Индусский код - Как разработчику защитить права на ПО?

Программное обеспечение — один из самых распространенных и ценных активов как стартапов, так и давно и успешно работающих компаний. И тем и другим крайне важно обеспечить защиту своих интеллектуальных прав на ПО.

https://telegra.ph/Indusskij-kod-02-22

Индусский код - Браузер Tor vs Роскомнадзор: война за анонимность ‘2022

https://telegra.ph/Indusskij-kod---Brauzer-Tor-vs-Roskomnadzor-vojna-za-anonimnost-2022-03-16

Индусский код - Бесшовный Wi-Fi, или «Дай-ка я тебя обниму!»

https://telegra.ph/Indusskij-kod---Besshovnyj-Wi-Fi-ili-Daj-ka-ya-tebya-obnimu-03-17

Индусский код - Насколько биткойн-транзакции защищены от взлома?

https://telegra.ph/Indusskij-kod---Naskolko-bitkojn-tranzakcii-zashchishcheny-ot-vzloma-03-17

Индусский код - Цукерберг уже знает, что популярно в России?

https://telegra.ph/Indusskij-kod---Cukerberg-uzhe-znaet-chto-populyarno-v-Rossii-03-17

Индусский код - Как понять, что вам нужна роботизация

Несмотря на то, что RPA, или программная роботизация сегодня, — это объективный тренд, задающий вектор цифровой трансформации, многие компании до сих пор только присматриваются к этому инструменту. Один из барьеров внедрения RPA — на старте сложно оценить, насколько роботы будут действительно полезными для бизнеса. В этой статье мы рассмотрим основные факторы, с помощью которых можно понять, нужна ли вашей организации роботизация и в чем она сможет помочь бизнесу.

https://telegra.ph/Indusskij-kod---Kak-ponyat-chto-vam-nuzhna-robotizaciya-04-03

Индусский код - Новая политика Google: Разговаривать можно, записывать разговоры нельзя!

Google постепенно усложняет запись телефонных звонков на Android, удаляя способы доступа к звуку с телефона. Это делается для соблюдения конфиденциальности и безопасности, а также для того, чтобы пользователи не нарушали законы о записи звонков, действующие в некоторых странах.

https://telegra.ph/Indusskij-kod---Novaya-politika-Google-Razgovarivat-mozhno-zapisyvat-razgovory-nelzya-04-24

Индусский код - ИИ узнает тебя из тысячи, по глазам, по очкам и так далее

Искусственный интеллект применяется во всех сферах нашей жизни. Ученые разработали алгоритм определения личностных качеств человека на основе выражения его лица.

https://telegra.ph/Indusskij-kod---II-uznaet-tebya-iz-tysyachi-po-glazam-po-ochkam-i-tak-dalee-04-24

Индусский код - Сбережения и зарплаты в криптовалютах: стабильность или риск?

https://telegra.ph/Indusskij-kod---Sberezheniya-i-zarplaty-v-kriptovalyutah-stabilnost-ili-risk-05-23

Индусский код - Telegram и Высший избирательный суд Бразилии подписали соглашение о борьбе с дезинформацией

https://telegra.ph/Indusskij-kod---Telegram-i-Vysshij-izbiratelnyj-sud-Brazilii-podpisali-soglashenie-o-borbe-s-dezinformaciej-05-23

Индусский код - Производителям грузовых электромобилей в США нужна зарядка

https://telegra.ph/Indusskij-kod---Proizvoditelyam-gruzovyh-ehlektromobilej-v-SSHA-nuzhna-zaryadka-05-29

Индусский код - Облачное решение Wi-Fi для цифровой автоматизации

https://telegra.ph/Indusskij-kod---Oblachnoe-reshenie-Wi-Fi-dlya-cifrovoj-avtomatizacii-05-29

В последнем тестировании производительности ИИ Nvidia конкурирует с Nvidia

Впервые с тех пор, как в 2018 году стартовало тестирование производительности обучения искусственного интеллекта Iperf, у чипов Nvidia практически не было конкуренции.

Nvidia и так отбрасывает длинную тень на мир искусственного интеллекта, но если судить по результатам последних бенчмарк-тестов, его способность вытеснять конкурентов с рынка может усилиться.

9 ноября MLCommons, американский консорциум, который курирует тест производительности машинного обучения MLPerf, опубликовал последние данные по «обучению» искусственных нейронных сетей.

Конкурс продемонстрировал наименьшее количество конкурентов Nvidia за последние три года: только одного — Intel.

В прошлых раундах, включая июньский, в соревновании принимали участие более трех компаний, включая Intel, Google с их «Тензорным процессором» (Google TPU) и британский стартап Graphcore, а также китайский гигант Huawei.

Из-за минимальной конкуренции Nvidia на этот раз набрала высшие баллы во всех категориях, тогда как в июне разделила первое место с Google. Nvidia представила системы, использующие графический процессор A100, который был выпущен несколько лет назад, а также новый графический процессор H100, известный как Hopper и названный в честь пионера вычислительной техники Грейс Хоппер (Grace Hopper). H100 получил наивысший балл в одном из восьми контрольных тестов для так называемых рекомендательных систем, которые обычно используются для предложения продуктов пользователям в Интернете.

Intel представила две системы, использующие чипы Habana Gaudi2, а также системы в статусе «предварительный просмотр», демонстрирующие новый серверный процессор Xeon под кодовым названием Sapphire Rapids.

Системы Intel оказались намного медленнее, чем компоненты Nvidia.

В пресс-релизе Nvidia говорится: «Графические процессоры H100 (Hopper) установили мировые рекорды во всех восьми корпоративных рабочих нагрузках MLPerf. Они показали производительность в 6,7 раза выше, чем графические процессоры предыдущего поколения в момент их первого тестирования MLPerf. A100 сегодня обладают в 2,5 раза большей производительностью в сравнении с первым тестированием, благодаря усовершенствованию ПО».

Во время пресс-конференции Дэйв Сальваторе (Dave Salvatore), старший менеджер по продуктам для ИИ и облачных вычислений Nvidia, сделал акцент на повышении производительности Hopper и «фишках» ПО A100. Сальваторе показал, как Hopper улучшает производительность по сравнению с A100 — другими словами, тест Nvidia против Nvidia, — а также показал, как Hopper смог превзойти чипы Intel Gaudi2 и Sapphire Rapids.

Опыт MLPerf показывает, что участники иногда пропускают конкурс только для того, чтобы вернуться в следующем раунде, поэтому отсутствие большего количества поставщиков не свидетельствует о какой-либо тенденции.

Google никак не прокомментировала отказ от участия в последнем раунде тестирования.

Представитель Graphcore сообщил, что на данный момент у инженеров компании есть более важные задачи, чем подготовка материалов для MLPerf, которая может занимать недели и месяцы.

«Возникла проблема уменьшения отдачи, — объясняет руководитель отдела коммуникаций Graphcore Иэн Маккензи (Iain Mackenzie), — в том смысле, что неизбежны бесконечные прыжки, будут сокращаться секунды, выдвигаться все более масштабные системные конфигурации».

Graphcore «возможно примет участие в будущих раундах MLPerf, но в данный момент конкурс не отражает те области искусственного интеллекта, где мы видим наиболее впечатляющий прогресс, — прокомментировал Маккензи. — Задачи MLPerf — это просто «ставки за столом».

Космолет X-37B вернулся на Землю после 908 дней на орбите

Космический самолет X-37B ВВС США провел над Землей почти 30 месяцев. Что он там делал, точно неизвестно, но журналисты кое-что раскопали.

Проведя на орбите Земли 908 дней, на поверхность планеты в штат Флорида вернулся американский космический самолет X-37B. Он взлетел в мае 2020 года. Многоразовый космический самолет является беспилотным и автоматически управляемым. Внешне он похож на space shuttle. Производителем этого транспортного средства является компания Boeing, он создан в 2010 году.

Миссия космического аппарата почти вся засекречена. Но кое-что известно: так, в ходе полета проводились эксприменты в рамках проекта антенны Naval Research Laboratory, а также исследования материалов, способных создавать щит от радиации. NASA пытается найти оптимальный способ для защиты астронавтов и оборудования от космического излучения в ходе долгих миссий. Помимо этого, на борту X-37B проводились эксперименты по всхожести семян в условиях космоса.

Но X-37B летал не один: в конце 2021 года он выпустил на орбиту небольшой спутник лаборатории Air Force Research Laboratory. В настоящее время выпущенный спутник FalconSat-8 все еще остается на орбите, он работает в качестве учебного пособия для кадетов ВВС США.

Помимо этого, к космолету был добавлен дополнительный исследовательский модуль OTV-6, который в ходе посадки был сброшен и сгорел в атмосфере.

Следующая миссия X-37B, как ожидается, будет еще дольше. У ВВС США в настоящее время два таких космолета. Для вернувшегося космического корабля завершившаяся миссия стала шестой, предыдущий полет продолжался 780 дней.