🔬👩‍🔬آزمایشگاه راهبری جراحی به کمک تصویر دانشگاه علوم پزشکی تهران (IGSLAB) برگزار می کند:

اولین مدرسه تابستانه روش های هوشمند پردازش تصاویر پزشکی ویژه دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های پزشکی، رادیولوژی، تصویربرداری پزشکی، مهندسی پزشکی، فیزیک پزشکی، مهندسی اعصاب، مهندسی ورزش، مهندسی برق، مهندسی مکانیک و سایر علاقه مندان

📲جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام، در ساعت اداری (۹ الی ۱۶) با ما در ارتباط باشید.

شماره تماس : (داخلی 250)
02166581505
کانال تلگرام:
https://news.1rj.ru/str/igslab
ایمیل:
imageguidedsurgeryLab@gmail.com

نرم افزار Mimics
نرم‌افزار تخصصی تحلیل و آنالیز تصاویر پزشکی 💻📚🩺
در سال‌های اخیر محققان، پزشکان و مهندسان تمایل زیادی به استفاده از مدل‌های طراحی شده بر پایه تصاویر پزشکی برای انجام آنالیزهای محاسباتی و پیاده‌سازی مدل‌های سه‌بعدی ارگان‌های بیولوژیکی بدن به منظور استفاده در چاپگرهای سه‌بعدی پیدا کرده‌اند. از جمله کاربردهای چاپگرهای سه‌بعدی می‌توان به مواردی همچون تشخیص اختلالات عملکردی، پیش‌بینی و شبیه‌سازی پروسه جراحی، طراحی ایمپلنت‌های اختصاصی و ساخت ارتزها و پروتزهای پزشکی اشاره نمود. همچنین از این مدل‌ها به منظور تولید پلیت های جراحی، راهنماهای جراحی، مش های جراحی منحصربه‌فرد و … استفاده می‌شوند. ازاین‌رو، تحلیل و آنالیزهای تصاویر پزشکی به منظور ایجاد مدل‌های سه‌بعدی از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. فرایند آنالیزهای تصاویر پزشکی شامل بخش‌بندی تصاویر پزشکی، آماده‌سازی و مش‌بندی سطح و حجم هندسه ارگان مورد نظر و در نهایت انجام محاسبات و آنالیزهای پزشکی می‌باشد.
در این آموزش از نرم‌افزار تخصصی حوزه طراحی بیولوژیک به نام میمیکس ساخت شرکت متریالایز که با مجوزهای CE، FDA و ISO 9001 توسعه‌یافته است، جهت پردازش تصاویر پزشکی و ایجاد مدل‌سازی دقیق سه‌بعدی بافت‌های نرم، عروق، اعصاب، استخوان و ... استفاده شده است تا بتوان توانایی‌های مورد نیاز اولیه را به منظور بازسازی کردن مدل‌های سه‌بعدی توسط نرم‌افزار میمیکس برای انجام آنالیزهای محاسباتی و یا مدل‌سازی جراحی‌های پزشکی ایجاد نمود. این نرم‌افزار به صورت تخصصی در زمینه‌های پزشکی مانند: ارتوپدی، قلب و عروق، ریه و تنفس، جمجمه و فک و صورت و ... مورد استفاده قرار می‌گیرد.

📌📣 آزمایشگاه راهبری جراحی به کمک تصویر (IGSLAB) برگزار می کند:
از سری دوره های اولین مدرسه تابستانه روش­های هوشمند پردازش تصاویر پزشکی🧑🏻‍💻👩🏻‍💻

کارگاه عملی آنالیز و مدلسازی سه بعدی تصاویر پزشکی با استفاده از نرم افزار Mimics

🗓 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه، 13و 14 مرداد ماه 1401
💵 هزینه کارگاه: 750 هزار تومان
50% تخفیف ویژه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران
30% تخفیف ویژه دانشجویان سایر دانشگاه ها

📍 محل برگزاری: تهران، مجتمع بیمارستانی امام خمینی (ره)، پژوهشکده فناوری‌ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی
جهت ثبت نام بر روی این متن کلیک کنید.
🔴 به علت حضوری بودن و شرایط کرونا ظرفیت دوره محدود می‌باشد.

#نرم_افزار_Mimics 💻📚🩺
با گسترش الگوریتم های هوش مصنوعی، نرم افزار تخصصی Mimics به دلیل داشتن قابلیت های متنوع و دقت بالا به عنوان ابزاری قدرتمند جهت ایجاد لیبل توسط پزشک متخصص در صحت سنجی الگوریتم های هوش مصنوعی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در ویدئو زیر، نمونه ای از لیبل زدن توسط این نرم افزار را بر روی استخوان های مفصل زانو مشاهده می کنید.

#نرم_افزار_Mimics 💻📚🩺
اولین جراحی پیوند فک و صورت به وسیله بازسازی سه بعدی در ایران:
در این مورد، بیمار 37 ساله ای دچار تومور در ناحیه فک تحتانی (Mandible) شده و با پیشروی این تومور، پزشکان تصمیم به حذف بافت استخوانی و جایگذاری ایمپلنت در ناحیه آسیب دیده گرفتند. با گذشت زمان، جراحان مجبور به بازسازی عروق، عصب و بافت نرم در ناحیه آسیب دیده شده و به کمک بازسازی کامپیوتری و مدل اختصاصی طراحی شده در نرم افزار میمیکس و تولید این نمونه توسط چاپگر سه بعدی به منظور ارائه اطلاعات دقیق از محل و زاویه برش بخش استخوانی، برای اولین بار عمل پیوند استخوانی ناحیه ی متافیز فوقانی فیبولا به قسمت آسیب فک تحتانی در ایران در بیمارستان بوعلی انجام شد که منجر به انجام هر چه دقیق تر پروسه درمانی بیان شده گردید. تصاویر زیر، نمونه ای بازسازی سه بعدی انجام شده نواحی آسیب دیده را نشان می دهد.

#نرم_افزار_Mimics 💻📚🩺
کاربرد های نرم افزار Mimics در پزشکی
1. طراحی انواع ست‌های جراحی شامل ست دریل عمل ACLR یا عمل‌های ایمپلنت دندانی
2. طراحی انواع پلیت ها و پیچ ها و پین‌ها
3. طراحی انواع ابزار و تجهیزات پزشکی مانند ابزار اتاق عمل
4. طراحی تجهیزات توانبخشی (بریس Scoliosis)
5. طراحی انواع گایدهای جراحی ارتوپدی، پروتزهای ارتوپدی شامل پروتزهای General External و General Internal و پروتزهای Customize و گایدهای ایمپلنت دندانی، پروتزهای CMF General و پروتزهای Customize

📌📣 آزمایشگاه راهبری جراحی به کمک تصویر (IGSLAB) برگزار می کند:
از سری دوره های اولین مدرسه تابستانه روش­های هوشمند پردازش تصاویر پزشکی🧑🏻‍💻👩🏻‍💻

دوره کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

🗓 تاریخ برگزاری: پنج شنبه 27 مرداد ماه 1401
🕘 ساعت 9 الی 13
💵 هزینه دوره :
150 هزار تومان شرکت به صورت حضوری
120 هزار تومان شرکت به صورت مجازی
30% تخفیف ویژه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران
20% تخفیف ویژه دانشجویان سایر دانشگاه ها

📜با ارائه گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی تهران

📍 محل برگزاری دوره حضوری: تهران، مجتمع بیمارستانی امام خمینی (ره)، پژوهشکده فناوری‌ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی
جهت پیش ثبت نام بر روی این متن کلیک کنید.
🔴 به علت شرایط کرونا ظرفیت دوره به صورت حضوری محدود می باشد و اولویت با افرادی است که زودتر ثبت نام کرده باشند.

#پردازش_تصاویر_پزشکی_Matlab 💻📚🩺
📌📣 آزمایشگاه راهبری جراحی به کمک تصویر (IGSLAB) برگزار می کند:
از سری دوره های اولین مدرسه تابستانه روش­های هوشمند پردازش تصاویر پزشکی🧑🏻‍💻👩🏻‍💻

کارگاه عملی پردازش تصاویر پزشکی در نرم افزار متلب

🗓 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه، 17و 18 شهریور ماه 1401
💵 هزینه کارگاه: 950 هزار تومان
30% تخفیف ویژه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران
20% تخفیف ویژه دانشجویان سایر دانشگاه ها

📍 محل برگزاری: تهران، مجتمع بیمارستانی امام خمینی (ره)، پژوهشکده فناوری‌ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی
جهت ثبت نام بر روی لینک زیر کلیک کنید.
https://docs.google.com/forms/d/1hrJKbsL28fFuuYZwYC80fxLi7qg-W7h7F4a2YeA72Gc/edit
🔴 به علت حضوری بودن و شرایط کرونا ظرفیت دوره محدود می‌باشد.

📌📣 آزمایشگاه راهبری جراحی به کمک تصویر (IGSLAB) برگزار می کند:
از سری دوره های اولین مدرسه تابستانه روش های هوشمند پردازش تصاویر پزشکی🧑🏻‍💻👩🏻‍💻

کارگاه عملی برنامه‌نویسی پایتون (مقدماتی)

🗓 تاریخ برگزاری: پنج شنبه 31 شهریور و جمعه 1 مهرماه 1401
🕘 ساعت 9 الی 16
💵 هزینه کارگاه: 750 هزار تومان
30% تخفیف ویژه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران
20% تخفیف ویژه دانشجویان سایر دانشگاه ها

📍محل برگزاری: تهران، مجتمع بیمارستانی امام خمینی (ره)، پژوهشکده فناوری‌ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی
🔴 به علت حضوری بودن و شرایط کرونا ظرفیت دوره محدود می‌باشد.

🗯 این کارگاه پیشنیاز کارگاه عملی یادگیری عمیق در پایتون می‌باشد.
جهت ثبت نام بر روی این متن کلیک کنید.
جهت کسب اطلاعات بیشتر ، با ما در ارتباط باشید.

Telegram: @IGSLAB
Email: ImageGuidedSurgeryLAB@gmail.com
Phone number: 02166581505 (داخلی 250)
Linkedin: AMTEI

📌📣 آزمایشگاه راهبری جراحی به کمک تصویر (IGSLAB) برگزار می کند:
از سری دوره های اولین مدرسه تابستانه روش های هوشمند پردازش تصاویر پزشکی🧑🏻‍💻👩🏻‍💻

"دوره عملی یادگیری عمیق در پایتون"

🗓 تاریخ برگزاری: از نیمه مهرماه
💵 هزینه کارگاه: 2450 هزار تومان
20% تخفیف دانشجویی

📍محل برگزاری: تهران، مجتمع بیمارستانی امام خمینی (ره)، پژوهشکده فناوری‌ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی
🔴 به علت حضوری بودن و شرایط کرونا ظرفیت دوره محدود می‌باشد.

🗯 پیشنیاز این دوره آشنایی مقدماتی با نرم افزار پایتون است.
جهت ثبت نام بر روی این متن کلیک کنید.

جهت کسب اطلاعات بیشتر، با ما در ارتباط باشید.
Telegram: @IGSLAB (https://news.1rj.ru/str/igslab)
Email: ImageGuidedSurgeryLAB@gmail.com
Phone number: 02166581505(داخلی 250)
Linkedin: AMTEI (https://www.linkedin.com/company/amtei-tums/)

دکتر سعید محققی، فارغ التحصیل دکتری تخصصی مهندسی پزشکی– بیوالکتریک و نیز دستیار تدریس در دانشگاه شاهد تهران هستند.رساله دکتری ایشان در زمینه«پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق»است. از تخصص‌های اصلی ایشان می‌توان برنامه‌نویسی، پردازش سیگنال‌ها، تصاویر دیجیتال و هوش مصنوعی را نام برد. ایشان دارای شش‌سال سابقه فعالیت به عنوان برنامه‌نویس زبان های سی‌شارپ، پایتون، متلب و ... و طراح رابط کاربری در روند اختراع و تولید در شرکت های مختلف هستند. از سوابق کاری ایشان می توان به:
1- فعالیت در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق شرکت Visio Impulse به منظور پردازش زبان طبیعی(NLP)/ خلاصه سازی متن/جستجوی معنایی در اسناد/استخراج لغات کلیدی/پرسش و پاسخ هوشمند و ...
2- مدرس دوره های برنامه نویسی پایتون و یادگیری عمیق در بزرگترین سایت آموزشی فرادرس و جهاد دانشگاهی صنعتی شریف از 1396
3- برنامه نویس شرکت سامانه جراحی هوشمند پارسه(پارسیس)از سال 1389 در زمینه های دستگاه‌های ناوبری جراحی و دوربین‌های رهگیری سه‌بعدی/پردازش تصاویر پزشکی/رابط کاربری (GUI)
4- کارشناس تجهیزات پزشکی بیمارستان امام رضا (ع) شهر همدان
...

#سیلابس_دوره
Syllabus for practical deep learning for medical image analysis:
• Requirements for participants:
• Basic knowledge about an operating system (Windows, Linux or Mac)
• Basic knowledge about command line interfaces (Command Prompt, Terminal, PowerShell or Bash)
• Basics of Python and common modules (os, numpy, matplotlib, …)
• Optional: General knowledge about Deep Learning or Neural Networks

• IDEs and Technologies will be:
• IDEs: Google Colab and one of python IDEs (PyCharm, VS Code or Spyder)
• Package managers: Anaconda, Pip
• Python frameworks: TensorFlow, Keras, HuggingFace
• Source control: Git and GitHub

• Course Contents:
1. Introduction
i. Introduction to AI, Machine Learning and Deep Learning
ii. Basics of Neural Networks + Practice
iii. Deep learning models and training strategies

2. Mathematics of Neural Networks Training
i. Model training cycle
ii. Optimization algorithms (Gradient descent, …)
iii. Back-Propagation algorithm
iv. Important parameters and how to tune them
v. Discussion on Overfitting, Bias and Variance

3. Introduction to TensorFlow and Keras
i. Types of Data
ii. Layers and Models in Keras
iii. Training process
iv. Keras Callbacks (Model Checkpoint, Logger, Tensor Board, …)
v. Save/Load models

4. Computer Vision in Deep Learning
i. Convolutional Neural Network (CNN) models
• Conv layers
• Subsampling layers
ii. Data Preparation
• Load and visualize 2D images (using OpenCV, Pillow, Matplotlib, …)
• Pre-processing / Augmentation / Label preparation
• Prepare Train / Validation / Test datasets
iii. Applications
• Image Classification
• Auto-Encoders
• Object Detection
• Segmentation
• Super-resolution
iv. How to use Kaggle datasets
v. Model evaluation and improvement methods
• Transfer Learning, Data augmentation, Regularization, Dropout, …

5. Work with 3D Medical Images
i. Understanding medical image formats
ii. Loading & visualization of medical images (using SimpleITK, Nibabel, Numpy, …)
iii. Medical images pre-processing
iv. Adjusting Deep CNN models for medical images

6. Implementation of existing and pre-trained models
i. Using public codes and models
ii. Using Keras Applications
iii. Using TensorFlow Hub

7. New trends in Deep Learning
i. Transformer models
ii. HuggingFace models and framework

8. Additional topics and discussions

📣 آزمایشگاه راهبری جراحی به کمک تصویر (IGSLAB) برگزار می کند:
وبینار آنلاین کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
🗓 تاریخ برگزاری: پنج شنبه 8 دی ماه 1401
🕘 ساعت 9 الی 13
💵 هزینه دوره:
150 هزار تومان + 20% تخفیف ویژه دانشجویان
📜با ارائه گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی تهران
لینک ثبت نام: http://samad.tums.ac.ir/AllCourse/Details/1084
جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام، با ما در ارتباط باشید.
Telegram: @IGSLAB
Email: ImageGuidedSurgeryLAB@gmail.com
Phone number: 02166581505 (داخلی 250)
Linkedin: AMTEI

🔶 جلسه ژورنال کلاب انجمن علمی دانشجویی فناوری های هوشمند پزشکی

✅ عنوان ژورنال کلاب:
Computer aided diagnosis in major mental and neurological disorder
تشخیص به کمک کامپیوتر در عمده اختلالات ذهنی و عصبی

📆 زمان برگزاری:
پنجشنبه ۲۲ دی ماه ۱۴۰۱، ساعت ۹ الی ۱۳

🔖حضور در جلسه ژورنال کلاب برای تمامی علاقه‌مندان رایگان و آزاد می‌باشد.

🌐 جهت ثبت نام در جلسه ژورنال کلیک کنید

📌 لینک شرکت در جلسه یک ساعت قبل از شروع در کانال انجمن قرار داده می شود


📬 روابط عمومی انجمن:
@MIT_Admin
MIT.Association2022@gmail.com

جهت اطلاع از برنامه های انجمن، ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید:
@MIT_TUMS
@ssrc_news
AMTEI