4 книги, которые изменят ваш подход к розничным продажам и аналитике

Продукт и бренд важны, но без статистики и цифр они часто не дают рост. Мы подобрали четыре книги, которые помогают увидеть, как именно через данные, метрики и аналитику можно повысить эффективность, допродажи и принимать более точные решения.

📖Выдающийся ритейл. Как привлечь и удержать покупателей в эпоху цифрового разрушения. Автор Стив Деннис

Почему стоит читать: наглядно показывает, как традиционный ритейл меняется под давлением данных и цифровых каналов. Стоит читать собственникам и руководителям, чтобы понять, как обновлять покупательский опыт и продажи в новых условиях.

📖Аналитика в ритейле: Инновационные стратегии для роста и развития. Автор Руслан Сайед

Почему стоит читать: книга чётко сфокусирована на том, как использовать данные, аналитику и инсайты в розничном бизнесе. Раскрывает механики внедрения и показывает лучшие практики. Будет полезно прочесть тем, кто хочет внедрять аналитику и метрики для роста и оптимизации процессов.

📖Розничная торговля. Авторы Тони Кент и Оджени Омар.

Почему стоит читать: это учебник-обзор по розничной торговле, включает практики и теорию, адаптированные для российского сегмента. Читайте, если вам нужен фундаментальный обзор рынка, процессов и структуры розницы.

📖Retailing для русскоговорящих. Управление предприятием розничной торговли. Автор Максим Тверской.

Почему стоит читать: русскоязычная адаптация классических принципов розницы с учётом локальных условий. Стоит читать тем, кто хочет адаптировать мировые практики под свою реальность.

Сохраните этот пост, чтобы вернуться к нему, когда будет время выбрать следующую книгу. Кидайте свои любимые книги по розничному бизнесу в комментарии.

Продажи как диалог, а не борьба: как эмпатия руководителя меняет результаты

Во многих сетях продажи до сих пор воспринимают как соревнование: «дожми», «допродай любой ценой». Но в fashion-индустрии это почти всегда не работает. Люди покупают не под давлением, а когда чувствуют внимание, интерес и уважение.

И роль руководителя здесь ключевая: если он начинает с контекста, а не с обвинений, продавцы расслабляются, слышат клиента и находят свой темп.

Как супервайзер нашла «ключик» к продавцу

Супервайзер сети fashion-магазинов заметила, что одна из продавцов почти не делает допродажи. На вопрос: «Что мешает тебе предлагать дополнительные вещи?», девушка ответила: «У нас цены высокие, покупатели и так еле выбирают. Мне неудобно что-то ещё предлагать».

То есть, в её голове средний чек в 5000 рублей — это потолок, плюс есть убеждение, что «и так еле выбирают». Супервайзер не стала давить, спорить или учить продавать. Вместо этого предложила провести эксперимент: просто попробовать принцип «предлагаю, пока покупатель сам не скажет стоп», без ожидания результата.

Вместе они отрепетировали нейтральную фразу: «Посмотрите этот шарф, очень модный, отлично сочетается с пальто».

Супервайзер осталась в торговом зале, чтобы поддержать и сразу дать обратную связь. И допродажи пошли.

⚡️Рекорд дня: покупательница, которая пришла за пальто, а в итоге купила ещё шарф, перчатки, шапку и сумку на сумму почти 20 000 рублей. И очень благодарила продовца за совет.

Вместе разобрали продажу, что сработало и почему. Продавец сама сказала:
«Если не придумывать за людей, а просто разговаривать по-человечески — работает».

На следующий день ей дали задание сделать ещё одну похожую продажу — получилось. Потом 3. Потом 5. Она отслеживала результаты в HEADO после каждого чека: это давало ей быстрый «дофамин» и мотивацию продолжать.

Видео с её историей записали и отправили другим продавцам, и это стало точкой роста всей сети.

Почему это сработало

1️⃣Успешные практики становятся частью культуры

Короткое видео от продавца (которого ты знаешь!) «как я это сделала» работает сильнее любой инструкции или скрипта. Коллеги видят живой пример, понимают, что «и я так могу». В HEADO такие видео всегда под рукой.

2️⃣Вызов, но без давления

Простые задания вроде «сделай ещё один чек с аксессуарами» включают азарт, а не страх. Можно собрать челлендж или мини-квест. А можно просто давать ежедневные цели — главное, разбирать и хвалить.

3️⃣Погружение в причины, а не обвинения

Супервайзер услышала настоящую проблему — убеждения продавца. Работа пошла благодаря тому, что руководитель:
✔️ разбирала реальные продажи сразу же на смене, а не «потом отдельно»
✔️ показывала данные здесь и сейчас, HEADO помогал отслеживать прогресс
✔️ помогла продавцу увидеть, что клиенты готовы покупать больше, если создать доверие.

Продажи — это не борьба с клиентом и не давление на продавца. Это всегда диалог: с командой, с покупателями, с реальностью.

Когда руководитель слушает, помогает, показывает путь и даёт инструменты, то продавцы начинают продавать естественно, уверенно и с удовольствием.

Если хотите, разберём, какие инструменты помогут вашим продавцам продавать больше — оставляйте заявку на разбор ваших продаж на сайте.

Системный подход против интуиции: как Heado приносит сети новые деньги

Крупным розничным сетям нужна система: понятная, прибыльная и основанная на данных. Любое решение должно приниматься для достижения результата, а не зависеть от настроения сотрудника.

Heado работает именно так:

➡️мы анализируем текущую ситуацию в магазинах
➡️определяем вместе с клиентом точки роста и метрики успеха
➡️запускаем пилот на на одном и нескольких кустах
➡️смотрим на цифры, корректируем
➡️масштабируем опыт на всю сеть, когда четко понятна технология и сформирован пул необходимых KPI.

Обычно пилотные проекты дают результат, потому что в них есть чёткая цель и все работают на неё. Для кого-то это экономия времени управляющих, которое раньше уходило на ручной сбор данных. Для других — рост прибыльности за счёт фокуса продавцов на нужных категориях товаров.

HEADO фокусирует всех сотрудников, влияющих на продажи, на достижении конкретного результата. Так, «Копейкин дом» сократил на 75% время работы с топ-товарами, а «Космарт» полностью избавился от ежедневных отчётов и высвободил часы для работы с персоналом. Когда цель ясна и едина для всех, результат приходит быстро.

Такой метод подходит крупным сетям, которым важно постоянно искать новые точки прибыли и повышать эффективность без риска: аптекам, fashion, DIY, FMCG и всем, кто практикует экспертные продажи на местах.

Как за счёт системного подхода в аптеке увеличили долю чеков с ВМТ на 6,5%

АО «Курганфармация» — крупнейшая аптечная сеть Курганской области. Масштаб мешал оперативно видеть продажи SKU и высокомаржинальных позиций, без данных рост был невозможен.

Что сделал Heado

✅Освободил персонал от рутины и дал инструмент, который работал за них. Мы подключили первостольников и заведующих к системе «Контроль аптеки онлайн». Руководители стали получать данные о продажах за минуты, а не часы. Сотрудники — видеть свои планы в моменте, динамику и влияние показателей на зарплату прямо в течение смены.

✅Системно увеличили долю продаж ВМТ. Мы спрогнозировали планируемый рост ВМТ по каждой аптеке, сфокусировали сотрудников на понятных ежедневных показателях, встроили ВМТ в мотивационную матрицу, добавили трекер отклонений и собственную базу знаний с понятными скриптами для допродаж.

Результаты:

✔️доля чеков с ВМТ выросла с 20% до 26,5% уже на второй месяц
✔️количество первостольников, вышедших на целевой норматив, увеличилось в 3,3 раза
✔️сотрудники стали работать с показателями каждый день, а не “когда начальство напомнит” — потому что получили удобный, понятный и привычный инструмент, в который заходить было естественно и комфортно.

Системность + прозрачные данные + инструмент, которым реально пользуются = устойчивый рост.

Если вы управляете крупной сетью и хотите системного, предсказуемого и измеримого роста — подключайте Heado. Сделаем успех вашей нормой.

Президент поставил конкретную цель: к 2030 году вклад ИИ в экономику России должен превысить 11 трлн рублей. И пока одни компании только обсуждают, как бы встроиться в эту новую реальность, другие уже давно тестируют и внедряют прикладные решения, которые дают результат здесь и сейчас.

Как ИИ будет развиваться в розничной торговле

Ритейл — одна из сфер, где внедрение ИИ даёт быстрый и измеримый эффект. Отрасль работает на больших потоках данных, высокой конкуренции и жёстких маржинальных рамках. То, что раньше оценивалось интуитивно, теперь можно считать, прогнозировать и улучшать автоматически.

ИИ для оперативного управления магазином
Системы в реальном времени показывают план/факт/прогноз, подсказывают руководителю, насколько текущий темп соответствует плану, и автоматически пересчитывают показатели после каждого чека. ИИ анализирует данные и делает беспристрастные выводы: указывает тренды, изменения в поведении продавцов и руководителей, дает рекомендации по командным действиям. Управление становится не реактивным, а проактивным.

🔵Агент-Аналитик от Heado — это платный сервис для ЛПР, который берёт на себя функции аналитика там, где его ещё нет. Он регулярно анализирует данные и выдаёт понятные инсайты о бизнесе. Такой формат помогает руководителям быстрее находить ключевые тренды и проблемы, принимать более точные решения и вовремя реагировать на изменения. В итоге бизнес работает прозрачнее, быстрее и с меньшими рисками.

Почему это полезно руководителям

➡️Агент экономит время — не нужно вручную собирать и разбирать данные.
➡️Ускоряет принятие решений — информация подаётся чётко и по делу.
➡️Помогает держать под контролем процессы и понимать, что происходит «здесь и сейчас».

Малому бизнесу часто не хватает ресурсов, чтобы нанять штатного аналитика. Агент-Аналитик закрывает этот пробел: он автоматизирует сбор данных, находит важные закономерности и переводит цифры в управленческие выводы. Руководителю не нужно разбираться в сложных системах или обладать техническими навыками — сервис делает работу за него.

Что получает бизнес в итоге

➡️доступ к уровню аналитики, который обычно есть только у крупных компаний
➡️экономию времени и денег за счёт автоматизации
➡️важные инсайты без необходимости глубоких технических знаний.

ИИ-помощники на местах
В ближайшие полгода ритейл выйдет на этап, где алгоритмы будут поддерживать продавцов и администраторов прямо в моменте. Превратят регламенты и базы знаний в понятные простые подсказки по действиям, смогут проанализировать речь, подсказывать дополнительные товары, подбирать категории под конкретный запрос покупателя, помогать новичкам быстрее входить в должность. А самое главное — они будут постоянно переучиваться, следуя за изменениями рынка.

🔵Heado — пример того, что работает уже сегодня🔵

Мы не ждём 2030 года, а создаем прикладные ИИ-продукты уже сейчас.

Что уже доступно:

➡️Прогнозы и аналитика на базе ИИ, которые учитывают историю продаж, текущий трафик и скорость покупок, и автоматически показывают план/факт/прогноз, пересчитывая данные после каждого чека. Это даёт руководителю точную картину в реальном времени и помогает управлять результатом, а не последствиями.

➡️ИИ-помощник для фармацевтов: система «слушает» диалог, анализирует речь и выводит подсказки — какие товары предложить, какие категории не забыть. Особенно полезно новичкам, снижает риск упущенных продаж и разгружает мозг от десятков скриптов.

Что появится в ближайшие 6 месяцев:

⚡️Расширенные рекомендации по допродажам в ритейле, не только в фарме.
⚡️Настройки персональной эффективности сотрудников в реальном времени.
⚡️Единая панель для руководителя, где сводятся операционные KPI, плановые показатели, подсказки и рекомендации ИИ.

Почему важно внедрять сейчас

Системы ИИ становятся не преимуществом, а необходимостью. Те, кто начнёт использовать технологии раньше, получат:
➡️преимущество в темпе
➡️снижение издержек
➡️рост продаж.

Напишите в комментариях, какие задачи в ритейле вы бы хотели решить с помощью ИИ. Давайте обсудим и вместе найдём решение.

Когда продавцы не задерживаются на месте, это редко история про ленивых сотрудников. Чаще всего — про управленческие действия, которые идут вразрез с интересами команды и даже вредят бизнесу. Разберём три самые частые ошибки.

⛔️Штрафы за всё
Когда система строится вокруг штрафов, происходит опасная подмена: продавцы «зарабатывают» не за счёт результата, а за счёт того, что их не наказали. Мотивация становится перевёрнутой — избегательной. Человек думает не о качестве сервиса, а о том, как бы не уйти в минус. В такой логике про рост говорить невозможно.

✔️Что работает лучше? Прозрачная мотивация на смену, фокус на том, сколько сотрудник может получить за свои действия, а не на том, сколько у него отнимут, если он что-то не сделает.

⛔️Постоянные отчёты в мессенджерах
Когда продавцов заставляют каждый час писать отчёт «как идут дела», «сколько носков продали», кажется, что их мотивируют на написание отчетов, а не на продажу. У них не остаётся ни времени, ни внимания, чтобы нормально поговорить с клиентом.

✔️Лучше выбрать 2–3 ключевые метрики и получать их автоматически. Люди приходят работать, а не вести дневник наблюдений.

⛔️Обратная связь только когда всё плохо
Если сотрудник слышит от руководителя только негатив и ему устраивают «разбор полётов», то у продавца создается прочная когнитивная связь: общение с управляющим = проблемы.
В такой атмосфере люди перестают делиться идеями, боятся задавать вопросы и защищаются. И рано или поздно — выгорают.

Такой подход чреват еще тем, что сотрудники «весь сор» выносят наружу. Например, в Telegram есть открытый канал, где фармацевты «плачут»: там анонимно публикуются истории из жизни работников аптек с упоминанием сетей и имен руководителей. Стоит ли говорить, что чаще всего фармацевты жалуются на неадекватных покупателей и руководство. Можно это игнорировать, но лучше создать благоприятную атмосферу в команде с поддерживающей и развивающей обратной связью.

✔️Что помогает? Короткая, регулярная обратная связь по делу: что получилось, что улучшить, что было здорово. Это держит сотрудников в тонусе, а не в стрессе.

Продавцы «горят», когда у них забирают возможность работать спокойно и уверенно. Если убрать лишний контроль, заменить штрафы на понятные правила и давать нормальную обратную связь — команда становится сильнее сама по себе.

Разовый «разбор полётов» ничего не меняет. Продавцы либо защищаются, либо замыкаются, либо делают вид, что приняли замечание… и продолжают работать по-старому. Расти можно только там, где обратная связь постоянна, конкретна и опирается на факты.

И главное, управляющий должен признавать сильные стороны продавца. Если человек видит, что его замечают не только в момент ошибки, он принимает корректирующие комментарии спокойнее и включает их в работу.

🟠Конструктив = измеримость

Комментарий «ты плохо работаешь» не несёт смысла. Это эмоция, плохо - это качественная и очень относительная история. А на любую эмоцию мы с вами реагируем точно также — крайне эмоционально.

Конструктив звучит так:

«У тебя упала конверсия, сегодня она хуже, чем на прошлой смене на 2 пункта. В чем сам видишь причину? Давай разберемся, как это изменить?»

Здесь есть конкретика: есть цифра, есть факт, есть готовность помочь. Продавец понимает, почему к нему подошли и что конкретно хотят исправить.

🟠Конструктив = конкретика

Фраза «ты опять не проговариваешь скрипт» ничего не даёт. Она не объясняет, где именно была ошибка.

Конкретика выглядит так:

«Покупатель взял шампунь по акции. Как думаешь, что можно было предложить ему к шампуню? Как ты предложишь его следующему покупателю? У нас есть готовая речёвка, которую мы вчера отрабатывали»

Продавец сразу понимает, к какому моменту вернуться, что сделать иначе и как исправиться уже со следующим покупателем.

🟠Конструктив = диалог

Продавцы — не машины. Если внутри у человека есть сопротивление, тревога или несогласие, он не будет выполнять даже идеально составленную задачу. Поэтому важно задавать вопросы, слушать аргументы и понимать, что стоит за отказом или ошибкой.

Если не снять внутреннее возражение продавца, можно штрафовать, настаивать, контролировать — результата всё равно не будет.

🟠Как Heado помогает управляющим давать конструктивную, а не эмоциональную обратную связь🟠

Heado делает процесс обратной связи прозрачным, честным и фактичным.

✔️ Показывает, где именно проседают показатели

Средний чек, план, конверсия, активность — всё видно по каждой смене и по каждому продавцу. Управляющий смотрит на «точки отклонений» и может сразу перейти к предметному разговору.

✔️ Даёт факты, с которыми проще разговаривать

Не «ты плохо отработал», а «во второй половине смены чек просел на 120 рублей. Давай проанализируем твои действия».

✔️ Позволяет анализировать причины, а не обвинять

Heado показывает динамику, помогает видеть закономерности и поддерживает диалог, а не давление.

✔️ Помогает хвалить там, где продавец растёт

Когда виден реальный прогресс, похвала становится честной и весомой.

Системная и конструктивная обратная связь — это инструмент роста, а не контроля. Она снижает сопротивление, усиливает мотивацию и формирует сильную команду, которая сама хочет улучшать результат.

💬 Напишите в комментариях, по каким показателям вы чаще всего даёте обратную связь продавцам.

Многие ИИ-решения выглядят круто, но в реальности добавляют работы. Есть инструменты, которые действительно экономят время продавцам и управляющим.

ТОП-4 полезных AI-инструментов

✅ChatGPT — быстрые ответы и формулировки. Нейросеть помогает:

➡️объяснять выгоды товаров
➡️подбирать фразы для возражений
➡️создавать предложения и сценарии.

Как внедрить: создать шаблоны типовых запросов, напрмер, «как объяснить клиенту разницу между товарами…», и дать продавцам возможность обращаться к ним прямо с телефона.

✅Kimonix — умный мерчендайзинг

Kimonix анализирует поведение покупателей, продажи и кросс-категории, предлагая, как расставить товар, чтобы увеличить конверсию.

➡️ИИ оптимизирует витрины под реальные данные
➡️Нейросеть подбирает товары, которые лучше всего «работают» вместе
➡️Сервис помогает новым или загруженным управляющим сократить ошибки в выкладке.

Как внедрить: начать с одной категории (например, косметики или аксессуаров), протестировать расстановку неделю и замерить разницу в продажах.

✅Whisper — голос в текст

Whisper переводит речь в текст с высокой точностью. Продавец может:

➡️продиктовать заказ покупателя
➡️оставить заметку управляющему
➡️зафиксировать задачу или проблему, пока стоит у витрины.

Как внедрить: использовать для передачи заказов на склад, списаний, задач по залу. Это снимает риск потерять информацию и экономит время на переписывание.

✅Heado — продажи и допродажи в моменте

Heado снимает с управляющего до 60% рутины: отчёты, сверки, контроль, «обзвоны».
А продавцу даёт поддержку и уверенность, что он все делает правильно на смене.

Heado показывает результат в моменте, а не «по итогу дня». Продавец мгновенно видит:

➡️что он уже сделал
➡️с каким результатом он идёт
➡️как изменилась его премия после каждого чека.

Это полностью снимает ощущение «я работаю вслепую». Продавец понимает, что каждое действие влияет на его доход прямо сейчас.

С помощью нейросети Heado рассчитывает:

👉🏻выйдет ли продавец на выполнение плана по итогам дня/недели/месяца
⚡️в какие часы был провал и где можно усилиться

Продавец, который понимает свои KPI, прогресс и заработок, работает в 2 раза стабильнее. Heado делает результаты прозрачными, даёт поддержку в моменте и помогает сотруднику закрывать план без стресса.

Хотите посмотреть, как Heado выглядит глазами продавца?
Оставляйте заявку на сайте.

Розница перестала быть операционкой — она стала стратегией

Конкуренция растёт, а поток покупателей падает. Управлять ритейлом в 2026 по наитию больше не получится, придется выстраивать систему, которая работает на привлечение дополнительной прибыли и сокращает издержки.

Heado работает как стратегический интегратор:

➡️сводит данные по всем точкам
➡️показывает отклонения в реальном времени
➡️рекомендует действия для роста
➡️помогает управлять людьми через показатели, а не догадки.

Это полноценная система управления ритейлом. Построить стратегию с Heado — значит перевести управление розницей из режима «реагируем на пожар» в режим предсказуемых действий.

1️⃣Сначала сеть формулирует ключевые цели: выполнение плана, рост среднего чека, снижение текучки, управляемость смен.

2️⃣Затем Heado превращает эти цели в понятные метрики и показывает руководителю, где именно возникают отклонения: по сменам, по продавцам, по категориям товара.

3️⃣На основе этих данных выстраиваются тактические шаги: что усиливать, кого обучать, какие процессы корректировать.

4️⃣После этого задачи внедряется в ежедневную работу: продавцы получают рекомендации и видят свой прогресс онлайн, управляющие — прогнозы, предупреждения и точки роста.

Heado поддерживает стратегию каждый день, фокусируя всю команду на достижении конкретной цели на протяжении длительного временного периода.

Стратегическая розница требует системного управления людьми и процессами. Heado — инструмент, который делает эту системность доступной каждому управляющему.

Хотите посмотреть, как Heado управляет сетью в реальном времени? Оставляйте заявку на сайте.

Классическая BI против ИИ-аналитики: что выбрать рознице сегодня

Многие компании до сих пор спорят: оставаться на привычной BI или переходить к ИИ-аналитике. На практике это два разных подхода к управлению данными. Давайте разберёмся, что реально дают обе технологии и как понять, что подойдёт именно вам.

Что такое классическая BI-система

Business Intelligence — это отчёты, дашборды и визуализация данных. BI показывает то, что уже произошло.

Она отвечает на вопросы:
— Какие товары продавались лучше?
— Где воронка «просела»?
— Когда был пик трафика?

Плюсы BI

✔️Прозрачность и контроль. Можно разложить данные по полочкам, сравнить периоды, увидеть закономерности.

✔️Надёжность. BI-системы стабильны, понятны, давно встроены в процессы.

✔️Гибкость визуализаций. Легко собирать отчёты под любую роль: маркетинг, закупки, топ-менеджмент.

Минусы BI

❌Ограниченность прошлым. BI не предсказывает будущее, а только объясняет вчера.

❌Большие трудозатраты. Настройка, сбор данных, построение моделей — всё это вручную.

❌Зависимость от компетенций аналитиков. Если их мало, BI-подход становится узким горлышком.

BI — отличный инструмент контроля и анализа фактов, но на уровне управления даёт лишь ретроспективную картину.

Что такое ИИ-аналитика

ИИ использует машинное обучение и прогнозные модели. Он не просто показывает цифры, а делает выводы и предлагает действия.

ИИ отвечает на вопросы:
— Какая будет выручка на следующей неделе?
— Что произойдёт, если увеличить цену на 5%?
— Какие товары выведут магазин в план или в минус?

Плюсы ИИ-аналитики

✔️Прогнозирование. ИИ моделирует решения с учётом сезонности, трафика, акций, поведения покупателей.

✔️Интерпретация. ИИ соберет любой отчет по запросу, прочитает данные за вас и выведет тренды в понятном для пользователя формате.

✔️Автоматизация. Модели обновляют прогнозы сами, реагируя на малейшие изменения.

✔️Причинно-следственные связи. ИИ показывает почему что-то происходит, а не только что произошло.

✔️Рекомендации. Часто ИИ даёт управленческие подсказки: оптимизировать смены, пересмотреть цену, увеличить закупки определённых SKU.

Минусы ИИ-аналитики

❌Порог внедрения. Нужно подготовить данные: качество, структура, регулярность.

❌Меняется культура работы. Команде важно научиться доверять данным, работать с промтами.

ИИ — это инструмент прогнозирования и управления будущими результатами, а не только анализа прошлого.

Что показывает практика HEADO

Розница, которая переходит от BI-фокуса к ИИ-подходу, получает:

🟠рост точности прогнозов
🟠сокращение издержек
🟠прозрачные сценарии «что будет, если…»
🟠управление выручкой в режиме реального времени.

BI не исчезает, но перестаёт быть единственным инструментом, как карта, которую дополнили навигатором с подсказками и прогнозом дороги.

Будущее розницы: 6 перемен, которые уже начались

Розничная торговля входит в десятилетие, которое полностью перепишет правила игры. И опыт зарубежных коллег показывает: ИИ перестал быть «технологией будущего», он уже меняет бизнес-модели, маржинальность и то, как покупатель принимает решения. Собственникам важно понимать это сейчас, чтобы не защищаться, а выигрывать.

1️⃣Управление бизнесом перейдёт к алгоритмам

ИИ уже умеет прогнозировать спрос, оптимизировать цены, управлять категориями и запускать промо. Через несколько лет автоматизация станет стандартом, а те, кто останется на ручном управлении, потеряют скорость, эффективность и пару пунктов прибыли. Конкуренты будут реинвестировать эту экономию в цены и сервис.

2️⃣ИИ-агенты станут покупателями вместо людей

Покупательские ассистенты будут выбирать товары за человека: искать выгодные предложения, автоматически формировать корзину и пополнять запасы. Лояльность к брендам упадёт: ИИ будет выбирать рационально, а не эмоционально. Чтобы выжить, ритейлерам придётся адаптировать контент и товарную матрицу под алгоритмы, а не только под людей.

3️⃣Ценность станет персональной и контекстной

Цена останется важной, но выигрывать будет тот, кто угадывает момент: что нужно покупателю сейчас, в конкретной ситуации. ИИ позволит подстраивать предложения в реальном времени и работать не просто с сегментами, а с жизненными сценариями.

4️⃣Продуктовые ритейлеры станут FMCG-производителями

Доля private label растёт. В некоторых рынках она уже приближается к 50–60%. К 2035 году продуктовые сети могут стать полноценными производителями, предлагая эксклюзивные товары, которые будут «любимыми» для ИИ-агентов и конечного покупателя.

5️⃣Магазинов станет меньше, но роль каждого вырастет

Оптимизация площадей неизбежна: e-com растёт, привычки меняются. Часть точек станет микрофулфилмент-центрами, часть — витринами бренда. Важно уже сейчас понимать, какие магазины действительно нужны и что делать с остальными.

6️⃣Масштаб снова станет решающим

Инвестиции в ИИ, данные и технологии слишком дороги для малых игроков. Мир движется к альянсам, трансграничным M&A и виртуальному масштабированию. Чтобы конкурировать, сети должны искать партнёрства и новые модели роста.

Что это значит для российских ритейлеров?

То, что «в следующем году внедрим ИИ» — это не стратегия. ИИ перестаёт быть преимуществом, он становится минимальным условием для выживания. От прогнозирования выручки до оптимизации закупок. Не ждите удобного случая, внедряйте инструменты раньше остальных.

Записывайтесь на бесплатный мини-аудит: мы подскажем, как внедрить ИИ-инструменты в вашу сеть.

Технологии, которые помогут ритейлу пережить нестабильность рынка

Рынок стал непредсказуемым: спрос скачет, покупательская способность меняется каждый квартал, конкуренты переходят в агрессивный режим, а стоимость логистики и кадров растёт. В такой среде выигрывают не те, у кого «больше магазинов», а те, кто быстрее адаптируется. И технологии сегодня — единственная реальная подушка безопасности для ритейла.

Системы динамического ценообразования

Динамическое ценообразование позволяет менять цены так, чтобы сохранять маржу: где-то поднять, где-то снизить, где-то предложить пакетные решения. ИИ анализирует конкурентов, эластичность спроса и создаёт оптимальную цену под текущую ситуацию. Например, под новый год спрос на горошек и красную икру повышается в 2-3 раза. Однако значит ли это, что можно поднять цены в 2 раза? Правильно ли делают конкуренты? ИИ проведет ряд тестов и определит порог цены, отталкиваясь от покупателя и его привычек. Банка горошка от известного бренда активно продается за 200 руб., а за 230 руб. продажи падают. Оптимальная цена в новогодний период 200-220 руб.

Автоматизация закупок и управления запасами

Остатки — это один из самых дорогих активов розницы. Современные алгоритмы помогают:
— избежать излишков и out-of-stock,
— оптимизировать заказы под реальный спрос,
— снижать потери и списания.

Особенно это важно для сетей с широкой матрицей или сезонными колебаниями.

Цифровые платформы для работы с персоналом

Проблема текучести и кадрового голода сохраняется даже в кризис. Технологии позволяют:
— автоматически формировать смены под прогноз трафика,
— снижать переработки,
— повышать удовлетворённость сотрудников через прозрачность процессов.

Команды становятся устойчивее, а бизнес — предсказуемее.

Межканальная аналитика и омниканальность

Покупатель больше не выбирает «онлайн или офлайн». Он выбирает удобство.
Технологии, которые объединяют данные из разных каналов, позволяют видеть реальное поведение клиентов и управлять продажами как единой экосистемой.

Прогнозирование выручки и спроса на базе ИИ

Современные ИИ-модели прогнозируют не «как было», а что будет при конкретном управленческом решении, например, при изменении цены.

Модель одновременно учитывает:

🟠историческую эластичность спроса к цене по SKU и точке
🟠сезонность и календарные факторы
🟠промо-активность (свою и конкурентов)
🟠трафик и поведение покупателей
🟠локальные ограничения: наличие товара, персонал, часы работы.

Для нестабильного рынка это критично: чем точнее прогноз, тем меньше хаос внутри компании.

Технологии не заменяют стратегию, но делают бизнес устойчивым. Если хотите понять, какие решения дадут максимальный эффект именно вашей сети — напишите, разберёмся вместе.

Зачем использовать HEADO, если есть товароучетная система?

Важно понимать, что товароучетки = учёт + операционный контроль, а HEADO = аналитика + прогнозирование + управление на основе данных.

Это не конкурирующие системы, а разные уровни управления.

Товароучетные системы показывают прошлое. HEADO показывает настоящее и прогнозирует, как оно повлияет на будущее

В товароучетке вы лишь строите отчеты: сколько продали, что осталось, какой чек, какие товары движутся. Но всё это ретроспектива.

HEADO работает с будущими сценариями:

🟠прогноз выручки по магазинам и дням
🟠прогноз пиков трафика
🟠влияние действий продавца на будущие продажи.

👉 Это ключевой вопрос выживания в нестабильном рынке: не то, что было вчера, а то, что случится завтра.

HEADO объединяет данные из разных источников

Реальность такова: у магазина есть: 1С, МойСклад, кассовое ПО, счётчики трафика, программы лояльности и т.д.

Товароучетные программы не умеют собирать и анализировать эти данные как единую систему.

HEADO строит единый аналитический контур и даёт цельную картину бизнеса.

➡️Готовые дашборды по любым показателям.
➡️Автоматические обновления после каждого чека.
➡️Визуализация, понятная собственнику и продавцу.
➡️Доступ с телефона, с компьютера, планшета, кассы.

👉 Руководитель видит ситуацию «здесь и сейчас» без ожидания отчёта.

Heado позволяет работать с мотивацией продавцов

Heado показывает продавцам их работу в цифрах, у сотрудников появляется оперативный доступ к данным. Они видят свой вклад в работу всей сети и соревнуются друг с другом. Благодаря этому мотивация становится прозрачной, управляемой и справедливой.

Руководитель понимает, кто тянет план, а кто «провисает». Может подключиться в нужный момент, чтобы помочь продавцу выровнять показатели.

Результат — рост продуктивности персонала и снижение текучести. Когда продавец понимает, за что он получает деньги и как может заработать больше, уровень вовлечённости резко повышается.

⚡️В 2025 году HEADO окончательно вышел за рамки дашбордов. Сегодня мы платформа, через которую управляют мотивацией, сменами и деньгами в реальном времени.

✅Аптечная розница по‑прежнему наша ключевая ниша: к нам подклюено более 10 500 аптек. Это свыше 13% всех аптечных точек в России. Каждая четвёртая сеть из ТОП‑20 выбралаHEADO. На этом фундаменте продукт и начал перерастать одну функциональную роль.

Мотивация и смена: деньги там, где действия
Главный фокус года — мотивационные механики в реальном времени. HEADO учитывает состав смены, фактическое время, задачи и результаты. Исходя из этого считает вознаграждение здесь и сейчас, а не постфактум по табелю.
Наш подход меняет логику управления: бизнес видит реальную нагрузку и эффективность, а сотрудники понимают, за что именно получают деньги и какие действия увеличивают доход.

Новые отрасли и проверка мотивации «в бою»
Первыми смело протестировали этот формат пивная розница и алкомаркеты. Сегодня с HEADO работают сети от Калининграда до Хакасии, включая Красноярск, Чувашию и Челябинск. За ними подключились и fashion-ритейл, ювелирные сети и другие специализированные форматы.

Сначала простота — потом суперсилы
В начале года очень хотелось показывать продукт целиком. Практика быстро расставила приоритеты: лучше стартовать с простых сценариев, которые закрывают ежедневные задачи, и только потом наращивать глубину. Так клиенты быстрее получают понятный эффект, а HEADO встраивается в операционную жизнь, вместо того, чтобы стать ещё одной IT-инициативой «на полке».

Что будет в 2026 году
В аптеках уже работает AI-ассистент для управляющих: он подсвечивает провалы в показателях, показывает, кому нужна поддержка, собирает регулярные отчёты по сменам без Excel-марафонов. В 2026 ассистент появится и в других форматах, чтобы управлять сетью по сути, а не по догадкам.

Параллельно мы развиваем контур знаний и микрообучения: справочная информация и короткие подсказки появляются в момент задачи, прямо на смене. В 2026 этот подход адаптируем под продуктовую розницу и специализированные сети.

Если в 2026 хотите сделать смены и мотивацию прозрачнее, оставляйте заявку. Покажем, с каких сценариев лучше начинать под ваш формат и как быстро получить первый результат.

🚗С Наступающим!

Год подходит к концу, и мы хотим сказать спасибо, что вы были с нами. Читали, поддерживали, комментировали и делились реакциями. В знак признательности мы подготовили электронную открытку для вас. На ней наш маскот держит 8 пожеланий — и вы можете забрать своё. Пусть оно попадёт точно в настроение и вдохновит на новые
свершения.

Увидимся в новом году😉

💡💡💡💡💡💡💡💡