🚩 Шаблон проектирования Фасад

🟣 Подробное описание паттерна

Структурный паттерн Фасад (англ. Facade) помогает скрыть способ реализации сложной системы и предоставляет клиенту простой интерфейс взаимодействия с ней.

Другими словами, данный паттерн проектирования используется в качестве “обертки”, скрывающей детали реализации.

Фасад полезен, если вы используете какую-то сложную библиотеку со множеством подвижных частей, но вам нужна только часть её возможностей.

🗂 Код на Python

🚩 Шаблон проектирования Адаптер

🟣 Подробное описание паттерна

Адаптер (англ. Adapter) — это структурный паттерн проектирования, который позволяет объектам с несовместимыми интерфейсами работать вместе.

Это объект-переводчик, который трансформирует интерфейс или данные одного объекта в такой вид, чтобы он стал понятен другому объекту.

При этом адаптер оборачивает один из объектов так, что другой объект даже не знает о наличии первого.

🗂 Код на Python

🚩 Шаблон проектирования Абстрактная фабрика

🟣 Подробное описание паттерна

Шаблон Абстрактная фабрика (англ. Abstract Factory) относится к классу порождающих паттернов. Его основное назначение — предоставить интерфейс для создания семейства взаимосвязанных объектов, не указывая конкретные классы этих объектов.

🟪 Этот шаблон стоит использовать, если:

🔎 Ваша система должна быть независимой от способа создания новых объектов

🔎 Создаваемые объекты должны использоваться вместе и быть взаимосвязанными.

Классы абстрактной фабрики часто реализуются фабричными методами, но могут быть реализованы и с помощью паттерна Prototype.

🗂 Код на Python

🚩 Шаблон проектирования Мост

🟣 Подробное описание паттерна

Мост (англ. Bridge) относится к классу структурных паттернов. Он позволяет отделить абстракцию от реализации, благодаря чему становится возможно изменять код в каждой ветке по отдельности.

🟪 Паттерн Мост полезен там, где часто меняется не только сам класс, но и то, что он делает. Он позволяет разделить монолитный класс на несколько отдельных иерархий. После этого вы можете менять их код независимо друг от друга. Это упрощает работу над кодом и уменьшает вероятность внесения ошибок.

🗂 Код на Python