таймтрекер дышит в затылок. В такой атмосфере разработчики теряют инициативу и превращаются в бездумных кодеров от звонка до звонка.

Политика в команде выедает мозг похлеще любого легаси-кода. Интриги, подковёрные игры, стукачество тимлиду. Каждый норовит подсидеть коллегу или свалить на него свои факапы. А грешки записывают и припоминают при первой возможности.

Выживать в таком дурдоме долго нельзя — профессиональное выгорание придёт быстрее, чем новый релиз. Пробуйте поговорить с руководством или HR. Не помогает — ищите новую работу. Рынок большой, а нервы не восстановить никакими деньгами.

Помните главное — адекватные команды существуют. Где ценят специалистов, уважают личные границы и следят за work-life balance. Не тратьте жизнь на токсичное болото, которое маскируется под "особенности корпоративной культуры".

🏴‍☠️ @happy_devops

Work-life balance в IT: жизнь за пределами терминала 🌴

IT выжимает соки как никакая другая индустрия. Утренний стендап, деплой в прод, срочный хотфикс, вечерний созвон с заказчиком. А между ними — тонна тикетов, код-ревью и уведомления из чатов. К вечеру мозг превращается в кисель.

Сверхурочные стали нормой. Многие айтишники гордятся тем, что пашут по 12 часов. Носят трудоголизм как медаль за отвагу. Но правда в том, что уставший разраб делает больше ошибок и тратит на задачи в два раза больше времени.

Работать на износ — путь в никуда. Профессиональное выгорание накроет быстрее, чем успеешь сказать "git push". А восстановление займёт месяцы. Целая индустрия психологов кормится с выгоревших айтишников — и это не шутка.

Баланс найти реально. Начните с малого: выделите время на обед без ноутбука, выходите на прогулку среди дня, не беритесь за сложные задачи после шести вечера. Отключите уведомления из рабочих чатов на телефоне. Научитесь говорить "нет" лишним созвонам.

И запомните — никакой аврал не стоит здоровья. Продакшен упадёт и без вас, мир не рухнет. Отдохнувший девопс принесёт команде больше пользы, чем загнанный трудоголик со стажем работы 24/7.

🏴‍☠️ @happy_devops

Как пережить собеседование и не потерять веру в себя

Каждый технический специалист проходил через эти два часа ада — когда прожженный сеньор с той стороны экрана методично препарирует твои знания. И даже опытные девопсы признаются: перед собеседованием трясутся коленки, а мозг предательски забывает базовые команды.

За красивыми словами о культурном фите и командных ценностях прячется жесткая реальность: нас оценивают, сравнивают и часто отвергают. А после очередного rejection letter самооценка падает ниже уровня продакшена в пятницу вечером.

Но собеседование — не экзамен на профпригодность. Это диалог двух профессионалов. Интервьюер ищет не энциклопедию на ножках, а человека, который умеет думать и решать проблемы. Не знаешь точный флаг kubectl? Расскажи, как будешь искать решение. Забыл синтаксис ansible? Объясни логику работы.

Записывайте каждое собеседование. Не ответы — ощущения. Где начали нервничать? Какие вопросы поставили в тупик? Что можно было сказать иначе? Превратите каждый фейл в точку роста.

И помните: любой сеньор когда-то путал local с global scope, а идемпотентность вызывала у него нервный тик. Опыт приходит со временем, а умение учиться на ошибках — бесценный скил для девопса.

Ну и лайфхак напоследок: после сложных вопросов выдыхайте. Буквально. Глубокий вдох поможет мозгу переключиться и найти решение. А rejection letter сохраните — через год перечитаете и посмеетесь.

🏴‍☠️ @happy_devops

Кстати. У нас есть островок здравого смысла в этом безумном море — чат "HappyDevops Club" для тех, кто устал от всякой мишуры и хочет нормального общения.

У нас в чате уже больше трехсот инженеров, которые не боятся делиться опытом и признавать ошибки. Никаких "я гуру, а вы все нубы" — только честные разговоры о том, как оно в реальной жизни. От монолитов до микросервисов, от legacy до облаков, от стартапов до энтерпрайза.

А еще у нас можно просто потрещать за жизнь. Потому что DevOps — не только про CI/CD и Kubernetes. Иногда нужно обсудить, куда податься после очередного сокращения, как не психануть от токсичного менеджера или где найти толковых джунов в команду.

У нас нет священных коров и запретных тем. Хочешь обсудить, почему новый фреймворк — это переоцененный хайп? Вперед! Считаешь, что все делают мониторинг неправильно? Докажи! Узнал классный хак для отладки продакшена? Делись!

В общем, заходи, если надоело одиноко гуглить ошибки посреди ночи. Тут всегда найдется кто-то, кто уже сталкивался с твоей проблемой и знает, как ее решить. Или хотя бы составит компанию в страданиях.

🏴‍☠️ ЧАТ @happy_devops | https://news.1rj.ru/str/+HlvAVVBNC2Y5ZmRi

Ссылку пофиксили, извините 🙈
На всякий случай https://news.1rj.ru/str/+HlvAVVBNC2Y5ZmRi

Пошаговый гайд по масштабированию в продакшене: от теории к практике 🚀

Разберем каждый этап масштабирования с реальными примерами и псевдокодом. Погнали!

Вертикальное масштабирование. Начинаем с простого — увеличиваем мощность серверов. Мониторим нагрузку через Prometheus:

# CPU под нагрузкой больше 80%
rate(node_cpu_seconds_total{mode="system"}[1m]) > 0.8

# RAM забит под завязку
node_memory_MemFree_bytes / node_memory_MemTotal_bytes < 0.1

Когда метрики в красной зоне — апгрейдим железо. Но это временное решение, пора думать о горизонтальном масштабировании.

Балансировка нагрузки — наш следующий шаг. Простой конфиг Nginx для Round Robin:

upstream backend {
    server app1.example.com:8080;
    server app2.example.com:8080;
    server app3.example.com:8080;
}

Теперь запросы равномерно распределяются между серверами. При падении одной ноды трафик автоматически уйдет на живые сервера.

База данных — самое интересное. Начинаем с репликации в PostgreSQL:

-- На мастере
CREATE PUBLICATION app_pub FOR ALL TABLES;

-- На реплике
CREATE SUBSCRIPTION app_sub 
CONNECTION 'host=master dbname=app'
PUBLICATION app_pub;

Когда и этого мало — включаем шардинг. Пример логики маршрутизации:

def get_shard(user_id):
    shard_num = user_id % TOTAL_SHARDS
    return f"shard_{shard_num}"

def save_data(user_id, data):
    shard = get_shard(user_id)
    shard_db = get_database(shard)
    shard_db.save(data)

Асинхронная обработка творит чудеса. Выносим тяжелые задачи в очереди:

# Вместо прямой отправки
def process_order(order):
    send_notification()  # блокирующая операция
    generate_invoice()   # тоже долго
    update_warehouse()   # и это тоже

# Используем очереди
def process_order(order):
    queue.publish('notifications', order_id)
    queue.publish('invoices', order_id)
    queue.publish('warehouse', order_id)
    return 'Processing started'

Кэширование — must have для высоких нагрузок. Redis спасает от лишних запросов к базе:

def get_user_data(user_id):
    # Сначала смотрим в кэш
    cached = redis.get(f"user:{user_id}")
    if cached:
        return json.loads(cached)
    
    # При промахе идем в базу
    data = database.query(user_id)
    redis.set(f"user:{user_id}", json.dumps(data), ex=3600)
    return data

Оптимизация кода не менее важна. Например, в Go используем горутины для параллельной обработки:

func processItems(items []Item) {
    resultChan := make(chan Result, len(items))
    
    for _, item := range items {
        go func(i Item) {
            result := heavyProcessing(i)
            resultChan <- result
        }(item)
    }
    
    // Собираем результаты
    var results []Result
    for range items {
        results = append(results, <-resultChan)
    }
}

И наконец, graceful degradation. Отключаем тяжелые фичи при высокой нагрузке:

def search_products(query):
    if is_high_load():
        # Простой поиск по точному совпадению
        return basic_search(query)
    else:
        # Полнотекстовый поиск с фильтрами
        return full_search(query)

def is_high_load():
    return cpu_usage > 80 or response_time > 500

Все эти техники работают в комплексе. Мониторим метрики, находим узкие места, применяем подходящие решения. Масштабирование — это марафон, а не спринт. Главное — начать с простых оптимизаций и постепенно наращивать сложность.

PS: Ссылка на картинку в хорошем разрешении

🏴‍☠️ @happy_devops

Увольнение: трагедия или новые возможности?

Никто не застрахован от сообщения в корпоративном мессенджере: «Привет, есть время на созвон?» И вот ты уже собираешь вещи со стола, а доступы к серверам испаряются один за другим. В нашей индустрии увольнение перестало быть чем-то постыдным — это часть игры, особенно когда очередной стартап решает, что джуниор девопс вполне потянет работу целого отдела.

Первые дни после увольнения мозг генерит два типа мыслей. Первая: «Да как они посмели, я же их продакшен с колен поднимал!» Вторая: «А точно я не самозванец, и кому теперь нужен девопс без проектов?» Обе мысли ведут в никуда.

Любой минус можно развернуть в плюс. Пока у других тикеты горят, у вас появилось время на рефлексию. Какие технологии реально приносили пользу? Где костыли поддерживали мертвый код? Что хотелось изучить, но вечно не хватало времени?

Старая работа схлопнулась как кластер в пятницу — и освободила место для чего-то нового. Для тех проектов, где вас оценят не за готовность сидеть ночами, а за умение выстраивать процессы. Где можно будет внедрять современные практики, а не поддерживать легаси «потому что так исторически сложилось».

Используйте это время с умом. Пересоберите свой личный «образ»: обновите резюме, прокачайте скиллы, разберите завалы в личном гитхабе. И не спешите хвататься за первый попавшийся оффер. Ищите проект, где сможете расти, а не латать дыры в инфраструктуре.

🏴‍☠️ @happy_devops

Типичные грабли шардирования: выбираем правильный ключ 🔑

В позавчерашнем примере мы шардили базу по user_id и это кажется логичным и очевидным решением. Все данные одного юзера в одном месте, джойны не разъезжаются по базам — красота! Но это только на первый взгляд. В реальности такой подход приносит кучу проблем.

Представим соцсеть, где user_id используется как ключ шардирования. У одних пользователей тысячи постов и миллионы подписчиков, у других — пара репостов котиков. В итоге один шард разрывается от нагрузки, пока остальные скучают без дела. Получаем классический hot shard — и вся идея равномерного распределения летит в трубу.

А еще есть запросы вроде "показать популярные посты за неделю" или "найти общих друзей". Придется опрашивать все шарды, собирать результаты и сортировать на лету. Латенси растет, ресурсы тратятся впустую — а все из-за неудачного выбора ключа.

Как выбрать ключ с умом? Отталкиваемся от паттернов доступа к данным. Для ленты новостей отлично подойдет шардинг по дате создания поста — свежий контент всегда под рукой. В e-commerce хорошо работает географический шардинг — заказы обычно привязаны к региону доставки.

В играх с открытым миром шардируем по координатам игровых зон. В системах логирования — по временным интервалам. В микросервисной архитектуре часто шардируют по tenant_id, чтобы данные одного клиента были изолированы.

Универсальное правило — ключ должен обеспечивать равномерное распределение данных и минимизировать cross-shard запросы. Если 80% запросов укладываются в один шард — значит ключ выбран правильно.

И не бойтесь сложных схем! Составной ключ из {region_id, created_at} или {category_id, product_id} часто работает лучше, чем один простой параметр. Главное — тщательно проанализировать характер нагрузки перед выбором стратегии шардирования.

PS Ссылка на картинку в хорошем разрешении

🏴‍☠️ @happy_devops

Katacoda — песочница для DevOps без головной боли 🚀

Учиться на продакшене — так себе идея. А развернуть локально Kubernetes, Terraform или OpenShift порой сложнее, чем написать собственный оркестратор. Katacoda решает эту проблему: берёт на себя всю инфраструктуру и даёт нам готовую среду прямо в браузере.

В основе лежит запуск Docker-контейнеров с предустановленным набором инструментов. Выбираешь сценарий на сайте, кликаешь "Start Scenario" — и через 30 секунд у тебя готовая среда с терминалом:

# Проверим, что окружение поднялось
echo "Привет из Katacoda!"

# launch.sh инициализирует кластер Kubernetes
cat launch.sh
#!/bin/bash
minikube start --wait=false
minikube status
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

# Подождём, пока все поды поднимутся
kubectl wait --for=condition=Ready pod --all -n kube-system --timeout=180s

# Проверим, что кластер работает
kubectl get nodes

Главная фишка — интерактивные туториалы с автопроверкой. Система следит за каждой командой и подсказывает, если что-то идёт не так. Вот как выглядит проверка деплоймента:

# Создадим тестовый деплоймент
kubectl create deployment web --image=nginx
kubectl expose deployment web --port=80

# Katacoda проверит результат
verify_deployment() {
  POD_NAME=$(kubectl get pods -l app=web -o name)
  if [ -z "$POD_NAME" ]; then
    echo "Под не создан. Попробуй ещё раз!"
    return 1
  fi
  echo "Отлично! Деплоймент работает"
}
verify_deployment

За счёт веб-интерфейса отпадает нужда в мощной машине — весь тяжёлый lifting берёт на себя облако. Можно даже пробовать сложные штуки вроде распределённых систем или микросервисной архитектуры. Разворачивай хоть Kafka, хоть Elasticsearch — ничего не сломаешь.

И главное — не придётся объяснять начальству, почему твои эксперименты с Istio положили половину тестовой среды. А когда всё получится — просто перенесёшь рабочие конфиги в свою инфраструктуру.

🏴‍☠️ @happy_devops

Книга "Apache Kafka" от O'Reilly — не просто очередной гайд по популярной технологии. За сухим названием прячется настоящая библия распределенных систем и потоковой обработки данных.

Авторы не стали пересказывать документацию — они препарировали Kafka до винтика. От базовых концептов через внутреннее устройство к масштабированию и отказоустойчивости. А главное — без воды и абстрактных рассуждений. Сразу в бой: архитектура, паттерны, граничные случаи и подводные камни.

Отдельный респект за главу про консистентность и гарантии доставки сообщений. На пальцах разложили, почему at-least-once delivery — не серебряная пуля, и как выбирать между надежностью и производительностью. Да и вообще, книга отлично показывает trade-offs в распределенных системах.

Код в книге без сахара — только хардкор и продакшен-грейд решения. Сразу видно, что авторы реально работали с Kafka в боевых условиях, а не теоретизировали в башне из слоновой кости. Каждый пример снабжен разбором граничных случаев и советами по отладке.

А еще они не постеснялись написать про косяки и ограничения Kafka. Вместо маркетинговых лозунгов — честный разговор о том, где эта технология реально рулит, а где лучше поискать другие варианты.

Короче, must read для тех, кто работает с high-load и распределенными системами. Даже если вы не используете Kafka, принципы и паттерны из книги пригодятся в любой современной архитектуре.

🏴‍☠️ @happy_devops

База данных для тех, кто устал от выбора базы данных

На дворе двадцатые годы, а мы до сих пор страдаем при выборе базы данных. MySQL? PostgreSQL? MongoDB? А может Redis? И каждый вендор кричит, что именно его решение — самое быстрое, масштабируемое и вообще единственно верное.

Сайт dbdb.io — находка для измученных душ. Это интерактивная энциклопедия баз данных, где собрана вся ключевая информация без маркетингового шума. Здесь каждая база разложена по полочкам: архитектура, особенности хранения данных, производительность и ограничения.

Круто, что создали его не маркетологи, а профессора из Университета Карнеги-Меллона. Они собрали исчерпывающую информацию о 250+ базах данных — от динозавров вроде IBM DB2 до молодых проектов типа CockroachDB.

За каждой статьей стоят пруфы: научные статьи, технические спецификации, реальные бенчмарки. Никакого "мы самые быстрые" без пруфов. И самое вкусное — интерактивные сравнения. Можно выбрать несколько баз и сравнить их по десяткам параметров. Прям мечта для технического обоснования!

И совет напоследок: не ведитесь на хайп. Загляните на dbdb.io перед тем, как притащить очередную модную NoSQL базу в продакшен. Сэкономите себе пару седых волос.

🏴‍☠️ @happy_devops

SSH-конфиг: 10 трюков для продвинутых админов ⚡️

SSH — инструмент, с которым девопс проводит полжизни. Грамотный конфиг сделает эту жизнь приятнее. Собрал настройки, которые реально экономят время в повседневной работе.

Host позволяет создавать шаблоны для групп серверов. Звездочка в имени хоста автоматически подставит нужный домен и пользователя для всех подходящих машин:

Host web-*
    HostName %h.prod.company.com
    User deployer

ProxyJump открывает прямой путь к серверам за бастионами. Одна строчка заменит три-четыре команды для прыжков между хостами:

Host target
    ProxyJump jumphost1,jumphost2

ForwardAgent избавит от копирования ключей на промежуточные серверы. SSH-агент прокинет локальные ключи по всей цепочке хостов:

Host staging
    ForwardAgent yes
    AddKeysToAgent yes

LocalForward сделает удаленные сервисы локальными. База данных, Redis, Prometheus — всё станет доступно как localhost:

Host db
    LocalForward 5432 db.internal:5432

ControlMaster экономит время на повторных подключениях. Первая сессия станет мастером для всех следующих — они подключатся мгновенно:

Host *
    ControlMaster auto
    ControlPath ~/.ssh/ctrl-%C

Compression спасет при работе через медленный VPN. Сжатие трафика ускорит отклик в несколько раз:

Host slow
    Compression yes
    CompressionLevel 9

IdentitiesOnly прекратит путаницу с ключами. SSH будет использовать только указанный ключ, игнорируя все остальные:

Host github.com
    IdentitiesOnly yes
    IdentityFile ~/.ssh/github

ServerAliveInterval сохранит соединение активным. Незаметные пинги не дадут серверу закрыть сессию по таймауту:

Host *
    ServerAliveInterval 60
    ServerAliveCountMax 3

Match добавит гибкости в настройки. Запретите рут-доступ в нерабочее время или смените порт для определенных IP:

Match exec "date +%H | grep -q '1[7-9]'"
    PermitRootLogin no

RemoteForward расшарит локальные сервисы наружу. Два способа пробросить порт 80 на удаленный сервер — через конфиг или через ключ:

Host devbox
    RemoteForward 8080 localhost:80
    GatewayPorts yes

# или через ключ при подключении:
ssh -R 8080:localhost:80 devbox

Конфиг собирается в ~/.ssh/config с правами 600. И помни — SSH из коробки даст тебе намного больше, чем кажется на первый взгляд.

🏴‍☠️ @happy_devops

Психологическое здоровье в IT: табу, которое пора нарушить

Выгорание среди айтишников достигло масштабов эпидемии, а мы продолжаем делать вид, что все нормально. За закрытыми дверями офисов и в домашних кабинетах разработчики, девопсы и тестировщики борются с тревогой, депрессией и стрессом — и часто остаются один на один со своими проблемами.

В нашей индустрии не принято говорить о психологическом здоровье. Мы шутим про опасный код в пятницу, про костыли в легаси и про очередной срыв дедлайна. А потом глотаем таблетки от головной боли и заедаем стресс энергетиками.

А ведь базовые практики заботы о себе не требуют сверхчеловеческих усилий. Включите в календарь 10-минутные перерывы между созвонами. Настройте уведомления — пусть рабочий мессенджер молчит после семи вечера (если вы не на oncall конечно). Выделите час в день на прогулку или спортзал. Научитесь говорить "нет" авральным задачам, которые на самом деле не горят.

Компании тратят миллионы на железо и софт, но экономят на психологической поддержке сотрудников. А ведь стоимость потери классного специалиста из-за выгорания в разы выше, чем цена превентивных мер — корпоративного психолога, тренингов по управлению стрессом или просто человечного отношения к сотрудникам.

Каждый раз, когда мы замалчиваем проблемы с ментальным здоровьем, мы укрепляем стену непонимания. Пора начать открыто говорить об этом и строить здоровую культуру, где забота о себе — не слабость, а осознанный выбор профессионала.

🏴‍☠️ @happy_devops