🧠محققان با هوش مصنوعی، سیگنال‌های مغزی مرتبط با بهبود افسردگی را شناسایی کردند

🔹تیمی از محققان مؤسسه فناوری جورجیا آمریکا با ترکیبی از کاشت الکترود و تجزیه‌وتحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی موفق شدند برخی تغییرات مربوط به فعالیت مغزی در زمینه بهبود افسردگی را شناسایی کنند. این دستاورد به محققان کمک می‌کند تا مسیرهای بهتری برای بهبود افسردگی پیشنهاد بدهند.

🔹در مطالعه انجام شده، ۱۰ بیمار مبتلا به افسردگی که در مقابل درمان مقاومت کرده بودند، در یک دوره شش ماهه درمان «تحریک عمیق مغز» (DBS) شرکت کردند. نتایج روش جدید با نتایج قبلی متفاوت بود و نشان می‌داد که استفاده از هوش مصنوعی برای محققان دستاورد خوبی به‌همراه داشته است.

@iFutureAI

🔸مطالعه جدید: هوش مصنوعی ChatGPT می‌تواند روی عملکرد کارمندان تأثیر منفی داشته باشد

🔸موسسه BCG در مطالعه جدید خود می‌گوید کارمندانی که از هوش‌های مصنوعی مانند ChatGPT شرکت OpenAI استفاده می‌کنند، ممکن است دچار خطاهایی شوند و همین خطاها به ضعیف‌ترشدن عملکرد آن‌ها نسبت به افرادی که از این ابزارها استفاده نمی‌کنند، منجر شود.

🔸این موسسه براساس نتایج مطالعه جدید خود می‌گوید اگر از ChatGPT به عنوان میانبر در محل کار استفاده می‌کنید، باید کمی بیشتر مراقب باشید که این مسیر شما را به خطا نبرد.

@iFutureAI

🔹کوالکام از نسل جدید تراشه‌های‌ هدست واقعیت ترکیبی خود رونمایی کرد

🔹کوالکام از تراشه‌های نسل جدید سری XR و AR خود یعنی تراشه‌های اسنپدراگون XR2 نسل دو و اسنپدراگون AR1 نسل یک رونمایی کرد که قرار است هدست‌های واقعیت مجازی، هدست‌های واقعیت افزوده و همچنین نسل جدید عینک‌های هوشمند به این تراشه‌های جدید کوالکام مجهز شوند.

🔺 تراشه اسنپدراگون XR2 نسل دو کوالکام درواقع نسل جدید تراشه پرچمدار این شرکت است که برای استفاده در هدست‌های واقعیت ترکیبی، واقعیت افزوده و واقعیت مجازی توسعه یافته است. این تراشه در هدست Quest 3 نیز به کار گرفته شده است.

🔺گفتنی است نسل اول تراشه اسنپدراگون XR2 کوالکام سال گذشته معرفی شد و حالا نسل دوم این تراشه سرعت پردازش گرافیکی حدود ۲.۵ برابر نسل اول دارد. همچنین تراشه جدید نسبت به نسل قبلی خود در حوزه هوش مصنوعی ۸ برابر نیز سرعت بیشتری دارد.

@iFutureAI

🔵 متا با مدل هوش مصنوعی Llama 2 Long در پاسخ به سؤالات طولانی از رقبا پیشی گرفت

🔸مدل هوش مصنوعی Llama 2 Long نسخه دیگری از مدل Llama 2 است که در فصل تابستان معرفی شده بود. این مدل می‌تواند از منابع مختلف داده دریافت و کارهای مختلفی نظیر کدنویسی، ریاضیات، فهم زبان، استدلال و محاوره را انجام دهد.

🔸بااین‌حال، این مدل بیش از همه روی متون طولانی آموزش یافته و به‌گونه‌ای پیکربندی شده است که بتواند دنباله‌های طولانی‌تری از اطلاعات را مدیریت کند. Llama 2 Long با این قابلیت می‌تواند بهتر از مدل‌هایی مثل GPT-3.5 Turbo و Claude 2 که محدودیت‌هایی در زمینه دریافت ورودی دارند، عمل کند.

🔸پژوهشگران متا برای ساخت این مدل هوش مصنوعی از دو نسخه از Llama 2 با ٧ تا ٧٠ میلیارد پارامتر استفاده کرده‌اند. سپس ۴٠٠ میلیارد توکن داده دیگر که شامل متونی طولانی‌تر از مجموعه داده‌های نسخه اصلی Llama 2 بود، به این ترکیب اضافه شد.

@iFutureAI