🚀 Автоматизация деплоя приложений без боли и хаоса

Хотите, чтобы обновления в вашем приложении попадали в кластер автоматически, а конфигурации всегда были согласованы?
Приходите на вебинар по GitOps и Argo CD.

Разберём:
🔹 Что такое GitOps и как ArgoCD работает как «оператор доставки»
🔹 Как пошагово настроить деплой из Git-репозитория в Kubernetes
🔹 Как создать Application CRD и отслеживать процесс в веб-интерфейсе

Кому будет полезно: DevOps, GitOps-инженерам, администраторам, разработчикам, SRE.

📈 После вебинара вы сможете:

Разворачивать Argo CD в Kubernetes
Автоматизировать доставку из Git
Управлять мультикластерными средами и контролировать дрейф конфигураций

💡 Меньше ручных действий — больше стабильности!

Регистрируйтесь сейчас и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cOTKSo

Дата: 26 августа в 20:00

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Рабочие процессы Арго - паттерны, проверенные на продакшене

Argo Workflows представляет собой отличную платформу для автоматизации инфраструктуры и заменил Jenkins в качестве основного инструмента для выполнения запланированных или управляемых событиями задач автоматизации.

За время работы с Argo Workflows мне приходилось убивать кластеры, ломать рабочие процессы и вообще вносить беспорядок в работу. Я также создал множество рабочих процессов, которые нуждались в рефакторинге, поскольку их стало сложно поддерживать.

Цель этой статьи - поделиться некоторыми уроками, которые я извлек, и некоторыми паттернами, которые я разработал, чтобы помочь вам избежать тех же ошибок, которые совершил я.

https://hodgkins.io/argo-workflow-proven-patterns-from-production

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Вопросы с собеседования

df сообщает о наличии 20 Гб занятого пространства, подсчёт занятого файлами места при помощи du даёт результат в 20 Мб. При каких обстоятельствах может возникнуть описанная ситуация?

Когда файл удален т. к. файловый дескриптор «держит» его.

Ищем файл через:

lsof -a +L1 | grep var | grep httpd

При удалении файла, который в этот момент был «занят» процессом — его имя удаляется, но inode — остаётся в файловой системе до тех пор, пока не завершится процесс, который «держит» этот файл.

Соответственно, что бы «освободить» уже удалённые файлы — необходимо перезапустить процесс, который этот файл держит.

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

«Apache Kafka» от OTUS — это повышение квалификации для тех, кто хочет обрабатывать потоки данных быстро и без сбоев.

Живые лекции от инженеров-практиков, актуальные технологии Kafka Streams, Spring, ZIO и ksqlDB, много практики и востребованный диплом.

Вы научитесь разворачивать Kafka, интегрировать технологии с другими сервисами и строить систему мониторинга.

Проверьте, готовы ли вы к погружению в мир Kafka. Пройдите короткий вступительный тест и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cOUiq4

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Что такое Docker? В чем отличие контейнера от образа?

Docker — программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.

Образ — шаблон приложения, который содержит слои файловой системы в режиме "только-чтение".

Контейнер — запущенный образ приложения, который кроме нижних слоев в режиме "только чтение" содержит верхний слой в режиме "чтение-запись".

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Puppet в Avito: 15 000 серверов, CI/CD и уроки из продакшна

Привет! Меня зовут Андрей Колесников, я тимлид одной из DevOps-команд Авито. Уже 10 лет я работаю с высоконагруженными и бизнес-критичными системами. В этой статье рассказываю, как мы управляем нашей инфраструктурой с помощью Puppet, и объясняю, почему мы продолжаем его использовать.

Это не рассказ о «фичах ради фич» и не реклама инструмента. Я не буду уговаривать всех срочно перейти на Puppet. Вместо этого я поделюсь нашим практическим опытом: как мы используем Puppet в Avito, какие подходы и практики применяем, как масштабируем систему и какие грабли собрали по пути.

Всё, о чём я рассказываю, — это результат работы сразу нескольких инфраструктурных команд, и я благодарен коллегам за помощь в подготовке статьи. А ещё спасибо моей команде — пока они держат инфраструктуру в порядке, я могу рассказывать об этом вам.


https://habr.com/ru/companies/avito/articles/939080/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Что изучать после основ Python?

В новом бесплатном курсе от Selectel собрали материалы для решения реальных рабочих задач.

Вы научитесь:
▪️работать с базами данных,
▪️создавать программы с графическим интерфейсом,
▪️использовать Python для парсинга.

Смотрите программу и регистрируйтесь: https://slc.tl/6vydm

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqw4yYHg

Автоматизируй всё с Ansible!

Ansible — это мощный инструмент, который упрощает управление конфигурацией, развертывание приложений и оркестрацию задач. Статья рассказывает о лучших практиках использования Ansible и о том, как автоматизировать повседневные задачи, экономя время и силы.

https://agralrst.medium.com/automate-everything-with-ansible-aac7eb4d5cf9

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

🐾 Tabby

Это самостоятельный помощник по написанию кода с искусственным интеллектом, представляющий собой альтернативу GitHub Copilot с открытым исходным кодом и локальным ресурсом. Он может похвастаться несколькими ключевыми особенностями:

Самодостаточность, отсутствие необходимости в СУБД или облачном сервисе.
Интерфейс OpenAPI, легко интегрируемый с существующей инфраструктурой (например, Cloud IDE).
Поддержка графических процессоров потребительского класса.

https://github.com/TabbyML/tabby

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Больше не нужен рестарт: как Kubernetes позволяет менять ресурсы контейнеров «на лету»

Теперь ресурсы контейнеров в Kubernetes можно менять «на лету» — без перезапуска и простоев. В статье рассказываем, как работает in-place resize, где эта функция реально спасает приложения от перегрузки и какие ограничения стоит учитывать на практике.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/936724/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

🚀 Твой сервер пыхтит, как паровоз в гору? А пользователи бегут быстрее, чем TTFB?

Хватит гадать, где тормозит система! На курсе «Оптимизация веб-приложений» научим:
→ Ловить баги до выкатки,
→ Ускорять код так, чтобы Chrome не плакал,
→ Доказывать бизнесу, что 5-секундная загрузка — это не фича, а позор! 😉

Пройди тест и узнай, справишься ли с нашим челленджем: https://vk.cc/cOWotr
(Спойлер: если считаешь htop магическим кристаллом — тебе точно к нам!)

🔥 Топ-3 из программы, ради которых стоит записаться:
- WebPageTest — как находить тормоза, которые прячутся за «У меня локально всё летает!».
- Мониторинг в Linux — читаешь top как стихи? Научим видеть проблемы до kernel panic.
- Оптимизация Nginx/PostgreSQL — чтобы БД не падала под нагрузкой, как джуниор на митинге.

🎁 Успевай в группу августа со скидкой 15% по промокоду: OptWebApp_5, 5% (суммируется со скидкой на сайте), по 29.08.

P.S. «Как понять, что ты готов к курсу?»

— Если после фразы «Надо просто добавить кэш» у тебя дергается глаз...

Приходи — научим чинить проблемы, а не затыкать их костылями! 💻⚡️

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Что происходит, когда вы вводите URL в браузер?

В процесс вовлечены: браузер, операционная система вашего компьютера, интернет-провайдер, сервер, где размещён сайт, и сервисы, работающие на этом сервере.

1. Вы вводите https://somewebsite.com/page в браузере и нажимаете Enter
Здесь https:// — это схема, указывающая браузеру подключаться к серверу с использованием TLS. somewebsite.com — доменное имя сайта, которое указывает на конкретный IP-адрес сервера. А /page — путь к нужному ресурсу.

2. Браузер ищет IP-адрес домена
После того как вы ввели URL и нажали Enter, браузеру нужно определить, к какому серверу в Интернете подключиться. Для этого он ищет IP-адрес по доменному имени с помощью DNS-запроса. Сначала проверяется кэш, если записи там нет — запрос уходит к DNS-серверам (от корневого до серверов 3-го уровня).

3. Браузер устанавливает TCP-соединение с сервером
Протокол TCP используется для маршрутизации пакетов: от запроса браузера — через роутер, провайдера, интернет-обменники и сети — до сервера с нужным IP-адресом. Чтобы ускорить доставку, многие сайты используют CDN, кэширующие контент ближе к пользователю.

4. Браузер отправляет HTTP-запрос на сервер
После установления соединения браузер начинает взаимодействовать по протоколу HTTP(s). Он отправляет HTTP-запрос, который состоит из стартовой строки, заголовков и тела. По этим данным сервер определяет, что именно хочет клиент.

5. Сервер обрабатывает запрос и отправляет ответ
Сервер принимает запрос, анализирует строку, заголовки и тело. Для GET /page/ HTTP/1.1 сервер находит соответствующий ресурс, формирует ответ и возвращает его клиенту вместе с HTTP-статусом.

6. Браузер рендерит контент
Получив ответ, браузер смотрит на заголовки, чтобы понять, как обработать ресурс. Например, Content-Type указывает, что в теле ответа находится HTML-страница, которую и нужно отрисовать.

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

🗂 Мониторинг размера логов

Иногда логи на сервере начинают разрастаться и быстро занимают место. Чтобы контролировать их размер, можно использовать небольшой bash-скрипт:

#!/bin/bash
# автор: https://news.1rj.ru/str/bash_srv

# каталог с логами
LOG_DIR="/var/log"

# максимальный размер файла (в мегабайтах)
MAX_SIZE=100

find "$LOG_DIR" -type f -name "*.log" | while read -r log; do
    size=$(du -m "$log" | cut -f1)
    if (( size > MAX_SIZE )); then
        echo "⚠️ Лог $log превышает $MAX_SIZE MB (текущий размер: ${size}MB)"
    fi
done

📌 Скрипт ищет все .log - файлы в каталоге /var/log и проверяет их размер. Если размер превышает указанный порог (например, 100MB), выводит предупреждение.

🔧 Можно добавить в cron, чтобы проверка выполнялась регулярно.

👉@bash_srv

yq

Лёгкий и портативный консольный процессор YAML, JSON, INI и XML. yq использует синтаксис, похожий на jq, но работает не только с YAML, а также с JSON, XML, INI, properties, CSV и TSV. Пока он не поддерживает всё, что умеет jq, но реализует наиболее распространённые операции и функции, и возможности постоянно расширяются.

yq написан на Go, поэтому вы можете скачать готовый бинарный файл без зависимостей для своей платформы и сразу использовать. При желании можно установить его через разные менеджеры пакетов, а также с помощью Docker или Podman — всё перечислено ниже.

https://github.com/mikefarah/yq

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

🔥Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «Data Engineer»🔥

📚Вебинар №1: «Как построить Lakehouse на Iceberg и S3»

⏰27 августа в 20:00 мск

✅На вебинаре:

• Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse: история развития, что и когда использовать?
• Обзор Apache Iceberg: архитектура, преимущества и кейсы использования.
• Хранение данных в S3: настройка бакетов, управление доступом, cost optimization.
• Развертывание Iceberg на S3.
• Работа с Iceberg на Spark и Trino.

📚Вебинар №2: «DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение»

⏰ 8 сентября в 20:00 мск

На вебинаре:

• Data Warehouse (DWH): Классическая архитектура и принципы
• Data Lake: Хранение "сырых" данных любого формата. Проблемы управления и governance
• Data Lakehouse: лучшие практики DWH и Data Lake ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
• Сравнительный анализ: Критерии выбора для разных задач Примеры реализаций (Snowflake, Databricks Delta Lake)
• Кейсы применения: Когда выбрать DWH, а когда — Lakehouse Миграция между подходами

📚Вебинар №3: «Развертывание Spark кластера с помощью Terraform в облаке»

⏰ 23 сентября в 18:00 мск

✅На вебинаре:

• Разберем один из принципов развертывания Spark кластера в облачных провайдерах.
• Покажем Terraform конфигурации для автоматизированного развертывания кластера.
• Продемонстрируем подключение к кластеру для работы из IDE.

🎁Участники вебинаров получат подарки на почту🎁

Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Объясните концепцию Ingress в Kubernetes

Ingress — это объект API Kubernetes, который используется для предоставления маршрутов HTTP и HTTPS извне кластера к сервисам внутри кластера. Это обеспечивает единую точку входа в кластер, позволяет более просто управлять приложениями и устранять проблемы с маршрутизацией.

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Объясните, что такое диспетчер облачного контроллера.

Cloud Controller Manager позволяет связать кластер с API облачного провайдера. Cloud-controller manager позволяет поставщикам облачных услуг развиваться независимо от основного кода Kubernetes, абстрагируя специфичный код. Это позволяет поставщикам облачных услуг разрабатывать и поддерживать свой код независимо от основного кода Kubernetes.

Используя CCM, облачные операции, такие как создание и управление балансировщиками нагрузки, томами блочного хранения и облачными сетевыми ресурсами, могут выполняться бесперебойно в кластере Kubernetes. Это позволяет пользователям использовать преимущества как Kubernetes, так и облачного провайдера, сводя к минимуму потенциальные проблемы совместимости.

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

🚀 Kubernetes операторы: зачем они нужны?

Если ты когда-нибудь настраивал stateful сервисы в Kubernetes (Postgres, Kafka, Elasticsearch и т.д.), то знаешь: манифесты Deployment/StatefulSet сами по себе редко закрывают все потребности. Нужен кто-то, кто будет следить за жизненным циклом приложения: бэкапы, апгрейды, реплики, восстановление.

Вот тут и появляются Operators.

Оператор — это контроллер, который расширяет Kubernetes API и умеет управлять сложными приложениями как «живым организмом». По сути, он кодирует опыт SRE/админа внутри кластера.

Как это работает?

1. Создаётся CustomResourceDefinition (CRD) - новый объект в Kubernetes (например, PostgresCluster).
2. Пишется контроллер, который следит за этим объектом и выполняет нужные действия (инициализация БД, настройка реплик, обновления).
3. Ты как DevOps просто применяешь YAML с описанием кластера, а оператор сам делает всю грязную работу.

Примеры операторов

Zalando Postgres Operator — управляет кластерами PostgreSQL.
Strimzi - Kafka в Kubernetes.
Prometheus Operator - автоматизация деплоя Prometheus + Alertmanager.

Почему это круто?

-Снижается рутина → не нужно писать километры bash-скриптов.
-Упрощается управление → вместо «кучи манифестов» ты работаешь с одним объектом.
-Автоматизация best practices → разработчики операторов уже заложили правильные сценарии.


#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps