Forwarded from GIS ( Geography Information Systems) (A H M E D)
احدى الإستخدامات لنظم المعلومات الجغرافية هي عرض وتحليل الكوارث الطبيعية والبشرية التي حدثت في الماضي.
ومن بين الكوارث البشرية:-
كارثة تشيرنوبل:
1. السبب:
أخطاء بشرية:
إجراء اختبار غير معتاد على المفاعل.
تجاهل أنظمة الأمان.
نقص الخبرة لدى بعض العاملين.
تصميم معيب للمفاعل:
عدم وجود نظام حصر فعال لمنع تسرب الإشعاع.
وجود مواد قابلة للاشتعال داخل المفاعل.
2. محاور احداثياتها:
* العرض: 31° 16' 22″ N
* الطول: 49° 56' 27″ E
3. المنطقة:
تقع كارثة تشيرنوبل في منطقة بوليسيا، وهي منطقة غابات كثيفة في شمال أوكرانيا، على بعد حوالي 130 كيلومترًا شمال العاصمة كييف.
تقع المنطقة حاليًا في منطقة استبعاد تشرنوبل، وهي منطقة محظورة يبلغ قطرها 30 كيلومترًا حول محطة الطاقة النووية.
#نظم_معلومات_جغرافية_نظري
ومن بين الكوارث البشرية:-
كارثة تشيرنوبل:
1. السبب:
أخطاء بشرية:
إجراء اختبار غير معتاد على المفاعل.
تجاهل أنظمة الأمان.
نقص الخبرة لدى بعض العاملين.
تصميم معيب للمفاعل:
عدم وجود نظام حصر فعال لمنع تسرب الإشعاع.
وجود مواد قابلة للاشتعال داخل المفاعل.
2. محاور احداثياتها:
* العرض: 31° 16' 22″ N
* الطول: 49° 56' 27″ E
3. المنطقة:
تقع كارثة تشيرنوبل في منطقة بوليسيا، وهي منطقة غابات كثيفة في شمال أوكرانيا، على بعد حوالي 130 كيلومترًا شمال العاصمة كييف.
تقع المنطقة حاليًا في منطقة استبعاد تشرنوبل، وهي منطقة محظورة يبلغ قطرها 30 كيلومترًا حول محطة الطاقة النووية.
#نظم_معلومات_جغرافية_نظري
Forwarded from GIS ( Geography Information Systems) (A H M E D)
Forwarded from GIS ( Geography Information Systems) (A H M E D)
GIS ( Geography Information Systems)
احدى الإستخدامات لنظم المعلومات الجغرافية هي عرض وتحليل الكوارث الطبيعية والبشرية التي حدثت في الماضي. ومن بين الكوارث البشرية:- كارثة تشيرنوبل: 1. السبب: أخطاء بشرية: إجراء اختبار غير معتاد على المفاعل. تجاهل أنظمة الأمان. نقص الخبرة لدى بعض…
👍1
Forwarded from جامعة صنعاء | USF
تدعوكم جامعة صنعاء وملتقى الطالب الجامعي للخروج يوم غدًا الأربعاء في مسيرة
(وفاء لدماء الشهداء.... مع غزة حتى النصر)
اليوم الأربعاء بتاريخ 7/أغسطس/2024م
الساعة :العاشرة صباحًا
(وفاء لدماء الشهداء.... مع غزة حتى النصر)
اليوم الأربعاء بتاريخ 7/أغسطس/2024م
الساعة :العاشرة صباحًا
#IS4
تكاليف تُسلم غدًا
١. تطبيق المحاضرة السابقة بأي مثال أخر
#انظمة_تخطيط_موارد_المؤسسات_عملي
٢. رسم المحافظة التي أنت منها
#نظم_معلومات_جغرافية_عملي
تكاليف تُسلم غدًا
١. تطبيق المحاضرة السابقة بأي مثال أخر
#انظمة_تخطيط_موارد_المؤسسات_عملي
٢. رسم المحافظة التي أنت منها
#نظم_معلومات_جغرافية_عملي
👍1
#IS4
التكليف ١
بحث عن الفروق بين
File و personal
ك Geodatabase
التكليف ٢
تطبيق ال Topology على محافظتك التي رسمتها في الأسبوع الماضي
Overlapping & Gaps
التكليف ٣
تحضير العلاقات بين الجداول للمحاضرة القادمه
التكليف ٤
بحث عن GPS في ArcMap
How to import GPS data into Arc map
#نظم_معلومات_جغرافية_عملي
التكليف ١
بحث عن الفروق بين
File و personal
ك Geodatabase
التكليف ٢
تطبيق ال Topology على محافظتك التي رسمتها في الأسبوع الماضي
Overlapping & Gaps
التكليف ٣
تحضير العلاقات بين الجداول للمحاضرة القادمه
التكليف ٤
بحث عن GPS في ArcMap
How to import GPS data into Arc map
#نظم_معلومات_جغرافية_عملي
👍1
Forwarded from GIS ( Geography Information Systems) (A H M E D)
ماهي قواعد البيانات الجغرافية ؟
ما الفرق بين
File Geodatabase
و personal geodatabase
قواعد البيانات الجغرافية هي نظم معالجة البيانات المستخدمة لتخزين وإدارة البيانات الجغرافية والمكانية، وتستخدم قواعد البيانات الجغرافية للعديد من التطبيقات الجغرافية
تختلف قواعد البيانات الجغرافية عن القواعد العادية من حيث البنية والتصميم، حيث تحتوي على عناصر جغرافية ومكانية، وتعمل بناءً على نماذج البيانات الجغرافية، مثل نظم المعلومات الجغرافية (GIS) ونموذج العنصر المكاني (SDE) وغيرها.
تتميز قواعد البيانات الجغرافية بعدة مزايا، منها القدرة على إدارة كميات كبيرة من البيانات المكانية، وتوفير الوقت والجهد في عمليات التحليل والاستعلام عن البيانات الجغرافية، وتوفير المعلومات المكانية المهمة لاتخاذ القرارات في مختلف المجالات.
----------
تعد Personal Geodatabase و File Geodatabase نوعان من قواعد البيانات الجغرافية التي يستخدمها برنامج ArcGIS. وإليكم الاختلافات بين هذين النوعين:
Personal Geodatabase:
• إمتداده mdb يعتمد على تنسيق ملفات Microsoft Access.
• يدعم حجمًا أقصى يصل إلى 2 غيغابايت.
• يمكن تخزين الجداول وفئات البيانات الجغرافية المكانية فيه.
• محدود بعدد المسخدمين حيث يدعم مستخدم واحدة في الوقت نفسه.
• لا يدعم وظائف التوبولوجيا.topologies
File Geodatabase:
• إمتداد الملف gbd يعتمد على مجموعة من الملفات المشفرة كتنسيق للملف.
• يمكن تخزين الجداول وفئات البيانات الجغرافية المكانية والرسوم البيانية ووظائف التوبولوجيا والبيانات متعددة الأبعاد فيه.
• يمكن مشاركته بين عدة مستخدمين.
• لا يوجد حد أقصى لحجم الملفات فيه (كحد نظري يصل إلى أكثر من 260 ثيرا بايت).
• يمكن ضغط الملفات في File Geodatabase مما يوفر مساحة تخزين أكبر .
- يعتمد اختيار نوع قاعدة البيانات الجغرافية بين Personal Geodatabase و File Geodatabase على متطلبات مشروعك الخاص.
إذا كنت تحتاج إلى تخزين بيانات ضخمة وتنفيذ وظائف التوبولوجيا، فإن File Geodatabase هو خيارك الأفضل.
وإذا كنت تعمل على بيانات أصغر حجمًا ولا تحتاج إلى وظائف التوبولوجيا، فيمكنك استخدام Personal Geodatabase.
#نظم_معلومات_جغرافية_عملي
ما الفرق بين
File Geodatabase
و personal geodatabase
قواعد البيانات الجغرافية هي نظم معالجة البيانات المستخدمة لتخزين وإدارة البيانات الجغرافية والمكانية، وتستخدم قواعد البيانات الجغرافية للعديد من التطبيقات الجغرافية
تختلف قواعد البيانات الجغرافية عن القواعد العادية من حيث البنية والتصميم، حيث تحتوي على عناصر جغرافية ومكانية، وتعمل بناءً على نماذج البيانات الجغرافية، مثل نظم المعلومات الجغرافية (GIS) ونموذج العنصر المكاني (SDE) وغيرها.
تتميز قواعد البيانات الجغرافية بعدة مزايا، منها القدرة على إدارة كميات كبيرة من البيانات المكانية، وتوفير الوقت والجهد في عمليات التحليل والاستعلام عن البيانات الجغرافية، وتوفير المعلومات المكانية المهمة لاتخاذ القرارات في مختلف المجالات.
----------
تعد Personal Geodatabase و File Geodatabase نوعان من قواعد البيانات الجغرافية التي يستخدمها برنامج ArcGIS. وإليكم الاختلافات بين هذين النوعين:
Personal Geodatabase:
• إمتداده mdb يعتمد على تنسيق ملفات Microsoft Access.
• يدعم حجمًا أقصى يصل إلى 2 غيغابايت.
• يمكن تخزين الجداول وفئات البيانات الجغرافية المكانية فيه.
• محدود بعدد المسخدمين حيث يدعم مستخدم واحدة في الوقت نفسه.
• لا يدعم وظائف التوبولوجيا.topologies
File Geodatabase:
• إمتداد الملف gbd يعتمد على مجموعة من الملفات المشفرة كتنسيق للملف.
• يمكن تخزين الجداول وفئات البيانات الجغرافية المكانية والرسوم البيانية ووظائف التوبولوجيا والبيانات متعددة الأبعاد فيه.
• يمكن مشاركته بين عدة مستخدمين.
• لا يوجد حد أقصى لحجم الملفات فيه (كحد نظري يصل إلى أكثر من 260 ثيرا بايت).
• يمكن ضغط الملفات في File Geodatabase مما يوفر مساحة تخزين أكبر .
- يعتمد اختيار نوع قاعدة البيانات الجغرافية بين Personal Geodatabase و File Geodatabase على متطلبات مشروعك الخاص.
إذا كنت تحتاج إلى تخزين بيانات ضخمة وتنفيذ وظائف التوبولوجيا، فإن File Geodatabase هو خيارك الأفضل.
وإذا كنت تعمل على بيانات أصغر حجمًا ولا تحتاج إلى وظائف التوبولوجيا، فيمكنك استخدام Personal Geodatabase.
#نظم_معلومات_جغرافية_عملي
Forwarded from Cloud Computing (A H M E D)
Cloud Computing
#الحوسبة_السحابية_عملي
ما هو Google Colab؟
خدمة مجانية لتنفيذ Jupyter Notebooks في السحابة.
لا يتطلب أي إعداد مسبق.
يوفر إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) لمهام التعلم الآلي.
مثالي للتعلم الآلي وعلوم البيانات والتعليم.
مميزات Google Colab:
سهولة الاستخدام:
يمكن الوصول إليه من خلال أي متصفح ويب، فلا حاجة لتنزيل أي برامج.
الموارد الحسابية القوية:
يوفر إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) مجانًا، مما يجعله مثاليًا للمهام الحسابية المكثفة.
التكامل مع Google Drive:
يمكن حفظ دفاتر الملاحظات وتشغيلها من Google Drive، مما يسهل مشاركة العمل مع الآخرين.
التعاون:
يمكن مشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين في الوقت الفعلي للتعاون في المشاريع.
مجاني:
يمكن استخدام Colab مجانًا، مع بعض القيود على مقدار الوقت الذي يمكن استخدامه فيه وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة معالجة البنى المخصصة (TPU).
يُعد Google Colab نموذجًا لنموذج الحوسبة السحابية
"Platform as a Service" (PaaS)،
حيث يوفر للمستخدمين منصة جاهزة للتشغيل لتنفيذ مهام التعلم الآلي وعلوم البيانات.
بعض خصائص PaaS التي تجسدها Colab:
لا يتطلب إعداد أي بنية تحتية:
توفر Colab كل ما تحتاجه لبدء العمل، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) وأدوات Jupyter Notebooks.
الدفع مقابل الاستخدام:
يتم فرض رسوم على المستخدمين بناءً على مقدار الموارد التي يستخدمونها، مما يجعلها خيارًا اقتصاديًا للمشاريع قصيرة المدى أو التجريبية.
سهولة الوصول:
يمكن الوصول إلى Colab من أي متصفح ويب، مما يجعلها متاحة لمستخدمي جميع أنحاء العالم.
التوسع:
يمكن توسيع Colab بسهولة لتلبية احتياجات المشاريع المتزايدة.
بالإضافة إلى خصائص PaaS، تقدم Colab بعض الميزات الفريدة التي تجعلها مثالية للتعلم الآلي وعلوم البيانات:
التكامل مع Google Drive:
يمكن حفظ دفاتر الملاحظات وتشغيلها من Google Drive، مما يسهل مشاركة العمل مع الآخرين.
التعاون:
يمكن مشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين في الوقت الفعلي للتعاون في المشاريع.
مكتبات التعلم الآلي:
تأتي Colab مع مجموعة من مكتبات التعلم الآلي المثبتة مسبقًا، مثل TensorFlow و PyTorch، مما يسهل البدء.
بشكل عام، يعد Google Colab خيارًا ممتازًا للمستخدمين الذين يرغبون في تجربة التعلم الآلي وعلوم البيانات دون الحاجة إلى الاستثمار في بنية تحتية باهظة الثمن أو التعامل مع تعقيدات إدارة الخوادم.
#الحوسبة_السحابية_عملي
خدمة مجانية لتنفيذ Jupyter Notebooks في السحابة.
لا يتطلب أي إعداد مسبق.
يوفر إمكانية الوصول المجاني إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) لمهام التعلم الآلي.
مثالي للتعلم الآلي وعلوم البيانات والتعليم.
مميزات Google Colab:
سهولة الاستخدام:
يمكن الوصول إليه من خلال أي متصفح ويب، فلا حاجة لتنزيل أي برامج.
الموارد الحسابية القوية:
يوفر إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) مجانًا، مما يجعله مثاليًا للمهام الحسابية المكثفة.
التكامل مع Google Drive:
يمكن حفظ دفاتر الملاحظات وتشغيلها من Google Drive، مما يسهل مشاركة العمل مع الآخرين.
التعاون:
يمكن مشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين في الوقت الفعلي للتعاون في المشاريع.
مجاني:
يمكن استخدام Colab مجانًا، مع بعض القيود على مقدار الوقت الذي يمكن استخدامه فيه وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة معالجة البنى المخصصة (TPU).
يُعد Google Colab نموذجًا لنموذج الحوسبة السحابية
"Platform as a Service" (PaaS)،
حيث يوفر للمستخدمين منصة جاهزة للتشغيل لتنفيذ مهام التعلم الآلي وعلوم البيانات.
بعض خصائص PaaS التي تجسدها Colab:
لا يتطلب إعداد أي بنية تحتية:
توفر Colab كل ما تحتاجه لبدء العمل، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة البنى المخصصة (TPUs) وأدوات Jupyter Notebooks.
الدفع مقابل الاستخدام:
يتم فرض رسوم على المستخدمين بناءً على مقدار الموارد التي يستخدمونها، مما يجعلها خيارًا اقتصاديًا للمشاريع قصيرة المدى أو التجريبية.
سهولة الوصول:
يمكن الوصول إلى Colab من أي متصفح ويب، مما يجعلها متاحة لمستخدمي جميع أنحاء العالم.
التوسع:
يمكن توسيع Colab بسهولة لتلبية احتياجات المشاريع المتزايدة.
بالإضافة إلى خصائص PaaS، تقدم Colab بعض الميزات الفريدة التي تجعلها مثالية للتعلم الآلي وعلوم البيانات:
التكامل مع Google Drive:
يمكن حفظ دفاتر الملاحظات وتشغيلها من Google Drive، مما يسهل مشاركة العمل مع الآخرين.
التعاون:
يمكن مشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين في الوقت الفعلي للتعاون في المشاريع.
مكتبات التعلم الآلي:
تأتي Colab مع مجموعة من مكتبات التعلم الآلي المثبتة مسبقًا، مثل TensorFlow و PyTorch، مما يسهل البدء.
بشكل عام، يعد Google Colab خيارًا ممتازًا للمستخدمين الذين يرغبون في تجربة التعلم الآلي وعلوم البيانات دون الحاجة إلى الاستثمار في بنية تحتية باهظة الثمن أو التعامل مع تعقيدات إدارة الخوادم.
#الحوسبة_السحابية_عملي
👍1