Друзья,

приглашаем вас на онлайн-конференцию Backstage Mentoring (28 января) — практический разговор о том, как менторинг работает в компаниях, и почему при росте он часто перестаёт быть управляемым инструментом развития.

Организатор — НФПМК (Национальная федерация профессиональных менторов и коучей), профессиональное сообщество, развивающее стандарты и качество менторинга в России.

Во многих организациях менторинг стартует “на вдохновении”: находят менторов, формируют пары, встречи идут, участники благодарят. Но дальше появляются вопросы, знакомые HR и L&D:
— как удерживать качество, если у менторов разный стиль и уровень;
— где границы менторинга и почему он нередко превращается в наставничество или консультации;
— как масштабировать программу без потери ценности;
— как объяснить эффект руководству и на что опираться в аргументации;
— как поддерживать менторов и менти так, чтобы программа не держалась на энтузиастах.

Backstage Mentoring — про эти “узкие места” без лозунгов и идеализации: что работает в корпоративных программах, где менторинг ломается чаще всего и какие опоры помогают построить устойчивую систему.

Что будет особенно полезно HR и специалистам по обучению и развитию:
— критерии качества менторинга и понятные ориентиры “что считать хорошей практикой”;
— архитектура программы и роли (HR/L&D, координатор, менторы, менти) — где теряется управляемость и как её вернуть;
— логика внедрения: пилот → рост → масштабирование (типовые ошибки и решения);
— язык для разговора с руководством: как формулировать ценность и эффекты без завышенных обещаний;
— современные подходы, включая Human + AI: где технологии помогают сопровождению и масштабированию, а где важны границы и этика.

📌 28 января | онлайн
📌 Участие бесплатное
📌 Запись будет доступна зарегистрированным участникам

Регистрация: https://proludei.coachmentor.ru/backstage_mentoring/

Реклама. НФПМК ИНН 7716941273
erid 2Vtzqx8Jppb

Образование это долго. Программы меняются, подстраиваются под новые требования жизни, под меняющийся мир. И только система оценок остается как бы универсальной.

Читаю об оценках в аттестате, о баллах ЕГЭ и возникает резонный вопрос. Вот моя 3,4,5 и баллы ЕГЭ в 2003 году, как соотносится с текущими 3,4,5 в 2025. Дети стали учиться на год больше. Программа поменялась. В начале XX века не было ряда специальностей, а оценки 3,4,5 уже были. Если посмотреть курс математики - то он был совершенно иной. Хотя суть конечно же не менялась.

Что обозначает 3,4,5 и баллы ЕГЭ. Можно ли сравнить знания ученика начала XX и начала XXI века. Я периодически преподаю в вузах. И для меня лично это не абстрактный вопрос, так как мне часто приходилось искать способ объективной оценки студента. А затем при росте человека в грейдах продолжать искать объективную оценку при повышении зарплаты или отборе персонала.

Успеваемость в широком смысле это соответствие некой норме. В среднем к 11 классу все умеют читать, писать, считать, сочинять тексты, знают основы законов природы, способны к абстрактному анализу. В среднем выпускник колледжа способен программировать: набирать программный код руками. Инженерное знание, а именно решать прикладную задачу основываясь на фундаментальные знания, дают в ВУЗе, и то не всегда.

Оценка обозначает способность преподавателя или алгоритма оценить ученика по сравнению с нормой. Для этого норму нужно описать. Норма для разных школ, ВУЗов, регионов, стран может разниться. На оценку всегда будет влиять субъективный опыт учителя. Даже если мы передадим право оценки алгоритму, нам все равно нужно в него заложить эту “норму”. А норма от года к году может меняться. Как в сторону повышения требований к учащимся, так и в сторону послаблений.

Когда я познакомился с методологией компетенций я очень обрадовался ее стройности в части возможности прочертить сквозную линию от простых знаний и умений к решению сложных задач. Дьявол скрылся в деталях. Чтобы прочертить эту линию нужно очень глубоко описать разные и подчас слабо связные блоки знаний и задач, которые в итоге и формируют профессию в ее динамике. Это большой объем знаний. Даже простые схемы требуют нескольких месяцев и даже лет разработки. Возможно искусственный интеллект или методы обработки больших объемов данных помогут нам в этом.

А пока субъективная оценка учителя или субъективная оценка алгоритма, основанная на усредненном ученике это мерило знаний и успеваемости.

Моросеев Федор и команда сообщества Digital Learning

Недавно прочитала разбор про Google и Duolingo - он очень точно иллюстрирует то, что сейчас происходит везде - и в образовательных продуктах тоже.

Google анонсировал новые фичи Google Translate для изучения языков: адаптивные упражнения, ИИ-сценарии, персонализация, десятки языков. С технической точки зрения продукт выглядит очень сильным - в общем, готовый прямой конкурент Duolingo.

Но ключевая проблема в том, что конкурировать здесь пытаются исключительно технологиями.

При этом изучение языков - как и любое обучение - работает не только и не столько за счёт инструментов. Оно работает за счёт мотивации, привычек, ощущения прогресса и эмоциональной вовлечённости. Duolingo это понял давно: их продукт держится не на сложности алгоритмов, а на том, как обучение встроено в жизнь пользователя. Понятные шаги, визуальный прогресс, Сова эта вездесущая, которая уже стала мемом, реакция на успехи и ошибки, ощущение, что тебя «видят» и поддерживают…

Обучение - это не только про навыки и технологии. Это про эмпатию, про внимание к состоянию человека, про способность поддержать в момент сомнений и вернуть к процессу. Ни одна, даже самая продвинутая, технология не даёт ощущение смысла, уверенности и доверия сама по себе. Это всегда результат продуманной системы и человеческого участия.

Именно поэтому все ключевые тренды ближайших лет показывают усиление человеческого компонента: сообществ, живых форматов, наставничества, обратной связи, диалога. Технологии становятся фоном, усилителем - но не центром обучения.

Выигрывают те продукты, которые понимают, что обучение - это всегда про людей. И именно способность выстроить устойчивую, поддерживающую и понятную систему делает образовательный продукт живым и долгосрочным.

Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning

#образованиекакпродукт