ИИ-детектив – Telegram
ИИ-детектив
220 subscribers
12 photos
5 links
Обучаемся использовать генеративные ИИ в расследованиях преступлений и проведении различных исследований.

Мы в VK — vk.com/ii_detective
Download Telegram
Channel created
В мире OSINT-расследований работа с анонимными Telegram-каналами, закрытыми форумами и частными сообществами напоминает поиск иголки в стоге сена. Раньше ответы на ключевые вопросы — кто стоит за провокационными постами, один это человек или группа, каковы их мотивы — требовали месяцев рутинного труда. Сегодня генеративные нейросети совершают настоящую революцию, превращая бессвязные потоки сообщений в структурированные психолингвистические портреты.

Основная проблема современных расследований — не отсутствие данных, а их избыток. Ежедневно появляются терабайты публичной информации на более чем 200 социальных платформах, не говоря уже о форумах, блогах и базах данных. Человеческий мозг физически не способен обрабатывать такие объемы и выявлять в них тонкие закономерности. Здесь на помощь приходят нейросети, обученные на огромных массивах текстов. Они научились видеть то, что недоступно человеческому глазу — устойчивые лингвистические паттерны, которые служат уникальным «цифровым почерком». Этот почерк позволяет с высокой вероятностью ответить на три ключевых вопроса расследования.


🔎 Первый шаг в анализе любого анонимного канала — понять, имеем ли мы дело с одним автором или коллективом. Стилометрический анализ, усиленный ИИ, дает на этот вопрос четкий ответ. Если алгоритм выявляет в массиве постов два или более четко различимых стилистических «кластера» с устойчивыми наборами признаков, это с высокой долей вероятности указывает на нескольких авторов. Например, один кластер может характеризоваться академическим стилем и сложными синтаксическими конструкциями, а другой — агрессивным сленгом и рублеными фразами.

🔎 После того как установлено количество «голосов», можно приступить к их идентификации. На основе лингвистического анализа нейросеть может сформировать вероятностный профиль, включающий социодемографические данные, психологические характеристики и профессиональный бэкграунд. Такой портрет — не приговор, а гипотеза для проверки. Если автор демонстрирует глубокое знание кибербезопасности, расследование логично сфокусировать на соответствующих профессиональных кругах и прошлых утечках данных.

🔎 Самая сильная сторона технологии — возможность сравнить анонимный «цифровой почерк» с письменными следами реального человека. Допустим, у нас есть подозрение относительно конкретной личности, например, бывшего директора по кибербезопасности, и мы можем сравнить посты в канале с его публичными интервью или статьями. Совпадение по комплексу таких глубинных признаков является мощной косвенной уликой, которая позволяет сформулировать обоснованный запрос на проведение традиционной экспертизы или оперативно-розыскных мероприятий.

Генеративные нейросети — это уже не фантастика, а рабочий инструмент, который перекраивает ландшафт OSINT. Они превращают разрозненные текстовые данные в структурированную карту, указывающую путь к анониму. Однако главным звеном в расследовании по-прежнему остается эксперт-аналитик, который задает правильные вопросы, интерпретирует ответы ИИ в контексте и действует в правовом поле. Грамотное сочетание человеческого опыта и искусственного интеллекта открывает новые возможности для установления истины в условиях тотальной цифровизации.

Подпишись на @ii_detective
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥1💩1
Представьте, что вы расследуете мошенническую схему, разветвленную через десяток социальных групп. В истории сообщений — сотни тысяч постов. Вручную искать номера карт, криптокошельки или упоминания ключевых фигур — задача на месяцы. Именно здесь искусственный интеллект становится силовой множителем для расследователя, беря на себя рутинную, но критически важную работу по обработке данных.

🔎 Автоматическое извлечение идентификаторов — «сбор цифровых улик». Современные модели на базе NLP (обработки естественного языка) обучены распознавать в тексте структурированные сущности с почти человеческой точностью, но в тысячи раз быстрее. Алгоритм не просто выгружает список, но и проводит частотный и перекрестный анализ. Например, он может показать, что номер телефона +7XXX-XXX-XX-XX встречается в 80% каналов, связанных с конкретной схемой, а криптокошелек ABC123 является центральным для сбора средств. Это мгновенно выявляет ключевые узлы и связки в расследовании.

🔎 Тематический анализ и обнаружение опасного контента. Извлечение данных — лишь первый шаг. Второй, более сложный — семантический анализ огромных текстовых массивов для выявления скрытых угроз. Нейросеть обучается на размеченных датасетах, содержащих примеры запрещенного контента (тексты экстремистского характера, фейки, призывы к насилию) и нейтральные тексты. Модель учится распознавать не просто список «запрещенных слов», а сложные лингвистические и контекстуальные паттерны: риторические приемы, нарративы, способы аргументации, характерные для той или иной деструктивной тематики.

Подпишись на @ii_detective
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥1👏1
Глубокая аналитика документов, проверка фактов, работа с многоязычными источниками и обработка часов аудиозаписей — современные расследования требуют скорости и точности. Я провел сотни часов за тестированием ИИ-инструментов и готов поделиться своим рабочим арсеналом. Вот модели, которые стали моими незаменимыми «напарниками» в расследованиях.

📎 perplexity.ai
📎 expert.ya.ru/expert
📎 chatgpt.com
📎 giga.chat
📎 alice.yandex.ru
📎 qwenlm.ai

Стоит помнить, что нейросети активно входят в официальные процессы. Например, уже 35% российских судов в той или иной форме используют ИИ — в основном для расшифровки речи в протоколах и поиска правовых норм. Освоив эти инструменты сегодня, вы не просто оптимизируете свою работу — вы формируете стандарт расследований завтрашнего дня. Будущее уже здесь!

Подпишись на @ii_detective
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥1💩1🤗1
Пока коллеги корпят над электронными таблицами для мониторинга санкций в отношении компаний, мы делаем эстетику и функциональность.

Подпишись на @ii_detective
🔥1🙏1🤝1💊1
Прикольная идея для передачи ИИ. Действительно, не руками же HTML клепать в 21 веке. В общем, просим нейронку сделать имитацию веб-морды файлообменника, со встроенными средствами логирования, которые далее можно расширить для получения точной геолокации, фото с камеры устройства, а то и образца голоса. Страница-ловушка готова!

Подпишись на @ii_detective
Мы входим в десятилетие, где доказывать правду станет сложнее, чем когда-либо. Создание «личных данных» превратится в дешевый конвейер, а волна информации будет накрывать нас быстрее, чем мы успеем ее осмыслить. Работа с открытыми источниками (OSINT) больше не про поиск иголки в стоге сена. Теперь речь идет о проверке самой реальности. Если 2024–2025 годы были временем, когда ИИ просто присоединился к игре, то 2026-й станет годом, когда он уверенно займет место за штурвалом.

1⃣Верификация доказательств с ИИ. Пора сменить парадигму. Вопрос «Отредактирован ли этот контент?» устарел. Теперь мы должны спрашивать: «Как именно ИИ использовался при его создании?». Дипфейки перестали быть диковинкой — это уже оружие. Синтезированные голоса знаменитостей, сгенерированные кадры «с камер наблюдения», фишинг с голосовым клонированием. И это только цветочки. Скоро подделывать будут все: новостные ролики, фотографии с места преступления, показания «свидетелей» в аудиоформате.

2⃣OSINT-автоматизация. Следователь будущего не начинает с чистого листа. До 30-50% рутинной работы — сбор записей, первичный анализ связей, сканирование социальных графов — ляжет на плечи ИИ-агентов. Ваша роль сместится от добытчика информации к ее архитектору и строгому контролеру. OSINT-ИИ не заменит аналитиков. Но аналитики, использующие OSINT-ИИ, заменят тех, кто этого не делает.

3⃣Синтетические миры влияния. Забудьте о примитивных ботах. Грядут полностью синтетические кампании: сообщества, созданные нейросетями, «армии» персонажей с убедительными биографиями, автоматизированные циклы пропаганды. Фокус сместится с верификации одной личности на выявление поведенческих паттернов. Главная угроза — не один бот, а 10 000 правдоподобных людей, которых никогда не существовало.

4⃣Даркнет в реале. Селяшний мониторинг даркнета — реактивный. Утечка произошла, и лишь через недели мы обнаруживаем данные на площадках. ИИ закроет это окно уязвимости. Будущие системы в режиме реального времени будут сканировать onion-площадки, сопоставлять сливы данных с организациями-жертвами, маркировать утекшие и повторно использованные пароли.

5⃣OSINT как радар. К 2026 году OSINT окончательно перейдет от статичного поиска к мониторингу потоков данных. Вопрос сменится с «Что случилось вчера?» на «Что происходит прямо сейчас в этом уголке сети?». Конвейеры реального времени будут отслеживать зоны протестов, кризисов, боевых действий, движения средств на крипторынках, нарративы в зашифрованных чатах. Скорость сама станет источником информации. OSINT превратится из архива в действующий радар.

6⃣Идентичность. Когда ИИ сделает информацию избыточной, самой ценной валютой станет доказуемая идентичность. Задача следователя сместится от сбора данных к доказательству их происхождения. Нам потребуются системы на основе биометрии, криптографической подписи и отслеживаемой цепочки создания контента.

Подпишись на @ii_detective
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥42