کایزن در تویوتا🚗

اگر بخوایم یه مثال عملی از کاربرد کایزن در صنعت بزنیم، می‌تونیم بریم سراغ کمپانی تویوتا!

داستان از این قراره که
دهه ۱۹۵۰، ژاپن بعد از جنگ جهانی دوم وضع اقتصادی خیلی سختی داشت. شرکت تویوتا هم مثل بقیه کارخانه‌ها منابع محدودی داشت و نمی‌تونست مثل خودروسازهای آمریکایی تولید انبوه انجام بده؛
❗️ پس چیکار کرد؟
سعی کرد یک سیستم متفاوت بسازه،
سیستمی که نه بر تولید زیاد، بلکه بر "بهبود مداوم" تمرکز کنه.
این شد نقطه تولد چیزی که امروز بهش می‌گیم Toyota Production System (TPS) یا سیستم تولید تویوتا — که هسته‌اش کایزن بود.

-----
✴️در تویوتا، کایزن فقط یک شعار نبود!

یک فرهنگ سازمانی بود که همه، از کارگر خط تولید تا مدیرعامل، در اون مشارکت داشتند.
قانونش این بود:

«هیچ روزی نباید بدون یک بهبود کوچک در کارخانه بگذره.»

کارکنان تویوتا تشویق می‌شدن هر مشکلی که می‌بینن گزارش بدن و راه‌حل پیشنهاد کنن، حتی اگر خیلی جزئی باشه.
مثلاً:
🔹️تنظیم محل قرارگیری ابزار تا دسترسی سریع‌تر بشه.
🔹️اصلاح یک چک‌لیست تا اشتباه انسانی کم‌تر بشه

-----------
#دانستنی_ها #تویوتا #کایزن
🗨@ienit

✴️اما چه فرایند هایی بطور مستقیم اجرا می‌شد ؟

🟢 چرخه PDCA
هر ایده‌ای باید طبق این چرخه آزمایش می‌شد:

Plan: برنامه‌ریزی بهبود
Do: اجرا در مقیاس کوچک
Check: بررسی نتایج
Act: تثبیت در سیستم، اگر مفید بود

🔵 Gemba Kaizen
گِمبا به معنی رفتن به محل کارگاه یا محیط واقعی کار هست.
مدیرها باید خودشون به خط تولید می‌رفتن تا از نزدیک مشکل رو ببینن و با کارگرها حرف بزنن، نه فقط از پشت میز تصمیم بگیرن.(چقدر آشنا!😂)

🔴 Andon System (سیستم آندون)
هر کارگر حق داشت تولید رو متوقف کنه اگر مشکلی می‌دید.
در ادامه ویدیویی از این سیستم براتون قرار می‌دیم.
با کشیدن یک طناب (Andon Cord)، چراغ هشدار روشن می‌شد و تیم بررسی می‌اومد.
این کار باعث شد کیفیت به شکل چشمگیری بالا بره؛ چون خطاها همون‌جا و همون لحظه اصلاح می‌شدن.

🟡 5S System
(Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke)
به معنی تفکیک، نظم‌دهی، تمیزکاری، استانداردسازی و انضباط.
این سیستم باعث شد محیط کار منظم‌تر و بهره‌وری بیشتر بشه.

-------------
#دانستنی_ها #تویوتا #سیستم_آندون
🗨@ienit

📢 انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل برگزار می‌کند:

🗣 NIT Free Discussion

⁉️This session's topic: What Makes a Good University?
Nit to Mit

This session explores what truly makes a great university by understanding the mindset, culture, and opportunities that shape student success.
Join us as we discuss how to build an MIT-level mindset right here at NIT.

💥باحضور ویژه دکتر جمشیدی

⏳️ زمان برگزاری: یکشنبه ۲ آذرماه | ساعت ۱۲
📍 مکان برگزاری: کلاس ۱۰۱ دانشکده مکانیک

🔗 گروه اختصاصی:
🆔️ FreeDiscussion

منتظر حضور پرشور شما عزیزان هستیم✨️
#Nit_FreeDiscussion
---------------------------------
🆔️@ienit
🆔️@ienitadmin

〽️حالا این تغییرات چه تاثیری گذاشت؟

✅ زمان تولید هر خودرو (Cycle Time ) کم شد.
✅ کیفیت خودروها به‌طور پیوسته بالا رفت.
✅ نرخ خطا و دوباره‌کاری به‌شدت کاهش یافت.
✅ مشارکت و انگیزه‌ی کارکنان بالا رفت، چون حس می‌کردن در بهبود شرکت نقش دارن.

✴️و نهایتاً تویوتا تبدیل شد به یکی از سودآورترین خودروسازهای دنیا با مدل مدیریتی‌ای که بعدها به نام Lean Manufacturing شناخته شد (تولید ناب).

----------
🔹از لحاظ داده های آماری هم:
در یکی از کارخانه‌های تویوتا ژاپن، بین سال‌های ۱۹۹۰ تا ۲۰۰۰ بیش از ۱ میلیون پیشنهاد Kaizen از کارکنان ثبت شد!
از این تعداد، حدود ۹۰٪ آن‌ها اجرا شدند.

هر کارگر به طور میانگین سالی بیش از ۵۰ پیشنهاد بهبود ارائه می‌داد!

در نتیجه اعمال این تغییرات، تویوتا، تویوتایی شد که الان می‌شناسیم!

🆔️@ienit
#دانستنی_ها #تویوتا

🟢 گوشه‌ای صحبت‌های یکی از کارمندان تویوتا و نحوه عملکرد سیستم آندون!

امیدواریم که این رشته از پست‌ها، چیزی بهتون اضافه کرده باشه و براتون مفید واقع شده باشه!♥️

🆔️@ienit
#دانستنی_ها #تویوتا #سیستم_آندون

🎙️ انجمن علمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل برگزار می‌کند:

• پادکست نیمکت - اپیزود دوم

پشت پردهٔ مهندسی صنایع…
در اپیزود دوم، این فرصت عالی رو داریم تا با دکتر نیری درباره ماهیت واقعی مهندسی صنایع، مهارت‌هایی که یک دانشجو باید از همون ابتدا در خودش رشد بده، و نقشی که دانشگاه در شکل‌دهی مسیر حرفه‌ای ما دارد صحبت می‌کنیم.
همچنین به مسیر استادی، و تفاوت فضای امروز دانشگاه با نسل‌های پیشین می‌پردازیم.

مجری: ساجده علوی
میهمان: دکتر سینا نیری
تدوین صدا: آرمین ( آرمار ) آقایی
طراحی و امور اجرایی: مهرانا عظیمی

با ما همراه شوید…
روی نیمکت بنشینید و روایت‌های واقعی را از زاویه‌ای نزدیک‌تر بشنوید.✨

#پادکست_نیمکت
@ie_bnut

📸 #گزارش_تصویری

✅️ برگزاری آخرین جلسه دوره آموزشی نرم‌افزارهای لینگو و گمز

📆 ۳۰ آذر ۱۴۰۴

🔰 انجمن علمی مهندسی صنایع
🆔️@ie_bnut

🎓 با آمادگی کامل به استقبال امتحان برو

📣 انجمن‌های علمی فیزیک‌مهندسی و ریاضی دانشگاه‌ صنعتی‌ نوشیروانی‌بابل با همکاری پژوهشکده سراج و انجمن‌های برتر کشور برگزار می‌کنند:

📚 جمع‌بندی صفر تا صد ریاضی‌عمومی۱ و فیزیک۱

✅ ویژگی‌های دوره:

🔸 به‌صورت آنلاین
🔸آموزش جامع و خلاصه به‌همراه نکات کلیدی
🔸 تدریس تضمینی با مدرسان باتجربه 
🔸حل سوالات با بیشترین شباهت
🔸جزوات جامع و خلاصه

👨‍🏫مدرسان دوره:

🔹دکتر مهدی قلی‌پور
دکتری تخصصی فیزیک آماری و سامانه‌های پیچیده
سابقه برگزاری بیش‌از ۴۰ کارگاه آموزشی و جمع‌بندی دروس پایه
🔹آقای پوریا محمدی
دانشجوی سال آخر کارشناسی و رنک رشته مهندسی‌شیمی با سابقه چندین دوره تدریس و حل‌تمرینی دروس پایه و تخصصی

📅 زمان برگزاری:

🕒 کارگاه ریاضی عمومی۱ | ۱۴ دی | ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰

🕒 کارگاه فیزیک۱ | ۱۵و۱۶ دی| ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۳۰

💲هزینه:

شرکت در یک کارگاه: ۹۹ هزار تومان
شرکت در هردو کارگاه: ۱۴۹ هزار تومان

💡این فرصت محدود را از دست نده!
📝ثبت‌نام از طریق آیدی زیر:
@nit_workshop

#جمع_بندی #فیزیک_۱ #ریاضی_عمومی_۱

🔻به اطلاع می‌رسانیم ارزشیابی اساتید در سامانه گلستان فعال شده است.

مشارکت شما در این ارزشیابی نقش بسیار مهمی در ارتقای کیفیت آموزشی و بهبود تصمیم‌گیری‌های آموزشی دانشکده دارد.
خواهشمندیم با دقت، صداقت و مسئولیت‌پذیری کامل نسبت به تکمیل فرم ارزشیابی اقدام نمایید.
همچنین در قسمت پایین ارزشیابی این امکان وجود دارد که نظرات و انتقادات خود را به‌صورت کتبی درباره هر استاد ثبت کنید.

‼️در صورت عدم تکمیل ارزشیابی، فرآیند انتخاب واحد شما با تأخیر آغاز خواهد شد.

🆔️@ie_bnut

●اهمیت علم تحلیل داده در دنیای امروز!

〽️ در دنیای امروز، هر تصمیمی که گرفته می‌شه از انتخاب های کوچکِ روزمره تا استراتژی‌های بزرگ در شرکت‌ها و سازمان های بزرگ، بر پایه داده است.
در نتیجه حجم داده‌هایی که روزانه تولید می‌شن اونقدر زیاد شده که عملا بدون ابزارهای درست نمی‌‌شه از اون ها استفاده کرد. اینجاست که علم داده (Data Science) وارد می‌شه‌!

🟡 داده‌ساینس درواقع هنر و علم تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مفید و قابل فهم هست که منجر به اتخاذ تصمیم‌های هوشمندانه میشه.

🟡 متخصص داده نه تنها داده را جمع‌آوری و تمیز می‌کنه، بلکه با استفاده از تحلیل‌ها، مدل‌های آماری و الگوریتم‌ها، الگوهای پنهان را کشف می‌کنه؛ الگوهایی که می‌تونن به رشد کسب‌وکار، بهبود عملکرد سیستم‌ها و حتی پیش‌بینی آینده کمک کنند!

🆔️@ie_bnut

#تحلیل_داده #Datascience #دیتاساینس

🔵 چند تا عبارت کلیدی در حوزه دیتاساینس رو باهم بخونیم!

🔸️Data — داده
اطلاعات خام که هنوز پردازش نشده‌اند؛ مثل عدد، متن، عکس، صدا.

🔹️Information — اطلاعات
داده‌ای که پردازش شده و معنا پیدا کرده؛ قابل استفاده برای تحلیل و تصمیم‌گیری.

🔸️Dataset — مجموعه‌داده
مجموعه‌ای از داده‌ها، معمولاً به صورت جدول با ردیف‌ها و ستون‌ها.

🔹️Feature — ویژگی / متغیر
ستون‌ها یا خصوصیات یک دیتاست که مدل از آن‌ها یاد می‌گیرد.

🔸️Machine Learning — یادگیری ماشین
روش‌هایی که کامپیوتر با کمک داده، خودش یاد می‌گیرد و الگو پیدا می‌کند.

🔹️EDA (Exploratory Data Analysis) — تحلیل اکتشافی داده
بررسی اولیه داده‌ها برای شناخت الگوها، خطاها و آماده‌سازی تحلیل.

🔸️Visualization — بصری‌سازی داده
نمایش داده با نمودارها و گراف‌ها برای فهم بهتر روابط و روندها.

🆔️@ie_bnut

#اصطلاحات_کاربردی #تحلیل_داده

امشب؛ مهندس پرند سجودی، دانشجوی دکتری دانشگاه تهران از پژوهشی که منتهی به مقاله طراحی شبکه زنجیره تامین دو کاناله چرخشی ماهی پایدار با در نظر گرفتن تخفیف شده است، خواهند گفت. (چهارشنبه 10 دی)

در دهه اخیر با بالا رفتن جمعیت و کشف خواص ماهی، با افزایش روزافزون تقاضای ماهی مواجه هستیم که مسائل زیست محیطی مختلفی را از جمله مواجهه با پسماند تولیدشده ایجاد کرده است. علاوه بر این، امروزه از الزامات حیات هر صنعتی، وجود کانال فروش آنلاین در کنار کانال فروش حضوری است. در نسخه اولیه این پژوهش یک شبکه زنجیره تامین دوکاناله چرخشی ماهی با در نظر گرفتن تخفیف طراحی شده است. مدل ریاضی ارائه شده، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط چندمحصولی و چند دوره ای است که هدف آن به حداقل رساندن هزینه ها است. تحلیل حساسیت و بینش های مدیریتی بخشی از نتایج بوده است.

پیوستن به جلسه ساعت 19
🌐 zaya.io/room

🆔 @iiie_ir

📣انجمن های علمی فیزیک‌مهندسی و ریاضی دانشگاه صنعتی نوشیروانی‌بابل برگزار می‌کنند:

📚کارگاه‌های حضوری جمع‌بندی دروس پایه📚

🔹ریاضی عمومی ۱:

دوشنبه ۱۵ دی | سه شنبه ۱۶ دی

🔹ریاضی عمومی ۲:

سه‌شنبه ۲۳ دی | چهارشنبه ۲۴ دی

🔹معادلات دیفرانسیل:

یکشنبه ۲۸ دی | دوشنبه ۲۹ دی

🔹فیزیک ۱:

چهارشنبه ۱ بهمن

🔹فیزیک ۲:

یکشنبه  ۲۱ دی | دوشنبه ۲۲ دی

🏛🕓مکان و زمان (تمامی جلسات):

ساختمان دانشکده مکانیک، کلاس۲۰۱ | ساعت ۱۶:۰۰

👨‍🏫مدرسان:

🔶مهندس امین فضل‌اله تبار
دانشجوی کارشناسی‌ارشد رشته مکانیک-تبدیل انرژی با بیش‌از ده‌ سال تجربه تدریس و برگزاری کارگاه های جمع‌بندی
🔶آقای امیرمحمد روحی‌ چوبی
دانشجوی کارشناسی رنک ۱ ورودی ۱۴۰۱ رشته مهندسی برق
تجربه چندین دوره تدریس دروس پایه و تخصصی و کارگاه های جمع‌بندی

🔴ثبت نام رایگان و الزامی می‌باشد!🔴

آیدی تلگرام جهت هرگونه سوال و اطلاع بیشتر درباره کارگاه‌ها:
@moeinrsr

🔹🔹 حذف اضطراری، دانشجویان مقطع کارشناسی 🔹🔹
دانشجو در هر ترم می تواند برای یک درس فقط تئوری با رعایت قوانین آموزشی زیر
1. تعداد واحد مانده بعد از حذف باید حداقل 12 باشد.
2. رعایت پیش‌نیازی و هم‌نیازی الزامی است.
3. امکان حذف دروس عملی یا تئوری-عملی وجود ندارد،
⏳درخواست حذف اضطراری خود را تا دو روز قبل از شروع امتحانات پایان ترم (حداکثر تا تاریخ 16 دی)، در سامانه گلستان-پیشخوان خدمت-درخواست بررسی مسائل آموزشی-درخواست حذف اضطراری، ثبت کند.

⚠️ در صورت تایید استاد درس و دانشکده، حذف اضطراری برای درس مورد نظر ثبت خواهد شد.
🔺به هیچ عنوان امکان حذف درس بعد از تاریخ مقرر وجود نخواهد داشت.

✳️اطلاعیه برگزاری امتحانات پایان ترم

🟡از دانشجويان محترم درخواست می‌شود برای برگزاری هر چه بهتر امتحانات پايان ترم، موارد زير را مد نظر قرار دهيد:

🔴 امكان حذف اضطراری درس حداكثر تا 16 دی ماه طبق راهنماهای گلستان (لينك) در سامانه گلستان قابل انجام است.

🔹‼️⚠️به همراه داشتن كارت دانشجويی و كارت ورود به جلسه در امتحان ضروری است.

🔹كارت ورود به جلسه امتحان از گزارش 428 در سامانه گلستان قابل دریافت است.

🔹در صورت بدهی شهريه، نسبت به تسويه مالی اقدام نمايند.

🔸همراه داشتن تلفن همراه و ساعت هوشمند حتی به صورت خاموش تخلف محسوب می‌شود.

🔹برای دانشجويان غايب در جلسه امتحان نمره صفر منظور گرديده كه در معدل نيمسال دانشجو محسوب خواهد شد.

🔹حضور به موقع در جلسه امتحان ضروری است و درصورت تاخير به هيچ عنوان اجازه ورود به جلسه را نخواهيد داشت.

🔹تمامی محل های امتحانی تحت نظارت دوربين می باشد.

🔸دانشجویانی که طبق گزارش 1950 و اطلاعیه مربوط به غیبت کلاسی در کانال آموزش دانشگاه دارای غیبت بیش از سه شانزدهم کلاسی می‌باشند، حق شرکت در آزمون را ندارند. غیبت های کلاسی بیش از حد مجاز روز 17 دی برای دانشجویان در سامانه گلستان ثبت خواهد شد. لذا در صورت شرکت دانشجو در امتحان درس مورد نظر، ترتیب اثر داده نخواهد شد.

🔹برای مطالعه اطلاعیه کامل شامل موارد تخلف و حذف پزشکی، کلیک کنید.

🍃 با ما همراه باشید .
📌روابط عمومی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
🆔@profnoshiravani

به وقت همدلی!

سلام، مطمئنا به‌خاطر شرایط موجود، حال شما و اطرافیانتان چندان خوب نیست. همچنین ممکن است در روزهای آینده اینترنت با اختلال مواجه شود.
در صورتی که در این شرایط در زمینه‌‌هایی مانند مسائل درسی، ارتباط با اساتید و… با مشکلی مواجه شدید، می‌توانید از طریق یکی از شماره‌های زیر با ما در ارتباط باشید تا پیام و مشکل شما، در صورت امکان، پیگیری یا به افراد مربوطه منتقل شود.

دبیر انجمن:

ارغوان چراغعلی | 09117306059

اعضا:

دیبا قادری | 09118942067

مهرانا عظیمی | 09116671248

اهورا سیفی | 09056052039

همچنین ایمیل اساتید نیز در ادامه قرار داده می‌شود تا در صورت نیاز از آن‌ها استفاده کنید.

امیدواریم هرچه زودتر حال هممون بهتر بشه، ولی تا اون موقع هوای همدیگه رو داریم✨️

با آرزوی سلامتی و شادی🌱
ارغوان چراغعلی
دبیر انجمن علمی مهندسی صنایع

🆔️@ie_bnut

🔻ایمیل اساتید مهندسی صنایع

● دکتر پایدار
paydar.ie@gmail.com

● دکتر امامی
s_emami@nit.ac.ir

● دکتر اسدی
e.asadi.nit@gmail.com

● دکتر نعمتی
r.nemati@nit.ac.ir

● دکتر نیری
sinany1992@gmail.com

● دکتر آراسته
arasteh.students@gmail.com

● دکتر تورنگ
tourang.sk@nit.ac.ir

● دکتر حسینی
Sm.hosseini33.ie@gmail.com


☎️ ارتباط با دفتر دانشکده مهندسی مواد و صنایع با پیش شماره 0113550

دفتر دانشکده: 1800
کارشناس آموزش دانشکده: 1805

🔰انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
🆔️@ie_bnut

🔴قابل توجه دانشجویان دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

⭕️به اطلاع می‌رساند در پی تصمیمات ابلاغی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، کلیه امتحانات پایان ترم نیمسال جاری دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، مطابق برنامه زمان‌بندی اعلام‌شده و بدون تغییر برگزار خواهد شد.

🍃 با ما همراه باشید.
📌روابط عمومی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
🆔@profnoshiravani