Опыт масштабирования Kubernetes на 2k узлов и на 400k подов

Расскажу, как мы в PayPal начинали осваивать Kubernetes. На тот момент большинство наших рабочих нагрузок выполнялось на Apache Mesos, и в рамках этой миграции нам требовалось разобраться с некоторыми аспектами производительности у кластеров, в которых будет работать Kubernetes – с учётом той плоскости управления, что действует в PayPal. Из всех этих аспектов важнее всего было понять, как именно масштабируется платформа, а также выявить, как можно было бы улучшить масштабируемость, настраивая параметры кластера.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/787774/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

GitQL — это инструмент, созданный с использованием GitQL SDK для выполнения SQL-подобных запросов к вашим локальным файлам .git.

GitQL SDK — это запросный движок, работающий в памяти и реализованный с нуля в виде набора библиотек. Он позволяет вам выполнять высокую степень кастомизации типов, схем, источников данных, операторов и функций, чтобы вы могли создать собственный инструмент для выполнения SQL-подобных запросов к любым видам данных.

https://github.com/amrdeveloper/GQL

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

OpenShift: улучшенный Kubernetes или переплата за техподдержку?

В прошлых постах мы разобрали особенности Docker на разных системах и его не менее интересного собрата Podman от Red Hat. Сегодня поговорим о ещё одном творении той же компании — OpenShift, который позиционируется, как "корпоративная" версия Kubernetes. Но так ли всё радужно, как рассказывают на презентациях?

https://habr.com/ru/companies/cdnnow/articles/862380/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Азбука: FluxCD — перенастраиваем kubernetes с одного репозитория на другой

Очень удобным способом настройки кластеров kubernetes является использование GitOps подхода. Его суть заключается в том, что выделяется отдельный git репозиторий, который становится хранилищем всех манифестов, определяющих состояние кластера. Таким образом мы получаем единое хранилище истины и единую точку конфигурации для управления кластером. Одним из пионеров и проповедников этого подхода являлась компания WeaveWorks, в рамках которой было разработано множество интересных решений, среди которых есть и GitOps‑оператор FluxCD. Именно он и реализует цикл синхронизации манифестов из git репозитория с кластером.

https://habr.com/ru/companies/aenix/articles/862462/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Docker Build Checks: максимальный линтер для Dockerfile 🐳

Совершенствуйте свои Dockerfile с помощью простых проверок сборки
Docker Build Checks используются для проверки конфигураций сборки Dockerfile на наличие проблем, параметров сборки и лучших практик. Это продвинутый линтер, который помогает выявить ошибки и предупреждения до создания Docker-образа. Фактически, это своего рода "сухой запуск" Dockerfile, который позволяет заранее проверить, есть ли проблемы или предупреждения.

https://medium.com/@mathesh-me/docker-build-checks-the-ultimate-linter-for-dockerfiles-4de37ac6081a

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Использование кластера Kubernetes без каких-либо политик управления 😀

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Trippy сочетает функции traceroute и ping и предназначен для анализа сетевых проблем.

Фичи:
Трассировка с использованием нескольких протоколов:
ICMP, UDP и TCP
IPv4 и IPv6

NAT detection

DNS:
Use system, external (Google 8.8.8.8 or Cloudflare 1.1.1.1) or custom resolver
Lazy reverse DNS queries
Lookup autonomous system number (ASN) and name

и многое другое...

https://github.com/fujiapple852/trippy

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Как связать микросервисы так, чтобы они работали идеально?

Синхронное взаимодействие или асинхронное? REST или Kafka? На открытом уроке разберём, какой подход нужен именно вашему проекту.

Узнайте, как правильно проектировать связи между микросервисами, чтобы повысить производительность и масштабируемость системы. Разберём реальные кейсы и сравним инструменты.

Спикер Евгений Непомнящий — опытный разработчик и преподаватель.

🔴 Записывайтесь на открытый вебинар 16 декабря в 20:00 мск и получите скидку на большое обучение «Microservice Architecture»: https://vk.cc/cFEVJS

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Метрики Prometheus в 37signals

Как мы используем Prometheus для получения, хранения и оповещения на основе метрик.

Надежная и детализированная наблюдаемость имеет критически важное значение. Она напрямую влияет на скорость реакции и устранения сбоев. Наблюдаемость помогает сосредоточить внимание на ключевых моментах и предоставляет актуальную информацию при устранении текущих инцидентов.

В этом посте я расскажу, как мы используем Prometheus для правильного сбора, хранения и настройки оповещений на основе метрик, что позволяет нам уверенно мигрировать и управлять инфраструктурой и приложениями в локальной среде.

https://dev.37signals.com/prometheus-metrics-at-37signals/


#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Что за none образы можно увидеть в docker images?

Каждый образ в докере состоит из слоев, и имеет дочерние связи с другими слоями. По умолчанию они лежат в /var/lib/docker/graph. И когда мы закачиваем новую версию образа, он подгружает слой раз за разом. И получается что none это лишь один из слоев. Этот образ называется промежуточным. Их можно увидеть с помощью docker images -a Также есть обособленные образы none:none. Например, когда мы собираем примерно такой же образ, но, например, с иной версией ОС. В этом случае будет создан именно такой образ. Поскольку мы пересобрали образ с помощью докерфайла, а старая система стала обособленной.

Можно почистить так:

docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Qryn

⭐️ Все-в-одном Polyglot Observability с OLAP-хранилищем для журналов, метрик, трасс и профилей. Замена Grafana Cloud, совместимая с Loki, Prometheus, Tempo, Pyroscope, Opentelemetry, Datadog и другими 🚀.

https://github.com/metrico/qryn

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps