🚀 Мифы об 1С-разработке
Разбираем сегодня на вебинаре в 19.00!

1С-разработчик – ненастоящий программист?
1С-разработчик должен знать бухучет?
1С-разработчик работает только в офисе?

Сегодня на вебинаре разбираем одно из самых востребованных направлений программирования на рынке РФ. 12000 вакансий на hh в июле! 🤯 И возможность кодить на русском =)

Разберемся, в чем специфика платформы, сколько зарабатывают на 1С, что нужно, чтобы вкатится в 1С и так далее.

Ставьте напоминалку и подключайтесь к трансляции, чтобы узнать всё о переходе в 1С-разработку.

Как узнать пароль от Wi-Fi, если все способы уже перепробовал?

Никто не застрахован от бытовых проблем, связанных с рабочим ПК или даже просто роутером. И порой даже самый опытный программист в череде кранчей может столкнуться с ситуацией, когда отсутствие интернета – большая проблема.

Делимся лайфхаками по взлому собственного роутера.

Windows

Посмотреть забытый пароль в Windows довольно просто. Важно отметить, что можно узнать пароль только от сети Wi-Fi, к которой компьютер уже был однажды подключён. Алгоритм выглядит запутанным, но если точно следовать инструкции, то всё получится:

⏺Откройте поиск Windows и введите Панель управления.
⏺В панели управления перейдите в раздел Сеть и Интернет.
⏺Далее откройте раздел Центр управления сетями и общим доступом.
⏺В левой части окна выберите пункт Изменение параметров адаптера.
⏺Среди списка сетевых устройств, найдите название своей Wi-Fi-сети и нажмите на него правой кнопкой мыши. В выпадающем меню надо выбрать пункт Состояние.
⏺В открывшемся окне нажмите на Свойства беспроводной сети и перейдите в раздел Безопасность.
⏺Под полем для ввода пароля установите галочку рядом с пунктом Отображать вводимые знаки, после этого в строке ввода появится пароль.

Вуа-ля! Всё готово. Ставьте ❤️, если нужна такая же инструкция на macOS и другие способы обхода.

Запись вебинара по 1С-разработке 🔥

Предлагаем всем, кто пропустил вчерашнюю трансляцию, ознакомиться с эфиром, где мы разобрали мифы про 1С-программирование, обсудили зарплаты разработчиков и рассказали, как максимально быстро и просто вкатится в эту профессию.

Ставьте 👍, если хотите, чтобы мы чаще выкладывали записи трансляций!

Зарплаты российских айтишников в первом полугодии 2024 года выросли на 8%

Больше всех, как обычно, зарабатывают москвичи — но есть и приятные сюрпризы.

По данным «Хабр Карьеры», медианная зарплата айтишников в первом полугодии 2024-го составила 151 666 рублей. Это на 8% больше, чем за второе полугодие 2023-го, однако на 8% меньше, чем за аналогичный период того же года. За минувшие шесть месяцев зарплаты выросли во всех городах, а прирост в Санкт-Петербурге и в регионах оказался даже выше, чем в Москве.

Самые высокие зарплаты, согласно опросу, — у московских айтишников. Медиана в столице составляет 200 тысяч рублей, а прирост зарплаты за первые полгода — 7%. На втором месте — Санкт-Петербург, где медианная зарплата составила 165 тысяч с 10% прироста. В других регионах средний показатель — 135 тысяч и 13% прироста.

Среди регионов в лидерах по зарплатам — Екатеринбург (155 тысяч рублей), а также Новосибирск, Воронеж и Волгоград (150 тысяч). При этом самый большой прирост зарплаты показали Волгоград — 25%, Уфа — 24%, Челябинск — 20%, а также Екатеринбург и Ростов-на-Дону — 11%. В Новосибирске и Красноярске уровень зарплат не изменился, в этих городах он составляет 150 тысяч и 125 тысяч рублей соответственно.

Больше всего в IT зарабатывают разработчики — 184 тысячи (8% прироста), менеджеры — 180 тысяч (4% прироста), аналитики — 160 тысяч (7%), администраторы — 150 тысяч рублей (3%) и специалисты по кибербезопасности — 130 тысяч (8%).

Самый большой прирост зарплаты за первые полгода у менеджеров по продажам — 33% (120 тысяч рублей), специалистов по контенту — 26% (102 тысячи), тестировщиков — 20% (127 тысяч), дизайнеров — 19% (95 тысяч) и сотрудников техподдержки — 13% (90 тысяч). При этом снижения зарплат не было ни у одной специализации.

Если смотреть на ситуацию по зарплатам айтишников в Москве, Петербурге и регионах отдельно, то в топ-5 специализаций оказались менеджмент, разработка, администрирование, аналитика и продажи.

⏺ Менеджеры в Москве получают зарплату в размере 240 тысяч рублей (11% прироста), в Петербурге — 175 тысяч (3%), в регионах — 150 тысяч (7%).

⏺ Разработчики зарабатывают в Москве 237 тысяч (9% прироста), в Петербурге — 200 тысяч (10%), в регионах — 164 тысячи (9%).

⏺ Администраторы получают в Москве 214 тысяч (17% прироста), в Петербурге — 157 тысяч (снижение на 3%), в регионах — 130 тысяч (18% прироста).

⏺ Аналитики зарабатывают в Москве 200 тысяч (11% прироста), в Петербурге — 164 тысячи (17%), в регионах — 130 тысяч (8%).

⏺ Менеджеры по продажам в Москве зарабатывают 183 тысячи рублей (63% прироста), в Петербурге — 110 тысяч (10%), в регионах — тоже 110 тысяч (57% прироста).

Портал «Хабр Карьера» каждые полгода выгружает зарплаты, которые IT-специалисты анонимно указали в калькуляторе, проводит их анализ и отслеживает динамику. В этот раз специалисты портала изучили ответы 41 594 айтишников. На основе этих данных формируется картина заработка по городам, специализациям и другим показателям.

Анализ данных – что, почему, для кого, за сколько?

Завершаем июльскую серию вебинаров ударным анонсом — 24 июля в 19:00 наш постоянный спикер Сергей Попов проведет интервью с крутым дата-сатанистом дата-сайентистом Владимиром Васильевым, который расскажет про Data Science, как вкатится в него с нуля, какие требования и как проходит процесс найма.

Владимир Васильев — руководитель направления рекомендаций VK, OK, Mail.ru и Дзен:
⏺Более 8 лет в сфере Data Science и машинного обучения, в том числе в международных компаниях
⏺Master of Science in Computer Science в University of Warwick, Великобритания

Ставьте уведомления, залетайте на эфир и приводите с собой друзей и всех, кто хотел бы узнать не только о том, что такое data science, но и как войти в сферу с головой и влюбиться в неё на всю жизнь.

🔍Data Science, Data Analysis, Machine Learning. Кто есть кто?

В мире больших данных и ИИ часто можно услышать термины Data Science, Data Analysis и Machine Learning. Давайте разберемся, что же они означают и чем занимаются специалисты каждой из этих областей.

1️⃣ Data Science: Обширная область, работающая с данными. Включает сбор, обработку, анализ и визуализацию данных, а также машинное обучение. Проще говоря, дата-сайентист использует данные, чтобы помогать решать реальные проблемы и делать прогнозы.

2️⃣ Data Analysis: Анализ данных для поддержки бизнес-решений. Основные задачи: чистка данных, статистический анализ, визуализация и подготовка отчетов. Дата-аналитик помогает компаниям и организациям понимать, что происходит на основе данных, и принимать обоснованные решения.

3️⃣ Machine Learning: Подмножество Data Science, фокусирующееся на создании алгоритмов, которые учатся на данных и делают прогнозы. ML-инженер разрабатывает и внедряет интеллектуальные системы, которые способны обучаться и принимать решения на основе данных.

✔️ Подключайтесь к нашему вебинару уже сегодня в 19:00 МСК и вы также узнаете:

– какие инструменты необходимы для того, чтобы стать DS, DA или ML-инженером;
– за что айтишники любят Data Science?
– обязательно ли вы высшее образование у кандидата?

И это только небольшая часть тем, которые будут подняты в разговоре с Владимиром Васильевым в 19:00 (МСК).

Ставь ❤️, если собираешься подключаться к нашему вебинару.