NEW BOT Телеграм, страница

DevOps

Трюки для ускорения Docker-образов на проде

Контейнеры — сердце современных приложений. Но тяжёлые образы = медленные деплои и высокие затраты. Как ускорить образы без боли?

Мультистейдж билды — must have

Используй multi-stage builds, чтобы собрать приложение в одном контейнере, а продакшн-образ сделать минимальным:

# Сборка
FROM golang:1.22 as builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o app

# Продакшн
FROM alpine:latest
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/app .
CMD ["./app"]

Минимизируй базовые образы

Выбирай облегчённые базовые образы:
• alpine вместо ubuntu
• distroless для максимальной безопасности и минимального веса

Оптимизируй порядок слоёв

Чем выше изменяемость — тем ниже слой:
• Сначала COPY go.mod, npm package.json, установка зависимостей
• Потом COPY . . с кодом проекта

Это позволяет кэшировать большую часть слоёв даже при частых изменениях кода.

Чисть за собой

Всегда удаляй временные файлы и зависимости для сборки:

RUN apt-get install -y build-essential && \
    make build && \
    apt-get remove --purge -y build-essential && \
    apt-get autoremove -y && \
    apt-get clean

Сжимай образы

Используй docker-slim — он автоматически оптимизирует образ, удаляя всё ненужное:

docker-slim build --http-probe my-app:latest

Как применять и чего избегать
• В продакшне старайся держать образы <100MB
• Не добавляй лишние пакеты “на всякий случай”
• Проверяй образы на уязвимости: trivy image your-app:tag

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

👍6❤2

2.02K viewsedited 12:10

DevOps

Bruno — это новый, современный и удобный инструмент для работы с API. В отличие от Postman и аналогов, Bruno хранит все данные локально в виде обычных файлов и папок, что позволяет легко версионировать их с помощью Git.

Основные особенности:
- Локальное хранение данных без облака
- Полная совместимость с Git
- Высокая производительность и минималистичный интерфейс
- Открытый исходный код

https://github.com/usebruno/bruno

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

👍8❤1💩1

2.22K views09:07

DevOps

Работа с хранилищами в Kubernetes: руководство для инженеров

Как DevOps-инженер я часто сталкиваюсь с необходимостью глубокого понимания тонких аспектов Kubernetes. Одним из таких ключевых элементов является управление хранилищем данных. Хотя этот элемент иногда остаётся в тени других задач, его важность для успешного развёртывания и поддержки приложений велика.

Накопленный мною опыт в этой области стал основой для этой статьи.

Я сфокусируюсь на трёх ключевых элементах управления хранилищем в Kubernetes:

PersistentVolumes (PV).
PersistentVolumeClaims (PVC).
Storage Classes.

https://habr.com/ru/companies/T1Holding/articles/781368/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

👍5❤1

1.92K views07:45

DevOps

Вы CTO или хотите им стать?
Управление качеством — это не просто исправление ошибок. Это предотвращение проблем до их появления. На нашем бесплатном вебинаре мы расскажем, как именно CTO может проактивно управлять качеством в своих проектах и минимизировать риски.

🔑 Что узнаете на вебинаре:
· Как выявлять риски до внедрения, а не после провала
· Инструменты превентивного анализа: тест-дизайн, Code Review, метрики и автоматизация
· Почему ответственность за качество лежит не только на тестировщиках, а на всей команде

🚀 Кому будет полезно: CTO, руководителям разработки, QA-лидам и тех-менеджерам, которые хотят выстроить эффективную систему контроля качества и избежать ошибок на ранних этапах.

🎓 Понравится вебинар - приходите на курс «CTO / Технический директор» со скидкой по промокоду BIRDS_CTO.

🔗 Зарегистрироваться на вебинар: https://vk.cc/cLofpK

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔥1

1.78K views07:00

DevOps

CI/CD без боли: оптимизация пайплайнов на GitHub Actions 🚀

GitHub Actions — мощный инструмент, но без оптимизации ваш пайплайн легко превратится в тормозную мясорубку. Разбираемся, как выжать максимум из CI/CD на GitHub.

Почему это важно:
Быстрые и надёжные пайплайны — ключ к высокой скорости доставки. Медленные сборки = потеря времени, нервов и денег.

1. Кэшируй разумно
Используй actions/cache для ускорения зависимостей, но не кэшируй всё подряд. Пример для Node.js:


- uses: actions/cache@v4
  with:
    path: ~/.npm
    key: ${{ runner.os }}-node-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}
    restore-keys: |
      ${{ runner.os }}-node-

⚠️ Ключ должен быть завязан на lock-файлы, иначе можно словить конфликты версий.

2. Делай job-ы параллельными
Разделяй пайплайн на независимые шаги — unit-тесты, линтеры, сборка. Добавляй needs: там, где реально нужно, а не везде.

3. Matrix strategy — must-have
Хочешь тестировать на разных версиях языка/ОС? Используй matrix:


strategy:
  matrix:
    node-version: [16, 18, 20]

Это масштабирует проверку без дублирования кода.

4. Отключи ненужные события
Не запускай воркфлоу на каждом чихе. Используй on: грамотно:


on:
  push:
    branches:
      - main
  pull_request:
    paths:
      - 'src/**'

Это поможет не перегружать runners.

5. Используй workflow_dispatch для ручных запусков
Иногда надо протестить пайплайн руками — не бойся добавить ручной триггер:


on:
  workflow_dispatch:

6. Логи и таймауты — твои друзья
Добавляй timeout-minutes к job-ам и выводи ключевые логи через ::group:: и ::endgroup::, чтобы не утонуть в консоли.

Вывод:
Грамотно настроенный GitHub Actions экономит время и снижает головную боль. Избегай монолитных пайплайнов, кэшируй умно и тестируй только то, что нужно. Автоматизация — это про контроль, а не хаос.

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

👍9

1.65K views05:21

DevOps