Observability как культура: как внедрить её в команду?

Приглашаем обсудить это на бесплатном вебинаре от учебного центра Слёрм.

О чем поговорим:

🔸 как убедить команду и руководство в важности observability;
🔸 зачем вообще это внедрять;
🔸 с какими культурными барьерами может столкнуться команда;
🔸 какие практические шаги предпринять, чтобы донести ценность;
🔸 как подготовиться к будущим вызовам.

И, конечно, всеми любимые факапы из реальной жизни — про это мы точно не забудем!

Когда: 1 апреля в 19:30

📌 Занять место на вебинаре — через бота.

Watchtower: лучший способ автоматически обновлять Docker контейнеры

В этом видео мы рассмотрим, как использовать Docker Watchtower для автоматического обновления контейнеров Docker. Watchtower - это удобный инструмент, который может существенно упростить процесс обновления контейнеров Docker. Мы покажем, как настроить Watchtower для автоматического обновления ваших контейнеров и расскажем о преимуществах этого подхода.

источник

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Как добавить системности в мониторинг продакшна: параметры и тулинг для инцидент-менеджмента

Давайте обсудим, как добавить системности в мониторинг проблем на продакшене — поговорим об инцидент‑менеджменте.

На проде что‑то сломалось — такова суровая реальность, случается с лучшими из нас, увы. Что обычно происходит в подобных случаях? Ловим алерты, бежим смотреть графики и логи, вызваниваем из отпуска разработчика, который занимался этой функциональностью, выкатываем фикс, рвем на себе бороду, проводим пост‑мортем. Это реакция на уровне здравого смысла, классика.

Но когда речь заходит о недозаработанных из‑за инцидента деньгах, расстроенных пользователях — любое улучшение, даже небольшое, на доли процента — может принести ощутимый результат.

Давайте поговорим, как подойти к вопросу мониторинга методологически — задействовать инструментарий инцидент‑менеджмента. Обсудим, как оценивать критичность сервисов и какие системы могут быть полезны для отслеживания проблем.

Статья ориентирована в первую очередь на тех, кто прямо сейчас занимается мониторингом на уровне общей инженерной грамотности, но пока не использует в явном виде инцидент‑менеджмент как подход.

https://habr.com/ru/companies/sravni/articles/802705/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

SnapScheduler — это контроллер Kubernetes, который автоматически создает снапшоты PVC (PersistentVolumeClaim) по расписанию, используя встроенный механизм VolumeSnapshot. Он не зависит от CSI-драйвера, пока тот поддерживает VolumeSnapshot, и работает с любым сторедж-классом, поддерживающим снапшоты.

Основные возможности:
- Создание снапшотов PVC по расписанию (cron).
- Поддержка нескольких расписаний для одного PVC.
- Возможность настройки политики хранения (retention policy).
- Не требует изменений в приложении или манифестах PVC.

Как это работает:
Вы создаете ресурс SnapshotSchedule, в котором указываете:
- Селектор PVC.
- Cron-расписание.
- Максимальное количество снапшотов для хранения.
Контроллер следит за расписанием и создает VolumeSnapshot объекты автоматически.

Пример использования:

apiVersion: snapscheduler.backube/v1
kind: SnapshotSchedule
metadata:
  name: example-schedule
spec:
  schedule: "0 */6 * * *"
  snapshotTemplate:
    labels:
      createdBy: snapscheduler
  pvcSelector:
    matchLabels:
      snapshot: "true"
  retention:
    maxCount: 5

Такой манифест будет создавать снапшоты каждые 6 часов для всех PVC с лейблом snapshot=true, и хранить максимум 5 последних.

https://github.com/backube/snapscheduler

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Обзор k8sgpt: как искусственный интеллект помогает обучать DevOps-инженеров

Всем привет! На связи Евгений Торин, DevOps-инженер компании «Флант». Я давно хотел попробовать в деле искусственный интеллект и даже в качестве эксперимента генерировал картинки для своих презентаций. Но полноценно погрузиться в эту область удалось, лишь когда появилась практическая необходимость.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/845874/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

🧑🏻‍💻Освойте Python, создайте свое портфолио и получите первый оффер в IT!

Хотите начать карьеру разработчика, но не знаете, с чего начать? Курс «Python Developer. Basic» поможет вам освоить Python с нуля и подготовиться к работе в IT!

Что вас ждет на курсе?
- Python с нуля: разберетесь с основами программирования и ключевыми концепциями.
- Реальные проекты: создадите портфолио, которое поможет выделиться среди кандидатов.
- Помощь в поиске работы: получите поддержку в составлении резюме, стратегии поиска и подготовке к собеседованиям.

⚡️Начните обучение сегодня и сделайте первый шаг к карьере в IT! https://vk.cc/cJURj9

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Средства оркестрации и случаи их использования

Оркестрация позволяет управлять работой контейнеров, запущенных в больших и динамических окружениях. С ее помощью можно автоматизировать и управлять следующими задачами:

✍🏻 Создание и развертывание контейнеров;
✍🏻 Балансировка нагрузки;
✍🏻 Разделение ресурсов между контейнерами;
✍🏻 Мониторинг контейнеров и серверов;
✍🏻 Масштабирование контейнеров;
✍🏻 Перенос контейнеров с одного сервера на другой, если на первом возникает недостаток ресурсов.

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

⚙️ Из каких частей состоит Kubernetes

Этот вебинар посвящён внутреннему устройству Kubernetes — одной из самых популярных платформ для контейнеризации и оркестрации. Вы узнаете, из каких ключевых компонентов состоит Kubernetes, как они взаимодействуют между собой и как настроить их для эффективного управления контейнерными приложениями.

На вебинаре вы узнаете:

1. Основные компоненты архитектуры Kubernetes: Control Plane, Worker Nodes, и их роли в системе.
2. Как работают ключевые элементы Control Plane: API Server, etcd, Scheduler, Controller Manager.
3. Функции Worker Nodes, включая kubelet, kube-proxy и контейнерный runtime (например, Docker или containerd).
4. Как работают Pods, Namespaces, ConfigMaps, Secrets, и их роль в управлении контейнерами.
5. Принципы масштабирования приложений и обеспечения отказоустойчивости с помощью Kubernetes.
6. Настройка сетевого взаимодействия и хранения данных с использованием Ingress, Persistent Volumes и Storage Classes.

👉 Регистрация и подробности о курсе "Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes": https://vk.cc/cK8eIo

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Эволюция Terraform: Как мы безопасно отделили дюжину сервисов от монолита

Если вы используете terraform для управления облачной инфраструктурой, то по мере роста проекта вы могли столкнуться с некоторыми проблемами. Возможно, код terraform становится слишком сложным и запутанным. Возможно, развертывание занимает слишком много времени и приводит к ошибкам. Возможно, ваша команда боится вносить изменения, потому что не знает, что может сломаться.

https://medium.com/@susovan87/lesson-learned-after-decoupling-a-dozen-of-services-from-terraform-monolith-safely-with-no-downtime-404e503f6cb6

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

📊 Метрики, которые решают: как настроить Prometheus в Kubernetes

Без мониторинга — как без рук. Как понять, что приложение работает стабильно? Как вовремя замечать проблемы? Правильный сбор метрик — залог надежной работы микросервисов!

📅 25 марта в 20:00 (мск) приглашаем на открытый вебинар “Метрики и Prometheus”, на котором разберем:

✅ Какие бывают метрики и зачем они нужны
✅ Как Prometheus помогает собирать и анализировать данные
✅ Развёртывание Prometheus в Kubernetes и его интеграция с приложениями
✅ Настройка метрик в Spring Boot

Что получите?
✔️ Понимание ключевых принципов мониторинга
✔️ Готовые решения для работы с метриками в Kubernetes
✔️ Практический опыт развёртывания Prometheus

👉 Регистрируйтесь по ссылке: https://vk.cc/cK8h28

Бесплатное занятие приурочено к старту курса Microservice Architecture, обучение на котором позволит освоить микросервисы: Docker, Kafka, API и стать мастером производительных систем

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🎯 NVIDIA k8s-device-plugin

Этот репозиторий содержит NVIDIA Device Plugin для Kubernetes. Он позволяет автоматически обнаруживать и предоставлять GPU-ресурсы NVIDIA в кластере Kubernetes.

📌 Поддерживаемые функции:
- Автоматическое обнаружение GPU
- Выделение GPU для контейнеров
- Поддержка Multi-Instance GPU (MIG)
- Интеграция с nvidia-container-toolkit
- Гибкая настройка через параметры и конфигурации

Установка плагина осуществляется через манифесты, доступные в папке deployments/. Проект активно развивается и поддерживается NVIDIA.

Полезен, если вы работаете с ML/AI-ворклоудами в Kubernetes и хотите использовать ресурсы GPU эффективно и прозрачно.

https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

База про жизненный цикл разработки ПО (SDLC): этапы, виды моделей и их различия

Software Development Life Cycle (SDLC) — это фундамент, на котором строится разработка. Он помогает выстроить процессы так, чтобы команда четко понимала, что и когда ей нужно делать, а заказчик знал, на каком этапе находится работа.

И если с этапами работы чаще все понятно, то с жизненными моделями SDLC возникает путаница. В некоторых статьях могут писать, что какие-то из моделей устарели и нежизнеспособны, или просто неверно называть их принципы. Поэтому мы решили собрать основную информацию про SDLC в одном тексте.

А еще пообщались с командой AGIMA — интегратором, который более 15 лет создает веб-решения и мобильные приложения для клиентов. Компания показала, как выстроила процесс разработки и как она управляет командой.

https://habr.com/ru/companies/kaiten/articles/893866/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Мониторинг инфраструктуры: как избежать простых и неправильных решений

Мониторинг – это не только сбор информации о состоянии, а помощник для всех. И именно поэтому он такой разный. Ведь чтобы помочь пользователям, разработчикам, провайдерам, мониторингу приходится решать очень разные задачи на разных уровнях. Например, пользователям важно, чтобы сервис был доступен именно в тот момент, когда он им потребуется. Провайдеру – чтобы ресурсы работали максимально эффективно.

На первый взгляд кажется, что главное для мониторинга – это выбрать ключевые метрики, учесть особенности инфраструктуры и настроить сбор данных, триггеры и алерты. Несомненно, это очень важно для инструмента наблюдения. Но всё же главное в мониторинге — сделать его источником информации для развития и оптимизации.

https://habr.com/ru/articles/893142/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps