درجات بقية المواد

أخلاقيات الحاسوب
الحوسبة السحابية (إختياري ٢)

أصبحت في الموقع
Sar.su.edu.ye


علمًا بأن الدرجات تم رفعها مع درجات المسيرة

المرجع الذي شرح الدكتور أكرم منه اليوم


علمًا أن الاختبار النهائي من السلايدات
#IS4
#تحليل_المتطلبات_التجارية

نموذج جدول الإختبارات النهائية للترم الثاني

المقترح فيما يخص IS4 :-

١٩ شعبان تحليل المتطلبات التجارية

٢٣ شعبان إدارة قواعد البيانات

٢٦ شعبان ذكاء إصطناعي

#IS4
#ذكاء_إصطناعي_عملي

#IS4
خوارزميات البحث Search Algorithms:

المستنيرة وغير المستنيرة
(Informed vs. Uninformed Search Algorithms).



الخوارزميات غير المستنيرة (Uninformed Search Algorithms)

تعريف:

هي خوارزميات لا تمتلك أي معلومات مسبقة عن الهدف أو الحل الأمثل.

تعتمد بشكل أساسي على استكشاف كل الاحتمالات الممكنة بشكل منهجي حتى الوصول إلى الهدف.

أمثلة:

البحث العرضي (Breadth-First Search):

يبدأ من العقدة الجذرية ويستكشف جميع العقد على نفس المستوى قبل الانتقال إلى المستوى التالي.



البحث العميق (Depth-First Search):

يتقدم بعمق في كل فرع من الشجرة حتى يصل إلى ورقة أو عقدة هدف، ثم يعود للبحث في فروع أخرى.

البحث التوحيدي (Uniform Cost Search):

يختار دائماً العقدة التي لها أقل تكلفة تراكمية من البداية.



الخوارزميات المستنيرة (Informed Search Algorithms)

تعريف:

هي خوارزميات تستخدم معلومات إضافية عن الهدف أو الحل الأمثل لتوجيه عملية البحث. هذه المعلومات تساعد في تقليل عدد العقد التي يتم فحصها وتحسين كفاءة البحث.

أمثلة:

البحث الأكثر تكلفة (Greedy Best-First Search):

يختار دائماً العقدة التي تبدو أقرب إلى الهدف بناءً على تكلفة مسار معين.

البحث *A:

يعتبر أحد أشهر الخوارزميات المستنيرة، حيث يجمع بين تكلفة المسار الحالي وتقدير التكلفة المتبقية للوصول إلى الهدف.



متى تستخدم كل نوع؟


الخوارزميات غير المستنيرة:

تستخدم عندما لا تتوفر أي معلومات مسبقة عن الهدف، أو عندما تكون تكلفة الحصول على هذه المعلومات عالية.

الخوارزميات المستنيرة:

تستخدم عندما تتوفر معلومات عن الهدف ويمكن استخدامها لتوجيه البحث. تكون مفيدة بشكل خاص في مشاكل البحث المعقدة حيث يكون عدد الاحتمالات كبيرًا.

#ذكاء_إصطناعي_عملي

#IS4
Search Algorithms Path Finding Simulation
#ذكاء_إصطناعي_عملي

2 Months 🔜

#IS4
فيديو المحاضرة الثانية
#ذكاء_إصطناعي_عملي

#IS4

بالنسبة لمشروع مادة #ذكاء_إصطناعي_عملي

الأستاذ الوليد الدعيس قال انه معانا حرية الاختيار

اما يكون المشروع مرتبط ب مشروع التخرج ( إضافة AI للمشروع )

او يكون المشروع أي مشروع ذكاء اصطناعي آخر

#IS4
مشاريع #ذكاء_إصطناعي_عملي (Machine Learning) و (Deep Learning)


https://youtube.com/playlist?list=PLdF3rLdF4ICTDKN1VVTfAv35NR5mjK_hk&feature=shared

https://youtube.com/playlist?list=PL7yh-TELLS1G9mmnBN3ZSY8hYgJ5kBOg-&feature=shared

https://youtube.com/playlist?list=PLfFghEzKVmjvyT7wdfDJSHhS0FdF8jd-U&feature=shared

#IS4

بعض من المشاريع للذكاء الإصطناعي

https://www.upgrad.com/blog/top-artificial-intelligence-project-ideas-topics-for-beginners/

https://www.citlprojects.com/python-projects/artificial-intelligence-projects

#ذكاء_إصطناعي_عملي

🟥هاااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااام🟥


يبلغكم الدكتور أكرم عثمان ان من غدًا تعود محاضرات مشروع التخرج

الوقت والمكان
الساعة 8 في المدرج
#IS4
#مشروع_التخرج

#IS4
مقرر الأستاذ الوليد الدعيس كاملًا

ملاحظة قد لا نأخذ بعض المواضيع
مثل ال Machine learning
#ذكاء_إصطناعي_عملي

#IS4
قواعد التصميم الي تكلم عليها الدكتور أكرم عثمان



Ben Shneiderman eight golden rules for interaction design:



1. Strive for consistency:

Maintain consistency in terminology, commands, and overall design within and across platforms.


2. Minimize the user's cognitive load:
Reduce the amount of information users need to process at once by presenting it in a clear and concise way.


3. Keep the interaction the focus:
Avoid distracting elements and unnecessary clutter that can divert users' attention.


4. Direct manipulation:

Allow users to directly manipulate objects on the screen to achieve their goals.


5. Multiple modes and shortcuts:

Offer different ways to complete tasks, catering to user preferences and efficiency.


6. Natural mapping:

Map the relationship between physical actions and their digital outcomes intuitively.


7. Affordance and feedback:

Design elements that clearly indicate their functions and provide immediate feedback on user actions.


8. Error prevention and correction:

Make it easy for users to recover from mistakes and prevent errors through confirmation prompts and undo options.


#مشروع_التخرج