🤖 ИИ-продавцы из Китая: $8 млн за 6 часов и минус 80% затрат
На китайских маркетплейсах вроде Taobao и Pinduoduo происходит тихая революция: цифровые продавцы — не люди, а AI-аватары — продают товаров на $8 миллионов всего за 6 часов, оставляя живых инфлюенсеров далеко позади.

📊 Цифры:
💸 $8 млн продаж за 6 часов стрима

🧠 Экономия до 80% затрат на персонал, продакшн и логистику

⏰ Работают 24/7 без перерывов, отпусков и плохого настроения

😃 Всегда улыбаются, энергичны и отвечают на комментарии

📈 Ожидаемый рост рынка виртуальных продавцов — до $40 млрд к 2030 году

🔍 Как это работает?
Компании создают AI-аватаров, которые ведут прямые эфиры, демонстрируют товары, отвечают на вопросы и даже шутят. За кадром — мощные языковые модели, генераторы видео и скриптов. Пользователи часто не догадываются, что перед ними — не человек. Один из стримов собрал 13 млн зрителей, несмотря на «глюки» вроде случайного мяуканья.

🧨 Почему это эффективно?
Скорость: ИИ мгновенно адаптируется к трендам и запросам

Масштабируемость: Один аватар может вести десятки стримов одновременно

Безошибочность: Нет человеческого фактора — забытых реплик, усталости или негатива

Экономия: Бренды сокращают расходы на продакшн, кастинг, менеджмент

🧠 Что это значит для индустрии?
Живые инфлюенсеры теряют позиции. Бренды пересматривают бюджеты. А маркетинг превращается в алгоритм. ИИ-продавцы — это не просто тренд, а новая норма, где эффективность важнее харизмы.

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

Вы про такое на российских маркетплейсах ничего не слышали еще?

Готовы ли Вы установить мессенджер MAX❓

Коллеги, вынужден был прервать наш опрос из-за вбросов – слишком резкий и одномоментный рост голосов за один из вариантов ответов – не думал, что наш канал настолько популярен, что определенные силы будут привлекать ресурс для искажения результатов.
Тем не менее, я решил представить результаты, «почистив» результаты.

💊Как я «чистил»?
1. Аналогичные опросы на других ресурсах – например, в нашей группе ВК
2. Я засекал, в какой момент начинались вбросы – резко начинал расти один из вариантов - и считал число голосов, отданных за определенный вариант.
Поэтому представленным результатам можно доверять. Безусловно, данные результаты не репрезентируют всю России, а только нашу аудиторию.
Спасибо вам за участие в опросе.

📊Результаты
Нет, не готов 39,2%
Уже установил 20,3%
Заставят - установлю 16,5%
На отдельный телефон 16,5%
Планирую установить 7,6%

Телеграм канал HR-аналитика

Студент Массачусетского технологического института молча задал вопрос, и компьютер прошептал ответ ему в череп.

Никакого экрана. Никакой клавиатуры. Только прямая связь между разумом и машиной.

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

📊 5 главных трендов HR в 2025 году
McKinsey выпустила дайджест HR Monitor 2025 - исследование о том, как меняется работа управленцев HR. Ниже – выжимка из статьи
Что происходит?
HR-лидеры сегодня разрываются между операционкой и стратегией. 58% их времени уходит на админ и рутину, хотя 70% хотят заниматься развитием людей и стратегией. Разрыв колоссальный.
1️⃣ Стратегическое планирование персонала - все еще редкость
• 73% компаний проводят операционное планирование.
• Но только 12% HR-лидеров в США смотрят на горизонты 3+ лет.
• Проблема: нет связи между планированием и будущими навыками.
2️⃣ Подбор персонала стал сложнее, несмотря на рост безработицы (но не в России - у нас безработицы нет почти)
• Средний уровень успешного найма - всего 46% в Европе.
• 18% новых сотрудников уходят в испытательный срок.
• Принятие офферов - 56%: кандидаты стали избирательнее.
• Вывод: нужен более скоординированный и стратегический подход к найму.
3️⃣Развитие сотрудников - фрагментировано и неэффективно
• 26% сотрудников не получали обратную связь за год.
• Некоторые обучались всего 6 дней в год.
• Только треть ключевых ролей имеют преемников.
• Рекомендация: объединить обучение, оценку и развитие в единую стратегию.
4️⃣ Опыт сотрудников - важен, но недооценен
• 36% сотрудников недовольны работодателем.
• Только 7% планируют уход - риск «тихого увольнения».
• Главные причины остаться: стабильность (39%), баланс (34%), команда (33%).
• HR-фокус все еще на зарплате и графике, а не на мотивации и вовлеченности.
5️⃣ Генеративный ИИ и shared services - недоиспользованы
• 13% компаний планируют сократить HR-команды на 22%.
• Только 18% крупных компаний используют HR shared services.
• Лишь 19% HR-процессов в Европе усилены ИИ.
• 32% процессов - все еще в пилотах.
• Вывод: потенциал ИИ и автоматизации пока не раскрыт.
🧭 Общий вывод
HR-функция должна перестать быть операционной и стать стратегическим партнером (офигеть, какое «оригинальны» вывод). Только интегрированный подход к планированию, найму, развитию, вовлеченности и технологиям позволит HR реально влиять на бизнес-результаты


Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

ШАБЛОН ЭФФЕКТИВНЫХ РЕКРУТИНГ-ПИСЕМ 2025
*(на основе анализа 4M+ рассылок)*

Автор: Steve Bartel - основатель сервиса GEM - это аналог наших хантфлоу и т.п.

1️⃣ ТАЙМИНГ И ОТПРАВКА
Лучшее время отправки:

8:00 — 68% открытий

16:00 — 67.3% открытий

10:00 — 67% открытий

Выходные — ≥66% открытий

Для IT-ролей: 3 из 4 лучших времени — выходные

Для других вакансий: только рабочие часы

Всегда учитывай часовой пояс кандидата

2️⃣ ПОИСК КАНДИДАТОВ
Используй Gem для автоматизации:

Сбор профилей с LinkedIn/GitHub/Stack Overflow

Автозаполнение данных (email, соцсети, опыт)

Все данные в одной CRM-системе

Больше никаких ручных таблиц

3️⃣ ДОПОЛНЕНИЕ ДАННЫХ
Gem автоматически обновляет информацию из соцсетей

4️⃣ НАПИСАНИЕ ТЕКСТА
Идеальная длина: 101-150 слов (до 10 предложений)

Персонализация:

Шаблонные письма: 22% ответов

Персонализированные: +47% к ответам

Заголовки: 3-9 слов (можно до 11, если цепляющие) + название компании и должность

5️⃣ СТРАТЕГИЯ РАССЫЛКИ
4-шаговая последовательность:

Ровно 4 напоминания (не больше!)

В 2 раза больше ответов vs одно письмо

+68% к ответам «интересно»

После 4-го письма эффективность падает

Проверенные тактики:

Письмо от руководителя: +50% к ответам

Рассылка в выходные: меньше конкуренции

6️⃣ КЛЮЧЕВЫЕ МЕТРИКИ
Средние показатели:

76.6% открытий

22.6% ответов (из них 50% — отказы)

🎁Что реально работает:

Отправка в 8:00, 16:00 или 10:00

Выходные дни (≥66% открытий)

Оптимальный объем текста (101-150 слов)

Персонализация (+47% к ответам)

Короткие заголовки (3-9 слов)

4 напоминания (2х больше ответов)

Разный тайминг для IT и других вакансий

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

Семинар Введение в HR-аналитику, 30-31 октября 2025 года, офлайн, Москва

Назначил новые даты семинара

Хотите превратить Excel из «таблички для учета» в рабочий инструмент HR-аналитика?
Два дня практики, никаких лишних слов — только то, что реально помогает автоматизировать рутину и делать цифры понятными для бизнеса.

В программе:
✅ Построение HR-отчетности на базе Excel и Power Pivot
✅ Автоматизация расчетов показателей и формул
✅ Основы матстатистики для HR (без перегруза, только нужное)
✅ Решение реальных кейсов из практики

📊 Это семинар для тех, кто хочет:

перестать «утопать» в ручных расчетах;

уверенно работать с данными и делать выводы;

подготовить грамотную аналитику для руководителей.

⚡️ Всего два дня — и у вас готовый набор инструментов, который можно применять в работе сразу после семинара.

📍 Москва, офлайн, 30–31 октября 2025 года.

Регистрация по ссылке выше или пишите @Edvb777

Наиболее важные рабочие скилы в 2025

По данным опроса Всемирного экономического форума

69% — Аналитическое мышление
67% — Устойчивость, гибкость и адаптивность
61% — Лидерство и социальное влияние
57% — Креативное мышление
52% — Мотивация и самосознание
51% — Технологическая грамотность
50% — Эмпатия и активное слушание
50% — Любознательность и непрерывное обучение
47% — Управление талантами
47% — Ориентация на сервис и клиентский сервис
45% — ИИ и большие данные
42% — Системное мышление
41% — Управление ресурсами и операциями
37% — Надежность и внимание к деталям
35% — Контроль качества
26% — Обучение и наставничество
25% — Сети и кибербезопасность
25% — Дизайн и пользовательский опыт
23% — Многоязычие
21% — Маркетинг и медиа
21% — Грамотность (чтение, письмо, математика)
20% — Экологическая ответственность
17% — Программирование
14% — Мелкая моторика, выносливость и точность
13% — Глобальная гражданственность
6% — Сенсорная обработка информации

Источник: Отчет The Future of Jobs Report 2025 (Всемирный экономический форум).

Сообщество провинциальных неудачников
Традиционно 28 августа на нашем канале официальный выходной в честь дней рождения Аркадия Стругацкого и Эдуарда Бабушкина.
Повангую в стиле Стругацких. Вы заметили, что у авторов чётко прослеживается переход от светлой, оптимистичной интонации ранних текстов («Страна багровых туч») к мрачным, практически безысходным интонациям позднего периода («Дьявол среди людей», «27-я теорема этики»)? Я подошел к своему позднему периоду - мрачному в том смысле, что теперь у меня есть иллюзия, будто иллюзий по поводу этой жизни уже нет. Поэтому и прогнозирую, что в следующем году телеграм будет убит окончательно, и читать мои вденьрожденьевские тексты будет просто некому.
В новом Мире нет других мессенджеров кроме макса, и это печально. Канал HR-аналитика существует уже 8 лет (!!!) и превратился в полноценное СМИ. Можно уже говорить о поколении читателей канала.
У меня есть одно потрясающее качество – я умею наживать «друзей». Один такой «друг» давеча назвал наш канал «сообществом провинциальных неудачников».
И попал в цель. Поскольку, переводя на нормальный язык, термин «провинциальный неудачник» - это не про географию, а про подход. Это человек, который не крутится вокруг жирных бюджетов, а сам, своими руками, создает ценность. Который не прячет за блестящей презентацией отсутствие результата, а ковыряется в рутине, считает, проверяет, пишет отчёты, доводит до ума то, что потом работает. Такой специалист не модный консультант с пачкой слайдов, а ремесленник. Да, для кого-то это «неудачник». Для меня - суть профессии.
Может быть у меня просто опыт такой?
В молодости хотелось заниматься стратегией и смотреть за горизонт, жизнь же учит копать лопатой и смотреть под ноги. Чем старше становлюсь, тем больше кажется, что лопата это и есть стратегия...
Ричард Фейнман (нобелевский лауреат) в автобиографии писал, что особенно после работы над атомной бомбой стали в голову приходить мысли, а зачем вот это вот все? Какая моя миссия в этой жизни? И признается: я просто люблю решать задачки. Дело не в счастье человечества, да хрен бы с ним. Просто решать задачки.
Другой нобелевский лауреат, Альбер Камю, сказал: никакого смысла нахрен в этой гребанной жизни нет, но мы в лодке и надо грести. Гребем дальше, пока можем...

ИИ уже увольняет: исследование ADP и Стэнфорда

Как Вы считаете, ИИ уже стал оказывать влияние на рынок труда - в продолжение нашего опроса: 40 % респондентов считают, что ИИ не оказал влияние на рынок труда. Ученые Стенфорда не согласны с вами.

🎯 Цель исследования
Понять, как генеративный ИИ влияет на занятость и рынок труда в США - особенно среди молодых специалистов.
🧪 Метод
• Использованы данные от ADP - крупнейшего провайдера зарплатных решений в США.
• Проанализированы миллионы записей по 25+ млн работников с 2021 по июль 2025.
• Сравнивались профессии по уровню «экспозиции к ИИ» - где ИИ заменяет или дополняет труд.
• Особое внимание - возрастной группе 22–25 лет.
📊 Результаты
1. Минус 13% занятости среди молодых (22–25 лет) в профессиях, подверженных ИИ (разработка, поддержка).
2. Минус 20% занятости у молодых разработчиков с конца 2022 года.
3. У более взрослых коллег (35–49 лет) в тех же профессиях - рост на 6–9%.
4. В профессиях, где ИИ дополняет труд (а не заменяет), занятость растет.
5. Зарплаты остались стабильными - ИИ влияет на занятость, но пока не на оплату.
6. Эффект сохраняется даже после учета отраслевых и фирменных факторов - это не просто рыночные колебания.
7. Тренд не объясняется COVID, удаленкой или образованием - он начался с конца 2022 года, когда появился ChatGPT.
8. Молодые без высшего образования тоже теряют работу - опыт не спасает.
9. Более 50% сотрудников используют ИИ без одобрения работодателя - «теневая автоматизация».
10. В профессиях с высокой автоматизацией (по данным Anthropic Claude) - самые сильные потери.
📉 Выводы
• ИИ уже влияет на рынок труда - особенно на молодых и начинающих.
• Автоматизация бьет по «книжным знаниям», которые легко заменить.
• Опыт и «тактильные навыки» (неформальные, практические, интуитивные знания) пока защищают старших работников.
• HR и бизнесу нужно срочно пересматривать подходы к обучению, адаптации и карьерному планированию.
🔍 Это не теория - это первые реальные цифры. ИИ не просто меняет работу. Он уже ее отбирает.
Источник

Посмотрите на диаграмму: Линия для группы 22–25 лет буквально «ныряет» вниз после весны 2022 года — как будто кто-то выключил свет в начале карьеры. И это не просто визуальный эффект:

Минус 20% занятости у молодых разработчиков за два с лишним года.

При этом у старших групп - стабильный рост, особенно у 35–49 лет.

Это не просто грустно - это сигнал.


Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

Число уровней управления в компаниях США

Читаю сейчас одно исследование по уровням управления, полное резюме дам позже, пока только одну диаграмму.

По оси Y - наиболее популярные отрасли, по оси Y - распределение числа уровней управления.
Самое высокое медианное число уровней в ритейле. Т.е. в ритейле в среднем самая большая иерархия.

Но меня не это удивило. Посмотрите на ИТ - левый боксплот.
Максимальное значение уровней управления - 45 (!!!!!).

Вы можете себе такое представить? Я - нет.
Зато с т.з. карьеры хорошо - 45 ступенек. Хватит на две жизни


Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

Работа в США: ИИ не вытесняет молодых специалистов

В продолжение нашего голосования, оказывает ли ИИ влияние на рынок труда

67 респондентов поучаствовали в опросе, 40% считают, что ИИ не оказывает влияния на рынок труда. Но я уже показал исследование Стэнфорда, которое показывает влияние ИИ на рынок труда. Сегодня я показываю исследование, опубликованное Financial Times, которое показывает отсутствие влияния ИИ на рынок труда.
Теперь вы знаете про оба исследования и вам с этим жить.

Ну и собственно само исследование.

Текст: Согласно анализу Financial Times, с момента запуска ChatGPT в 2022 году профессии в США, наиболее подверженные влиянию генеративного ИИ (например, маркетинг, дизайн, ввод данных), не показали значительного сокращения числа молодых работников (20-24 года) по сравнению с менее уязвимыми профессиями, такими как строительные рабочие. Размер точек отражает количество работников, цвет — уровень экспозиции к ИИ. Уровень экспозиции к ИИ — это показатель, насколько работа может быть автоматизирована или заменена с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта (от 0 — не подвержен, до 0.6 — наиболее подвержен).
Источник: Financial Times, анализ данных Бюро статистики труда и МОТ. Перевод профессий с диаграммы: Construction laborers — Строительные рабочие
Office clerks — Офисные клерки
Market research and marketing — Маркетинговые исследования и маркетинг
Graphic designers — Графические дизайнеры
Data entry keyers — Операторы ввода данных
PR specialists — Специалисты по связям с общественностью

Комментарий: Интересно, что даже в эру ИИ многие профессии остаются устойчивыми. Это может указывать на адаптацию рынка труда или недостаточную автоматизацию. Что думаете?


Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

Compression Pressure – «демографическая» HR-метрика
В копилку ичарометристу. Очень простая метрика: соотношение новичков и «ветеранов». Считаем число новичков (например, всех, у кого стаж менее 1, 2, 3 лет) и делим на общее число сотрудников. Эту метрику можно причислить к метрикам ELTV – т.е. метрика как часть более глобального исследования, как пожизненная ценность сотрудников влияет на бизнес процессы компании. Сравните, например, с метрикой time-to-productivity и другими HR-показатели ELTV

Compression Pressure (индекс новичков vs ветеранов) говорит о напряжении в системе, связанной с балансом опыта. Его смысл — показать, насколько компания перегрета приходом новых людей или, наоборот, зажата ветеранами.
🔎 Выводы, которые можно делать из этого индекса:
1️⃣Ресурсы на обучение и адаптацию
o высокий индекс = нагрузка на L&D, наставников и менеджеров выше, т.к. новичков нужно «втянуть» в процессы;
2️⃣Скорость обновления культуры
o высокий индекс = культура компании меняется быстро, могут «размываться» традиции, усиливается риск конфликтов поколений;
3️⃣Риски текучести
o много новичков = риск «волны ухода» в 1-й год (адаптационный отток),
4️⃣Управленческая нагрузка
o высокий индекс = менеджеры тратят больше времени на коучинг/обратную связь, снижается их производительность;

‼️Помимо фиксации существующего положения мы можем прогнозировать Compression Pressure – зная план найма, понимая текучесть – и соответственно нагрузку.

🦻Можно наделать кучу модификаций:
1️⃣например, делить число новичков до года на число «ветеранов» старше 5 лет, если хотим оценить индекс «лабильности» / «ригидности» компании
2️⃣или аналог индекса работоспособного населения: поделить число сотрудников, например, со стажем от 1 до 5 лет (самая работоспособная часть компании) на общее число сотрудников (предполагая, что новички еще не вышли на плато эффективности, а «ветераны» уже выгорели.


Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

Как устроена иерархия американских компаний: 10 слоев управления, меньше волатильности и больше патентов

🎯Цель исследования:
Авторы из Колумбийского университета (Michael Ewens и Xavier Giroud) разработали новый метод измерения корпоративных иерархий и изучили, как количество управленческих уровней влияет на продуктивность, инновации, риски и поведение фирм.

🎲Метод:

Использованы данные из 16 млн онлайн-резюме (LinkedIn) с 2016 по 2023 год.

Применен сетевой алгоритм (Huitfeldt et al., 2023) для определения иерархических уровней на основе переходов между должностями.

Учитывались только публичные компании США (исключены финансовый сектор, ритейл, авиакомпании и др.).

📊Выборка:

2 553 компании

7,3 млн уникальных сотрудников

В среднем на компанию: 10 иерархических уровней (медиана — 8)

LinkedIn покрывает ~47% сотрудников из Compustat

🎯Ключевые результаты:

🏃‍♂️‍➡️Человеческий капитал:

В многоуровневых компаниях сотрудники более образованы (чаще имеют степень магистра/PhD).

Внутренние повышения происходят на 4,3% чаще, а внешние наймы — на 4,9% реже.

Текучесть кадров ниже, tenure выше.

💰Производительность и затраты:

ROA выше на 2,4%, чистая маржа — на 40,3%.

Но выручка на сотрудника ниже на $63,5 тыс.

SG&A затраты выше на 8,73% — содержание иерархии дорогое.

Слияния и поглощения:

Компании с большим числом уровней на 15% чаще совершают сделки M&A.

Но диверсифицированные сделки не преобладают.

⤴️Инновации:

Количество патентов grows на 22% при росте уровней на 1 стандартное отклонение.

Качество патентов (цитируемость) не меняется.

📉Риски:

Волатильность акций ниже на 4,3%.

Волатильность денежных потоков и активов также снижается.

Финансовые риски (леверидж, кэш) не меняются.

Доходность акций:

Портфель (long высокоуровневые, short малоуровневые) приносит -1,5% в год.

Высокоуровневые компании торгуются с дисконтом, что может отражать их низкий риск.

Динамика иерархий:

После COVID биофарма увеличила уровни на 2,8–3,5%.

Внедрение ИИ снижает число уровней на 13–62% в зависимости от метрики.

📊Выводы:
Иерархия — это не просто «бюрократия». Это сложный механизм, который:

повышает стабильность и продуктивность,

стимулирует внутреннюю карьеру и инновации,

снижает риски,

но требует высоких административных затрат.

Компании гибко меняют структуру под воздействием шоков (COVID, ИИ), что подтверждает теорию «иерархий знаний» (Garicano, 2000).

Источник

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

📊 Экономическое обоснование ELTV

ELTV – employee lifetime value – популярная идея, и я решил поискать обоснований для нее на уровне цифр, а не маркетинговых заклинаний. Вот что я нашел.

Стаж и результативность: мета-анализ 1,2 млн человеко-лет
Исследование Oxford Academic (2022) разобрало 23 кейса от Mercer — реальные рабочие подразделения: фастфуд, банки, склады, больницы, магазины и пр. Цель — понять, влияет ли средний стаж сотрудников на производительность команды.
🧪 Как измеряли производительность?
Никаких субъективных оценок. Только реальные бизнес-метрики из внутренних систем компаний:
• Финансовые: прибыль, выручка, рост доходов
• Операционные: скорость, точность, потери, соответствие стандартам
• Клиентские: удержание, рекомендации, удовлетворённость
Каждое подразделение оценивалось по одной или нескольким из этих метрик — в зависимости от специфики работы.
🧑‍🤝‍🧑 Что такое клиентская производительность?
Это метрики, отражающие влияние работы подразделения на клиентов:
• Удержание клиентов • Частота рекомендаций • Удовлетворённость • Доля рынка
Например, в банке — насколько довольны клиенты обслуживанием, в рознице — насколько часто возвращаются.
📈 Корреляции между стажем и производительностью:
• Финансовая производительность: r = 0.079, 95% ДИ [0.01, 0.15] — значимая • Операционная производительность: r = 0.025, 95% ДИ [0.00, 0.05] — значимая • Клиентская производительность: r = 0.036, 95% ДИ [–0.01, 0.08] — незначимая
То есть, больше стажа — выше прибыль и эффективность процессов, но на клиентский опыт это почти не влияет.

📌 Выводы:
• Связь между стажем и результативностью линейная — без U-образных эффектов
• Возраст сам по себе не влияет, если не учитывать стаж
• Фирмоспецифичный опыт (tenure) — ключевой фактор, а не просто возраст или общий опыт

💊Можно ли использовать практически?
Коэффициент регрессии β = 0.027 – причем стандартных отклонениях от прибыли, и поскольку долго объяснять, как это в цифрах звучит, скажу просто, что β = 0.027 это очень мало. Учтите еще r = 0.079, поэтому ELTV это скорее красивая теория, чем практичный инструмент. При r = 0.079 ELTV — это скорее красивая метрика, чем практичный KPI. Поэтому я бы копал в ELTV в направлении экономической эффективности адаптации: сколько мы теряем на ранней текучести (включая затраты на найм, простой, когда функция фактически простаивает и т.п.), и что нам дает снижение ранней текучести в экономически измеримых категориях
Это не значит, что сам акцент HR-стратегии на удержании бессмысленнен (слабая связь ELTV с прибылью НЕ означает, что удержание не важно) - наоборот, если мы не будем удерживать, то работать будет просто некому, но логика анализа удержания отличается от логики анализа ELTV - в первом случае мы смотрим, например, влияние заполненности штатной численности на производительность, во втором - как опытность сотрудников влияет на производительность. И, например, ELTV: расчет выхода на точку безубыточности этот анализ не лишен смысла.

Источник

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям

💀 Убийцы PowerPoint: 5 AI-инструментов для презентаций
Забудьте про дизайн слайдов вручную. Эти AI-сервисы делают презентации за минуты — красиво, адаптивно, с контекстом.

🛠 1. Plus AI
Интегрируется с PowerPoint и Google Slides. Генерирует слайды по теме, стилю и цели. Умеет адаптировать под бренд.

🛠 2. Gamma
Создаёт презентации, документы и лендинги. Работает как Notion + Canva + GPT. Удобен для быстрых питчей и сторителлинга.

🛠 3. Tome
AI-first платформа для презентаций. Генерирует структуру, текст и визуал. Подходит для стратегий, отчетов и идейных концептов.

🛠 4. Beautiful.ai
Автоматически выравнивает и форматирует контент. Идеален для корпоративных шаблонов и визуальной чистоты.

🛠 5. Simplified
Мультифункциональный AI-комбайн: презентации, соцсети, видео. Есть шаблоны, генерация текста и графики.

📌 Все инструменты — без навыков дизайна. Просто вводишь тему → получаешь слайды. 📈 Подходит для HR-аналитики, питчей, обучающих материалов и контент-маркетинга.

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

Специально для нашего канала - секретная аналитика создания резюме через ИИ:)

Чуваки накачали тонны резюме с джобсайтов и посчитали долю использования тире — вместо дефиса. Логику вы, очевидно, знаете: нормальный человек ставит в тексте дефис там, где нужно тире, а ИИ буквально следует правилам. Поэтому, кстати, если не хотите быть уличенным в применении ИИ, меняйте тире на дефис.

Возвращаясь к данным. Примерно каждое пятое резюме содержит тире, и заметен устойчивый рост использования тире.

Плохо это или хорошо?


Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

🚀 Как использовать ChatGPT для мозгового штурма: 7 мощных методов

Автор: Мориц Кремб (@moritzkremb)
Оригинал: thepromptwarrior.com

Застряли в творческом тупике? Вот как выжать из нейросети максимум креатива.

1️⃣ Используй фреймворки 🧠
То, что работает на людях, работает и на ИИ.

5 Почему?

SCAMPER

Шесть шляп мышления

Ментальные карты

Starbursting

Шаблон промта:
«Используй [название фреймворка], чтобы провести мозговой штурм на тему: [твоя тема]»

2️⃣ Меняй перспективы 👓
Заставь ИИ посмотреть на проблему под разными углами.

Шаблон промта:
«Мы на мозговом штурме с: [Эксперт А], [Эксперт Б], [Эксперт В]. Каждый эксперт должен предложить 10 идей со своей точки зрения на тему: [твоя тема]»

3️⃣День наоборот 🔄
Хочешь понять, как сделать клиентов счастливее? Сначала придумай, как их разозлить!

Шаблон промта:
«Дай мне 20 способов, как я могу сделать своих клиентов НЕСЧАСТЛИВЫМИ с моим [продуктом/услугой]. Затем для каждого пункта предложи противоположный подход.»

4️⃣ Шаг за шагом 🪜
Двигайся постепенно, развивая идеи.

Пример для бизнес-идей:

Список перспективных отраслей

Проблемы в отрасли

Боли пользователей

Решения

Готовые идеи

5️⃣Креативные слова 🌈
Используй эти триггеры, чтобы разблокировать нестандартные идеи:

Невероятно уникальные

Беспрецедентные

Дико нетрадиционные

Совершенно неожиданные

Шаблон промта:
«Дай мне 10 [креативное слово] идей о [тема].»

6️⃣Цепочка плотности (CoD) ⛓️
Метод для рекурсивного улучшения идей.

Шаблон промта:
«Ты будешь генерировать всё более креативные решения. Повтори 2 шага 5 раз:

Определи 1-3 пункта, которых не хватает в текущей идее.

Напиши новую, улучшенную версию той же длины, включая недостающие пункты.»

7️⃣Первопринципы ⚙️
Разбери проблему на базовые элементы и собери решение с нуля.

Шаблон промта:
«Используя мышление первопринципов, проведи мозговой штурм на тему: [твоя тема]»

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

💬 7 AI-сервисов для расшифровки интервью (с бесплатными опциями)
Автоматическая транскрипция помогает HR экономить часы: не писать вручную, а сосредоточиться на смысле и soft skills.
Все сервисы работают на русском.

1️⃣ Notta.ai
Описание: транскрипция + автоматическое summary, поддержка русского.
Бесплатно: 120 минут/мес, до 10 summary.

2️⃣ Transkriptor
Описание: сервис для перевода аудио в текст, поддерживает русский.
Бесплатно: 300 минут/мес.

3️⃣ oTranscribe
Описание: полностью бесплатный open-source инструмент для расшифровки аудио/видео.
Бесплатно: безлимит.

4️⃣ mymeet.ai
Описание: российский сервис-бот для встреч и интервью, транскрибирует и делает summary.
Бесплатно: 30 минут/мес.
Платно: от 1900 ₽/мес.

5️⃣ Яндекс Переписчик
Описание: российский сервис, переводит речь в текст, удобно для звонков и интервью.
Бесплатно: 60 минут/мес.

6️⃣ Gglot
Описание: мультиязычный сервис для транскрипции и перевода.
Бесплатно: 30 минут при регистрации.

7️⃣ Sonix
Описание: автоматическая транскрипция аудио/видео + встроенный редактор.
Бесплатно: 30 минут при регистрации.

8️⃣ Maestra.ai
Описание: онлайн-сервис транскрипции с функцией редактирования.
Бесплатно: ограниченный пробный доступ.

9️⃣ TurboScribe
Описание: поддержка 98+ языков, включая русский.
Бесплатно: 3 транскрипции в день (до 30 мин каждая).

🔟 Veed.io
Описание: онлайн-редактор видео с транскрипцией речи на русском.
Бесплатно: 30 минут/мес.

📌 Мини-резюме
• У зарубежных сервисов можно стартовать на бесплатных минутах (от 30 до 300 в месяц).
• У российских (mymeet.ai, Яндекс) есть понятные тарифы, их можно масштабировать под команду.

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

2 AI-сервиса для подготовки вопросов к собеседованию (с поддержкой русского)
Цель таких инструментов простая:
📌 помочь кандидатам подготовиться к интервью и потренироваться с реальными вопросами, которые можно услышать на встрече;
📌 упростить работу HR и рекрутеров - быстро накидать пул технических и поведенческих вопросов.

1️⃣ Генератор вопросов от Textovod
Описание: достаточно ввести название должности и выбрать язык - сервис сам сгенерирует набор подходящих вопросов для интервью. Работает и для технических, и для поведенческих сценариев.
Бесплатно: полностью, без ограничений.
👉 textovod.com

2️⃣ Aspose.ai – Create Interview Questions
Описание: вводишь вакансию или описание роли - и сервис формирует список вопросов, охватывающих как «хард», так и «софт» аспекты. Доступен на русском языке.
Бесплатно: можно использовать без регистрации.
👉 products.aspose.ai

📌 Эти два сервиса удобны, если нужно быстро подготовиться к собеседованию, потренироваться в ответах или составить структуру интервью без лишней рутины.

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям