Прогноз текучести персонала на основе анализа дожития


Для тех из Вас, кто не знаком с предиктивной аналитикой и анализом дожития.
Какова базовая цель предиктивной аналитики в управлении текучестью персонала? Предсказать риски увольнения работника. На входе. Вот пришел Василий Петров устраиваться на работу, мы собрали на наго инфо и ответили на вопрос, что риски увольнения высокие или низкие. Высокие настолько, чтобы можно было его отклонить.
В посте ниже я показываю в картинках как работает такая модель на примере конкретных кандидатов и факторов
Анализ дожития персонала - не самые популярный алгоритм в аналитике, но если вы будете погружаться в аналитику, вам не избежать столкновения с ним.

https://goo.gl/dLykv9

Продолжаем подготову к празднованию женского дня.
Высшая школа экономики проводит мониторинг населения России. Там куча вопросов. Я познакомился с данными, когда проходил курс Эконометрики. Скачал и сделал простую аналитику: построил точечную диаграмму, где оси - вес и рост человека, а цвет точек пол.
Посмотрите обязательно, насколько красивая картинка получилась (неплохое упражнение в чтении диаграмм). * я взял только респондентов старше 18 лет и всего более 13 000 респондентов.

https://goo.gl/76qQNG
Оказывается, мужчин и женщин можно с 70 % точностью резделить во весу и росту.
И у меня родилась идея - а давайте проверим, насколько эти данные наш канал может подтвердить / опровергнуть
прошу поучаствовать в гендерном голосовании. Заодно поучимся работать с метриками качества модели
* данные анонимны, я не знаю, кто как голосовал, поэтому ваши данные никуда не уйдут

▪️ 27% (33) я мужчина, рост выше 170 см
🔸🔸🔸🔸

▫️ 1% (2) я мужчина, рост ниже 170 см


▪️ 25% (31) я женщина, рост выше 170 см
🔸🔸🔸🔸

▫️ 45% (55) я женщина, рост ниже 170 см
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
👥 121 - всего голосов

Коллеги, простите, что достаю вас, но предлагаю таки потренироваться в понимании точности модели.
мы получили такие результаты нашего голосования на 20.00 Мск 6 марта
всего 80 ответов
24 выбрали вариант - я мужчина, рост выше 170 см
2 - я мужчина, рост ниже 170 см
21 - я женщина, рост выше 170 см
33 - я женщина, рост ниже 170 см
Представьте, что вам поставили задачу - определять по росту, кто перед вами - мужчина или женщина (рекомендую не смеяться, а понять, что за такой нелепой задачей вы будете сталкиваться с реальными задачами - и суть их с точки зрения математики будет такая же как на мужчинах и женщинах - например, вам нужно будет по какому то параметру отобрать кандидатов в кадровый резерв, или принять работу на основе параметров - поэтому лучше потренироваться на кошках - простите, на нашем примере).
Итак, у вас есть данные о человеке - его рост, выше он 170 см или нет. Ваша задача сказать, с какой вероятностью человек выше 170 см будет мужчиной (на наших данных)
К какому из нижеуказанных значений ближе всего будет правильный вариант?
* я потом обязательно раскрою логику

▪️ 30% (15) 50 %
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 34% (17) 60 %
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▪️ 26% (13) 70 %
🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 8% (4) 90 %
🔸
👥 49 - всего голосов

Рейтинг мировых систем по подбору персонала
Пост очень популярным оказался, решил поделиться
https://blog.ongig.com/recruiting-software/top-100-applicant-tracking-systems-in-2018

Результат через diversity
Продолжаем публикации к международному женскому дню
Компания McKinsey опубликовала исследование, в котором показала тесную связь между гендерным разнообразием команды менеджеров и финансовыми показателями.
Обращаю ваше внимание, корреляция не есть причинность
https://goo.gl/JauY3k

Влияние гендера команды на успешность в игре ЧТО ГДЕ КОГДА
И снова в продолжение темы diversity, посвященное 8 марта
Мне показалось, что западные исследования diversity притянуты за уши, я захотел сам посмотреть, что у нас творится на этом фронте.
Данные мне, конечно, никто из компаний не давал, поэтому я скачал данные с сайта игры ЧГК (в посте есть ссылка, вы сможете сами повторить) и посмотрел связь между рейтингом команды и количеством женщин в команде.
Заранее прошу прощения за полученный результат
Обращаю ваше внимание: как и в случае с МакКинзи корреляция не есть причинность

https://goo.gl/PZrKNm

Предлагаю цифрами выразить ваше отношение к теме diversity
Вот представьте, что Вы работаете в компании, которая провозгласила приверженной diversity.
И Вы должны набирать 30 % дам разработчиков, 70 % мужчин (ситуация Google).
Видите ли Вы конфликт в даной ситуации, когда в угоду политике diversity в некоторых ситуациях вместо профессионалов будут брать подходящих под определение diversity? Или этот конфликт легко обойти?

▪️ 38% (20) да, считаю, что в угоду diversity будут отбрасывать профи
🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 61% (32) нет, считаю, что можно и соблюдать требования diversity, и подбирать лучших профи
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
👥 52 - всего голосов

Дорогие и любимые наши дамы! наступил тот момент, когда пора признаться: если бы не вы, мы бы, мужчины, не занимались аналитикой, а до сих бегали с дубинками и долбасили бы ими друг друга.
Спасибо
С праздником!:)

статистика подарков на 8 марта)

Дамы!
Поделитесь, что Вам подарили сегодня! Вторая часть человечества может проголосовать, что она подарила прекрасной половине. Можно выбрать до трех вариантов

▪️ 34% (117) Цветы
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸

▫️ 1% (5) Сувениры


▪️ 10% (37) Конфеты
🔸🔸

▫️ 9% (31) Парфюмерия, косметика, бижутерия
🔸🔸

▪️ 0% (2) Игрушки


▫️ 6% (22) Ювелирные украшения
🔸

▪️ 7% (27) Деньги
🔸

▫️ 19% (65) Другое
🔸🔸🔸🔸

▪️ 10% (35) Ничего
🔸🔸
🔠 Можно выбрать вариантов: 3
👥 341 (218) - всего голосов

Харассмент на рабочем месте (исследование)
коллеги, подзамучил я вас исследованиями, но не удержался, сделал еще одно. Тема актуальна.
Даже если в вашей практике такого не было - поучаствуйте.
Даже если Вы - мужчина - поучаствуйте!
сам опрос не более 5 минут! АНОНИМНО
Зато у нас будут вкусные результаты

https://goo.gl/YVmdZh

цифра дня: среди женщин, в отношении кого были домогательства, почти половина уволилась
участвуем в опросе!
https://goo.gl/YVmdZh

И еще одна 8мартовская картинка
Зарплаты мужчин и женщин в разрезе позиций
по оси Y - зарплаты в тыс. рублей
По оси Х - уровень позиции.
Для понимания этой диаграммы необходимо понимать диаграмму boxplot
Как читать диаграмму boxplot (ящик с усами). На конкретном примере
https://goo.gl/w4utU5
Замечу, что диаграмма может иметь две трактовки: 1) мужчины действительно получают больше, чем женщины
2) у мужчин больше .... ээээ... самомнения о своей позиции.....
свое мнение можно озвучить в нашей группе
https://news.1rj.ru/str/joinchat/Df25jgxId0iCTJvRLHfiow
и прошу пройти исследование, в качестве плюшки вы получите отчет, насколько ваша зарплата в рынке
http://goo.gl/E9chvo - ссылка на опрос

Обзор материалов прошлой недели.
Неделя была насыщенная.
Вы вяло отреагировали на статью про то, что такое мозаичная диаграмма - 8 лайков, boxplot Вам понравился больше (25 лайков)
https://goo.gl/kZV6Dq
На этой же неделее вы отклонили мое предложение о метрике, которая бы диагносцировала рынок кандидата vs рынок работодателя
https://goo.gl/JYGPFg (9 голосами против 7)

Но вы дали мне право всю неделю писать про гендер (52 за и 4 против голоса). И начали мы с
Что делает команду более умной? Больше женщин
https://goo.gl/xwiYp7
Потом я Вам дал группы слов из отзывов о компании, и в целом вы правильно угадали, какие слова женщины, какие мужчины чаще оставляют (правы те - 75 % голосов, кто выбрал первую группу слов)

Мы посмотрели на этой неделе, как можно мужчин и женщин отличить по росту
https://goo.gl/76qQNG
мы сами построились по росту и поучились определять точность модели на основе задачи прогноза пола по росту. Всю задачу я описал здесь
Кейс по выявлению потребностей в обучении HR-сообщества
https://goo.gl/qRqJvP

если вкратце, то 30 % правильно тветило на вопрос о точности модели. Много это или мало?

мы посмотрели две статьи про diversity
Результат через diversity
https://goo.gl/JauY3k
Влияние гендера команды на успешность в игре ЧТО ГДЕ КОГДА
https://goo.gl/PZrKNm

И провели голосование, видите ли вы проблему в практиках diversity
я был удивлен вашей уверенностью в своих силах: 60 % против 40 % считают, что обеспечат и diversity и подбор профессионалов. Ну дай бох, и может я зря беспокоюсь.

Мы посмотрели, что вам дарят на 8 марта
https://goo.gl/gsZRdV - судя по % ювелирных украшений, у нас все не так прохо в экономике.

И завершили гендерную неделю харассментом и я по прежнему призываю вас поучаствовать вас в опросе вне зависимости, было ли это у вас в карьере, какого вы пола и т.п....
https://goo.gl/YVmdZh
Результаты очень важные

Что делает продавцов лучшими
Начнем неделю с вечной и любимой темы HR - что драйвит продажи. Почему одни продают, а другие не очень.
Статья (из Гарвард Бизнес ревью) реально крутая, в ней нет воды, как в большинстве статей на эту тему.
Автор статьи HR-аналитик, для анализа они использовали Organisational Network Analytics - проанализировали, как продажники выстраивают свою сеть связей в компании. И про это в статье.

http://bit.ly/2p2gJ95

86% руководителей не видят пользы в Аналитике – почему так?
86 % это сакральная цифра для России, но в данном случае речь не о нас. Это перевод статьи Трейси Смит.
Я правда не очень понимаю, как такие результаты можно вообще получать на основе опросов.
Есть неприличная метафора Больших Данных: BigData это как секс у подростков, обсуждают, но не занимаются. Поэтому как можно выяснять отношение у тех, кто занимался (Аналитикой), и тех, кто не занимался.
У Трейси же как-то получается делать выводы

https://goo.gl/CWoMA3

Коллеги, позвольте напомнить
10-11 апреля в Москве состоится семинар "Аналитика для HR".
https://goo.gl/AFsoeL
Осталось меньше месяца.
Фишка этого семинара в том, что в этом году семинар отмечает свой первый юбилей - 5 лет.
Первый семинар прошел 18-19 апреля на базе института психологии Высшей школы экономики.
На фото первого семинара помимо меня и участников - Тахир Юсупович Базаров. Он выступал с заключительным словом.