Мобильный трудоголик – Telegram
Мобильный трудоголик
1.44K subscribers
64 photos
10 videos
289 links
👨‍💻 Пишу простым языком об iOS разработке на Swift и мобильной разработке в целом.
🔹 Вошел в IT задолго до того как это стало мейнстримом.
---
‍Обо мне: https://news.1rj.ru/str/hardworkerIT/3
Чат: @hardworkerChatIT
Канал про разработку и жизнь в ИТ: @itDenisov
Download Telegram
🔢 Как Group в SwiftUI обманывает ваши ожидания и делает код непредсказуемым.

Сегодня разберем одну из самых коварных конструкций в SwiftUI, которая выглядит безобидно, но может стать источником трудноуловимых багов. Речь о модификаторе Group. Многие используют его для группировки представлений, не понимая, что на самом деле происходит под капотом. Group - это не layout-контейнер вроде VStack или HStack, а особый механизм, который меняет правила применения модификаторов к дочерним представлениям.

Основная проблема в том, что Group ведет себя непрозрачно. Вы применяете модификатор к группе, думая, что он применяется один раз, а на самом деле SwiftUI может применить его к каждому дочернему элементу отдельно. Это особенно опасно с модификаторами жизненного цикла, такими как onAppear и task.


Сценарий-ловушка - двойной вызов логики:


struct ContentView: View {
@State private var isLoading = true

var body: some View {
Group {
if isLoading {
ProgressView()
} else {
DataView()
}
}
.onAppear {
loadData() // Опасно! Может вызваться несколько раз
}
}

private func loadData() {
// Загрузка данных
isLoading = false
}
}


Интуиция подсказывает: onAppear сработает один раз, когда появится Group. Реальность SwiftUI может быть другой. В зависимости от версии iOS и контекста (особенно внутри List), модификатор onAppear может быть применен к каждому дочернему представлению, что может привести к дублирующим сетевым запросам или нарушению бизнес-логики.


Почему это происходит:

Group в SwiftUI - это не самостоятельное представление с собственной областью видимости модификаторов. Это скорее помощник, который передает модификаторы своим детям. Когда вы пишете .onAppear для Group, система может интерпретировать это как «применить onAppear ко всем элементам внутри».


Что лучше использовать вместо Group:


🔹 Явные layout-контейнеры:

Если нужно расположить элементы - используйте предназначенные для этого инструменты:


// Вместо Group для вертикального расположения
VStack {
Text("Заголовок")
Text("Описание")
}

// Вместо Group для горизонтального
HStack {
IconView()
TextView()
}

// Для наложения
ZStack {
BackgroundView()
ContentView()
}


Эти контейнеры дают четкую визуальную и логическую структуру. Они не маскируют, а декларируют отношения между элементами.


🔹 Вынос в отдельные View:

Если Group добавляется для логической группировки - это верный признак, что пора создать отдельное представление:


// Вместо
Group {
UserAvatarView()
UserNameView()
UserStatusView()
}
.padding()

// Создаем
struct UserHeaderView: View {
var body: some View {
VStack {
UserAvatarView()
UserNameView()
UserStatusView()
}
.padding()
}
}


Преимущества:

🔵Читаемость кода улучшается.

🔵Возможность повторного использования.

🔵Изоляция модификаторов и логики.

🔵Упрощение тестирования.


🔹 ViewBuilder для сложных условий:

Для сложных условных конструкций можно использовать @ViewBuilder:


@ViewBuilder
var conditionalContent: some View {
if conditionA {
ViewA()
} else if conditionB {
ViewB()
} else {
DefaultView()
}
}

var body: some View {
VStack {
conditionalContent
}
.onAppear {
// Безопасно: применяется к VStack, а не к каждому условию
}
}



🔗 Ссылка на подробную статью


💡 Вывод:

SwiftUI - это декларативный фреймворк, где явность и предсказуемость должны быть приоритетом. Group нарушает этот принцип, создавая неочевидные связи и поведение.

Отказ от Group в пользу явных решений делает код не только безопаснее, но и понятнее. Вы перестаете полагаться на скрытое поведение фреймворка и начинаете явно декларировать свои намерения. В мире SwiftUI, где компилятор и рантайм делают много магии, такая явность - это не прихоть, а необходимость для создания стабильных и поддерживаемых приложений.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🤯125🔥21🤝1
🔢 Невидимый тормоз: как Codable съедает производительность вашего приложения.

Если вы пишете на Swift, вы почти наверняка используете Codable. Это элегантное решение для сериализации, ставшее стандартом де-факто. Но за кажущейся простотой скрывается сложный механизм, производительность которого в реальных сценариях часто далека от идеала.

Сегодня обсудим главные тезисы из статьи, в которой рассказывается как Codable ведет себя в условиях большого приложения с сотнями моделей и тысячью строк JSON на старте. Ребята обнаружили, что JSONDecoder и JSONEncoder могут тратить сотни миллисекунд на, казалось бы, простые операции, и нашли способы ускорить их работу в разы. Результатом этой работы стал Pull Request в репозиторий swift-foundation.


Где искать настоящие проблемы, а не синтетические цифры:

Первая ошибка - измерять производительность Codable в вакууме, декодируя один и тот же объект миллион раз в цикле. В реальности приложение при старте часто парсит множество разных моделей данных, и каждая из них встречается впервые. Именно в этот момент проявляются издержки динамической природы Swift Runtime.

Ключевой метод, который становится узким местом - swift_conformsToProtocolMaybeInstantiateSuperclasses. Он ищет, соответствует ли тип требуемому протоколу. В приложении с обширной кодовой базой таких соответствий может быть сотни или тысячи. Линейный поиск по этому массиву при каждом первом обращении к новому Codable-типу - дорогая операция.


Первый пример из кода Foundation:

// Пример из старой реализации JSONDecoder
func unwrap<T: Decodable>(...) throws -> T {
...

if T.self is _JSONStringDictionaryDecodableMarker.Type {
return try self.unwrapDictionary(...)
}
}


Оператор is здесь запускает поиск соответствия типа T протоколу _JSONStringDictionaryDecodableMarker. Это происходит даже когда в этом нет необходимости (например при стандартной стратегии преобразования ключей).

Что изменили: Добавили проверку флага keyDecodingStrategy.isDefault. Каст к специальному протоколу теперь выполняется только тогда, когда это действительно нужно. Аналогичную оптимизацию применили и для JSONEncoder.


Скрытая цена CodingKey:

Каждый автоматически сгенерированный enum CodingKeys - это не просто перечисление. Это полноценный тип, который реализует протоколы CodingKey, Hashable, Equatable, CustomStringConvertible, CustomDebugStringConvertible. Каждое такое соответствие добавляет запись в тот самый массив, по которому работает медленный поиск.


Проблема усугубляется в generic-контейнерах:

// Объявление из стандартной библиотеки
public struct KeyedDecodingContainer<K: CodingKey>


При создании такого контейнера (а он создается для каждой модели в container(keyedBy:)) Runtime снова ищет соответствие вашего конкретного CodingKeys.self протоколу CodingKey. При 6000 уникальных моделей в приложении это 6000 лишних поисков при первом запуске.

Новый подход: Максимальный отказ от уникальных CodingKeys в пользу общего типа, например, String или специальной структуры AnyCodingKey. Это дает двойной выигрыш:

🔵Резко сокращает количество вызовов тяжелого метода.

🔵Уменьшает размер бинарного файла приложения (каждый CodingKeys добавляет ~1.8 КБ кода).


💡 Вывод:

Работа с Codable напоминает движение по скоростному шоссе: на пустой дороге кажется, что все идеально, но в час пик начинаются пробки. Исследование показало, что производительность сериализации в Swift - это не вопрос синтетических тестов, а практическая проблема, влияющая на реальные метрики приложений. Узкие места скрыты не в алгоритмах парсинга JSON, а в фундаментальных механизмах языка: динамических проверках времени выполнения и создании избыточных типов.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1912🤯5🔥2🤔1👀1
Forwarded from Кот Денисова
👨‍💻 Искусство разговора с ИИ: как заставить нейросети писать качественный код.

Современные инструменты искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью рабочего процесса разработчиков. Однако их реальная полезность напрямую зависит от качества формулируемых запросов. Грамотный промпт-инжиниринг превращает ИИ из простого генератора кода в полноценного партнера по разработке.


Значение контекста:

ИИ-ассистенты не обладают врожденными знаниями о вашем проекте. Предоставление полного контекста: информации об языке программирования, фреймворках, специфики задачи - критически важно для получения релевантных результатов. Например, запрос на создание функции аутентификации должен включать не только технические требования, но и информацию о используемых библиотеках и стандартах безопасности.


Специфичность формулировок:

Размытые вопросы порождают общие ответы. Вместо краткого «почини баг» эффективнее описывать конкретные симптомы: «функция возвращает null вместо ожидаемого объекта». Четкое описание ожидаемого и фактического поведения позволяет ИИ точнее диагностировать проблему.


Стратегия декомпозиции:

Сложные задачи требуют поэтапного подхода. Попытка получить готовое решение масштабной проблемы одним запросом редко приносит успех. Последовательное выполнение этапов: от проектирования интерфейса до реализации бизнес-логики обеспечивает более качественный и контролируемый результат.


Метод ролевого моделирования:

Назначение ИИ конкретной профессиональной роли значительно влияет на стиль и глубину ответа. Запросы в формате «действуй как senior-разработчик» или «проанализируй код как эксперт по безопасности» активируют соответствующие паттерны в модели, что приводит к более экспертному результату.


Метод последовательных улучшений:

Работа с ИИ представляет собой диалог, а не разовое взаимодействие. Первоначальный ответ следует рассматривать как черновик, требующий уточнений и корректировок. Последовательные корректировки запросов позволяют постепенно приближаться к оптимальному решению.


🔗 Ссылка на подробную статью


💡 Вывод:

Ключевой принцип эффективного взаимодействия: качество ответа ИИ прямо пропорционально качеству входного запроса. Инвестирование времени в составление продуманного промпта многократно окупается за счет снижения затрат на последующие исправления и доработки.


➡️ Кот Денисова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥7👀321
🔢 Революция в подходах к безопасной многопоточности в Swift 6.

С выходом Swift 6 разработчики получили строгие гарантии защиты от состояний гонки (data-race safety) в многопоточном коде. Однако эти гарантии принесли и новые сложности - система стала предъявлять требования даже к тому коду, который выполняется последовательно. В новом видении команда Swift Evolution предлагает сделать модель безопасности более гибкой и дружелюбной, особенно для однопоточных приложений и плавной миграции.


Суть проблемы - безопасность там, где угрозы нет:

Текущая модель Swift 6 по умолчанию предполагает, что любой код может выполняться в нескольких потоках одновременно. Это приводит к избыточным требованиям в сценариях, где реальной многопоточности нет.

// Пример ложного срабатывания
class AppSettings {
static let current = AppSettings() // Ошибка: небезопасно для параллельного доступа
}


Хотя если всё приложение работает в основном потоке, состояние гонки здесь невозможно.


Новый подход - контекстные умолчания:

Основная идея - позволить системе различать контекст выполнения. Для модулей приложений и скриптов предлагается устанавливать изоляцию к @MainActor по умолчанию, отражая их фактическое однопоточное поведение.

// Будущее: умолчание для модуля приложения
// module.moduleconfig: default-isolation = main-actor

class DataCache {
static let shared = DataCache() // Теперь корректно
var items: [String] = []
}

class ViewModel { // Неявно @MainActor
func load() {
DataCache.shared.items.append("data") // Работает без аннотаций
}
}



Изолированные реализации протоколов:

Сейчас тип, привязанный к актору, не может корректно реализовать обычный протокол - его методы требуют доступа к изолированным свойствам. Решение - изолированные соответствия, позволяющие использовать протокол только в правильном контексте.

protocol Serializable {
func serialize() -> Data
}

@MainActor
class UserProfile: Serializable {
private var data: [String: Any] = [:]

// Изолированная реализация протокола
func serialize() -> Data {
return try! JSONSerialization.data(withJSONObject: data)
}
}



Переосмысление async-поведения:

Поведение асинхронных функций также будет пересмотрено. Вместо автоматического переключения между потоками, они по умолчанию будут сохранять изоляцию вызывающего контекста, что сделает асинхронный код более предсказуемым.


Что это значит для разработчиков:

🔵Меньше рутинных аннотаций @MainActor в UI-коде.

🔵Упрощение миграции legacy-проектов.

🔵Более понятные ошибки компиляции.

🔵Сохранение строгой безопасности там, где она действительно нужна.


🔗 Ссылка на подробную статью


💡 Вывод:

Эволюция многопоточности в Swift движется к балансу между строгостью и практичностью. Система учится отличать действительно параллельный код от последовательного, применяя соответствующие требования. Это делает язык более доступным для начинающих и уменьшает порог входа для миграции существующих проектов, не жертвуя при этом безопасностью в сложных многопоточных сценариях.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15👍11🔥5🤝21👏1
👨‍💻 Swift-интервью: как одна архитектурная ошибка стоила кандидату работы.

Привет, друзья! Сегодня разберем реальный кейс технического собеседования на позицию Swift-разработчика из данной статьи. История интересна не столько кодом, сколько глубинным пониманием системного дизайна, которое часто отделяет просто разработчика от того, кто способен проектировать библиотеки уровня Apple.


Задача, которая оказалась ловушкой:

Кандидату в команду SwiftUI для macOS дали задачу: реализовать метод adjacentPairs(), возвращающий последовательные пары элементов. Базовую функциональность он реализовал успешно, создав ленивую последовательность. Однако интервьюер задал каверзный вопрос о производительности цепочки .adjacentPairs().reversed().prefix(2). Именно здесь и проявился недостаток глубины решения.


Слепое следование паттерну вместо анализа:

Кандидат взял за образец реализацию uniqued() из Swift Algorithms. Это логично, но критично - он не проанализировал, подходит ли этот шаблон для его задачи. uniqued() должен хранить историю уникальных элементов в Set, что делает обратную итерацию очень затратной. Его же алгоритм adjacentPairs() работал только с соседними индексами и не требовал накопления состояния.


Последствие - неоптимальная производительность:

Из-за поддержки только протокола Sequence операция .reversed() не могла работать лениво, ей приходилось сначала пройти всю последовательность до конца. Если бы кандидат добавил поддержку протокола BidirectionalCollection для соответствующих базовых типов, reversed() остался бы ленивой операцией.


// Ключевое улучшение - условная поддержка протоколов
extension AdjacentPairsSequence: BidirectionalCollection
where Base: BidirectionalCollection {
// Эффективная обратная итерация без материализации
}



Что на самом деле проверяли:

Интервью оценивал способность проектировать API, а не просто писать код:

🔵Понимание модели данных: осознает ли кандидат, какие возможности дают разные протоколы коллекций?

🔵Мыслит ли системно: как его решение поведет себя в комбинации с другими стандартными операциями?

🔵Способность к оптимизации: может ли он увидеть потенциал для улучшения архитектуры?


💡 Вывод:

История с этим собеседованием прекрасно иллюстрирует разницу между подходом прикладного и системного разработчика. Прикладной разработчик спрашивает: «Работает ли мой код?» Системный: «Оптимален ли мой дизайн API в контексте всей экосистемы?»

Провал кандидата произошел не из-за ошибок в коде, а из-за недостаточной глубины архитектурного мышления. Он создал корректное, но наивное решение, не учитывающее, как оно будет масштабироваться и сочетаться с другими компонентами стандартной библиотеки.

Этот случай - важное напоминание: при проектировании любых абстракций, особенно в языке типа Swift, критически важно оценивать не только их непосредственную функцию, но и то, какие возможности они открывают (или закрывают) для будущих комбинаций и оптимизаций. Умение видеть эту картину целиком и отличает разработчика, который пишет код, от того, кто создает инструменты.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1573🤯2🙏1👀1
👨‍💻 Финансовый рычаг: как Apple будет взыскивать неоплаченную комиссию.

Лицензионное соглашение Apple для разработчиков - документ, который большинство просматривает по диагонали, ставя галочку в конце. Но в декабре 2025 года в нем появились изменения, которые могут напрямую повлиять на финансовые потоки тысяч разработчиков по всему миру. Речь идет не о новых API или технических требованиях, а о перераспределении финансовых полномочий между платформой и теми, кто создает для нее приложения. Эти правки - тихая революция в отношениях платформа-разработчик, происходящая в мелком шрифте юридического документа.


Юридический механизм, который меняет баланс сил:

В разделах 3.4 Приложений 2 и 3 появилась формулировка, дающая Apple право «зачитывать или возмещать суммы, причитающиеся Apple». На обычном языке это означает: если Apple считает, что вы должны ей денег за комиссии, сборы или налоги - она может просто взять эти деньги с вашего счета разработчика без отдельного уведомления или согласования.


Цепная реакция ответственности:

Еще более значимое изменение: расширение ответственности на аффилированных лиц, материнских или дочерних компаний. На практике это создает прецедент групповой ответственности.

Представьте сценарий: небольшая студия разрабатывает нишевое приложение, которое использует альтернативные платежи. У студии есть материнская компания, которая выпускает другое, более популярное приложение через App Store. Если студия задолжает Apple по комиссиям, Apple получает право взыскать эти деньги с доходов материнской компании от другого приложения.

Это создает необычный финансовый рычаг: теперь решения об архитектуре платежей в одном приложении могут напрямую влиять на денежные потоки совершенно других продуктов в портфеле.


Зачем это Apple сейчас?

Эти изменения нельзя рассматривать изолированно. Они происходят на фоне:

🔵Регуляторного давления в ЕС: DMA вынудила Apple допустить альтернативные платежные системы, но компания ищет способы сохранить контроль над денежными потоками.

🔵Судебных баталий в США: решение о возможности взимания комиссий (хоть и не полных 27%) создало прецедент, который нужно юридически закрепить.

🔵Экспансии в Японию: новые правила для японского рынка требуют унификации механизмов взимания платежей.

🔵Перехода от CTF к CTC в январе 2026: более сложная процентная модель комиссий требует более гибких инструментов взыскания.

По сути, Apple строит юридический каркас для работы в мире, где монополия на платежи уходит в прошлое, но потребность в контроле и монетизации остается.


Побочные изменения - не только про деньги:

В том же обновлении есть и другие значимые правки:

🔵Запрет на скрытую запись: формулировка «без ведома пользователей» может осложнить жизнь инструментам аналитики и отладки, которые используют запись сессий.

🔵Требования к голосовым помощникам: активация через боковую кнопку iPhone теперь регулируется отдельно, что указывает на стратегический интерес Apple к голосовым интерфейсам.

🔵API для возраста и контента: усиление контроля над возрастными рейтингами и тематикой приложений.

Эти изменения рисуют картину платформы, которая усиливает контроль сразу по нескольким фронтам: финансовому, этическому, технологическому.


💡 Вывод:

Обновленное лицензионное соглашение - это не просто техническая правка, а отражение фундаментального сдвига в философии Apple как платформы. Компания переходит от модели «мы предоставляем услуги, вы платите комиссию» к модели «мы партнеры, но мы определяем правила расчетов».

Для разработчиков это означает новую реальность: финансовая прозрачность становится двусторонней улицей. Если раньше вы отчитывались перед Apple о своих доходах, то теперь Apple получает право самостоятельно определять, сколько вы должны, и взыскивать эту сумму наиболее удобным для себя способом.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀15👍7🤯31🤔1🗿1
🔨 Один пакет для всех тестов: радикальный подход к ускорению CI.

Представьте CI-пайплайн, где каждый пул-реквест собирается 30 минут. Разработчики теряют фокус, контекст переключается, а поток работы прерывается. Теперь представьте тот же пайплайн, но работающий за 2.5 минуты. Это не фантастика, а реальная история оптимизации, которая началась с трех Mac mini и закончилась архитектурным прорывом в организации сборок Xcode.


Когда рост становится проблемой:

Все начиналось невинно: добавили тесты для первого пакета, создали конфигурацию. Потом подключили второй пакет - добавили еще одну конфигурацию. К третьему пакету шаблон был очевиден. Через несколько месяцев в проекте оказалось 91 отдельная конфигурация для сборки и тестирования.

Казалось логичным: изменили код в пакете А - запустились только его тесты. Но реальность оказалась сложнее. Основное приложение собиралось 12 минут - это был физический предел скорости. Остальное время уходило на дублирование работы: двадцать разных процессов могли одновременно пересобирать одни и те же зависимости, потому что каждый начинал с нуля.


Миф о портативном кэше:

Первая мысль любого инженера при оптимизации сборок - кэширование. С Xcode эта идея разбивается о суровую реальность.

Оказывается, DerivedData - директория, где Xcode хранит промежуточные артефакты сборки - содержит абсолютные пути, вшитые прямо в файлы. Попробуйте скопировать эту папку в другое место и Xcode просто проигнорирует ее, как будто кэша не существует.

Попытка использовать стандартный механизм кэширования GitHub тоже провалилась: 20 гигабайт данных нужно было скачивать перед каждой сборкой. На обычном интернет-соединении это занимало больше времени, чем полная пересборка проекта.

Но самая глубокая проблема обнаружилась дальше: Xcode принципиально не делится артефактами между разными типами целей. Приложение и Swift Package, даже если они используют один и тот же код, компилируются независимо. Два разных пакета в одном рабочем процессе тоже не могут использовать общие промежуточные файлы. Получался абсурд: изменение в одной библиотеке запускало двадцать параллельных процессов, каждый из которых компилировал одни и те же исходники с нуля.


Архитектурное решение - два мира, два кэша:

Прорыв пришел с парадоксальной идеей: а что если на время CI временно объединить все 89 Swift-пакетов в один гигантский пакет?

Такой подход дает лучшее из двух миров: максимальное повторное использование скомпилированного кода для тестирования и строгий контроль зависимостей для продакшен-сборки.


Система слотов - стабильность через постоянство:

Ключевое открытие оказалось удивительно простым: единственный способ заставить Xcode надежно использовать кэш - никогда не перемещать его. Директория DerivedData должна оставаться на одном и том же месте всегда.

Так родилась концепция «слотов» - фиксированных рабочих каталогов, которые процессы CI не копируют, а используют напрямую.


Интеллектуальный отбор тестов:

Объединение 91 конфигурации в единую систему потребовало умного алгоритма определения того, что действительно нужно проверить. На практике это выглядит так: изменили одну строку в библиотеке - автоматически запустились 12 связанных тестовых наборов и 3 сборки приложений. 61 несвязанный тест был пропущен. В сочетании с предварительно подготовленными кэшами большинство проверок затрагивают менее 20% кодовой базы.


💡 Вывод:

Настоящая ценность этой оптимизации измеряется не в минутах, а в восстановленном потоке работы. Когда обратная связь от системы непрерывной интеграции приходит за 2,5 минуты вместо 30, исчезает внутреннее сопротивление перед созданием пул-реквестов. Разработчики остаются погруженными в задачу, ошибки обнаруживаются и исправляются сразу, циклы итерации становятся короче и эффективнее.

Эта история - прекрасная иллюстрация важного принципа: иногда самые значительные улучшения достигаются не заменой инструментов, а глубоким пониманием их внутренней работы и творческой адаптацией под конкретные нужды.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16👍10🔥4🤔21👀1
Forwarded from Кот Денисова
Мой подход к изучению нового языка или технологии всегда один: я начинаю практиковаться на личном проекте.

В этот раз, освоение Rust тоже началось с разработки серверной части для нового приложения. Работает бэкенд на Rust быстро и стабильно, но, если честно, процесс разработки занимает примерно в три раза больше времени по сравнению с привычным для меня PHP.

Само приложение будет простым, пишу его на Swift под iOS и macOS. Как только Swift Android SDK будет работать стабильно, адаптирую его под Android.

Подробности будут позже.


➡️ Кот Денисова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1810🔥3👏1🤝1
👨‍💻 iOS 26.3: теперь реклама приложений в App Store будет почти неотличимой.

Компания Apple тестирует новый дизайн рекламных блоков в поиске App Store. Раньше платные позиции выделялись синим фоном - четкий сигнал, что это реклама. Теперь фон убран, и карточка выглядит точно так же, как результаты поиска. Единственное отличие - небольшая метка «Ad», которая почти незаметна.

Изменение тестируется в iOS 26.3 как A/B-тест: одним пользователям показывают старый дизайн, другим новый. Это стандартная практика для оценки влияния на метрики вовлеченности. Вероятно, Apple хочет проверить, насколько можно повысить кликабельность рекламы, не вызывая явного недовольства пользователей.

С технической стороны, это изменение упрощает интеграцию нескольких рекламных блоков в одну выдачу - Apple недавно объявила о расширении рекламного инвентаря. Когда все результаты выглядят одинаково, страница не кажется перегруженной рекламой.

Есть и этический вопрос. Регуляторы требуют четкого обозначения рекламы, но маленькая метка на белом фоне - это формальное соблюдение правил, а не реальная помощь пользователю. В условиях быстрого скроллинга такой маркер легко пропустить.

Для разработчиков это значит возможный рост стоимости рекламы, если кликабельность увеличится, возрастут и ставки в аукционе. Также придется уделять больше внимания иконкам и скриншотам, поскольку визуальное отличие от органических результатов исчезло.


🔗 Ссылка на подробную статью


💡 Вывод:

Apple балансирует между монетизацией и пользовательским опытом. Новый дизайн рекламы - явный шаг в сторону повышения доходов, даже если это происходит за счет прозрачности. Пользователям станет сложнее отличать платное размещение от настоящих рекомендаций системы.

В долгосрочной перспективе такие изменения могут подорвать доверие к платформе. Если сегодня рекламу сложно отличить от контента в App Store, завтра пользователи начнут сомневаться и в других разделах экосистемы.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯17👀11🔥4👏1🙏1
🔢 Swift Concurrency: какие настройки компилятора действительно важны.

С переходом на Swift 6 и активным использованием async/await многие разработчики сталкиваются с непонятными ошибками компиляции и неочевидным поведением приложения. Часто проблема кроется не в коде, а в настройках компилятора. Разберем, какие параметры действительно влияют на корректную работу Swift Concurrency и как их правильно настроить.

Настройки компилятора Swift для конкурентности можно разделить на три категории: фундаментальные, рекомендательные и экспериментальные. Понимание различий между ними сэкономит часы отладки.


Фундаментальные настройки (нельзя игнорировать):

Эти параметры определяют базовое поведение системы типов в конкурентной среде. Их неправильная конфигурация ведет к неопределённому поведению или падениям.

🔹 StrictConcurrency - главный переключатель строгости проверок:

🔵minimal: практически отсутствуют проверки (опасно для прода).

🔵targeted: проверки только для кода с аннотациями @Sendable, @MainActor.

🔵complete: полная проверка всего кода (рекомендуется для новых проектов).

🔹 GlobalConcurrency - распространяет правила изоляции на глобальные переменные и синглтоны. Без этой настройки статические данные становятся потенциальными источниками гонок данных.

🔹 DynamicActorIsolation - превращает потенциальные data races в предсказуемые runtime-ошибки. Включайте, только если готовы к дополнительным проверкам во время выполнения.


Рекомендательные настройки (улучшают опыт разработки):

Эти параметры не критичны для корректности, но значительно упрощают работу с конкурентным кодом.

🔹 NonisolatedNonsendingByDefault: меняет семантику nonisolated функций. Рекомендуется включать в новых проектах, так как делает поведение более интуитивным и предотвращает распространенные ошибки новичков.

🔹 InferSendableFromCaptures: позволяет компилятору автоматически выводить соответствие протоколу Sendable для замыканий. Уменьшает количество шаблонного кода, но требует аккуратной работы с захваченными значениями.

🔹 RegionBasedIsolation: экспериментальная, но многообещающая функция, которая вводит региональную изоляцию данных. Позволяет точечнее контролировать доступ к изменяемым состояниям.


Настройки, которые можно отложить:

Некоторые параметры решают узкоспециальные задачи или находятся в активной разработке:

🔹 ExistentialAny, MemberImportVisibility, InternalImportsByDefault - связаны с будущими изменениями системы типов и модульности. Не влияют на конкурентность напрямую.

🔹 BareSlashRegexLiterals, ForwardTrailingClosures - синтаксический сахар, не затрагивающий семантику async/await.


Рекомендации по настройке:

Для нового проекта на Swift 6:


// В настройках Xcode или Package.swift
SWIFT_STRICT_CONCURRENCY = "complete"
ENABLE_GLOBAL_CONCURRENCY = YES
ENABLE_NONISOLATED_NONSENDING_BY_DEFAULT = YES


Для миграции существующего проекта:

🔹 Начните с StrictConcurrency = "targeted"

🔹 Постепенно добавляйте аннотации @MainActor и @Sendable

🔹 Включите GlobalConcurrency после аудита глобальных состояний

🔹 Перейдите на complete режим после покрытия основных модулей


Важное замечание про зависимости:

Настройки компилятора применяются только к вашему коду. Сторонние библиотеки компилируются со своими параметрами. Убедитесь, что ключевые зависимости поддерживают выбранный вами уровень строгости.


🔗 Ссылка на подробную статью


💡 Вывод:

Правильная настройка компилятора - не роскошь, а необходимость для стабильной работы Swift Concurrency. Начинайте с консервативных параметров при миграции legacy-кода и смело используйте строгие проверки в новых проектах. Помните, что StrictConcurrency = "complete" - это не просто дополнительная проверка, а гарантия того, что компилятор поможет найти скрытые проблемы с параллельным доступом до того, как они проявятся у пользователей.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍178🔥3🙏21👏1
Forwarded from Кот Денисова
👨‍💻 Кроссплатформа, BDUI или натив: как сделать верный выбор.

Всем привет! Сегодня разберем один из самых фундаментальных вопросов мобильной разработки: выбор технологического стека для бизнес-проектов. Это не вопрос личных предпочтений, а стратегическое решение, влияющее на стоимость, сроки и качество продукта.

Бизнес-логика здесь проста и неизменна: компания ищет не «самую правильную» технологию, а самую выгодную. В условиях, когда для многих компаний приоритетом стало банальное выживание, разговоры о технологическом эстетизме отходят на второй план. Именно этим и обусловлен перманентный интерес к альтернативам нативной разработки: PWA, кроссплатформе и BDUI. Отрицать их привлекательность наивно, так как они сулят сокращение издержек и ускорение выхода на рынок.


Почему кроссплатформа не панацея:


Несмотря на заманчивые обещания, у кроссплатформенных решений есть системные минусы, с которыми столкнулись многие проекты:

🔹Кадровый вопрос: поиск специалистов, глубоко разбирающихся в нюансах конкретного фреймворка и одновременно в нативных особенностях iOS и Android, задача нетривиальная. Часто проще найти сильного нативного разработчика, чьи знания более стандартизированы и предсказуемы.

🔹Компромиссы в производительности и UX: создание сложных анимаций, работа с графикой или реализация «тяжелых» фич вроде плавного чата с высокой частотой кадров (как в Telegram) упирается в ограничения мостового слоя. Результат: либо 30 FPS вместо стабильных 60, либо бесконечные костыли, усложняющие поддержку.


BDUI: хитрый компромисс:


Концепция Backend-Driven UI (BDUI) сегодня - это, пожалуй, самый сильный конкурент «чистой» кроссплатформы. Ее суть в том, что сервер присылает на устройство конфигурацию интерфейса, а нативное приложение его отрисовывает готовыми, «родными» компонентами.

🔹Преимущество: это позволяет гибко менять интерфейс без публикации обновлений в магазины приложений. По скорости итераций и стоимости поддержки это часто выигрывает у кроссплатформы, сохраняя при этом нативное качество отображения.

🔹Риск: однако это игра с правилами магазинов приложений. Если с сервера приходит функциональность, кардинально меняющая поведение приложения по сравнению с тем, что было на ревью, это чревато санкциями вплоть до блокировки.


Когда все-таки нужен натив:


Ответ лежит в плоскости продукта и его амбиций. Нативная разработка - это не просто «круто и здорово», это выбор в пользу:

🔹Максимальной производительности: высокочастотные анимации, сложные жесты, работа с графикой и аудио.

🔹Беспрецедентного пользовательского опыта (UX): полное соответствие гайдлайнам платформы, доступ ко всем системным API без посредников, мгновенный отклик.

🔹Долгосрочной стабильности: прямая работа с операционной системой минимизирует риски, связанные с обновлениями сторонних фреймворков.


💡 Вывод:

Рынок диверсифицируется. Уже недостаточно быть разработчиком одной платформы. Сегодняшняя реальность требует от инженера более широкого взгляда: понимания основ продуктового менеджмента, архитектурных паттернов, умения оценивать компромиссы между стоимостью, скоростью и качеством.

Споры «натив против кроссплатформы» теряют смысл. Реальный вопрос звучит иначе: «Какой набор технологий и архитектурных решений оптимален для достижения бизнес-целей этого конкретного продукта в текущих рыночных условиях?». И ответ на него каждый раз разный.


➡️ Кот Денисова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16👍8🙏3🔥2🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔨 Какое влияние ваше приложение оказывает на заряд аккумулятора?

В 2025 году, в рамках WWDC компания Apple представила обновленный инструмент для анализа энергопотребления вашего приложения - Power Profiler.

Теперь в iOS, прямо из центра управления, можно запустить проверку приложения, чтобы оценить его расход заряда. Собранные данные позже анализируются в Instruments.


🔗 Читать подробнее


💡 Вывод:

Новые инструменты анализа энергопотребления - это не просто техническое обновление. Это сигнал всей индустрии: энергоэффективность стала такой же важной характеристикой приложения, как скорость работы, стабильность или дизайн.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥94👏2🙏1
🔢🏋️ Взгляд изнутри: как развивается рабочий проект Swift для Android.

Еще несколько лет назад сама идея запуска Swift на Android казалась чем-то фантастическим. Сегодня ситуация кардинально меняется. Официальная рабочая группа по адаптации языка для зеленого робота не просто делится планами, она демонстрирует конкретные инструменты и четкую дорожную карту. Давайте отбросим скепсис и разберемся, что сегодня умеет Swift на Android, какие проблемы решает и какие новые возможности открывает для разработки в принципе.


Ядро и производительность - нативный подход:

Ключевой принцип: Swift компилируется напрямую в машинный код для процессоров Android, минуя виртуальные машины. Это не обертка или трансляция, а полноценный нативный бинарник. Такой подход ставит его в один ряд по производительности с решениями на C и C++, созданными через NDK, но с критически важным отличием - встроенной безопасностью памяти и современным, выразительным синтаксисом. Для работы на устройстве вместе со сборкой поставляется собственная среда выполнения (runtime), реализующая стандартную библиотеку и фундаментальные компоненты вроде Dispatch.


Главный вызов и его решение - мост к Java-миру:

Самое сложное в адаптации Swift на Android - не компиляция, а интеграция с экосистемой. Все ключевые API платформы от работы с сенсором до уведомлений заточены под Java и Kotlin. Решение этого пазла - проект Java-совместимый и два его основных инструмента: jextract и wrap-java. Они автоматически генерируют «мостики» (биндинги), используя стандартный для нативного кода механизм JNI (Java Native Interface). Это позволяет Swift-коду вызывать Java-классы и наоборот, обеспечивая бесшовную, хотя и требующую настройки, интеграцию.


Кто уже использует на практике:

Лучшее доказательство жизнеспособности технологии - ее применение в коммерческих продуктах с миллионами установок. Вот несколько примеров:

🔵Spark (Readdle): известный почтовый клиент, использующий общую Swift-логику для iOS, Android, macOS и Windows.

🔵flowkey: приложение для обучения игре на фортепиано.

🔵Naturitas: крупный маркетплейс органических продуктов.

Эти компании доказали, что общая кодовая база на Swift для бизнес-логики - не фантастика, а рабочая стратегия, экономящая ресурсы.


Что нового? Ключевые обновления SDK:

Рабочая группа активно развивает инструментарий. Среди последних значимых улучшений:

🔵Версионирование API Android. Раньше было проблематично работать с несколькими уровнями API в одном приложении. Теперь появилась поддержка знакомых по iOS-разработке атрибутов @available и проверки #available. Это позволяет писать код, который корректно работает на разных версиях ОС, повышая гибкость разработки.

🔵Ночные сборки Swift 6.3. Запущена официальная система непрерывной интеграции (CI), которая ежедневно собирает и публикует предварительные версии SDK. Это дает смелым разработчикам доступ к самым свежим изменениям и упрощает тестирование.

🔵Фокус на инструменты разработчика. В приоритете - упрощение отладки. Ведется работа по интеграции отладчика Swift и сервера LSP (sourcekit-lsp) в популярные IDE, такие как Android Studio и Visual Studio Code, чтобы процесс написания кода стал привычным и комфортным.


🔗 Ссылка на пост в блоге


💡 Вывод:

Swift на Android перестал быть диковинкой. Это формирующийся, но уже вполне рабочий технологический стек для стратегии «общая логика - нативные интерфейсы». Он предлагает мощную альтернативу C++ для критичных к производительности задач и дает iOS-разработчикам шанс выйти на новый рынок, используя знакомый язык.

Движение вперед теперь зависит не только от рабочей группы, но и от сообщества: тестирования ночных сборок, обратной связи и создания open-source инструментов. Для Android-разработчиков это возможность заглянуть в арсенал экосистемы Apple и, возможно, найти более элегантное решение для своих сложных архитектурных задач.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15🔥8👍41👀1
👨‍💻 Письмо от Apple: пора обновлять Xcode и iOS SDK.

В мире iOS-разработки есть определенные сезонные ритуалы, которые повторяются из года в год. Один из них: письма от App Store Connect, которые начинают приходить разработчикам примерно через 4-6 месяцев после выхода новой версии Xcode. Эти письма не сообщают о чем-то экстраординарном, они напоминают о неизбежном: пришло время обновить инструменты и перейти на новый SDK. Если вы получили такое уведомление, не стоит паниковать - это стандартный процесс.

В последние дни многие разработчики начали получать автоматические уведомления из App Store Connect с примерно следующим содержанием: «Ваше приложение было собрано с использованием iOS 18.5 SDK. Начиная с апреля 2026 года все новые отправки в App Store должны использовать iOS 26 SDK или новее».

На первый взгляд это может показаться внезапным и даже тревожным, особенно если в проекте есть сложные зависимости или кастомные настройки сборки. Но на самом деле это часть хорошо отлаженного ежегодного цикла, который Apple поддерживает уже много лет.


Как работает этот механизм:

🔵Сентябрь-октябрь: выход новой версии iOS и Xcode (в данном случае iOS 26 и Xcode 26)

🔵Октябрь-март: период адаптации, когда можно использовать как старый, так и новый SDK

🔵Апрель следующего года: точка перехода, когда старый SDK перестает приниматься для новых отправок

Важное уточнение: это требование касается только новых отправок и обновлений существующих приложений. Приложения, уже находящиеся в App Store, продолжают работать без изменений. Также это не означает, что ваше приложение перестанет поддерживать старые версии iOS, вы по-прежнему можете устанавливать низкий минимальный уровень Deployment Target.


Почему Apple это делает:

Причин несколько и они все рациональны:

🔵Безопасность: новые SDK содержат исправления уязвимостей.

🔵Производительность: оптимизации компилятора и рантайма.

🔵Качество экосистемы: минимизация фрагментации.

🔵Поддержка новых функций: обеспечение доступа к последнему API.


💡 Вывод:

Получение письма о необходимости обновления SDK не повод для тревоги, а стандартный рабочий процесс в экосистеме Apple. Это как ежегодный техосмотр автомобиля: необходимая процедура, которая обеспечивает безопасность и надежность.

Самое разумное - начать подготовку заранее. Проверьте свои CI-конфигурации, обновите Xcode на основных машинах, сделайте пробную сборку. Так вы избежите аврала в марте 2026 и сможете спокойно заниматься разработкой новых функций, вместо того чтобы экстренно фиксить проблемы с миграцией.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17👍9🔥4🙏2👀1🤝1
🔢 Эволюция enum: больше не надо бояться добавлять новые кейсы.

Swift всегда балансировал между безопасностью и гибкостью. С одной стороны строгий компилятор, который заставляет обрабатывать все возможные случаи. С другой - реальная разработка, где требования меняются, и API должен эволюционировать. Особенно остро это противоречие ощущалось в перечислениях: добавление нового кейса в публичный enum ломало обратную совместимость, заставляя авторов библиотек либо плодить новые типы, либо вообще избегать enum в публичном API.

С выходом Swift 6.2.3 этот многолетний компромисс наконец-то разрешается. Новый атрибут @nonexhaustive меняет правила игры, позволяя enum'ам расти без боли для пользователей библиотек.


Проблема, знакомая каждому:

Представьте библиотеку для работы с API погоды. Вы создаете enum для условий:

public enum WeatherCondition {
case sunny
case cloudy
case rainy
}


Пользователи пишут switch, обрабатывая все случаи. Проходит время, и вы понимаете, что нужно добавить case snowy. В традиционном Swift это немедленно приводило к проблеме совместимости: любой код, где производился полный перебор всех кейсов switch, переставал компилироваться, так как обработка переставала быть полноценной.

Вы оказываетесь перед выбором: либо выпускать мажорную версию и смириться с нарушением обратной совместимости или вообще отказаться от использования enum, заменив его на менее типобезопасную структуру со статическими свойствами.


Решение -
@nonexhaustive:

Новый атрибут меняет правила игры. Помечая enum как @nonexhaustive, вы говорите компилятору: «Этот enum может расширяться в будущем».

@nonexhaustive
public enum WeatherCondition {
case sunny
case cloudy
case rainy
}


Теперь компилятор запрещает пользователям делать exhaustive switch без @unknown default. Это заставляет их заранее предусмотреть возможность будущих расширений. Когда вы позже добавите case snowy, код пользователей с @unknown default продолжит работать корректно.


Плавная миграция с
@nonexhaustive(warn):

Для существующих кодовых баз предусмотрен миграционный путь. Атрибут @nonexhaustive(warn) сначала показывает предупреждение, давая пользователям время адаптировать код, прежде чем требование станет ошибкой. Это пример вдумчивого дизайна, учитывающего реальные условия работы с legacy-кодом.


Когда что выбрать:

@frozen - для перечислений, которые фундаментальны и никогда не изменятся, как Optional или Result. Это обещание навсегда, дающее компилятору право на максимальные оптимизации.

@nonexhaustive - новый стандарт для публичных API библиотек. Подходит для статусов, кодов ошибок, категорий всего, что может эволюционировать со временем.

Обычный enum без атрибутов теперь стоит рассматривать как выбор для внутренней реализации, где вы контролируете весь код и хотите строгой проверки.


🔗 Читать подробнее


💡 Вывод:


Введение @nonexhaustive в Swift 6.2.3 - это важная веха в эволюции языка. Оно показывает зрелость Swift как платформы для создания долгоживущих, эволюционирующих систем. Язык начинает предлагать инструменты не только для написания кода, но и для управления его изменением во времени.

Это изменение признает фундаментальную истину разработки ПО: требования меняются, системы растут, и наши инструменты должны помогать нам адаптироваться к этим изменениям, а не становиться препятствием. @nonexhaustive дает библиотекам свободу развиваться, сохраняя при этом безопасность типов и ясность API - редкое сочетание, которое делает Swift еще более привлекательным для создания серьезных, долгосрочных проектов.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2114👍73🤯1🙏1
🔢 Профилирование SwiftUI в Xcode 26: находим слабые звенья в производительности.

Одна из самых коварных проблем в разработке на SwiftUI: неочевидные, избыточные обновления интерфейса. Внешне приложение работает, но где-то в глубине вью обновляются десятки раз без видимой причины, подтачивая производительность и расходуя заряд батареи. До недавнего времени поиск таких горячих точек напоминал гадание на кофейной гуще. Однако с выходом Xcode 26 и нового SwiftUI-инструмента в Instruments ситуация кардинально меняется. Теперь у нас есть точный, визуальный способ не только обнаружить проблемные вью, но и проследить цепочку событий до самой первопричины.


Новый инструментарий - от статистики к пониманию:

Основное нововведение - специализированный SwiftUI-инструмент в пакете Instruments. В отличие от общих профилировщиков, он заточен именно под архитектуру SwiftUI, понимая такие сущности, как View, State, Binding и ObservableObject. После записи сессии профилирования инструмент предоставляет не просто сырые данные, а структурированную аналитику, сфокусированную на поведении вью.

Запустите профилирование через Product -> Profile и выберите шаблон SwiftUI. После записи действий в приложении откроется сводка «All Updates».

Отсортируйте таблицу по столбцу «Count». Первые строчки - ваши главные кандидаты на оптимизацию. Здесь вы увидите не только количество обновлений, но и суммарное время, которое на них ушло.


Настоящая магия в графе «Cause & Effect»:

Наведите на проблемный View и нажмите «Show Cause & Effect Graph». Вы увидите цепочку событий. Синие узлы - ваш код, серые - системный.

Двигайтесь по стрелкам влево от вью. Вы найдете первопричину: какое именно изменение @State, @Published или внешнее событие запустило цепную реакцию. Граф наглядно покажет, если, например, таймер обновляет данные каждую секунду, а из-за этого перерисовывается весь экран.

Этот метод эффективен для диагностики:

🔵Дрожания UI при быстром вводе символов в текстовое поле.

🔵Мерцания в бесконечных списках.

🔵Неочевидных обновлений после сетевых запросов.


🔗 Ссылка на подробную статью


💡 Вывод:

Появление специализированного SwiftUI-инструмента в Xcode 26 - это сдвиг парадигмы от эмпирической оптимизации к доказательной. Больше не нужно вслепую добавлять .equatable() или разбивать объемной иерархии вью на сабвью, надеясь на улучшение. Теперь можно:

🔵Измерить: получить точную количественную оценку проблемы.

🔵Увидеть: визуализировать всю причинно-следственную цепочку в интерактивном графе.

🔵Исправить: точно определить, какая строка кода или какое свойство является корнем проблемы.

Этот инструмент поднимает планку для разработки качественных SwiftUI-приложений. Он делает процесс оптимизации не искусством, а инженерной дисциплиной, доступной каждому разработчику. Внедрение его в регулярный процесс тестирования (особенно для сложных экранов) - это самый прямой путь к созданию плавных, отзывчивых и энергоэффективных интерфейсов, которые будут выгодно отличать ваш продукт на рынке.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16941🔥1👏1
👨‍💻 Open Source как план выживания: почему Skip отказался от подписок.

Skip позиционировал себя как смелое коммерческое решение для кроссплатформенной разработки на Swift. Его бизнес-модель строилась на уникальности: плати, чтобы писать на Swift под Android. Сегодня этот эксперимент завершился капитуляцией. Объявление о переходе на полностью бесплатную open source модель - это не щедрый жест, а вынужденное признание: проект проиграл в борьбе за рынок.

Официальное заявление команды о переходе на полностью бесплатную модель - это редкий случай предельной откровенности на рынке разработки. Вместо стандартных фраз о щедрости и великодушии они прямо заявляют: разработчики не готовы платить за инструменты. Это не стратегический ход, а признание поражения прежней бизнес-модели. Платный проприетарный фреймворк в мире бесплатных Xcode, Android Studio и официального Swift SDK для Android оказался нежизнеспособным.


Причина 1 - рынок отказывается платить:

В блоге Skip есть ключевая фраза: «Суровая правда в том, что разработчики ожидают получить свои инструменты бесплатно». Команда признает, что три года пыталась продавать подписки, но столкнулась с рыночной реальностью. Монетизация через IDE и сервисы платформ (App Store, Google Play) убила модель прямых продаж инструментов. Когда Apple выпустила собственный бесплатный Swift SDK для Android, уникальное торговое предложение Skip растворилось окончательно.


Причина 2 - вопрос доверия к маленькой компании:

Второй важный момент - опасение по поводу долговечности. Разработчики боятся строить стратегию на закрытом инструменте от небольшой команды. Риски что «компания прогорит», «продукт купят и закроют» или « владельцы резко свернут поддержку» оказались слишком серьезными барьерами для интереса у разработчиков. Open source в этом случае - не выбор, а необходимость для получения хоть какого-то доверия.


Что изменилось технически:

🔵Убраны все лицензии: больше никаких ключей и trial-периодов.

🔵Открыт skipstone: ядро системы (транспиляция, плагины Xcode/SwiftPM, преобразование проектов) теперь на GitHub.

🔵Новый сайт: вся документация и ресурсы теперь доступны для всех желающих на новом сайте.


Новая экономика - от подписок к подаяниям:

Skip не стал благотворительным проектом. Команда перешла на модель выживания, зависимую от спонсорства:

🔵GitHub Sponsors для индивидуальных разработчиков.

🔵Корпоративные спонсорские пакеты для компаний.

🔵Добровольные пожертвования вместо обязательных подписок.


Почему именно сейчас:

Выход стабильного официального Swift SDK для Android от рабочей группы, которую, сделал проприетарную часть технологии Skip менее ценной. Зачем платить за транспилятор, когда можно использовать нативную компиляцию от Apple? Открытие кода - это попытка сохранить релевантность, переместив фокус с «уникальной технологии» на «сообщество и экосистему».


🔗 Ссылка на пост в блоге


💡 Вывод:

Переход Skip в open source - это не победа сообщества, а капитуляция перед рыночными условиями. Для индустрии это сигнал: рынок инструментов для разработки становится еще более беспощадным. Если ваше решение конкурирует с бесплатными инструментами гигантов (Apple, Google, Microsoft), ваша бизнес-модель обречена. Единственный шанс - либо мгновенный взрывной рост с последующей покупкой гигантом, либо немедленный переход в open source с надеждой на спонсорство.

Skip выбирает второй путь. Их будущее теперь зависит не от качества кода, а от способности убедить сообщество, что их видение кроссплатформы без компромиссов стоит ежемесячных донатов. Жестокая, но честная реальность современной разработки инструментов для разработчиков.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥1142🤔1👀1🫡1
Forwarded from Кот Денисова
👨‍💻 Почему не стоит бояться, что ИИ заберет вашу работу.

Один из самых распространенных страхов среди разработчиков (начинающих и не только) - что искусственный интеллект скоро сделает их ненужными. Давайте разберемся, почему это не более чем миф, и как на самом деле ИИ меняет индустрию.


Почему ИИ не заменит разработчиков:

Если бы ИИ мог полностью заменить программистов, он бы уже заменил и многие другие профессии: от дизайнеров до копирайтеров. Однако мы видим обратное: ИИ становится инструментом, который усиливает возможности специалистов, а не устраняет их.

Ключевая проблема в том, что ИИ обучается на данных, созданных людьми. Без постоянного обновления и развития со стороны живых специалистов любая ИИ-система быстро устареет.


ИИ как инструмент повышения эффективности:

Современные разработчики используют ИИ для:

🔹Автоматизации рутины (написание тестов, документация).
🔹Решения стандартных задач.
🔹Поиска идей и решений в сложных ситуациях.

Опытные специалисты отмечают, что ИИ особенно полезен для задач, где требуется быстро разобраться в незнакомом коде или технологии.


Новые возможности вместо угроз:

Развитие ИИ создает спрос на новые специализации:

🔹ИИ-инженеры и ML-разработчики.
🔹Специалисты по интеграции ИИ-решений.
🔹Продакт-менеджеры, умеющие формализовать требования для ИИ.

Парадоксально, но технологии, которые якобы должны были уничтожить ИТ, создают в нем новые ниши и возможности.


Что действительно изменилось:

Повысились требования к начинающим специалистам. Если раньше можно было найти работу, зная только базовые вещи, то теперь ожидают более глубоких знаний и понимания архитектуры.

ИИ взял на себя многие простые задачи, которые раньше поручали джунам. Это значит, что начинающим разработчикам нужно фокусироваться на качестве кода и архитектурных решениях.


💡 Вывод:

Вместо того чтобы бояться ИИ, стоит научиться использовать его в работе. Наиболее успешными будут разработчики, которые смогут эффективно комбинировать свои знания с возможностями искусственного интеллекта.

ИТ не умирает, а трансформируется. И те, кто успеет адаптироваться к новым условиям, окажутся в выигрыше.


➡️ Кот Денисова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🙏94🔥1👀1
👨‍💻 Почему новые фичи убивают приложение на слабых устройствах и как это исправить.

Сегодня разберем классическую проблему, с которой сталкивается любое растущее приложение: конфликт между внедрением новых, требовательных к ресурсам функций и поддержкой стабильной работы на старых и бюджетных устройствах.


Когда улучшения становятся проблемой:

Представьте типичный сценарий: команда внедряет красивую, ресурсоемкую фичу: детализированную 3D-графику, сложную анимацию, работу с большими данными в реальном времени. A/B-тесты показывают, что пользователям нравится. Но параллельно растет метрика аварийных завершений. Причем не равномерно, а взрывно на определенном сегменте устройств.

Анализ показывает, что проблема в Out of Memory (OOM). Приложение перестает помещаться в оперативную память, и система его завершает. Оказывается, для 10% пользовательских сессий (чаще всего на устройствах с 2-3 ГБ ОЗУ) новые фичи становятся неподъемными. Эти 10% сессий генерируют до 90% всех OOM-крашей.


От диагностики к архитектурному решению:


Шаг 1. Поиск точки невозврата:

Глубокий анализ выявил неочевидный, но критичный факт: зависимость между потреблением памяти и стабильностью - не линейна. Существует четкий порог для каждого класса устройств. Пока приложение остается ниже этого порога, OOM-краши редки. Стоит его перешагнуть - количество падений растет экспоненциально.

Это значит, что бесконечные точечные оптимизации - лишь временная мера. Нужен механизм, который не даст приложению на конкретном устройстве приблизиться к его критической черте.

Шаг 2. Отказ от универсальности:

Традиционный подход «одно приложение для всех» перестает работать, когда разброс характеристик устройств слишком велик. Устройство с 2 ГБ ОЗУ и устройство с 8 ГБ - это по сути разные вычислительные среды. Невозможно писать код, одинаково эффективный в обоих случаях.

Решение: явное разделение аудитории по классам памяти (RAM-классам). Устройства группируются не по марке или году выпуска, а по реально доступному объему оперативной памяти. Это создает основу для адаптивного поведения.

Шаг 3. Система адаптивной функциональности:

Ядро решения - конфигурируемый набор функций для каждого RAM-класса. На низких классах отключаются или упрощаются наиболее ресурсоемкие фичи (детализированная графика, предзагрузка объемных данных, фоновые процессы). На высоких - все возможности доступны по умолчанию. Ключевые принципы такой системы:

🔵Автоопределение: приложение само при старте определяет свой RAM-класс на основе системных API. Никаких опросов пользователей или загрузок конфигов вслепую.

🔵Централизованное управление: набор доступных функций для каждого класса управляется через удаленные конфиги. Это позволяет быстро реагировать на проблемы и гибко тестировать границы.

🔵Честные A/B-тесты: эксперименты с тяжелыми фичами изначально настраиваются так, чтобы не доходить до устройств, которые заведомо не потянут новую функциональность. Это защищает метрики стабильности и не портит опыт слабым устройствам.


Шаг 4. Новые метрики для нового подхода:

С внедрением RAM-классов картина стабильности перестала быть общей. Теперь команда отслеживает ключевые метрики (OOM-краши, потребление памяти, Crash-Free сессии) в разрезе каждого класса. Это позволяет принимать взвешенные решения: «Эта фича добавляет 10% к памяти на классе 3. Готовы ли мы поднять для него минимальные требования?».


🔗 Ссылка на подробную статью


💡 Вывод:

Этот подход меняет логику разработки. Вместо того чтобы пытаться внедрить новую фичу, мы сначала определяем, на каких именно устройствах она будет работать стабильно и принесет реальную пользу.

Масштабирование сложного клиентского приложения сегодня требует не только инженерной работы над кодом, но и архитектурной работы над логикой его адаптации к миру, который остается крайне неоднородным. Производительность становится не абсолютной величиной, а контекстно-зависимым свойством, которым нужно управлять.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥94🤯1👀1
🔢 🪟 Swift на Windows: очередной выход Swift за пределы экосистемы Apple.

Swift больше не довольствуется ролью языка для техники Apple. Создание официальной рабочей группы Windows - это переход от экспериментов к планомерному захвату чужой территории. Теперь у языка есть боевой штаб для системной атаки на крепость Microsoft.


Что было раньше:

До 2026 года Swift на Windows существовал в режиме «кто во что горазд». Компилятор работал, но ключевые библиотеки (Foundation, Dispatch) были нестабильны. Сборка и дистрибуция приложений превращались в квест.


Что изменилось сейчас:

Создана официальная структура с конкретными целями:

🔵Стабильные сборки: обеспечить рабочий дистрибутив Swift для Windows.

🔵Адаптация ядра: заставить Foundation и Dispatch работать по-человечески на Windows.

🔵Стратегия: определить, как Swift будет развиваться на этой платформе.

🔵Интеграция: найти способы связать Swift с Win32 API и COM.


Почему это важно:

🔵Для iOS-разработчиков: появится возможность писать нативные инструменты и утилиты для Windows, не переучиваясь на C#.

🔵Для компаний: Swift сможет претендовать на проекты в корпоративной среде, где доминирует Windows.

🔵Для языка: это шаг к статусу по-настоящему кроссплатформенного языка, а не нишевого решения для Apple.


Главный вызов:

Проблема не в компиляции, а в экосистеме. Swift должен научиться жить в мире WinAPI, COM-объектов и .NET. Нужны мосты, аналогичные JNI для Android, но для Windows.


🔗 Ссылка на пост в блоге


💡 Вывод:

Создание рабочей группы - это не про улучшение сборок. Это декларация войны с C# и C++ на их собственном поле. Swift перестает быть гостем на Windows и начинает борьбу за место под солнцем. Успех этой операции покажет, сможет ли язык от Apple стать реальной силой в мире разработки под Windows или останется экзотическим выбором для Windows-энтузиастов.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1793👍1👏1
💻 VS Code для iOS-разработки: добавляем просмотр .xcassets как в Xcode.

Тренд на миграцию iOS-разработчиков с Xcode на VS Code или Cursor набирает обороты. Однако переход часто упирается в потерю специфичных инструментов Apple-экосистемы. Один из самых болезненных моментов - работа с Asset Catalogs (.xcassets). В Xcode это интуитивный визуальный редактор, в VS Code - папка с JSON-файлами. Разработчики из сообщества решили проблему, создав расширение, которое буквально переносит знакомый интерфейс Xcode в новый редактор.


Суть проблемы - JSON вместо интерфейса:

Файл .xcassets - это не просто папка с картинками. Это структурированный каталог, содержащий:

🔵Наборы изображений (Image Sets) для разных разрешений и устройств.

🔵Цветовые палитры (Color Sets) с поддержкой тем и контрастности.

🔵Иконки приложений (App Icon Sets).

🔵Данные (Data Sets).

🔵Анимации Lottie.

В Xcode разработчик видит удобное древовидное представление с превью. В голом VS Code - только сырые Contents.json файлы и изображения, что делает навигацию и проверку мучительно медленной.


Решение- Asset Catalog Viewer:

Расширение полностью копирует трехпанельную логику интерфейса Xcode:

🔵Левая панель: иерархическое дерево ассетов с папками и миниатюрами.

🔵Центральная панель: детальное превью выбранного ассета со всеми его вариантами (разрешения, темы, устройства).

🔵Правая панель: инспектор свойств - показывает метаданные, цветовые пространства, размеры файлов.


Установка:

Расширение устанавливается стандартно через каталог расширений VS Code или Cursor. После установки оно добавляет в контекстное меню (по правому клику на папке .xcassets) пункт «Open Asset Catalog Viewer». Также можно открыть каталог через Command Palette. Расширение работает локально, не требуя отправки данных.


🔗 Ссылка на расширение


💡 Вывод:

Пока Apple сохраняет Xcode как единственную официальную, но тяжелую и не всегда стабильную IDE, сообщество берет инициативу в свои руки, выборочно перенося лучшие ее части в более современные и гибкие редакторы: VS Code и Cursor.

Этот тренд важен: он дает разработчикам реальный выбор. Больше не нужно мириться со всеми недостатками Xcode ради работы с ассетами или, наоборот, отказываться от удобства ради скорости и стабильности VS Code. Теперь можно собрать идеальный стек инструментов под свои задачи. Asset Catalog Viewer - это убедительный аргумент в пользу того, что будущее iOS-разработки может быть не за монолитной IDE, а за модульной средой, где каждую функцию можно выбрать и улучшить независимо.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍7🤯2👀21🤔1