انجمن علمی مهندسی صنایع – Telegram
انجمن علمی مهندسی صنایع
598 subscribers
799 photos
51 videos
70 files
529 links
انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه کردستان

ارتباط با انجمن:
@IECF_UOK


صفحه اینستاگرام انجمن :
Instagram.com/ie_uok
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻‍💻 در حالی که اینجا یه عده هنوز درگیر اینن که بگن «مهندسی صنایع، جز رشته‌های مهندسی نیست» و «اقیانوسی به عمق یک سانتی‌متره» ببینید دنیا داره چطور از این رشته در بخش «سیستم‌های سلامت» استفاده می‎کنه!


✏️ تو بیمارستان‌های هوشمند چین، یه «سیستم خودکار تحویل دارو» راه افتاده که یه انقلاب تو بخش سیستم‌های سلامته!

🤖 ربات‌هایی که بی‌سر و صدا از سقف و راهروها حرکت می‌کنن و داروها و وسایل پزشکی رو مستقیم از داروخانه‌ها می‌برن به سمت ایستگاه‌های پرستاری، اتاق‌های عمل و حتی اتاق بیماران.


تصور کنین یه سیستم زنجیره تأمین داخلی، داخل بیمارستانه که کاملاً خودکاره! ربات‌هایی که از سقف یا راهروها حرکت می‌کنن و دارو یا وسایل پزشکی رو دقیق و بدون تأخیر می‌رسونن به ایستگاه‌های پرستاری یا اتاق بیماران.


💯 از نگاه مهندسی صنایع، این یعنی:

🔢 حذف کامل اتلاف زمان در تحویل دستی،

🔢 کاهش خطای انسانی در تحویل دارو،

🔢 بهینه‌سازی مسیر و زمان‌بندی توزیع داخلی،

🔢 افزایش رضایت کارکنان و بیماران،

🔢 و نهایتاً کاهش هزینه‌های عملیاتی در بلندمدت!



✍🏼 mhmdali

🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍101👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یه مهندس صنایع؛ مخترع ایربگ‌های ماشین!

👨🏻‍💻 می‌دونستین ایربگ‌ها، که امروزه یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های ایمنی تو ماشین‌هاست، توسط یه تکنسین بازنشسته مهندسی صنایع به نام «جان هتریک» اختراع شده؟

✏️ در سال ۱۹۵۲، جان هتریک همراه با خونوادش توی یه روز تعطیل تو پنسیلوانیا در حال رانندگی بود که یه سنگ بزرگ سر راهشون قرار می‌گیره. جان برای اینکه به سنگ برخورد نکنه، فرمون رو به سرعت می‌چرخونه. بعد از این ماجرا، یه سوال ذهنش رو مشغول می‌کنه! "چرا نباید راهی وجود داشته باشه که جلوی آسیب دیدن سرنشینان خودرو رو بگیره؟"

✔️ همین سوال باعث میشه که هتریک ایده‌اش رو تبدیل به یه طرح کنه. در سال ۱۹۵۳، او اولین پتنت ایربگ (که اون زمان بهش "سیستم بالشتک ایمنی" می‌گفتن) رو ثبت کرد.

💸 هدف از این اختراع این بود که هنگام ترمز اضطراری یا برخورد از جلو، مانع آسیب‌های جدی به سرنشین‌های خودرو بشه. اختراع هتریک نه تنها یک نوآوری توی صنعت خودرو بود، بلکه باعث شد ایربگ‌ها تبدیل به یه ویژگی استاندارد و همیشگی، برای ایمنی ماشین‌ها بشن.


✍🏼 Navid

🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
اگر همیشه اسم‌هایی مثل علم داده، تحلیل داده، هوش مصنوعی و Power BI رو شنیدی
اما هنوز نمی‌دونی دقیقاً از کجا باید شروع کنی،
این دوره دقیقاً برای تو طراحی شده 👇

🎓 دوره مقدماتی آشنایی با علم داده و هوش مصنوعی + مقدمات Power BI
بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی و کاملاً مناسب دانشجویان و علاقه‌مندان مبتدی

در این دوره یاد می‌گیری:
🔹 دیتا چیست و تحلیل داده دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟
🔹 بازار کار تحلیل داده به چه صورت است
🔹 آشنایی مفهومی با هوش مصنوعی  (به زبان ساده)
🔹 معرفی ابزار Power BI و کاربرد آن در تصمیم‌گیری‌های واقعی کسب‌وکار
🔹 مسیر یادگیری و ورود به بازار کار حوزه داده از سطح مقدماتی

👤 مدرس:  مهندس سجاد حیدری
Data Scientist با تجربه صنعتی و آموزشی در شرکت‌های معتبر

📅 زمان برگزاری: ۳ و ۴ دی‌ماه
ساعت: ۹ الی ۱۳
📍 مکان: دانشکده مهندسی _ دپارتمان مهندسی صنایع – تالار گفتگو

💰 هزینه ثبت‌نام: فقط ۱۰۰ هزار تومان
فرصتی اقتصادی برای شروع یک مسیر حرفه‌ای آینده‌دار

📌 ظرفیت محدود است؛ اگر به آینده شغلی مبتنی بر داده علاقه‌مندی، این فرصت رو از دست نده

برای ثبت نام به آیدی زیر پیام دهید :
@farshid_tajdini
با عرض سلام
مراسم تقدیر از دانشجویان برتر دانشکده مهندسی،  فردا سه شنبه ساعت ۱۱:۳۰ در تالار شیبانی برگزار می گردد. با حضور خود این محفل را مزین فرمایید.
با تشکر
📢 انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه کردستان برگزار می‌کند:

🎓 سمینار تخصصی:
Contextual Optimization: Rethinking Decision-Making Under Uncertainty

👤 سخنران:
دکتر Nafe Moradkhani
استادیار هوش مصنوعی و علم داده در KEDGE Business School فرانسه

🎓 سوابق علمی و تحصیلی:
ایشان دارای مدرک دکتری مشترک در رشته علوم کامپیوتر و مهندسی صنایع از دانشگاه IMT Mines Albi فرانسه و Georgia Institute of Technology آمریکا هستند. حوزه فعالیت‌های پژوهشی ایشان شامل بهینه‌سازی زمینه‌محور، سیستم‌های تصمیم‌گیری داده‌محور، تلفیق یادگیری ماشین و بهینه‌سازی، و سیستم‌های پیچیده socio-technical می‌باشد

محورهای اصلی سخنرانی:

* محدودیت‌های بهینه‌سازی کلاسیک در محیط‌های پویا و نامطمئن
* آشنایی با مفهوم  «بهینه‌سازی زمینه‌محور
* ادغام یادگیری (Learning) و بهینه‌سازی برای تصمیم‌گیری تطبیقی
* نقش عدم قطعیت و بازخورد در سیستم‌های هوشمند
* جهت‌گیری‌های تحقیقاتی و چالش‌های باز در تصمیم‌گیری زمینه‌محور

تاریخ: شنبه   1404/10/06
ساعت :  12 الی 13
مکان : دانشگاه کردستان  دانشکده مهندسی تالار دکتر شیبانی

📌 منتظر حضور ارزشمند شما هستیم
اگر همیشه اسم‌هایی مثل علم داده، تحلیل داده، هوش مصنوعی و Power BI رو شنیدی
اما هنوز نمی‌دونی دقیقاً از کجا باید شروع کنی،
این دوره دقیقاً برای تو طراحی شده 👇

🎓 دوره مقدماتی آشنایی با علم داده و هوش مصنوعی + مقدمات Power BI
بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی و کاملاً مناسب دانشجویان و علاقه‌مندان مبتدی

در این دوره یاد می‌گیری:
🔹 دیتا چیست و تحلیل داده دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟
🔹 بازار کار تحلیل داده به چه صورت است
🔹 آشنایی مفهومی با هوش مصنوعی  (به زبان ساده)
🔹 معرفی ابزار Power BI و کاربرد آن در تصمیم‌گیری‌های واقعی کسب‌وکار
🔹 مسیر یادگیری و ورود به بازار کار حوزه داده از سطح مقدماتی

👤 مدرس:  مهندس سجاد حیدری
Data Scientist با تجربه صنعتی و آموزشی در شرکت‌های معتبر

📅 زمان برگزاری: ۳ و ۴ دی‌ماه
ساعت: ۹ الی ۱۳
📍 مکان: دانشکده مهندسی _ دپارتمان مهندسی صنایع – تالار گفتگو

💰 هزینه ثبت‌نام: فقط ۱۰۰ هزار تومان
فرصتی اقتصادی برای شروع یک مسیر حرفه‌ای آینده‌دار

📌 ظرفیت محدود است؛ اگر به آینده شغلی مبتنی بر داده علاقه‌مندی، این فرصت رو از دست نده

برای ثبت نام به آیدی زیر پیام دهید :
@farshid_tajdini
1
📢 انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه کردستان برگزار می‌کند:

🎓 سمینار تخصصی:
Contextual Optimization: Rethinking Decision-Making Under Uncertainty

👤 سخنران:
دکتر Nafe Moradkhani
استادیار هوش مصنوعی و علم داده در KEDGE Business School فرانسه

🎓 سوابق علمی و تحصیلی:
ایشان دارای مدرک دکتری مشترک در رشته علوم کامپیوتر و مهندسی صنایع از دانشگاه IMT Mines Albi فرانسه و Georgia Institute of Technology آمریکا هستند. حوزه فعالیت‌های پژوهشی ایشان شامل بهینه‌سازی زمینه‌محور، سیستم‌های تصمیم‌گیری داده‌محور، تلفیق یادگیری ماشین و بهینه‌سازی، و سیستم‌های پیچیده socio-technical می‌باشد

محورهای اصلی سخنرانی:

* محدودیت‌های بهینه‌سازی کلاسیک در محیط‌های پویا و نامطمئن
* آشنایی با مفهوم  «بهینه‌سازی زمینه‌محور
* ادغام یادگیری (Learning) و بهینه‌سازی برای تصمیم‌گیری تطبیقی
* نقش عدم قطعیت و بازخورد در سیستم‌های هوشمند
* جهت‌گیری‌های تحقیقاتی و چالش‌های باز در تصمیم‌گیری زمینه‌محور

تاریخ: شنبه   1404/10/06
ساعت :  12 الی 13
مکان : دانشگاه کردستان  دانشکده مهندسی تالار دکتر شیبانی

📌 منتظر حضور ارزشمند شما هستیم
1
📊 گزارش تصویری کارگاه تحلیل داده
کارگاه آموزشی «تحلیل داده» با حضور جمعی از دانشجویان و علاقه‌مندان این حوزه برگزار شد. در این کارگاه، مفاهیم پایه و کاربردی تحلیل داده، نقش تحلیل‌گر داده در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی و ارتباط آن با حوزه‌هایی مانند علم داده و یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفت.
مدرس کارگاه با ارائه مثال‌های عملی و توضیح مسیرهای شغلی مرتبط، به تشریح جایگاه تحلیل داده به‌عنوان یک ابزار تصمیم‌ساز (Decision Support) در سازمان‌ها پرداخت. فضای تعاملی کارگاه و مشارکت فعال شرکت‌کنندگان، زمینه‌ساز طرح پرسش‌ها و تبادل تجربه در این حوزه شد.
این کارگاه گامی مؤثر در آشنایی دانشجویان با مهارت‌های موردنیاز بازار کار و کاربرد واقعی داده در حل مسائل دنیای واقعی بود.

📢 همچنین دوستانی که نتونستن در این بوت کمپ شرکت کنند فیلم ضبط شده این بوت کمپ داخل لینک Drive زیر قرار
گرفته

https://drive.google.com/file/d/1z7OsTJ0XcY9q_0PRTrYmaa7HugYQbSFd/view?usp=sharing
💯31👎1
انجمن اینترنت اشیا (IoT) برگزار می کند.

«هوش مصنوعی خودگردان (Agentic AI) دقیقاً چیه و چرا همه درباره‌ش حرف می‌زنن؟
عامل‌های هوشمند چطوری بدون دخالت انسان کدنویسی، تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی انجام میدن؟»

اگه می‌خوای بدونی این مدل‌ها چطور برنامه می‌نویسن، سیستم طراحی می‌کنن و حتی خودشون رو بهینه می‌کنن، این وبینار دقیقاً همون جاییه که باید باشی 👇

🎓 وبینار تخصصی Agentic AI در سیستم‌ها و HPC: از عامل‌های ابری تا تولید و بهینه‌سازی کد

در این وبینار با موضوعات زیر آشنا می‌شی:

🔹 مفاهیم Agentic AI
🔹 تفاوت Agentic AI با AIهای معمولی
🔹 عامل‌های هوشمند چگونه برای خودشان هدف تعریف می‌کنند؟
🔹 نقش حافظه و RAG در ساخت سیستم‌های خودگردان
🔹 کاربرد این مدل‌ها در رایانش با کارایی بالا (HPC)
🔹 آینده‌ی برنامه‌نویسی در عصر عامل‌های هوشمند
🔹 نمونه‌های واقعی از پروژه‌ها و تحقیقات روز دنیا

👤 مدرس:
سینا حیدری
دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر
دانشگاه Virginia Tech آمریکا


📅 ۱۰ دی‌ماه ۱۴۰۴
ساعت ۲۰
🌐 آنلاین

🔗 لینک ورود:
https://meet.uok.ac.ir/ch/ce.dept

📌 شرکت در این وبینار برای عموم رایگان است.

کانال انجمن
📌 اطلاعیه تکمیل ظرفیت دوره‌های تخصصی

به‌منظور تکمیل ظرفیت دو دوره تخصصی زیر، از علاقه‌مندان واجد شرایط دعوت می‌شود جهت ثبت‌نام و دریافت توضیحات تکمیلی به آیدی زیر پیام دهند:

🔹 دوره کنترل کیفیت
🔹 دوره برنامه‌ریزی تولید

📩 آیدی جهت هماهنگی:
👉 @Aadib010

ℹ️ نکات مهم دوره‌ها:

* هر دوره شامل ۳ جلسه می‌باشد
* هر نفر فقط امکان انتخاب یک دوره را دارد
* در پایان دوره، مدرک معتبر فنی‌وحرفه‌ای ارائه می‌شود

شرایط متقاضیان:

🔹 آقایان:

* داشتن کارت پایان خدمت
* گذراندن درس مرتبط با دوره موردنظر
* ترجیحاً ترم آخر یا فارغ‌التحصیل

🔹 خانم‌ها:

* گذراندن درس مرتبط با دوره موردنظر
* ترم آخر یا فارغ‌التحصیل

⚠️ ظرفیت هر دوره محدود (چند نفر) بوده و اولویت با افرادی است که زودتر اقدام کنند.
گروه مهندسی صنایع دانشگاه کردستان با افتخار میزبان یکی از نشست‌های علمی تراز اول در حوزه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی بود. این سمینار با حضور دکتر نافه مرادخانی، از چهره‌های بین‌المللی این حوزه در فرانسه برگزار شد،این رویداد علمی با حضور اساتید، دانشجویان و پژوهشگران حوزه مهندسی صنایع و علوم داده، دریچه‌ای نو به سوی حل چالش‌های پیچیده در دنیای مدرن گشود

۲. معرفی سخنران
ارائه دهنده این سمینار، دکتر نافه مرادخانی، استادیار هوش مصنوعی و علوم داده در KEDGE Business School فرانسه بودند. ایشان دارای مدرک دکتری مشترک از IMT Mines Albi فرانسه و موسسه تکنولوژی جورجیا (Georgia Tech) آمریکا بوده و عضو مرکز تعالی نوآوری زنجیره تأمین (CESIT) می‌باشند.
محورهای کلیدی و دستاوردهای علمی
در این نشست، مباحث استراتژیک زیر در راستای بازاندیشی در فرآیندهای تصمیم‌گیری مورد تحلیل قرار گرفت:
نقد بهینه‌سازی کلاسیک: بررسی محدودیت‌ها و ناکارآمدی مدل‌های سنتی
مبانی Contextual Optimization: تبیین مفاهیم پایه و چارچوب‌های نظری

چالش‌های پژوهشی: شناسایی مسیرهای آینده و شکاف‌های موجود در دانش فعلی برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی
👏1