Выступил на Media Technology Summit, который собрал представительный список российских ученых в области компьютерного зрения. Рассказал про построение динамических графов 3D сцен и насколько это может быть полезно для робототехники.
Отдельно должен отметить эффектную площадку проведения саммита - Отель Метрополь в Москве.
#Activities
Отдельно должен отметить эффектную площадку проведения саммита - Отель Метрополь в Москве.
#Activities
🔥5
Forwarded from Институт AIRI
Провели «ИИ–ЗАМАН» в Казани, делимся впечатлениями ⤵️
Научная конференция стала частью форума Kazan Digital Week, деловая программа которого включает в себя более 160 секций, структурированных по 10 тематическим направлениям. В форуме приняли участие 1,2 тысячи спикеров из более, чем 70 стран. На «ИИ–ЗАМАН» были представлены участники практически из всех регионов России, где ведутся исследования в области ИИ. Есть и иностранные участники, среди которых представители США, Китая и Индии.
17 сентября на конференции «ИИ–ЗАМАН», которую мы организовали совместно с Академией наук Республики Татарстан при поддержке Ассоциации содействия цифровому развитию Республики Татарстан и Авито, выступили директор лаборатории FusionBrain Андрей Кузнецов, руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина, руководитель лаборатории Safe AI Lab AIRI-МТУСИ Олег Рогов, генеральный директор AIRI Иван Оселедец, научный сотрудник группы «Воплощённые агенты» Татьяна Земскова и директор лаборатории когнитивных систем ИИ Института AIRI Александр Панов. Также инженер-исследователь группы «Прикладное NLP» AIRI Михаил Чайчук представил проект «The Benefits of Query-Based KGQA Systems for Complex and Temporal Questions in LLM Era» на постерной сессии.
📎 Подробнее про конференцию «ИИ–ЗАМАН» читайте в материале по итогам пресс-конференции.
Делимся фотографиями из Казани!
Научная конференция стала частью форума Kazan Digital Week, деловая программа которого включает в себя более 160 секций, структурированных по 10 тематическим направлениям. В форуме приняли участие 1,2 тысячи спикеров из более, чем 70 стран. На «ИИ–ЗАМАН» были представлены участники практически из всех регионов России, где ведутся исследования в области ИИ. Есть и иностранные участники, среди которых представители США, Китая и Индии.
17 сентября на конференции «ИИ–ЗАМАН», которую мы организовали совместно с Академией наук Республики Татарстан при поддержке Ассоциации содействия цифровому развитию Республики Татарстан и Авито, выступили директор лаборатории FusionBrain Андрей Кузнецов, руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина, руководитель лаборатории Safe AI Lab AIRI-МТУСИ Олег Рогов, генеральный директор AIRI Иван Оселедец, научный сотрудник группы «Воплощённые агенты» Татьяна Земскова и директор лаборатории когнитивных систем ИИ Института AIRI Александр Панов. Также инженер-исследователь группы «Прикладное NLP» AIRI Михаил Чайчук представил проект «The Benefits of Query-Based KGQA Systems for Complex and Temporal Questions in LLM Era» на постерной сессии.
Делимся фотографиями из Казани!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Forwarded from Нейроинформатика (Neuro AI)
Российская Ассоциация нейроинформатики с глубоким прискорбием сообщает о безвременной кончине Александра Николаевича Горбаня, доктора физико-математических наук, профессора, отца-основателя Международных ежегодных (с 1999 г.) конференций по нейроинформатике, главного научного сотрудника научно-исследовательской лаборатории перспективных методов анализа данных и почетного доктора Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, главного научного сотрудника научно-исследовательского института AIRI, профессора Центрального университета.
Официальное прощание с Александром Николаевичем Горбанем состоится 23 сентября в ЦКБ № 2 им. Н.А.Семашко в 17:00 (зал прощания РЖД Медицина, адрес: Будайская д. 2 стр. 12 / онлайн). По всем вопросам, связанным с прощанием и местом проведения похорон, можно позвонить: 8 (495) 741-18-42 (Алина).
Официальное прощание с Александром Николаевичем Горбанем состоится 23 сентября в ЦКБ № 2 им. Н.А.Семашко в 17:00 (зал прощания РЖД Медицина, адрес: Будайская д. 2 стр. 12 / онлайн). По всем вопросам, связанным с прощанием и местом проведения похорон, можно позвонить: 8 (495) 741-18-42 (Алина).
🕊10
Forwarded from Нейроинформатика (Neuro AI)
❗️Стартовала регистрация на конференцию Нейроинформатика-2025, которая в этом году пройдет на площадке НИЯУ МИФИ 20-24 октября.
Детали регистрации и оплаты оргвзносов находятся по ссылке в системе TimePad https://ipaccelerator.timepad.ru/event/3582524/
Дедлайн регистрации - 9 октября 2025.
Детали регистрации и оплаты оргвзносов находятся по ссылке в системе TimePad https://ipaccelerator.timepad.ru/event/3582524/
Дедлайн регистрации - 9 октября 2025.
Forwarded from Center for Cognitive Modeling
🎓 — Семинар 4. Neural network methods for HD Map generation | Леонид Иванов, Василий Юрьев
High-definition (HD) карты, содержащие детализированное описание элементов дорожной сцены, являются фундаментальным компонентом для автономного транспорта. Они кодируют критически важную информацию о дорожной топологии, обеспечивая безопасную навигацию и планирование траектории.
Однако традиционные подходы к созданию таких карт требуют огромных трудозатрат и ресурсов, что ограничивает их масштабируемость и актуальность. В связи с этим, задача автоматической генерации HD-карт становится крайне актуальной для массового развертывания беспилотного транспорта.
На семинаре магистром и сотрудником нашего Центра будут рассмотрены современные подходы генерации HD-карт на основе нейронных сетей, представлен собственный трансформерный метод MapFM, а также спикеры расскажут о разрабатываемом подходе, на основе VLM (Vision-Language Model).
🪼 Наша статья
🪼 Релевантные источники: 1, 2, 3
👉🏻 Дата: 25.09.25, четверг в 17:00
📹 Трансляция: Youtube или ВК
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#CV #VLM
High-definition (HD) карты, содержащие детализированное описание элементов дорожной сцены, являются фундаментальным компонентом для автономного транспорта. Они кодируют критически важную информацию о дорожной топологии, обеспечивая безопасную навигацию и планирование траектории.
Однако традиционные подходы к созданию таких карт требуют огромных трудозатрат и ресурсов, что ограничивает их масштабируемость и актуальность. В связи с этим, задача автоматической генерации HD-карт становится крайне актуальной для массового развертывания беспилотного транспорта.
На семинаре магистром и сотрудником нашего Центра будут рассмотрены современные подходы генерации HD-карт на основе нейронных сетей, представлен собственный трансформерный метод MapFM, а также спикеры расскажут о разрабатываемом подходе, на основе VLM (Vision-Language Model).
👉🏻 Дата: 25.09.25, четверг в 17:00
📹 Трансляция: Youtube или ВК
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#CV #VLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Forwarded from Center for Cognitive Modeling
В Центре под руководством ведущих специалистов вы сможете заниматься написанием статей на передовые международные конференции, а также работать над прикладными проектами по тематикам:
А что дальше?
Презентацию программы, учебный план и другие подробности можно посмотреть на сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡4❤1🔥1
В этом году МФТИ снова стал площадкой для проведения Олимпиады Я-Профессионал по направлению "Искусственный интеллект"!
Участие в Олимпиаде особенно полезно для студентов, которые хотят получить бонусы для поступления в Магистратуру и Аспирантуру, в том числе, к нам в МФТИ.
Мы постараемся снова подготовить интересные задачи и желаем участникам успехов в их решении!
Материалы с заданиями прошлых лет можно посмотреть по ссылке.
Участие в Олимпиаде особенно полезно для студентов, которые хотят получить бонусы для поступления в Магистратуру и Аспирантуру, в том числе, к нам в МФТИ.
Мы постараемся снова подготовить интересные задачи и желаем участникам успехов в их решении!
Материалы с заданиями прошлых лет можно посмотреть по ссылке.
👍2
Forwarded from Data Secrets
О, легендарный Эндрю Ын кажется проведет открытый бесплатный курс по Deep Learning в Стэнфорде
Все лекции можно будет смотреть на YouTube. Первая вышла вчера, вот ссылка. Эндрю уже довольно давно ничего такого не вел, так что это настоящий подарок.
Все презентации и материалы будут выкладывать здесь. В программе обещают довольно подробную теорию по нейросетям, от самых основ DL до LLM, RL, агентов, RAG и мультимодальных моделей. Практические материалы также должны быть доступны, включая (вроде как) домашки.
Вот и нашлось занятие на выходные
Все лекции можно будет смотреть на YouTube. Первая вышла вчера, вот ссылка. Эндрю уже довольно давно ничего такого не вел, так что это настоящий подарок.
Все презентации и материалы будут выкладывать здесь. В программе обещают довольно подробную теорию по нейросетям, от самых основ DL до LLM, RL, агентов, RAG и мультимодальных моделей. Практические материалы также должны быть доступны, включая (вроде как) домашки.
Вот и нашлось занятие на выходные
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Напишу что-нибудь новенькое про методы 3D компьютерного зрения:
Позавчера авторы из Microsoft Research, Harvard и Tsinghua University выложили код SOTA-модели MoGe-2 для реконструкции метрической карты глубин и карты нормалей из монокулярных изображений, статья про которую была принята на Neurips 2025. Демо выглядит впечатляющим. Эта модель - развитие метода MoGe, представленного на СVPR2025.
Статья: MoGe-2: Accurate Monocular Geometry with Metric Scale and Sharp Details, Neurips 2025, https://arxiv.org/abs/2507.02546
Проект: https://wangrc.site/MoGe2Page/
Код: https://github.com/microsoft/moge
В качестве бонуса, приведу также ссылку на другую свежую модель UniK3D, позволяющую делать консистентную реконструкцию карт глубин по монокулярной видеопоследовательности, статья про которую также была принята на CVPR2025
#References
Позавчера авторы из Microsoft Research, Harvard и Tsinghua University выложили код SOTA-модели MoGe-2 для реконструкции метрической карты глубин и карты нормалей из монокулярных изображений, статья про которую была принята на Neurips 2025. Демо выглядит впечатляющим. Эта модель - развитие метода MoGe, представленного на СVPR2025.
Статья: MoGe-2: Accurate Monocular Geometry with Metric Scale and Sharp Details, Neurips 2025, https://arxiv.org/abs/2507.02546
Проект: https://wangrc.site/MoGe2Page/
Код: https://github.com/microsoft/moge
В качестве бонуса, приведу также ссылку на другую свежую модель UniK3D, позволяющую делать консистентную реконструкцию карт глубин по монокулярной видеопоследовательности, статья про которую также была принята на CVPR2025
#References
🔥3🤯2