История и приготовление Docker «для самых маленьких»

Если вы новичок в ИТ или DevOps, поверхностно знакомы с контейнеризацией и только начали осваивать Docker, то встречаемся 10 апреля в 19:00 на вебинаре «Управление контейнерами».

Что в программе?

▪️Эволюция ИТ-инфраструктуры от виртуализации к контейнеризации
▪️Архитектура Docker
▪️Какими бывают контейнеры
▪️Паттерны и антипаттерны dockerfile
▪️Инструменты управления

🔗 Регистрация

kr8s — это минималистичная, асинхронная и типизированная обёртка над Kubernetes API для Python.
Она предназначена для тех, кто хочет писать Kubernetes-автоматизацию или контроллеры (операторы) на чистом Python без необходимости использовать kubectl, YAML или громоздкие библиотеки.

Пример:

from kr8s import cluster, get

with cluster() as c:
    pods = get("pods", namespace="default")
    for pod in pods:
        print(pod.name, pod.status.phase)

Библиотека полностью асинхронна и поддерживает современные возможности Python, включая async for, тайпинги и кастомные ресурсы.


https://github.com/kr8s-org/kr8s

#devops #девопс

Подпишись 👉 @i_DevOps

🧯Как отключить историю Bash — навсегда и без следов

Иногда не хочется, чтобы команды сохранялись в истории (~/.bash_history). Особенно при работе с конфиденциальными данными.



🔒 Отключение истории в текущей сессии

Просто обнуляем переменные истории:

unset HISTFILE
export HISTSIZE=0
export HISTFILESIZE=0

💥 После этого Bash не будет сохранять историю вообще. Даже после выхода из сессии.



🧼 Стереть историю прямо сейчас

history -c    # очистить историю из памяти
> ~/.bash_history  # стереть файл истории

🔁 Отключить навсегда (для пользователя)

Добавь в ~/.bashrc или ~/.bash_profile:

export HISTFILE=
export HISTSIZE=0
export HISTFILESIZE=0

📌 После перезапуска оболочки история вестись не будет.



🧙 Дополнительно (опционально)

Чтобы Bash не пытался писать историю на выходе:

unset HISTFILE
trap "" EXIT

🛑 Будь осторожен! Без истории сложнее откатить действия. Но иногда это нужно: безопасность превыше всего 🔐

👉@bash_srv

➕ Открытый практикум DevOps by Rebrain: Managed Kubernetes и облачные сервисы. Как работать эффективнее с Yandex Cloud

↘️ Регистрация

Время проведения:

10 апреля (четверг) в 12:00 по МСК

Программа практикума:

🟢Ценность Kubernetes и облачных сервисов — зачем в этом нужно разбираться
🟢Работа с Yandex Managed Service for Kubernetes и другими сервисами
🟢Полезные практические сценарии — разбор интересных решений
🟢Типичные ошибки пользователей и сложности при работе на платформе Yandex Cloud — на демостенде

Кто ведёт?

Нурсултан Калниязов — архитектор облачных решений. Помогает развивать облачные сервисы, имеет большой опыт работы с Kubernetes. C 2022 года работает в Yandex Cloud.

Василий Озеров — Co-Founder Rebrain, руководитель международной команды Fevlake. Спикер RootConf / DevopsConf.

✉️ Вас ждут кейсы про первые шаги в Yandex Cloud и лайфхаки администрирования Managed Kubernetes®

Реклама. ООО "РЕБРЕИН", ИНН: 7727409582, erid: 2W5zFJcxsep

Сбор данных мониторинга из Frontend JS приложений используя Grafana Faro

Здравствуйте. В данной статье будет выполнено рассмотрение и установка инструмента Grafana Faro для осуществления сбора данных мониторинга из Frontend приложений написанных на JavaScript. Также, перед непосредственным использованием Grafana Faro, выполним установку в кластере Kubernetes всех остальных необходимых компонентов Grafana стека.

https://habr.com/ru/articles/812065/

#devops #девопс

Подпишись 👉 @i_DevOps

Transaction Outbox: как избежать потери данных в распределённых системах

В распределённых системах потеря данных — это не редкость. Как гарантировать целостность информации и обеспечить надёжную передачу сообщений? Transaction Outbox — шаблон, который решает проблему согласованности данных.

📅 7 апреля в 20:00 (мск)

🎓 Открытый вебинар с Олегом Мифле

💡 Что разберём?

✅ Проблемы согласованности данных в распределённых системах
✅ Как работает Transaction Outbox
✅ Как связать локальные базы данных с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ)
✅ Реальные примеры внедрения шаблона в микросервисную архитектуру

🎯 Что получите?

✔️ Понимание принципов согласованности данных в распределённых системах
✔️ Практические навыки работы с Transaction Outbox
✔️ Готовые решения для построения надёжной микросервисной архитектуры

👉 Регистрация: https://vk.cc/cKsyMa

Занятие приурочено к старту курса Highload Architect, обучение на котором позволит освоить решения, которые выдерживают большое количество запросов в секунду и правильно оптимизировать работоспособность серверов.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Как эффективно масштабировать микросервисы с помощью контейнеров и Kubernetes на Go

Микросервисная архитектура — мощный подход к созданию масштабируемых и поддерживаемых приложений. Но по мере увеличения числа сервисов растёт и сложность управления ими. Использование контейнеров (например, Docker) в сочетании с Kubernetes позволяет упростить масштабирование, деплой и мониторинг микросервисов.

🔹 Почему Go?

Go (или Golang) отлично подходит для микросервисов:

- высокая производительность,
- быстрая компиляция,
- встроенная поддержка параллелизма,
- простота разработки и читаемость кода.

🔹 Контейнеризация микросервисов

Контейнеры позволяют упаковать приложение со всеми зависимостями в один изолированный образ. Для каждого микросервиса создается Docker-образ, который можно запускать на любой системе с Docker.

Пример Dockerfile для Go-сервиса:

FROM golang:1.20 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o service

FROM alpine:latest
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /app/service .
CMD ["./service"]

Этот подход позволяет минимизировать размер финального контейнера и ускорить запуск.

🔹 Оркестрация с помощью Kubernetes

Kubernetes управляет развертыванием и масштабированием контейнеров. Каждый микросервис разворачивается как Pod, а Deployment следит за его доступностью и масштабируемостью.

Пример Deployment для Go-сервиса:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: go-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: go-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: go-service
    spec:
      containers:
      - name: go-service
        image: your-repo/go-service:latest
        ports:
        - containerPort: 8080

Это создаёт три реплики сервиса, балансируя нагрузку между ними.

🔹 Сервис-дискавери и балансировка

Kubernetes автоматически предоставляет DNS и IP для взаимодействия между сервисами. Компонент Service в Kubernetes позволяет направлять трафик к нужным Pod'ам и осуществлять балансировку.

🔹 Мониторинг и масштабирование

Интеграция с Prometheus и Grafana обеспечивает мониторинг метрик. Kubernetes также позволяет настраивать автоматическое масштабирование (HPA) в зависимости от загрузки CPU или других метрик.

Пример HPA:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: go-service-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: go-service
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 70

https://blog.stackademic.com/how-to-effectively-scale-microservices-using-containers-and-kubernetes-on-go-1fb05fccb089


#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

🧪 K8E — это форк проекта K3s, предназначенный для локального тестирования.
Он не требует root-доступа и не использует systemd.
Также вы можете легко собрать и запустить его без сетевого подключения (air-gap режим).

Основные особенности:
- Без root-доступа
- Без systemd
- Один бинарник
- Простой запуск кластера: k8e server &
- Не требует внешней сети
- Поддерживает полностью автономную сборку

Если вы когда-либо хотели поднять Kubernetes-кластер за пару секунд и без привилегий — этот инструмент идеально подойдёт для тестов и локальной разработки.

https://github.com/xiaods/k8e

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Как войти в ELITный клуб?

Приглашаем на вебинар, посвящённый методике оценки перформеров и повышению эффективности DevOps. Поделимся ключевыми различиями между low- и elite-перформерами, а также тем, как применять эти знания для повышения продуктивности бизнеса.

📌 10 апреля в 12:00, онлайн. Требуется регистрация.

На вебинаре вы узнаете:

🔸 почему именно мы говорим об эффективности в области DevOps;
🔸 в чём различия между low- и elite-перформерами;
🔸 как мы определяем лучшие DevOps-практики, которые применяют наиболее эффективные команды;
🔸 как сделать ваш DevOps эффективнее.

🎁 Участники вебинара смогут получить скидку на анализ этапов SDLC в вашей компании, чтобы построить роадмап по улучшению DevOps-практик.

Зарегистрироваться

Как вам такой системник ?

Подписывайтесь на канал 👉@tipsysdmin

Собрал основные концепции Docker в одну диаграмму

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

📐Основы Kubernetes: архитектура и абстракции

Как устроен Kubernetes и почему он стал стандартом для управления контейнерами?

Что разберемся на занятии:

1. Ключевые компоненты Kubernetes: контейнеры, поды, ноды, сервисы и их взаимодействие.
2. Как в Kubernetes происходит развертывание и управление микросервисами.
3. Принципы масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности в Kubernetes.
4. Реальные кейсы использования Kubernetes для DevOps и архитекторов.

Что получится после урока?

• Фундаментальное понимание структуры Kubernetes и его ключевых абстракций.
• Навыки работы с необычными объектами для развертывания и масштабирования приложений.
• Практические знания, которые можно сразу применить в работе.

👉 Регистрация и подробности о курсе "Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes": https://vk.cc/cKzfot

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Kubernetes Crash Course for Absolute Beginners

0:00 - Intro and Course Overview
1:44 - What is Kubernetes
4:33 - Kubernetes Architecture
9:29 - Node and Pod
8:58 - Main K8s Components
09:29 - Node & Pod
12:19 - Service & Ingress
14:31 - ConfigMap & Secret
17:52 - Volume
19:46 - Deployment & StatefulSet
26:28 - Kubernetes Configuration
32:39 - Minikube and Kubectl - Setup K8s cluster locally
41:17 - Complete Demo Project: Deploy WebApp with MongoDB
1:05:40 - Interacting with Kubernetes Cluster
1:11:03 - Congrats! You made it to the end 🎉

источник

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

🔗 Sync vs Async: Какой способ связи выбрать для микросервисов? 🚀

Как микросервисы должны общаться друг с другом? Синхронно через REST/gRPC или асинхронно через Kafka/RabbitMQ?
Разбираемся, какой подход выбрать для устойчивой и масштабируемой системы!

📅 10 апреля в 20:00
🎓 Открытый вебинар с Олегом Голенищевым

💡 Что разберём?
✅ В чём разница между синхронным и асинхронным взаимодействием
✅ Как выбрать правильный способ связи для вашего приложения
✅ Преимущества и ограничения REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ
✅ Как правильно строить надёжные и отказоустойчивые микросервисы

🎯 Что получите?
✔️ Чёткое понимание, когда использовать Sync, а когда Async
✔️ Методы повышения производительности и отказоустойчивости
✔️ Практические решения для интеграции синхронных и асинхронных вызовов

Регистрируйтесь, чтобы разобраться в лучшем способе связи микросервисов!

👉 Регистрируйтесь по ссылке: https://vk.cc/cKzpCZ

Бесплатное занятие приурочено к старту курса Microservice Architecture, обучение на котором позволит освоить микросервисы: Docker, Kafka, API и стать мастером производительных систем.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Zed — это высокопроизводительный текстовый редактор, ориентированный на разработчиков. Он написан на Rust и использует пользовательский движок рендеринга на базе GPU для достижения минимальных задержек. Архитектура Zed основана на многопоточности и асинхронности, что позволяет редактору эффективно использовать ресурсы современных многоядерных систем.

Редактор также разрабатывается с упором на совместную работу в реальном времени: Zed предлагает встроенные функции для коллаборации между разработчиками — от редактирования кода до видеозвонков. Это делает его особенно удобным для удалённых команд.

Среди особенностей:
- Мгновенный отклик и плавная анимация благодаря GPU-рендерингу
- Полноценная поддержка нескольких курсоров и мощное автодополнение
- Интеграция с языковыми серверами (LSP)
- Глубокая коллаборативность: совместное редактирование, общие терминалы, голос и видео


https://github.com/zed-industries/zed

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Путь в DevOps: полное руководство для новичков с НУЛЯ - 2025

00:00 - Вступление
00:14 - Всевозможные компетенции DevOps Инженера
00:44 - Кому проще стать DevOps Инженером
02:29 - Что учить по минимуму и в каком порядке
10:27 - 1. Основы Networking TCP/IP
11:46 - 2. Администрирование Windows
12:38 - 3. Основы Linux
13:28 - 4. Ansible
13:56 - 5. Git
14:26 - 6. GitHub
14:52 - 7. CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI/CD
15:29 - 8. Docker + DockerHub
16:16 - 9. Kubernetes + Helm + ArgoCD
17:04 - 10. AWS: Amazon Web Services
19:12 - 10. GCP: Google Cloud Platform
20:27 - 10. Azure: Microsoft Azure
21:38 - 11. Terraform + Terragrunt
22:42 - 12. Python
23:09 - Как стать профессиональным DevOps Ннженером
24:37 - Девопс это хорошее будущее вашей карьеры

источник

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

🛠 Patroni + PostgreSQL: как обеспечить высокую доступность?

Когда база данных — это сердце системы, её отказ может стоить дорого. Как сделать PostgreSQL отказоустойчивым и управляемым? Решение есть — Patroni!

📅 14 апреля в 20:00 (мск)
🎓 Открытый вебинар с Сергеем Кирьяковым

💡 Что разберём?
✅ Как работает Patroni и зачем он нужен для PostgreSQL
✅ Основные компоненты и архитектуру Patroni
✅ Как правильно настроить и конфигурировать Patroni
✅ Практические примеры управления кластером PostgreSQL
✅ Оптимизация, мониторинг и лучшие практики работы

🎯 Что получите?
✔️ Понимание работы Patroni и его роли в HA-кластерах PostgreSQL
✔️ Готовые практические решения по настройке и оптимизации
✔️ Навыки мониторинга и управления отказоустойчивыми базами

Присоединяйтесь и узнайте, как обеспечить PostgreSQL надёжностью!

👉 Регистрируйтесь по ссылке: https://vk.cc/cKCWji

Бесплатное занятие приурочено к старту курса Highload Architect, обучение на котором позволит освоить решения, которые выдерживают большое количество запросов в секунду и правильно оптимизировать работоспособность серверов.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576