⭐️ Всем привет! На связи редакция тг-канала Hilbert Team! ⭐️

Мы стремимся сделать наш канал более полезным для вас, поэтому просим вас принять участие в коротком опросе!

Платформенная инженерия — убийца DevOps?

Мы решили задать этот вопрос CEO Hilbert Team Вячеславу Бессонову. Его ответ нас даже не удивил: “Это не замена, а неизбежная эволюция”.

О том, что такое платформенная инженерия, мы вам уже рассказывали, но напомним, это создание внутренних "продуктов" (платформ), предоставляющих разработчикам самообслуживаемые, стандартизированные инструменты. Её цель – абстрагировать сложности инфраструктуры, чтобы команды могли сосредоточиться на коде и функционале.

И вы, конечно, в курсе, что DevOps – это не просто набор инструментов или должность, это философия, культура, принципы, нацеленные на ускорение поставки ценности, автоматизацию и непрерывное улучшение взаимодействия разработки и эксплуатации.

❗️ Важно: просто создать платформу не достаточно

Кто-то должен эту платформу развивать, поддерживать, чинить и оптимизировать. И эти "кто-то" – это платформенная команда, в составе которой находятся в том числе DevOps-инженеры, чья роль в условиях платформенной инженерии не исчезает, а трансформируется в:
🔹Platform Engineers
Отвечают за разработку самой платформы: масштабируемость, интеграции, отказоустойчивость. Они знают каждый модуль и механизм платформы.
🔹Интеграционные DevOps
Работают с командами разработки: помогают внедрять платформу, обучают, диагностируют проблемы на стыке кода и инфраструктуры.

Вместо того чтобы настраивать сервера и пайпланы вручную, DevOps-инженеры теперь строят и поддерживают системы, автоматизируют и упрощают работу команд разработки и обеспечивают стабильность всего цифрового конвейера. Они становятся критически важным связующим звеном и гарантом стабильности.

🤩 Инженеры Hilbert Team не собираются вымирать (как динозавры), а могут помочь созданию вашей идеальной IDP-платформы. Оставьте заявку на нашем сайте и мы с вами свяжемся!

#CEO_Hilbert_Team

⚙️ Готовы ли ваши данные к внедрению AI-агентов?

Мы вступили в эру, где ChatGPT и другие модели уже не фантастика, а часть рабочих процессов. Компании хотят использовать AI, чтобы автоматизировать задачи, принимать решения быстрее и эффективнее. Но путь к этому лежит не только через модели — а через качество ваших данных.

📌 На практике мы видим: даже Senior-разработчики и ML-специалисты тратят до 70% времени не на создание агента, а на очистку и структурирование данных. В результате проекты затягиваются, дорожают и часто не дают результата. Чтобы избежать этих проблем и значительно упростить разработку AI-агентов, ответственность за порядок в данных нужно переложить на дата-команду.

Оценка готовности корпоративных данных к использованию в AI/ML-сценариях с Hibert Team

Hibert Team предлагает оценить ваши данные по ключевым аспектам, чтобы вы могли уверенно двигаться вперёд:

🔹 Data Structure & Organization (Структура и организация)
Данные должны иметь чёткий и логичный формат. Используете ли вы лучшие практики для их хранения и организации? Насколько легко масштабировать вашу текущую систему? Хаотичные и неструктурированные данные — главный враг любого ИИ-проекта.
🔹 Data Governance (Управление данными)
Этот аспект касается правил и политик. Кто и что имеет доступ к данным, и кто отвечает за их безопасность? Понимаете ли вы, к каким данным будет иметь доступ сервис агента, и соответствует ли это вашим ожиданиям? Чёткая система управления данными — это не просто бюрократия, а гарантия их надёжности и безопасности, что критически важно для ИИ.
🔹 Data Understandability & Usability (Понятность и удобство)
Легко ли ваши сотрудники могут понять значение тех или иных данных? Есть ли у вас единый словарь терминов? Хорошо ли структурирована документация? Если ваш сотрудник без труда понимает данные, то и агент сможет работать с ними эффективно.
🔹 Data Quality (Качество данных)
Насколько ваши данные полные, точные и актуальные? Содержат ли они дубликаты, пропуски или явные ошибки? Если данные «грязные», то и результат работы ИИ будет сомнительным. Важно провести их чистку и стандартизацию, чтобы избежать эффекта «мусор на входе — мусор на выходе».

Применяя эти практики, можно с высокой точностью сказать, что разработка агента и вывод его в эксплуатацию сократятся в 3-4 раза.

🤩 Как Hibert Team может помочь?
У нас нет волшебной таблетки, мы ориентируемся на потребности каждого бизнеса индивидуально. Поэтому мы проведём детальный аудит ваших данных и точно скажем, что необходимо упорядочить. Вы получите чёткий план действий, который мы поможем вам реализовать.

➡️ Оставить заявку ⬅️

Думаете над выбором DataOps или DevOps-специалистов?

Задумываетесь о выборе партнера, но не понимаете, по каким критериям искать специалистов? Мы подготовили небольшой чек-лист, который поможет вам понять, что перед вами сильная команда инженеров:

📌 Специализация.
Команда должна чётко понимать, в чём её фокус: DevOps, DataOps, MLOps и т.д.
📌 Подтверждённая экспертиза.
Сертификации от облачных вендоров (Yandex Cloud, Selectel и др.) — это маркер зрелости.
📌 Инженерная культура.
Смотрите на уровень выступлений, публикаций, участие в митапах и реальных проектах.

Hilbert Team соответствуем всем трём пунктам:
☑️ Мы — это команда из 35+ инженеров, которые глубоко специализируются на облачных технологиях, DevOps, DevSecOps, DataOps, MLOps и FinOps.
☑️ Наша главная ценность — это наш опыт и постоянное развитие. Наши инженеры не просто имеют за плечами множество сложных проектов, но и регулярно повышают свою квалификацию, а их выступления на профессиональных конференциях получают признание коллег.
☑️ Ежегодно мы подтверждаем высокий уровень нашей экспертизы. В этом году мы получили специализацию Yandex Cloud Professional сразу по трём направлениям:
🔵 Data Platform
🔵 DevOps
🔵 Infrastructure

❓ Что это значит для вашего бизнеса?
Наш подход помогает компаниям быстрее выводить продукты на рынок, повышать надёжность IT-систем, снижать издержки и минимизировать операционные риски. Если хотите обсудить, как эти результаты можно достичь в вашем бизнесе — запишитесь бесплатную консультацию прямо сейчас.

Безопасная разработка: почему почти половина российского бизнеса делает ставку на отечественные решения?

Мы изучили исследование «К2 Кибербезопасность» и Positive Technologies с главными трендами в подходе российского бизнеса к безопасной разработке.

Итак, основные выводы:
🔹83% российских компаний уже уделяют внимание безопасной разработке собственного ПО. Более половины тех, кто еще не внедрил этот процесс, осознают его необходимость.
🔹Почти половина (49%) корпораций используют российские решения для безопасной разработки. При этом 30% полностью перешли на отечественные продукты, а 19% комбинируют их с зарубежными. Главный аргумент в пользу российских решений — их доступность, включая техническую поддержку и обновления.
🔹Самыми актуальными и опасными угрозами бизнес считает DDoS-атаки и утечки данных. Это говорит о том, что компании фокусируются на защите от наиболее разрушительных инцидентов.
🔹С ростом популярности микросервисной архитектуры и контейнеризации (её используют 65% компаний) растет и интерес к методологии DevSecOps. Она позволяет интегрировать безопасность на всех этапах разработки, защищая, в том числе, и контейнеры.

Для российского бизнеса безопасная разработка — это не просто тренд, а осознанная необходимость, и компании активно ищут надёжные отечественные решения.

🤩 Чтобы помочь вам разобраться в многообразии российских инструментов, мы подготовили бесплатный «Обзор российских DevSecOps-решений 2025». Он поможет узнать, какие инструменты для безопасной разработки доступны на рынке, и выбрать подходящие для своего проекта.

#аналитика

Как решить проблему с разрозненными сервисами?

Современная инфраструктура — это множество сервисов: Grafana, Prometheus, alert-менеджеры, GitOps-инструменты, VPN и другие. У каждого из них есть свой контроль доступа, управлять которым по отдельности неудобно и неэффективно.

Решение этой проблемы — Single Sign-On (SSO). На DevOpsConf’2025 наш СТО Алексей Цыкунов рассказал, как использовать Keycloak для централизованного управления доступами. Теперь читайте об этом в его серии статей на Хабре:
➡️ Часть 1 — теория: принципы SSO и как Keycloak решает задачу
➡️ Часть 2 — практика: настройка интеграции с Grafana, Prometheus и другими сервисами

А вы уже внедрили SSO в своей инфраструктуре? Поделитесь опытом в комментариях!

#статьи