如何追踪经济与预测
主要的金融新闻出版物都有经常报道和评论经济发展的博客，包括：
1、《华尔街日报》的Real Time Economics http://blogs.wsj.com/economics/
2、《纽约时报》的Economix http://economix.blogs.nytimes.com/
3、《经济学家》的Free Exchange https://go.skimresources.com/?id=725X1342&isjs=1&jv=15.4.2-stackpath&sref=https%3A%2F%2Fgregip.wordpress.com%2Fresources-suggested-reading-for-readers-of-the-little-book-of-economics%2F&url=http%3A%2F%2Fwww.economist.com%2Fblogs%2Ffreeexchange%2F&xs=1&xtz=-480&xuuid=7f80df5ba79e5e4a9cba0eaa019f316c&xcust=8982&xjsf=other_click__auxclick%20%5B2%5D
4、《金融时报》的FT Alphaville http://ftalphaville.ft.com/
这些出版物中的大多数都限制非订户的访问。
学习如何预测既是艺术也是科学
商业周期的经典研究是《测量商业周期》http://www.nber.org/books/burn46-1，由未来的美联储主席阿瑟·伯恩斯和国家经济研究所的创始人之一韦斯利·米切尔于1946年撰写。它可以在NBER的网站上免费获得。你不必阅读他们的作品就能从他们的智慧中获益：只要关注他们设计的领先指标指数http://www.conference-board.org/data/bcicountry.cfm?cid=1 。
统计和经济指标
过去只属于华尔街专家的数据，现在几乎可以立即免费提供给每个人。美国最重要的经济数据是由劳工统计局http://www.bls.gov/、人口普查局http://www.census.gov/、经济分析局http://www.bea.gov/和美联储http://www.federalreserve.gov/ 编制的。
当最新的报告发布时，你可以从他们那里得到电子邮件提醒。高盛的经济部门在几年前推出了一份解释经济数据的有用指南，名为 "理解美国经济统计数据"，可以在网上免费找到，例如这里investinginbonds.com
为了监测世界上正在进行的经济进步，拥有一些方便的资源是有帮助的。我最喜欢的是世界银行的《世界发展指标》http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators，其中包含了世界上每个国家经济发展的基本指标；经济合作与发展组织（OECD）的年度概况http://www.oecd.org/publications/factbook/，这是一个由世界上34个最发达经济体组成的多边集团；
以及《经济学人》出版的《数字中的袖珍世界》，可在其网站http://www.store.economist.com/Group-All_Books.aspx上购买。每周，《经济学人》都会在倒数第二和第三页刊登世界最重要经济体的经济和金融指标的简明摘要。(它们也可在网上https://go.skimresources.com/?id=725X1342&isjs=1&jv=15.4.2-stackpath&sref=https%3A%2F%2Fgregip.wordpress.com%2Fresources-suggested-reading-for-readers-of-the-little-book-of-economics%2F&url=http%3A%2F%2Fwww.economist.com%2Fmarkets-data&xs=1&xtz=-480&xuuid=7f80df5ba79e5e4a9cba0eaa019f316c&xcust=8982&xjsf=other_click__auxclick%20%5B2%5D查阅）。
如果你想做自己的经济分析，你将需要数据。最好的免费来源是联邦储备经济数据库，或称FREDhttp://research.stlouisfed.org/fred2/，由圣路易斯联邦储备银行维护，有成千上万的数据系列以及图表和分析工具。对于国际数据，我推荐国际货币基金组织的世界经济展望数据库http://www.imf.org/external/ns/cs.aspx?id=28，每年更新两次。
主要的金融新闻出版物都有经常报道和评论经济发展的博客，包括：
1、《华尔街日报》的Real Time Economics http://blogs.wsj.com/economics/
2、《纽约时报》的Economix http://economix.blogs.nytimes.com/
3、《经济学家》的Free Exchange https://go.skimresources.com/?id=725X1342&isjs=1&jv=15.4.2-stackpath&sref=https%3A%2F%2Fgregip.wordpress.com%2Fresources-suggested-reading-for-readers-of-the-little-book-of-economics%2F&url=http%3A%2F%2Fwww.economist.com%2Fblogs%2Ffreeexchange%2F&xs=1&xtz=-480&xuuid=7f80df5ba79e5e4a9cba0eaa019f316c&xcust=8982&xjsf=other_click__auxclick%20%5B2%5D
4、《金融时报》的FT Alphaville http://ftalphaville.ft.com/
这些出版物中的大多数都限制非订户的访问。
学习如何预测既是艺术也是科学
商业周期的经典研究是《测量商业周期》http://www.nber.org/books/burn46-1，由未来的美联储主席阿瑟·伯恩斯和国家经济研究所的创始人之一韦斯利·米切尔于1946年撰写。它可以在NBER的网站上免费获得。你不必阅读他们的作品就能从他们的智慧中获益：只要关注他们设计的领先指标指数http://www.conference-board.org/data/bcicountry.cfm?cid=1 。
统计和经济指标
过去只属于华尔街专家的数据，现在几乎可以立即免费提供给每个人。美国最重要的经济数据是由劳工统计局http://www.bls.gov/、人口普查局http://www.census.gov/、经济分析局http://www.bea.gov/和美联储http://www.federalreserve.gov/ 编制的。
当最新的报告发布时，你可以从他们那里得到电子邮件提醒。高盛的经济部门在几年前推出了一份解释经济数据的有用指南，名为 "理解美国经济统计数据"，可以在网上免费找到，例如这里investinginbonds.com
为了监测世界上正在进行的经济进步，拥有一些方便的资源是有帮助的。我最喜欢的是世界银行的《世界发展指标》http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators，其中包含了世界上每个国家经济发展的基本指标；经济合作与发展组织（OECD）的年度概况http://www.oecd.org/publications/factbook/，这是一个由世界上34个最发达经济体组成的多边集团；
以及《经济学人》出版的《数字中的袖珍世界》，可在其网站http://www.store.economist.com/Group-All_Books.aspx上购买。每周，《经济学人》都会在倒数第二和第三页刊登世界最重要经济体的经济和金融指标的简明摘要。(它们也可在网上https://go.skimresources.com/?id=725X1342&isjs=1&jv=15.4.2-stackpath&sref=https%3A%2F%2Fgregip.wordpress.com%2Fresources-suggested-reading-for-readers-of-the-little-book-of-economics%2F&url=http%3A%2F%2Fwww.economist.com%2Fmarkets-data&xs=1&xtz=-480&xuuid=7f80df5ba79e5e4a9cba0eaa019f316c&xcust=8982&xjsf=other_click__auxclick%20%5B2%5D查阅）。
如果你想做自己的经济分析，你将需要数据。最好的免费来源是联邦储备经济数据库，或称FREDhttp://research.stlouisfed.org/fred2/，由圣路易斯联邦储备银行维护，有成千上万的数据系列以及图表和分析工具。对于国际数据，我推荐国际货币基金组织的世界经济展望数据库http://www.imf.org/external/ns/cs.aspx?id=28，每年更新两次。
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工业4.0时代如何构建数字化工厂（60页PDF下载）
#产品知识库
在工业4.0时代，数字化工厂已经成为了一种趋势和需求。数字化工厂的建设可以提高生产效率、降低成本、增强产品质量和创新能力，同时也可以提升企业的竞争力和市场占有率。那么，如何构建数字化工厂呢？ 首先，数字化工厂需要基于先进的技术和平台建设。这...
https://axurehub.com/13269.html
#产品知识库
在工业4.0时代，数字化工厂已经成为了一种趋势和需求。数字化工厂的建设可以提高生产效率、降低成本、增强产品质量和创新能力，同时也可以提升企业的竞争力和市场占有率。那么，如何构建数字化工厂呢？ 首先，数字化工厂需要基于先进的技术和平台建设。这...
https://axurehub.com/13269.html
❤1
#运营
分享一个知识付费的决策过程：
池大团队出了一门写作课，客单价289元。
因为过去看盖哥的文章，他的文字阅读起来比较舒服，一些观点也比较认同。在他们做写作群预热的时候就决定入手了。
这两天正式发售，看了详情页有点犹豫，“我真的需要吗？买了也不一定学吧。”就打消了念头。
第二天盖哥私信发我课程海报，应该是记得我说课程发售会入手来提醒我（做知识付费，一定要锁定意向用户及时跟进，哈哈哈）。
不过，我还是想“应付过去”，不打算付费了，练习写作，我就每天自己写就好了。
刚才看一个朋友发朋友圈（也是我上家公司的领导），她发的自己最近的思考，提到了“停止内耗，行动起来”。我留言“对，行动才是硬道理”，她回复，“赶紧把写书提上日程。”
因为提离职的时候，我们聊到了大家接下的规划，因为大家都比较信任和坦诚。我说到了自己喜欢文字，以后想有一本自己的书的理想（觉得写书是一件非常崇高的事情，但敢说出来也算比之前强了点吧，哈哈哈）。
看到她回复的时候，想到“写书”这个大事，想到这可能是自己少有的一个目标。那我为什么不再多花点钱和精力好好研究写作呢？
然后转身就去支付了。
分享一个知识付费的决策过程：
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因为过去看盖哥的文章，他的文字阅读起来比较舒服，一些观点也比较认同。在他们做写作群预热的时候就决定入手了。
这两天正式发售，看了详情页有点犹豫，“我真的需要吗？买了也不一定学吧。”就打消了念头。
第二天盖哥私信发我课程海报，应该是记得我说课程发售会入手来提醒我（做知识付费，一定要锁定意向用户及时跟进，哈哈哈）。
不过，我还是想“应付过去”，不打算付费了，练习写作，我就每天自己写就好了。
刚才看一个朋友发朋友圈（也是我上家公司的领导），她发的自己最近的思考，提到了“停止内耗，行动起来”。我留言“对，行动才是硬道理”，她回复，“赶紧把写书提上日程。”
因为提离职的时候，我们聊到了大家接下的规划，因为大家都比较信任和坦诚。我说到了自己喜欢文字，以后想有一本自己的书的理想（觉得写书是一件非常崇高的事情，但敢说出来也算比之前强了点吧，哈哈哈）。
看到她回复的时候，想到“写书”这个大事，想到这可能是自己少有的一个目标。那我为什么不再多花点钱和精力好好研究写作呢？
然后转身就去支付了。
#运营
继续来说Google SEO。
一个大前提：谷歌仍然是全世界范围内长期回报最高的流量生态。这么说没人反对吧...
尤其是在Top-funnel Marketing逐渐无法圈钱的今天，唯一坚挺的预算渠道就是谷歌了。
它的缺点：一是要花时间慢慢出成果，二是他的成本项是人头（HC）而非费用（Spend），不够灵活。很多市场人无法说服老板，或者干一半被fire了，这情况在国内很常见。
同时，SEO的故事在现在的流量语境里，讲起来非常不fancy。只能是懂的都懂，没做过的不知道这玩意多香。但在欧美及其他发达国家市场，做SEO基本属于common sense。按照我们的经验，大概每招一个新人，三个季度后会逐渐看到流量反馈。
它的关键步骤就三个：Keywords Research, Landing Pages, SEO Contents。
先说Keywords Research (KR)，这是基础中的基础，因为关键词找不对，一切努力都白费。核心就一句话：先抓长尾，布局头部。作为一个新的低权重网站，想要在头部的目标词获得排名的可能性非常非常低，只能靠长尾词突出重围。
这个时候要借助一些工具，将你的核心词进行扩散。常见的输入：产品（seed)+场景词+竞争对手+国家。一般会有几百甚至上千个备选。
然后我们进行筛选，把KD太高的去掉，把SV太低（小于100）的去掉，中间就是肥美的长尾了。接下来再添加这些词的Click，CPC参考，以及把他们放在不同的group里，逐步构建自己的planner。
这就是你的起点基准，后期再根据流量反馈进行调整。常见的工具除了免费的，推荐Ahrefs。
其他的guidelines下期继续。
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尤其是在Top-funnel Marketing逐渐无法圈钱的今天，唯一坚挺的预算渠道就是谷歌了。
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同时，SEO的故事在现在的流量语境里，讲起来非常不fancy。只能是懂的都懂，没做过的不知道这玩意多香。但在欧美及其他发达国家市场，做SEO基本属于common sense。按照我们的经验，大概每招一个新人，三个季度后会逐渐看到流量反馈。
它的关键步骤就三个：Keywords Research, Landing Pages, SEO Contents。
先说Keywords Research (KR)，这是基础中的基础，因为关键词找不对，一切努力都白费。核心就一句话：先抓长尾，布局头部。作为一个新的低权重网站，想要在头部的目标词获得排名的可能性非常非常低，只能靠长尾词突出重围。
这个时候要借助一些工具，将你的核心词进行扩散。常见的输入：产品（seed)+场景词+竞争对手+国家。一般会有几百甚至上千个备选。
然后我们进行筛选，把KD太高的去掉，把SV太低（小于100）的去掉，中间就是肥美的长尾了。接下来再添加这些词的Click，CPC参考，以及把他们放在不同的group里，逐步构建自己的planner。
这就是你的起点基准，后期再根据流量反馈进行调整。常见的工具除了免费的，推荐Ahrefs。
其他的guidelines下期继续。
#运营
如何写好一则转化文案？
第一步：找到产品卖点
1、7个问题法：
我们的产品有什么值得人关注的细节？
我们的产品能解决什么具体问题，怎么解决的？
我们的产品对比同类产品有什么显著特点？
我们的产品相对竞争对手，哪些地方做的更好？
我们的产品在制作中的哪些细节，能体现产品更优质？
我们的产品在用户界面或供应商界面有什么正面的反馈？
我们的产品，有什么名人或品牌出面背书吗？
2、从用户需求反推产品卖点：
查看用户评价（自家产品&竞争对手）和搜索相关关键词（搜索引擎&电商平台）
第二步：确定文案转化策略
1、你的用户是谁？
2、用户的需求是哪种类型？
1）需求明确且刚需
相应策略：解答用户的疑惑，促使尽快下单
2）需求可有可无
相应策略：通过更精细化的场景植入，激发用户的欲望
3）需求几乎没有
相应策略：制造某种认知失衡，重新构建用户认知
3、预判用户看到文案的场景和阅读时间？
第三步：动手写文案
1、AIDA模型：
分别是A，attention引起注意，I，interest激发兴趣，D，desire勾起欲望，A，action促成行动
2、4P模型：
分别是pictrue描绘、promise承诺、prove证明、push敦促
第四步：文案自检
1、面向的用户是谁，是否明确？
2、面向用户的卖点，是否清晰？
3、是否出现用户不理解的概念和名词？
4、是否能够很快吸引到用户的注意力？
5、在特定场景下的展示，是否有效？
6、在特定场景下，是否足够精简？
7、在特定场景下的展示，用户能否形成感知，发生下一步行动？
如何写好一则转化文案？
第一步：找到产品卖点
1、7个问题法：
我们的产品有什么值得人关注的细节？
我们的产品能解决什么具体问题，怎么解决的？
我们的产品对比同类产品有什么显著特点？
我们的产品相对竞争对手，哪些地方做的更好？
我们的产品在制作中的哪些细节，能体现产品更优质？
我们的产品在用户界面或供应商界面有什么正面的反馈？
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2、从用户需求反推产品卖点：
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第二步：确定文案转化策略
1、你的用户是谁？
2、用户的需求是哪种类型？
1）需求明确且刚需
相应策略：解答用户的疑惑，促使尽快下单
2）需求可有可无
相应策略：通过更精细化的场景植入，激发用户的欲望
3）需求几乎没有
相应策略：制造某种认知失衡，重新构建用户认知
3、预判用户看到文案的场景和阅读时间？
第三步：动手写文案
1、AIDA模型：
分别是A，attention引起注意，I，interest激发兴趣，D，desire勾起欲望，A，action促成行动
2、4P模型：
分别是pictrue描绘、promise承诺、prove证明、push敦促
第四步：文案自检
1、面向的用户是谁，是否明确？
2、面向用户的卖点，是否清晰？
3、是否出现用户不理解的概念和名词？
4、是否能够很快吸引到用户的注意力？
5、在特定场景下的展示，是否有效？
6、在特定场景下，是否足够精简？
7、在特定场景下的展示，用户能否形成感知，发生下一步行动？
#运营
一个很变态，但很有用的起号方法
✅ 第1步，确认赛道
小红书十几个赛道中，选出自己喜欢/擅长的赛道，把它们罗列出来，最多3个，然后挨个搜索去刷相关赛道博主的账号 （尽量选10w以下粉丝）刷20个账号左右，根据内容制作难度以及涨粉情况，结合自身背景，从中选1个你很喜欢和感兴趣的赛道
✅ 第2步，找对选题
按照15天、30天、90天这几个维度去收集整理赛道选题库，优先低粉爆文，然后从众多选题中找到你比较喜欢几个，模仿她的形式和出发原因确定自己要走的选题方向
✅ 第3步，准备封面、标题
根据之前选择的20个喜欢博主，把他们爆款 (赞藏大于1000) 封面和标题收集在一个文档，然后分析里面的相同元素，总结爆款的原因
✅ 第4步，撰写内容
如果文笔不错，那就可以准备起号了。
如果你文笔一般或不好，大量去刷相关爆款内容，一天50篇培养网感和手感，然后去仿写，反复坚持10天，一定会有很大提升
该方法适合想做自媒体但又不知道从哪开始的人
，照着方法做，一定会有收获
一个很变态，但很有用的起号方法
✅ 第1步，确认赛道
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✅ 第2步，找对选题
按照15天、30天、90天这几个维度去收集整理赛道选题库，优先低粉爆文，然后从众多选题中找到你比较喜欢几个，模仿她的形式和出发原因确定自己要走的选题方向
✅ 第3步，准备封面、标题
根据之前选择的20个喜欢博主，把他们爆款 (赞藏大于1000) 封面和标题收集在一个文档，然后分析里面的相同元素，总结爆款的原因
✅ 第4步，撰写内容
如果文笔不错，那就可以准备起号了。
如果你文笔一般或不好，大量去刷相关爆款内容，一天50篇培养网感和手感，然后去仿写，反复坚持10天，一定会有很大提升
该方法适合想做自媒体但又不知道从哪开始的人
，照着方法做，一定会有收获
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#工程师学习 在 Github 上看到清华开源了「WebGLM」一种高效且低成本的网络增强问答系统，通过将网络搜索和召回功能集成到预训练的语言模型中以进行实际应用的部署，简单来说就是带网络搜索功能的 GLM 实现，做得挺不错的。
🤖 https://github.com/THUDM/WebGLM/
🤖 https://github.com/THUDM/WebGLM/
#产品知识库
有一些Meta的Threads（7月6日发布）这次可能会做得不错，有一些收获的感觉，可能唯一比较偏负向的感受是产品名字。以下是几个迹象：
1. 据报道说这个项目（代号Project 92）是在马斯克收购推特后不久立项的，这种时机的选择有点久违的那个嗜血的Facebook的味道（经典战役如Snap发明Story后的快速复制）。其他因素也挺多，不赘述了。
2. 文字类社交网络具有巨大的习惯的力量（之前在这里 https://m.okjike.com/originalPosts/63da8eea5597085d778a393c 聊过），也是产品的网络效应集大成者，这使得Truth Social, Damus, Mastodon和Bluesky这样的产品很难真的对推特构成威胁。但Instagram所拥有的人际关系、影响力、使用习惯的资源价值，与上述产品完全不是一个级别的；如果投入足够多的运营人力，有机会接近2009年微博的大力出奇迹。
3. 之前的Meta产品负责人，也是FB的元老Chris Cox（可能是硅谷长相最帅的产品经理），这次似乎在统筹Project 92项目。有很多造势的细节（例如甚至准备了邀请函），让人感觉到了认真和用心。Threads的产品功能，扎克伯格也在产品矩阵内部通过类Channel的功能进行了部分打样。
4. 扎克伯格答应与马斯克打架，是我印象中他很反常的行为。有舆论猜测无论输赢如何，这对他都是在年轻人中巨大的正向PR，能感觉到一种为了业务获胜的全力以赴。
5. 同样让我感到特别的，是Threads在应用商店中的标题：“Threads, an Instagram app”。如果看过“No Filter”，肯定记得全书的核心主题就是扎克伯格对Instagram并非嫡出的不甘（才会有在开屏加上by Facebook的一出）。而现在Meta愿意用IG的美誉度加持新产品来帮公司搏未来，是把该放下的东西都放下了。
当然，Meta这次的这个产品瞄准的既然是Twitter，打击范围应该与TikTok无关，用一句熟悉的话来说，可能还是“旧战场”。
注1: 还没有看过具体的产品玩法和界面，以上都只是基于新闻判断；可能过几天就得全部推翻。
注2: 本条不含以下观点：
- 我喜欢Meta和Meta的产品价值观
- Twitter将被取代、衰落或者输给Threads
- 看好或看衰任何公司的股价
有一些Meta的Threads（7月6日发布）这次可能会做得不错，有一些收获的感觉，可能唯一比较偏负向的感受是产品名字。以下是几个迹象：
1. 据报道说这个项目（代号Project 92）是在马斯克收购推特后不久立项的，这种时机的选择有点久违的那个嗜血的Facebook的味道（经典战役如Snap发明Story后的快速复制）。其他因素也挺多，不赘述了。
2. 文字类社交网络具有巨大的习惯的力量（之前在这里 https://m.okjike.com/originalPosts/63da8eea5597085d778a393c 聊过），也是产品的网络效应集大成者，这使得Truth Social, Damus, Mastodon和Bluesky这样的产品很难真的对推特构成威胁。但Instagram所拥有的人际关系、影响力、使用习惯的资源价值，与上述产品完全不是一个级别的；如果投入足够多的运营人力，有机会接近2009年微博的大力出奇迹。
3. 之前的Meta产品负责人，也是FB的元老Chris Cox（可能是硅谷长相最帅的产品经理），这次似乎在统筹Project 92项目。有很多造势的细节（例如甚至准备了邀请函），让人感觉到了认真和用心。Threads的产品功能，扎克伯格也在产品矩阵内部通过类Channel的功能进行了部分打样。
4. 扎克伯格答应与马斯克打架，是我印象中他很反常的行为。有舆论猜测无论输赢如何，这对他都是在年轻人中巨大的正向PR，能感觉到一种为了业务获胜的全力以赴。
5. 同样让我感到特别的，是Threads在应用商店中的标题：“Threads, an Instagram app”。如果看过“No Filter”，肯定记得全书的核心主题就是扎克伯格对Instagram并非嫡出的不甘（才会有在开屏加上by Facebook的一出）。而现在Meta愿意用IG的美誉度加持新产品来帮公司搏未来，是把该放下的东西都放下了。
当然，Meta这次的这个产品瞄准的既然是Twitter，打击范围应该与TikTok无关，用一句熟悉的话来说，可能还是“旧战场”。
注1: 还没有看过具体的产品玩法和界面，以上都只是基于新闻判断；可能过几天就得全部推翻。
注2: 本条不含以下观点：
- 我喜欢Meta和Meta的产品价值观
- Twitter将被取代、衰落或者输给Threads
- 看好或看衰任何公司的股价
MRD市场需求文档怎么写？
#产品知识库
1、文档介绍 1.1 文档目的 小威“产品”，是父母一手创造的无价“产品”。对社会无益但也不会对社会有害，但相信对互联网来说只有益，不会有害。 1.2 内容概要 “产品”的好坏，不是按时间长短来判断的，而是按做为“产品”可以让更多件其它产品...
https://axurehub.com/3513.html
#产品知识库
1、文档介绍 1.1 文档目的 小威“产品”，是父母一手创造的无价“产品”。对社会无益但也不会对社会有害，但相信对互联网来说只有益，不会有害。 1.2 内容概要 “产品”的好坏，不是按时间长短来判断的，而是按做为“产品”可以让更多件其它产品...
https://axurehub.com/3513.html
产品经理如何通过第一性原理进行需求分析？
#产品知识库
在产品开发过程中，需求分析是一个至关重要的环节。产品经理需要准确地理解用户需求，并将其转化为可行的产品功能和特性。为了更好地进行需求分析和优化，产品经理可以运用第一性原理的思维方式。 第一性原理是指从最基本、不可再分解的原理出发，以推导和构...
https://axurehub.com/13628.html
#产品知识库
在产品开发过程中，需求分析是一个至关重要的环节。产品经理需要准确地理解用户需求，并将其转化为可行的产品功能和特性。为了更好地进行需求分析和优化，产品经理可以运用第一性原理的思维方式。 第一性原理是指从最基本、不可再分解的原理出发，以推导和构...
https://axurehub.com/13628.html
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