Кожного сраного разу, коли я купую щось в гугла, я страждаю.

В мене є електронна книжка, Kindle Paperwhite і я купив в гугла якусь книжку про астрономію. Виявилося, що на пейпервайт я можу ставити офіційно лиш книги, куплені в Amazon.

Там є якийсь алгоритм шифрування і якісь сертифікати, воно якось там підписується і воно якось там фенкціонує, але мене просто бісило те, що я купив книгу і годину хакав її, щоб потім поставити на свою книжку.

Але менше з тим, ця історія +/- успішна. Тиждень тому ми запустили свій скромний сайт і сьогодні зрозуміли, що емейлу, який там вказаний не існує. Я пішов купувати Google Suite, бо ми серйозні люди і сидимо на роботі в піджаках 24/7, але взяв не той план (замість Basic хапнув Business), потім просрав двотижневий тріал (це все через проклятий material ui), а зараз потрапив в прокляте коло гугла, бо в мене там 7 акаунтів і мене постійно просить вибрати якийсь новий і так по колу.

Та ж історія відбувається останні кілька місяців з продуктами Atlassian, кожного разу при перелогінюванні десь лишаються старі кукі і мені пропонують почистити всю історію браузера і перезапустити його.

Я не дуже добре пам'ятаю цей момент, але коли людство розівчилося робити сайти? Може ми ніколи й не вміли?

Дивіться, як приблизно гендерно-нейтральне ім‘я (в 90-х були випадки, коли це було більш *жіноче* ім‘я) стає суто чоловічим і дуже популярним завдяки, підозрюю, одній людині.
https://m.imgur.com/a/HoRZLJb

Дуже смішний твіт, але я хочу дещо сказати.
Поки я щось мучу на нашій агенції, я буду з усіх сил проти цієї хуйні з корпоративними футболками, бо це просто найтупіший спосіб потратити гроші.
Я урочисто клянусь гнобити всіх, хто проштовхуватиме цю ідею.
Окреме дякую людям в толстовках Join Professionals! за можливість помічати вас здалеку і обходити десятою дорогою.
https://twitter.com/leikova/status/1029756300916387840?s=21

В мене, до речі, є смішна історія про це.
Сиділи ми якось на Заході біля вогнику, і прийшла якась дівчина з чужої тусовки, норм п‘яненька. Ми сиділи, грали на гітарі і все таке, вона теж спершу сиділа, а потім вирубилась. Всі почали розходитися, і я вирішив її накрити спальником чи кудись перенести, щоб вона не замерзла (розбудити її не виходило).
І от коротше я намагаюся її якось перемістити і бачу цю чорну толстовку джоін профешиналз і мені стає піздєц як смішно.
Не пам‘ятаю, чим це закінчилось.

Останні кілька місяців мене турбує як зробити так, щоб ця агенція заробляла більше.

Якщо ви раптом сейлз, або ви знаєте хорошого сейлза, то давайте поговоримо і якось придумаємо, як ми змогли б працювати. Я дуже хочу вийти на дещо інший рівень.

Вам не буде дуже складно, мабуть, бо в нас в Україні дуже мало компаній, які можуть робити те, що робимо ми.

Нас цікавить автоматизація підприємств і інтернет речей.

Ми проектуємо хардвер, ми придумуємо, як його збирати за не дуже дорого, ми робимо оцю срань, яка називається промисловим дизайном і ще й пишемо до цього всього софт (включно з мобільними/десктопними/веб додатками).

Пишіть тут на @volodymyrlut, або на hello@odditive.com

Сьогодні вперше затестили озерце, яке в нас під офісом і душ в офісі, поки що все ок, але в озері вона супер-брудна, на дні будівельне сміття і багато рибок плаває. Буду тримати вас в курсі.

Між іншим, це стало можливим лише завдяки сучасним технологіям

Внезапно приспичило написать про ml опять.

Модные нынче курсеровские курсы и каггловские соревнования сфокусированы исключительно на моделировании, а то и того хуже — на подробных деталях обучения моделей.

Всегда считал такую учебу околобесполезной. Ну вот ты выучился чему-то, в руках lstm и понимание как именно работает back propagation. Что ты можешь сделать? Правильно, ничего кроме как пойти на каггл соревноваться с такими же странными ботаниками.

Все дело в том что любой ml-продукт начинается гораздо раньше и заканчивается гораздо позже построения модели. Что за проблему мы вообще решаем? Как именно ее можно решить с помощью ml? Откуда все эти dataset’ы? Почему они именно такие? Можно ли найти или получить какие-то ещё данные с высокой предсказательной способностью? Какие предположения сделаны при разработке и как они могут повлиять на результат? Как сформулированы вопросы для асессоров которые размечают набор обучения, правильно ли они их понимают? Как это будет работать в бою, а не в джупитер-блокноте? Не текут ли лэйблы из будущего? Какие вычислительные ограничения для этой модели? Сходится ли экономика этого ml-продукта?

Где вас этому научит и кто? Никто и нигде, дрочите на пресижн с реколлом, крутите свой driverless AI до посинения, хвастайтесь своими титулами каггл-гранд-мастеров.

Якщо ви колись думали, що приватбанк знає про вас дуже багато, або хоч трохи, або хоч рік вашого народження, то розслабтеся, вони не знають

Нам плати приїхали (знову 🙃)

Я хочу сказати дещо важливе:

Якщо ви приносите на свій проект нову технологію чи новий процес, який ви використовували раніше, або хочете дуже спробувати і пушами вводите його в робочий стандарт, бачите, що він нікому не заходить і не працює і далі кажете, що це правильний спосіб працювати, то пососіть мою жопу.

Ваші хотілки по технології не повинні вилазити боком вашому колезі і компанії.

Поставити на фронтендний контейнер, який просто має сервити статичні файли йобану джаву, щоби вона підтягувала через nexus джарники, в яких буде збіджений фронтендний код, господи, джава програмісти це рак 21 сторіччя.

Мені один такий сеньйор-помідор на львівскій галері розказував що без IntelliJ IDEA Tomcat не можна запустити.

Подумав, що буду вести свій лінкедін так само агресивно, як свій твітер.

Просто це ж унікально далбайобський ресурс, я туди заходжу лиш для того, щоб чекнути нові мемчики про дивелопирів))0 і баги))0 , які закидають рекрутери, піеми і сейлзи. Спробуйте, це дуже смішно.