درس #پروژه_کارشناسی
دانشجویانی که اقدام به اخذ درس پروژه کارشناسی در انتخاب واحد کرده‌اند لازم است با هماهنگی استاد راهنما پروپوزال پیوست را تکمیل کنند. برای انتخاب موضوع حتما با اساتید گروه از طریق ایمیل یا درس‌افزار هماهنگ کنید.
پس از تکمیل پروپوزال، باید آنرا به استاد راهنما ارسال نمائید. در صورت تائید محتوی پروپوزال از سوی استاد راهنمای پیشنهادی شما، موضوع باید در شورای گروه مطرح گردد و در خصوص عنوان پروژه و همچنین استاد راهنما تصمیم‌گیری شود. این احتمال وجود دارد که موضوع یا استاد راهنما هر دو نیاز به تغییر داشته باشند.
پس از ارسال پروپوزال لازم است همزمان عنوان پروژه، خلاصه‌ای از آن و اطلاعات استاد راهنمای پیشنهادی شما در بخش پیشخوان گلستان «اخذ پروژه کارشناسی» ثبت شود.
تمام این فرایند باید تا قبل از انتهای فروردین‌ماه ۱۴۰۱ خاتمه یابد. بنابراین پیشنهاد می‌شود انتخاب موضوع و هماهنگی با استاد راهنما قبل از پایان سال انجام گیرد.

مشکلات انتخاب واحد ترم4002 (3).pdf

#اطلاعیه‌مهم:دانشجویانی که تعداد واحدهای ترم ۴۰۰۲ انها کمتر از ۱۲ است و فارعالتحصیل نمیباشند، براساس قوانین اموزشی، انتخاب واحد ایشان ویرایش میشود. لیست دانشجویان در فایل پیوست میباشد. دانشجویان در اسرع وقت با کارشناس اموزش(خانم حسینی) تماس بگیرند.

جهت یاداوری برای دانشجویانی که در ترم ۴۰۰۲ پروژه کارشناسی اخذ کرده اند و هنوز عنوان پروژه خود را ثبت نکرده اند.

دانشجویان علاقمند به همکاری به عنوان دستیار آموزشی درس طراحی الگوریتم، از طریق ایمیل با استاد درس f.amiri@hut.ac.ir
با عنوان: دستیار آموزشی طراحی الگوریتم، نام و شماره دانشجویی
مکاتبه نمایند. در ایمیل نمره درس، زبان برنامه نویسی مسلط به آن و ترم اخذ درس را ذکر نمایید

به استحضار میرساند سند راهبردی توسعه فناوری در صنعت حمل و نقل ریلی کشور در حال تدوین است و بخشی از این پروزه به نگارش شناسنامه برای حدود یکصد فناوری پر کاربرد در صنعت ریلی (شامل فناوری هایی در حوزه مهندسی مکانیک، مهندسی برق، هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات، فناوری های نرم و مدیریتی و ...) اختصاص دارد.
✅ بدین وسیله ازفارغ التحصیلان و دانشجویان مقاطع تحصیلات تکمیلی که مسلط به زبان انگلیسی هستند و مایل به همکاری در قالب دورکاری می باشند دعوت می شود رزومه ی کامل و ساعاتی که در هفته میتوانند وقت بگذارند را به به ادرس ایمیل a.h.rahbar@ut.ac.ir ارسال دارند.

#اطلاعیه‌امریه‌سربازی:دانشجویانی که تمایل دارند به صورت امریه سربازی با دانشگاه صنعتی همدان همکاری نمایند جهت اطلاع از شرایط با اقای شجاعیان واحدارتباط با صنعت مراجعه نمایند. فرصت ارسال مدارک تا ۲۷ فروردین میباشد.

Photo from F.A

💢 فراخوان جذب پرسنل امریه ارتباط با جامعه و صنعت

🔰 به استحضار می‌رساند در راستای پشتیبانی و تقویت فعالیت‌های ارتباط با جامعه و صنعت دانشگاه‌ها، پژوهشگاه‌ها و مراکز آموزش عالی کشور، فراخوان جذب پرسنل امریه ارتباط با جامعه و صنعت از روز پنجشنبه مورخ ۱۴۰۱/۰۱/۱۸ آغاز و تا روز شنبه مورخ ۱۴۰۱/۰۱/۲۷ ادامه خواهد داشت.

🔰 متقاضیان اخذ امریه می‌توانند با مراجعه به سامانه امریه‌های ارتباط با جامعه و صنعت به نشانی amriye.msrt.ir نسبت به ثبت
نام و تکمیل درخواست جهت اعزام ۱۴۰۱/۰۴/۰۱ اقدام نمایند.

♻️ با ما همراه باشید
🆔https://news.1rj.ru/str/Industryms

جلسه سخنرانی آقای دکتر حبیبی
مدیر پژوهش تیم تحقیقاتی شرکت Qualcomm هلند

در این جلسه در مورد پژوهش‌هایی که در این شرکت در حوزه پردازش ویدئو انجام می‌دهند صحبت کردند.

ایده‌های بسیار خوبی در جلسه مطرح شد.

https://drive.google.com/file/d/1PIWYJVSFFHbY5stCAYqkQhk04P-CtC7q/view?usp=sharing

#اطلاعیه: اخرین مهلت ارسال عنوان پروژه کارشناسی ۳۰ فروردین است.

آگهی جذب نیرو در شرکت سورن شایان برنا

آگهی جذب نیرو در شرکت سورن شایان برنا

موقعیت کارآموزی هوش مصنوعی: پیش‌بینی بازارهای مالی با دیتای عمق بازار

#کیوان_ابراهیمی 🤓▫️▫️▫️🇮🇷🇺🇸

پیش‌بینی بازارهای مالی یک زمینه‌ی جذاب و مورد علاقه‌ی خیلی‌ از برنامه‌نویس‌ها و دیتا ساینتیست‌هاست. اگر عباراتی مثل «پیش‌بینی سهام با یادگیری عمیق» رو گوگل کنید، کلی مطلب و کد و برنامه پیدا می‌کنید که انواع و اقسام مختلف شبکه‌های یادگیری ماشینی رو پیاده کردن و ادعا میکنن که میتونن با دقت بالا جهت حرکت سهام رو پیش‌بینی کنن.

این نتایج و ادعاها به طرز عجیبی غلط هستن و شاید بشه به بیش از ۹۹ درصد اون‌ها به معنای واقعی کلمه گفت زباله! اگر کسی بتونه با چنین دقت‌های بالایی پیش‌بینی انجام بده، با یک سرمایه‌ی اندک میتونه به ثروت بالایی دست پیدا کنه…

ما این راه رو در استارت‌آپ‌مون رفتیم و خیلی زود متوجه شدیم که چه خبره. برای پیش‌بینی بازارهای مالی بطوری که بشه برای تریدینگ از اون استفاده کرد، روش‌های معمولی (استفاده از داده‌های شمعی قیمت‌ها) کفایت نمیکنه و شما به چیزی بسیار بیشتر از نوسان قیمتی یک سهام احتیاج دارید.

اگر در برنامه‌نویسی پایتون + یادگیری ماشینی + شبکه‌های عصبی تخصص دارید، این موقعیت کارآموزی میتونه براتون جذاب باشه:

طی مدت سه ماهه‌ی دوره که بصورت دورکاری و با ساعات کاری منعطف انجام میشه، روش‌های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری عمیق رو با استفاده از دیتای عمق بازار (LOB & MBO) پیاده‌سازی خواهید کرد.

پس از پایان موفق این دوره علاوه بر اینکه امکان استخدام وجود داره، قادر خواهید بود بجای ترید کردن دستی و پر خطا در بازارهایی مثل بورس، کریپتو یا فارکس، استراتژی‌های موفق رو در قالب ربات بر مبنای روش‌های بهینه‌سازی شده پیاده‌ و از اون‌ها کسب درآمد دلاری کنید.

برای این آگهی، محدودیت مکانی وجود نداره و دوستان داخل یا خارج کشور میتونن ارتباط بگیرن. این موقعیت کارآموزی برای آشنایی با برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی نیست، پس فقط در صورتی رزومه بفرستید که حداقل ۲۰ ساعت در هفته امکان وقت گذاشتن دارید و در زبان پایتون و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق پیش‌زمینه‌ی مناسبی دارید.

همینطور اگر در پردازش زبان طبیعی (NLP) تخصص دارید هم می‌تونید پیام بدید تا پروژه‌ای در زمینه‌ی تشخیص سنتیمنت بازار تعریف کنیم.

🤝 ارسال رزومه به @Zahra_Moradi95


مشاهدات و روزنوشته‌های دانشجویان و دانش‌آموختگان مسلمان ایرانی🇮🇷 از امریکا🇺🇸
@K1inUSA
از وب‌سایت ما دیدن نمایید:
🌐 K1inUSA.com