Forwarded from Эйчаргейт | Взрыв вашей карьеры [SCAM]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
Forwarded from HRnumbers
Глобальный опрос топ-менеджеров, проведенный IBM Institute for Business Value, показывает, что они ожидают как результат внедрения ИИ резкое снижение важности навыков STEM по
мере того, как навыки работы с людьми выходят на первый план. Особенно интересно, что им кажется наиболее важным в этой связи навык тайм-менеджмента. Видимо, ИИ никак нам со временем не поможет😂
Само исследование в комментариях.
мере того, как навыки работы с людьми выходят на первый план. Особенно интересно, что им кажется наиболее важным в этой связи навык тайм-менеджмента. Видимо, ИИ никак нам со временем не поможет😂
Само исследование в комментариях.
Forwarded from D_PEOPLE [Trofimov]
Блестящий год для генеративного AI
Часть 1: Кто, Где, Когда
Представители разных регионов, отраслей и уровней квалификации заявили, что уже используют инструменты генеративного AI - "..с вас 100 млн" (это же McKinsey)))
Если серьезно, интересно то, что 79% всех респондентов говорят, что хотя бы в какой-то степени сталкивались с генеративным AI. Если смотреть стороннюю статистику в 2021 и 2022 годах, то про знакомство с AI говорили от 30 до 40%..
По сути эти 30% согласно отчету в 2023 уже не просто сталкивались, а регулярно используют AI в работе (вот что делает ChatGPT животворящий🔥🔥🔥)
Просто мощнейший рывок🛫🛫🛫
Еще из интересного) чем выше уровень руководителя тем ниже доля использующих AI регулярно (связано ли это с обратной корреляцией с уровнем натурального интеллекта - не уточняется🤷♂️🤦♂️))
Ожидаемо, что среди отраслей лидируют в использовании генеративного AI Медиа/Телекоммуникации и Финансы (если смотреть оценки цифровой и AI зрелости по отраслям в РФ - ситуация та же, но у нас дополнительно в лидерах С/Х и Торговля)
По регионам, считаю, особых закономерностей нет, думаю, учитывая открытость и доступность появившихся LLM моделей, интерес во всех частях света должен быть +/- одинаковым
Подход ясен и позволяет прикинуть, а что у нас в компаниях и стране, предлагаю порефлексировать🤔
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Часть 1: Кто, Где, Когда
Представители разных регионов, отраслей и уровней квалификации заявили, что уже используют инструменты генеративного AI - "..с вас 100 млн" (это же McKinsey)))
Если серьезно, интересно то, что 79% всех респондентов говорят, что хотя бы в какой-то степени сталкивались с генеративным AI. Если смотреть стороннюю статистику в 2021 и 2022 годах, то про знакомство с AI говорили от 30 до 40%..
По сути эти 30% согласно отчету в 2023 уже не просто сталкивались, а регулярно используют AI в работе (вот что делает ChatGPT животворящий🔥🔥🔥)
Просто мощнейший рывок🛫🛫🛫
Еще из интересного) чем выше уровень руководителя тем ниже доля использующих AI регулярно (связано ли это с обратной корреляцией с уровнем натурального интеллекта - не уточняется🤷♂️🤦♂️))
Ожидаемо, что среди отраслей лидируют в использовании генеративного AI Медиа/Телекоммуникации и Финансы (если смотреть оценки цифровой и AI зрелости по отраслям в РФ - ситуация та же, но у нас дополнительно в лидерах С/Х и Торговля)
По регионам, считаю, особых закономерностей нет, думаю, учитывая открытость и доступность появившихся LLM моделей, интерес во всех частях света должен быть +/- одинаковым
Подход ясен и позволяет прикинуть, а что у нас в компаниях и стране, предлагаю порефлексировать🤔
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Forwarded from D_PEOPLE [Trofimov]
Блестящий год для генеративного ИИ
Часть 2: Зачем
Зачем компании используют AI и в каких функциональных областях произошел тот самый взрывной рост?🚀🚀🚀
Если бы Капитан Очевидность был консультантом, то он точно был бы самым старшим партнером McKinsey)) когда я читаю такие отчеты, начинаю комплексовать..
Но несмотря на обилие разноцветных столбиков "ни о чем", можно выскребсти пару искраметных выводов🤔
Интересным является явные отличия в ориентации применения AI компаниями-лидерами и всеми остальными☝️
Отличие лидеров (там где EBIT на 20% связывают с AI) от аутсайдеров - они в 2 раза чаще заявляют цели использования генеративного AI, направленные на создание новых бизнес-направлений, продуктов, рост дохода (соответственно меньше - на оптимизацию затрат) + использование AI для улучшения продуктов и появления новых функций .
Все остальные (средненькие) собираются использовать AI для снижения затрат (ну и для улучшения текущих продуктов тоже).
И еще,.. важным следствием этого явления будет то, что разрыв между лидерами и средненькими вырастит в ближайшие пару лет еще больше, потому как первые будут зарабатывать и реинвестировать в развитие, а аутсайдеры будут "экономить" (в кавычках, т.к., думаю, сокращение численности от такого повышения эффективности мы не увидим)))
Дальше о влиянии генеративного AI на кадры.. Продолжение soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Часть 2: Зачем
Зачем компании используют AI и в каких функциональных областях произошел тот самый взрывной рост?🚀🚀🚀
Если бы Капитан Очевидность был консультантом, то он точно был бы самым старшим партнером McKinsey)) когда я читаю такие отчеты, начинаю комплексовать..
Но несмотря на обилие разноцветных столбиков "ни о чем", можно выскребсти пару искраметных выводов🤔
Интересным является явные отличия в ориентации применения AI компаниями-лидерами и всеми остальными☝️
Отличие лидеров (там где EBIT на 20% связывают с AI) от аутсайдеров - они в 2 раза чаще заявляют цели использования генеративного AI, направленные на создание новых бизнес-направлений, продуктов, рост дохода (соответственно меньше - на оптимизацию затрат) + использование AI для улучшения продуктов и появления новых функций .
Все остальные (средненькие) собираются использовать AI для снижения затрат (ну и для улучшения текущих продуктов тоже).
И еще,.. важным следствием этого явления будет то, что разрыв между лидерами и средненькими вырастит в ближайшие пару лет еще больше, потому как первые будут зарабатывать и реинвестировать в развитие, а аутсайдеры будут "экономить" (в кавычках, т.к., думаю, сокращение численности от такого повышения эффективности мы не увидим)))
Дальше о влиянии генеративного AI на кадры.. Продолжение soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI
Источник: McKinsey
Forwarded from D_PEOPLE [Trofimov]
Блестящий год для генеративного ИИ
Часть 3: Кадры решают все
Неделю нужно начинать максимально душно, чтобы к пятнице чувствовать положительную динамику)
Итак, 3я часть отчета и выводы по влиянию генеративного AI на ситуацию с кадрами.
Есть пара интересных выводов..
1. Если вам повезло с работой - будете переобучены
Компании-лидеры в сфере AI настроены на тоталити в части необходимости обучения людей (7 из 10 компаний заявляют, что треть и больше будут лечить и учить,.. мочить не будут)
2. Программистов ищут меньше (я так понимаю все пилили что-то свое, пока не вышел ChatGPT и следом парад LLM)
Гораздо меньшая, чем в предыдущем опросе, доля респондентов сообщает о найме инженеров-программистов, связанных с AI, а ведь в прошлом году это была самая востребованная должность (в нашем опросе — 28%, по сравнению с почти 40% в прошлом).
3. В wishlist'е у рекрутеров появилась такая позиция как промптер (а спроси их в прошлом году кто это..)
В общем появились должности в области составления текстовых запросов для ИИ, поскольку потребность в таком наборе навыков растет вместе с внедрением генеративного ИИ: 7% компаний, внедривших AI, сообщили о найме таких сотрудников.
4. Сокращению быть (обновляем резюме))
Почти половина (43%), что все это ведет к сокращению, а именно в "Производстве", в "Управление цепочками поставок" и главным образом в "Сервисных операциях" (в самом "HR", кстати, тоже похоже будет, но доля настроенных "резать" меньше)
В общем чувствуется, что в кадровых трендах, связанных с AI, эксклюзивность по-тихому сползает в массовость..
Спросс на гениальных никуда не денется, но теперь, чтобы эффективно работать, научные степени в области аналитики данных или опыт машинного обучения уже не явлЮется обязательными☝️
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI #HR
Источник: McKinsey
Часть 3: Кадры решают все
Неделю нужно начинать максимально душно, чтобы к пятнице чувствовать положительную динамику)
Итак, 3я часть отчета и выводы по влиянию генеративного AI на ситуацию с кадрами.
Есть пара интересных выводов..
1. Если вам повезло с работой - будете переобучены
Компании-лидеры в сфере AI настроены на тоталити в части необходимости обучения людей (7 из 10 компаний заявляют, что треть и больше будут лечить и учить,.. мочить не будут)
2. Программистов ищут меньше (я так понимаю все пилили что-то свое, пока не вышел ChatGPT и следом парад LLM)
Гораздо меньшая, чем в предыдущем опросе, доля респондентов сообщает о найме инженеров-программистов, связанных с AI, а ведь в прошлом году это была самая востребованная должность (в нашем опросе — 28%, по сравнению с почти 40% в прошлом).
3. В wishlist'е у рекрутеров появилась такая позиция как промптер (а спроси их в прошлом году кто это..)
В общем появились должности в области составления текстовых запросов для ИИ, поскольку потребность в таком наборе навыков растет вместе с внедрением генеративного ИИ: 7% компаний, внедривших AI, сообщили о найме таких сотрудников.
4. Сокращению быть (обновляем резюме))
Почти половина (43%), что все это ведет к сокращению, а именно в "Производстве", в "Управление цепочками поставок" и главным образом в "Сервисных операциях" (в самом "HR", кстати, тоже похоже будет, но доля настроенных "резать" меньше)
В общем чувствуется, что в кадровых трендах, связанных с AI, эксклюзивность по-тихому сползает в массовость..
Спросс на гениальных никуда не денется, но теперь, чтобы эффективно работать, научные степени в области аналитики данных или опыт машинного обучения уже не явлЮется обязательными☝️
Продолжение Soon💥
ПОДПИСАТЬСЯ НА D_PEOPLE
#тренды #AI #HR
Источник: McKinsey
Forwarded from GigaChat
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
МЫ
ОТКРЫВАЕМ
GIGACHAT
ДЛЯ ВСЕХ!
Теперь не нужны специальные доступы — генерить с нейросетевой моделью может каждый. Достаточно перейти по этой короткой ссылке: https://developers.sber.ru/link/gc4tg
Просить у GigaChat можно что угодно: от идей для свиданий до рецепта плова, от кода на JS до бизнес-плана. А скоро нейросетевая модель будет доступна в Telegram-боте и ВК.
Канал теперь тоже открыт (невероятно!). Перешлите этот пост маме, пусть тоже попробует.
ОТКРЫВАЕМ
GIGACHAT
ДЛЯ ВСЕХ!
Теперь не нужны специальные доступы — генерить с нейросетевой моделью может каждый. Достаточно перейти по этой короткой ссылке: https://developers.sber.ru/link/gc4tg
Просить у GigaChat можно что угодно: от идей для свиданий до рецепта плова, от кода на JS до бизнес-плана. А скоро нейросетевая модель будет доступна в Telegram-боте и ВК.
Канал теперь тоже открыт (невероятно!). Перешлите этот пост маме, пусть тоже попробует.
❤1👍1🥰1
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В российских школах планируют внедрить ИИ-тьюторов
Образовательный методолог, разработчик сервисов на основе ИИ и автор канала Дизайн Образования Андрей Комиссаров расскал про один из главных трендов в современном образовании — ИИ-тьюторов.
Компания Khan Academy создала тьютора Khanmigo на основе GPT-4. Получился виртуальный помощник, который не делает домашку за школьников и не подсказывает ответы, а направляет ученика в обучении по всем основным предметам.
Российские разработчики тоже решили создать подобного тьютора. Проект лаборатории Андрея Комиссарова для образовательной экосистемы ГК «Самолет» будет не только помогать с домашними заданиями, но и развивать мышление и речь школьников. Ничего общего с ГДЗ!
ИИ-тьюторов планируют внедрить в Москве, МО и других регионах присутствия ГК «Самолет».
В интервью каналу «Первое сентября» Андрей рассказывает о проекте и о современных тенденциях развития цифры в образовании.
Образовательный методолог, разработчик сервисов на основе ИИ и автор канала Дизайн Образования Андрей Комиссаров расскал про один из главных трендов в современном образовании — ИИ-тьюторов.
Компания Khan Academy создала тьютора Khanmigo на основе GPT-4. Получился виртуальный помощник, который не делает домашку за школьников и не подсказывает ответы, а направляет ученика в обучении по всем основным предметам.
Российские разработчики тоже решили создать подобного тьютора. Проект лаборатории Андрея Комиссарова для образовательной экосистемы ГК «Самолет» будет не только помогать с домашними заданиями, но и развивать мышление и речь школьников. Ничего общего с ГДЗ!
ИИ-тьюторов планируют внедрить в Москве, МО и других регионах присутствия ГК «Самолет».
В интервью каналу «Первое сентября» Андрей рассказывает о проекте и о современных тенденциях развития цифры в образовании.
Forwarded from HR с амбициями
🤖 Американская компания Walmart стала одной из первых, кто действительно внедряет ИИ не чтобы заменять сотрудников, а чтобы помогать им. Скоро примерно 50 тыс. офисников получат доступ к генеративному ИИ под названием My Assistant.
🔍 Обучали бота на основе корпоративной информации, а его главная цель — повысить производительность работников, а также освободить их от монотонных и повторяющихся задач.
💬 «Мы убеждены: чтобы достичь нашей цели — помогать людям экономить и жить лучше, — потребуются как люди, так и технологии», — сообщили на LinkedIn директор по персоналу Walmart Донна Моррис и исполнительный вице-президент Шерил Айноа.
👍 Walmart, хоть и является сетью супермаркетов, а не техногигантом, активно внедряет технологии во все аспекты работы. С 2021 года компания предоставила персоналу более 740 тыс. смартфонов, чтобы у работников был доступ к корпоративному приложению, где можно просматривать график, отмечать время начала и окончания работы, общаться с коллегами и находить товары.
🤔 Про клиентов тоже не забыли: в будущем компания планирует использовать ИИ в работе с покупателями, чтобы обеспечить «более персонализированное взаимодействие».
🔍 Обучали бота на основе корпоративной информации, а его главная цель — повысить производительность работников, а также освободить их от монотонных и повторяющихся задач.
💬 «Мы убеждены: чтобы достичь нашей цели — помогать людям экономить и жить лучше, — потребуются как люди, так и технологии», — сообщили на LinkedIn директор по персоналу Walmart Донна Моррис и исполнительный вице-президент Шерил Айноа.
👍 Walmart, хоть и является сетью супермаркетов, а не техногигантом, активно внедряет технологии во все аспекты работы. С 2021 года компания предоставила персоналу более 740 тыс. смартфонов, чтобы у работников был доступ к корпоративному приложению, где можно просматривать график, отмечать время начала и окончания работы, общаться с коллегами и находить товары.
🤔 Про клиентов тоже не забыли: в будущем компания планирует использовать ИИ в работе с покупателями, чтобы обеспечить «более персонализированное взаимодействие».
rb.ru
Walmart запустит корпоративный ИИ для сотрудников | RB.RU
Он возьмет на себя монотонные и повторяющиеся задачи
Forwarded from Здоровый образ мысли | Андрей Силинг
👀TED (Technologies Entertainment Design — глобальная просветительская конференция) опубликовал обзор выступлений за 2023 на тему искусственного интеллекта. Весьма познавательно и вдохновляюще🔥
Forwarded from GigaChat
Собрали всё важное и интересное, что случилось с миром искусственного интеллекта за последние несколько дней 🦾
✔ GigaChat теперь работает для всех. Сбер открыл доступ к нейросетевой модели, которая способна работать с текстом, кодом и генерацией изображений. Сервис работает как в России, так и в некоторых странах СНГ.
✔ Журнал Times поместил на обложку 100 главных персон рынка AI. Выпуск посвящён влиянию искусственного интеллекта. Кого узнаете?
✔ Вышла огромная модель Falcon 180B. Она превосходит по качеству ответов ChatGPT 3.5: содержит в 2,5 раза больше параметров (180 млрд) и видела в 2 раза больше токенов (3,5 трлн), чем предыдущий рекордсмен LLaMa-2.
✔ Пелевин посвятит новый роман нейросетям. Книга будет называться «Путешествие в Элевсин».
✔ Вышла YaGPT 2. Ответы, по заявлениям разработчиков, стали точнее в 67% случаев. Также модель теперь анализирует и адаптирует тексты. Компания планирует выходить с технологией в арабские страны.
✔ Созданную ИИ песню номинировали на Грэмми. Трек Heart on my Sleeve с голосами Дрейка и Weeknd претендует на награды сразу в двух номинациях: их получает автор трека, а не исполнители.
✔ Нейросеть помогла найти новый биосорбент для очистки сточных вод. Синтезированный из биомассы пшеничной соломы сорбент очищает 96% токсинов, включая следы краски.
✔ Canva интегрировали в ChatGPT. Теперь генерировать изображения с помощью редактора можно прямо на сайте нейросети.
✔ В японской школе детям разрешили отправлять роботов в школу вместо себя. Это должно снизить количество прогулов. Роботы оснащены камерами и устройствами для передачи звука.
✔ Нейросети и машинное зрение помогут сохранить популяцию кудрявого и розового пеликанов. ИИ развернули на мощностях VK Cloud. Машинное зрение позволяет считать популяцию за 30 миллисекунд вместо 7 дней.
🤓 — если с интересом дочитали до конца
🗿 — если вместо новостей ждали мем про GigaChat
🤓 — если с интересом дочитали до конца
🗿 — если вместо новостей ждали мем про GigaChat
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Forwarded from The Future Of Work (Evgeniy Volnov)
На AIHR очень классная штука, особенно для тех, кто строит карьеру в HR. Это HR Career Map. Где есть роли, по каждой роли описания, функции и навыки. И даже карьерные траектории до должности CHRO.
👍2
Forwarded from Тина Канделаки
Случайность или нет?
Пока большинство кричит, что ИИ оставит их без работы, и готовится к апокалипсису в стиле Джеймса Кэмерона, ChatGPT спас жизнь ребенку.
Мама малыша рассказала, что он уже 4 года болел неизвестной болезнью. Они обошли за это время 17 врачей, и ни один не мог поставить диагноз. Ребёнок при этом постоянно находился под обезболивающими и другими лекарствами.
Можно сказать, что это был вариант от безысходности. Мама ввела симптомы малыша в чат с искусственным интеллектом, попросив определить болезнь. Чат-бот сразу определил, что у мальчика синдром фиксированного спинного мозга. Врачи диагноз подтвердили и сейчас мальчик проходит лечение. После 4 мучительных лет идет на поправку!
Я уверена, что полагаться на искусственный интеллект или интернет в определении болезней нельзя. Всегда обращайтесь к компетентным врачам и не занимайтесь самодиагностикой. Но чудеса или случайности, как показывает эта новость, всё же случаются.
Пока большинство кричит, что ИИ оставит их без работы, и готовится к апокалипсису в стиле Джеймса Кэмерона, ChatGPT спас жизнь ребенку.
Мама малыша рассказала, что он уже 4 года болел неизвестной болезнью. Они обошли за это время 17 врачей, и ни один не мог поставить диагноз. Ребёнок при этом постоянно находился под обезболивающими и другими лекарствами.
Можно сказать, что это был вариант от безысходности. Мама ввела симптомы малыша в чат с искусственным интеллектом, попросив определить болезнь. Чат-бот сразу определил, что у мальчика синдром фиксированного спинного мозга. Врачи диагноз подтвердили и сейчас мальчик проходит лечение. После 4 мучительных лет идет на поправку!
Я уверена, что полагаться на искусственный интеллект или интернет в определении болезней нельзя. Всегда обращайтесь к компетентным врачам и не занимайтесь самодиагностикой. Но чудеса или случайности, как показывает эта новость, всё же случаются.