ما هي استخدامات التجميع(clustering)؟
هناك مجموعة كبيرة من الاستخدامات في مجموعة متنوعة من المجالات.
تتضمن بعض تطبيقات التجميع الشائعة ما يلي:
تصنيف السوق
تحليل الشبكات الاجتماعية
تجميع نتائج البحث
التصوير الطبي
تصنيف الصور
رصد القيم الشاذة
مقاسات الملابس S ,M ,L ,XL ,XXL
تصنيفات ومقترحات الفيديوهات في YouTube
#تنقيب_بيانات_نظري
هناك مجموعة كبيرة من الاستخدامات في مجموعة متنوعة من المجالات.
تتضمن بعض تطبيقات التجميع الشائعة ما يلي:
تصنيف السوق
تحليل الشبكات الاجتماعية
تجميع نتائج البحث
التصوير الطبي
تصنيف الصور
رصد القيم الشاذة
مقاسات الملابس S ,M ,L ,XL ,XXL
تصنيفات ومقترحات الفيديوهات في YouTube
#تنقيب_بيانات_نظري
تطبيق Uber
🕹 مميزات التصميم :
- أكثر من 20 واجهة مختلفة للتطبيق
- التصميم مجاني وعصري
- سهولة التعديل على التصميم
#تحليل_وتصميم_النظم_متقدم_عملي
🕹 مميزات التصميم :
- أكثر من 20 واجهة مختلفة للتطبيق
- التصميم مجاني وعصري
- سهولة التعديل على التصميم
#تحليل_وتصميم_النظم_متقدم_عملي
أسئلة الصح والخطأ اللي حلهن الدكتور اليوم
1. Data mining techniques can only be applied to structured data. (❌)
2. Data minning algorithms can only be applied to historical data. (❌)
3. Classification is a data mining technique used for predicting categorical. (✅)
4. The confidence measure in association rule mining represents the strength of the relationship between the antecedent and the consequent. (✅)
5. A high support value guarantees a strong association rule. (❌)
6. Association rule mining is an unsupervised learning technique. (✅)
7. Data discretization is a data preprocessing technique used to convert continuous attributes into categorical ones. (✅)
8. Outlier detection is not a part of data preprocessing, as outliers do not impact the accuracy of data mining models. (❌)
9. Data warehousing is a subset of data mining, where data is analyzed to discover patterns and extract useful information. (❌)
10. Data marts are smaller, specialized data warehouses that focus on specific business functions or departments. (✅)
#تنقيب_بيانات_نظري
1. Data mining techniques can only be applied to structured data. (❌)
2. Data minning algorithms can only be applied to historical data. (❌)
3. Classification is a data mining technique used for predicting categorical. (✅)
4. The confidence measure in association rule mining represents the strength of the relationship between the antecedent and the consequent. (✅)
5. A high support value guarantees a strong association rule. (❌)
6. Association rule mining is an unsupervised learning technique. (✅)
7. Data discretization is a data preprocessing technique used to convert continuous attributes into categorical ones. (✅)
8. Outlier detection is not a part of data preprocessing, as outliers do not impact the accuracy of data mining models. (❌)
9. Data warehousing is a subset of data mining, where data is analyzed to discover patterns and extract useful information. (❌)
10. Data marts are smaller, specialized data warehouses that focus on specific business functions or departments. (✅)
#تنقيب_بيانات_نظري
🤩1