Опубликован индекс искусственного интеллекта и демократических ценностей за 2023 год

Американский Center for AI and Digital Policy выпустил пятую версию ежегодного доклада AI and Democratic Values Index 2023.

В 2023 году индекс охватывает 80 стран (в прошлом году – 75) и пересматривает прошлогодний рейтинг за счет уточнения критериев оценки. Отчет является результатом работы более 500 экспертов по регулированию в сфере ИИ из почти 90 стран.

Рейтинг составлен на основе 12 значимых факторов, которые оценивались при помощи ответов на формализованные вопросы о соответствии национального регулирования международным стандартам. В зависимости от ответов страны были разделены на пять уровней.

Про прошлогодний доклад и методику оценки стран можно почитать в посте тут.

Лидирующие места заняли Канада, Япония и Южная Корея.

В числе аутсайдеров – Азербайджан, Мьянма и Венесуэла.

Россию можно найти на четвертом уровне между Катаром и Тайландом.

Однако, на мой взгляд, интерес вызывает не сам рейтинг, а содержание доклада, в котором проанализировано текущее состояние регулирования в сфере ИИ на международном уровне и с той или иной степенью подробности во всех 80 странах. Но и документ вышел весьма обширным – 1600+ страниц 🤩.

Доклад можно найти тут.

Еще в этом году исследователи визуализировали доклад на интерактивной карте.

Обновленная версия Российской Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года

Давненько ничего не писал про Россию. Новость не самая свежая, но требует внимания. 15 февраля вступил в силу указ Президента РФ, который внес поправки в его же Указ от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

Исходя из содержания, документ призван осовременить первоначальную версию указа от 2019 года, которая уже значительно устарела. Хотя и раньше к ней была масса вопросов.

Во-первых, истекает жизненный цикл у нацпроекта «Цифровая экономика», поэтому поручается до 1 июля 2024 г. обеспечить включение ФП «Искусственный интеллект» в новый нацпроект «Экономика данных», который должен быть разработан в этом году.

Во-вторых, незначительно изменилось определение ИИ.

Теперь это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

Жирным выделил места, которые изменились. С самого начала это определение мне казалось несколько странным, так как оно: а) отсылает к способностям и когнитивным функциям человека, а не дает нам конкретные признаки ИИ; б) не является технологически нейтральным (что очень важно для нормативного регулирования), но при этом и не определяет перечень ИИ-технологий, а только вскользь упоминает ML; в) если речь идет про конкретные задачи, то получается, тут мы говорим только о «слабом ИИ»? (дальше будет понятно, к чему этот вопрос). Понятно, что определение взято из техстандарта, но терминология ОЭСР и ISO/IEC вызывает значительно меньше вопросов.

Незначительно поменялись и другие термины.

В-третьих, появился целый спектр новых терминов, например:

Сильный искусственный интеллект – тип искусственного интеллекта, который способен выполнять различные задачи, взаимодействовать с человеком и самостоятельно (без участия человека) адаптироваться к изменяющимся условиям.

Друзья, поздравляю, если дословно читать указ, то AGI уже тут!

Но если отбросить шутки, то не очень понятно, зачем такое теоретическое и размытое определение включать в НПА. Даже в науке нет устоявшегося подхода. Кто-то определяет AGI через наличие сознания, а кто-то – через возможность выполнять любые (не различные) задачи на одном уровне со средним человеком.
Есть сомнения, что к AGI можно отнести систему, которая может выполнять, допустим, две-три-пять задач на одном уровне с человеком, взаимодействовать с ним (например, общаться через какой-либо интерфейс) и адаптироваться (например, в ходе общения и перемещения в пространстве).

На мой взгляд, лучше доработать определение ИИ (систем ИИ), чтобы оно позволяло четко понимать предмет регулирования, чем вводить раньше времени еще более широкие термины.

Чтобы соответствовать духу времени были также включены определения модели ИИ, параметров модели ИИ, большой генеративной модели и большой фундаментальной модели.

Большие фундаментальные модели отличаются тем, что они могут: а) быть основой для создания и доработки различных видов программного обеспечения; б) содержать не менее 1 млрд. параметров (например, в GPT-2 - 1,5 млрд.); в) применяться для выполнения различных задач.

Интересно, что в Указе дается определение сильного ИИ, но при этом отсутствует какая-либо классификация фундаментальных моделей. Хотя, например, наиболее продвинутые модели уже выделяются и в проекте Регламента ЕС об ИИ и в последнем указе Президента США. Писал про это многократно на канале. Например, тут.

В тексте Указа также содержится много иной информации о современных трендах развития ИИ, а также о достигнутых результатах и планах на будущее. Хочется про них написать, но в посте уже лимит 🤩.