#семинары
Семинар Сектора 11.1 ИППИ РАН

Когда: четверг, 24 июля, в 17:00 в 615 аудитории 
Тема: "Акусто-оптическая колориметрия: наработки, первые результаты и математические основы перспектив внедрения"
Докладчики:
🔹 Ершов Егор, к.ф.-м.н., с.н.с ИППИ РАН, 
🔹 Корчагин Сергей, м.н.с. ИППИ РАН,
🔹 Екатерина Зайченкова, м.н.с. ИППИ РАН
Аннотация:
Несмотря на уже почти 100-летнюю эру активного развития методов исследования восприятия цвета многие вопросы остаются без окончательного ответа, вот лишь некоторые из них: «Как человек воспринимает разницу между цветами?», «Как устроено пространство цветов?», «Можно ли создать универсальную модель восприятия цвета или даже цветных изображений целиком?». 
Отчасти трудность ответа на эти вопросы кроется в недостатке накопленных феноменологических знаний о поведении зрительной системы. Для устранения последнего на базе Сектора репродукции и синтеза цвета создается новый акусто-оптический колориметр, который позволит исследовать пороги различения цвета в особенно ярких и насыщенных областях — там, где ранее это было невозможно. 
В докладе будет рассказано о свойствах и устройстве нового колориметра, предложено обсуждение плана исследований и методики сбора данных о пороговом цветоразличении. В заключительной части доклада будет предложены математические наброски о перспективах использования функций цветового различия для обучения алгоритмов вычислительной фотографии. 
После доклада интересующиеся слушатели приглашаются в лабораторию для ознакомления с новым колориметром.

#семинары
Очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара в ИППИ РАН

Когда: Четверг, 28 августа 2025 г., в 11:30

Где: ИППИ РАН, аудитория 615 и онлайн

Тема семинара: AI and Wireless Digital Twins

Докладчик: Giovanni Geraci, Nokia, Universitat Pompeu Fabra

Примечание: Язык проведения семинара — английский

Аннотация: Беспроводные цифровые двойники (Digital Twins, DT) становятся мощным инструментом для проектирования и оптимизации беспроводных сетей следующего поколения. В отличие от статистических моделей, двойники, созданные для конкретной локации, учитывают уникальные характеристики распространения сигналов в реальных условиях. В этом докладе будут представлены беспроводные цифровые двойники, вызовы, связанные с их созданием, и новые технологии, такие как трассировка лучей и генеративный ИИ. Мы обсудим, как DT для конкретных объектов могут поддерживать реалистичное моделирование, ускорять обучение AI/ML-моделей и улучшать проектирование и развертывание беспроводных систем.

Информация о докладчике: Giovanni Geraci — старший руководитель исследований (Senior Principal Research Lead) в Nokia и профессор (Associate Professor) в Университете Помпеу Фабра (Universitat Pompeu Fabra) в Барселоне. В настоящее время его исследования сосредоточены на применении AI/ML в беспроводной связи и использовании больших языковых моделей (LLM)/агентов в телекоммуникационной отрасли. Он был лектором программы IEEE Distinguished Lecturer, провел более 100 международных лекций и получил две IEEE награды для молодых учёных (early-career awards) и три IEEE награды за лучшие статьи (best paper awards)

#семинары
Очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.

Когда: В пятницу 29 августа 2025 г. в 17:00

Ссылка для подключения к трансляции: https://meet.google.com/giy-qzsh-amv

Тема семинара: Методы повышения производительности многоканальных устройств в сетях Wi-Fi 7

Докладчик: Илья Левицкий, ИППИ РАН

Аннотация: Одним из главных нововведений 802.11be, стандарта для Wi-Fi 7, является технология многоканальных передач. Многоканальные устройства могут передавать или принимать данные в нескольких частотных каналах одновременно, что увеличивает их суммарную пропускную способность. Однако на практике многоканальные устройства обладают особенностями, например, испытывают межканальную интерференцию или имеют ограниченный объем памяти для хранения пакетов. Эти особенности делают оптимизацию доступа к среде для таких устройств сложной научной задачей. В докладе будут представлены основные результаты диссертационной работы, посвященной разработке алгоритмов и методов управления передачей данных для повышения производительности многоканальных устройств в сетях Wi-Fi 7.

Информация о докладчике: Илья Левицкий – научный сотрудник лаборатории Беспроводных сетей ИППИ РАН. Он готовится к защите кандидатской диссертации по специальности Системы, сети и устройства телекоммуникаций под руководством д.т.н. Евгения Михайловича Хорова. Он является действующим членом рабочей группы IEEE 802.11 с правом голоса, а также автором более 40 статей и патентных заявок. Его научные интересы включают технологию Wi-Fi, технологию многоканальных передач, системы MIMO и прототипирование и помощью программно-определяемых радиосистем.

Для того чтобы получить больше информации о семинаре, посетите страницу семинара ( http://wnlab.ru/seminar/ ).

Дорогие коллеги!
Поздравляю вас с Днем знаний – всенародным праздником, объединяющим поколения ученых, педагогов, студентов и всех, кто служит делу науки и просвещения! Этот день напоминает нам о неразрывной связи традиций и будущего, о том, что стремление к знаниям и истине всегда было и остается духовной опорой нашего народа.
ИППИ РАН всегда был домом для людей, посвятивших себя поиску истины и приумножению знаний. Здесь соединяются опыт старших коллег и энергия молодых исследователей, рождаются идеи, открывающие новые горизонты развития науки.
Особое место в этой живой традиции занимает наша научная молодежь – аспиранты, молодые исследователи и сотрудники, которые смело принимают эстафету старших поколений и приумножают достижения Института. Именно в вас заключена надежда на будущие открытия, на развитие науки и укрепление научного престижа страны.
В этот особенный день желаю всему коллективу ИППИ РАН и подрастающему поколению – детям и внукам наших сотрудников – вдохновения, радости познания, успехов и веры в значимость своего труда и учебы. Пусть наши общие усилия и достижения служат развитию науки на благо Отечества!

С уважением,
И.о. Директора ИППИ РАН,
член-корреспондент РАН
М.В. Федоров

#семинары
Семинар лаборатории № 5 (на Большом Каретном)

Когда: 5 сентября 2025 в 15:00

Где: аудитория 307 ИППИ

Тема: Неупругие процессы в модели Изинга

Докладчик: Менской Даниил (Лаборатория №5 ИППИ РАН, МФТИ)

Аннотация: На семинаре мы рассмотрим теорию поля Изинга в общей точке пространства параметров как возмущение теории поля при критической температуре (так называемая теория E8 -- интегрируемая теория) оператором плотности энергии. В такой теории возникает неупругий процесс рассеяния самых легких частиц в теории с образованием двух частиц: самой легкой и следующей по массе. Будет показана связь теории поля Изинга с моделью Буллоу-Додда. Далее, используя эту связь, будет решена задача о вычислении сечения неупругого рассеяния указанного выше процесса с помощью метода форм-факторной теории возмущений.

#семинары
Семинар "Цвет, математика и искусственный интеллект"

Когда: В четверг, 4 сентября, в 17:00

Где: в 615 аудитории ИППИ (ссылка для подключения онлайн: https://telemost.yandex.ru/j/63389006341822)

Тема: "Применение оптических методов в биологии и медицине"

Докладчик: 🔹 Горин Дмитрий Александрович, д.х.н., проф. по специальности биофизика, проф. центра фотоники и фотонных технологий автономной некоммерческой образовательной организации высшего образования «Сколковский институт
науки и технологии»

Аннотация:
В докладе будут рассмотрены основные особенности взаимодействия оптического излучения с биологическими объектами, а также компоненты биологической ткани определяющие поглощение и рассеяние электромагнитного излучения оптического диапазона. Кроме того, будет изложены физические основы оптоакустического эффекта и его применение в медицине. Часть доклада будет связано с технологией жидкой биопсии, с использованием в качестве маркеров экзосом. В заключении доклада будут сформулированы основные тренды развития современной биофотоники.

#семинары
Семинар "Цвет, математика и искусственный интеллект"

Когда: В четверг 11 сентября 2025 г. в 17:00

Где: в 615 аудитории ИППИ (ссылка для подключения онлайн:
https://telemost.yandex.ru/j/63389006341822)

Тема семинара: Устойчивость моделей глубокого обучения

Докладчик: Корж Дмитрий Сергеевич, младший научный сотрудник научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI

Аннотация: В последнее время модели глубокого обучения получили повсеместное применение. Однако уязвимость к малозаметным состязательным атакам, чувствительность к естественным шумах и
семантическим возмущениям и рост рисков подделки голоса является актуальной проблемой, особенно для высокорисковых приложений, как медицина или биометрия.

Целью исследования является разработка новых сертифицируемых (доказуемых) и эмпирических методов, обеспечивающих устойчивость, доверенность и приватность моделей без существенных ограничений для их применения. Методологическая основа включает развитие сертификации классификаторов изображений к композициям семантических возмущений и прототипических векторных моделей к аддитивным возмущениям на основе случайного сглаживания и статистических методов, а также проектирование универсальных состязательных возмущений для приватности (анонимизации) говорящего и развитие моделей голосового антиспуфинга.

По результатам работы предложен новый вычислительно-аналитический метод сертификации устойчивости классификаторов изображений к широкому классу композиционных преобразований на основе анализа Липшицевости модели относительно параметров возмущения. Получены улучшенные гарантии сертификации прототипических моделей и впервые для задач идентификации говорящего. Также представлен способ анонимизации речи с использованием экспоненциальной общедисперсионной функции потерь и новой стратегии добавления возмущений. Более того, предложены новые архитектуры детекции синтетической речи на основе сетей Колмогорова-Арнольда.

#семинары
Семинар по теме «Сбалансированная идентификация: проверка гипотез о функционировании объекта на основе обработки экспериментальных данных»
Когда: 15 сентября 2025 г. в 14:00

Где: ИППИ РАН 615 аудитория (Ссылка на трансляцию: https://telemost.yandex.ru/j/90691278140732

Тема: «Сбалансированная идентификация: проверка гипотез о функционировании объекта на основе обработки экспериментальных данных»

Спикеры: Соколов А.В., Волошинов В.В.

Аннотация: Рассматривается общая постановка задачи идентификации параметров математической модели по экспериментальным данным. Оптимизационная постановка предполагает минимизацию критерия, связанного с погрешностью воспроизведения данных, на множестве допустимых решений, определяемом математический моделью. Обсуждаются вопросы изменения множества допустимых решений при добавлении дополнительных (изменении существующих) гипотез (утверждений математической модели). На методических (маятник) и реальных примерах (физиология растений и загрязнение тяжелыми металлами Кольского полуострова, высокотемпературная плазма) исследуется динамика некоторых статистических оценок точности моделирования при добавлении “правильных и неправильных” гипотез.

Технология сбалансированной идентификации, т.н. SvF-технология (Simplicity vs Fitting), математических моделей исследуемого объекта по экспериментальным данным применяется в различных прикладных исследованиях около 10 лет. В отличие от регрессионных методов или машинного обучения, эта технология позволяет исследовать структурные модели, содержащие неизвестные числовые параметры и/или функциональные зависимости, которые определяются в результате вычислений. Сценарий расчетов основан на решении двухуровневой задачи оптимизации специального типа, основанной на идеях кросс-валидации и регуляризации. Полученные числовые характеристики позволяют целенаправленно (правда, неформальным способом), вносить изменения в структурные модели, добиваясь сбалансированного соответствия эксперименту, с учетом возможных погрешностей в значениях экспериментальных данных.

#семинары
Семинар лаборатории № 4

Когда: Среда, 17 сентября 2025 г., в 13:00

Где: Ауд. 307 ИППИ РАН + онлайн (ссылка для подключения в Zoom будет доступна позже на сайте)

Тема семинара: «R1/R2-замыкания в трёхзначной логике: предполные классы и малые базисы монотонных функций, синтез схем и применение в задачах моделирования систем передачи информации»

Докладчик: Антон Есин (ИППИ РАН)

Аннотация.
В первой части доклада рассматриваются усиленные операторы замыкания R₁ и R₂ в трёхзначной логике P₃, позволяющие корректно описывать эквивалентности между состояниями в задачах передачи данных. Показано, что для R₁ существует ровно три предполных класса, а для R₂ — пять, включая классы, отражающие строгую обработку стираний и ограничения по арности устройств.
Во второй части представлен конструктивный подход к конечнопорождаемости монотонных классов, включая использование функций выбора и мажоритарных операций. На основе этих результатов формулируются малые базисы и нормальные формы, пригодные для синтеза многозначных логических схем.
Полученные результаты образуют строгий теоретический фундамент для практических задач управления QoS и агрегацией трафика в LTE/5G/6G-сценариях в подвижных сетях, где важны устойчивость к «стираниям» сигналов и возможность локальной перекалибровки тернарных уровней. В заключительной части будет показано, как нормальные формы и малые базисы используются при синтезе многозначных блоков агрегации метрик и приоритизации в подвижных сценариях HSR. Будут продемонстрированы fail-safe-схемы с гарантированным переходом в безопасное состояние и их верифицируемые инварианты для сетевых контроллеров.

#семинары 
Совместный онлайн-семинар лаборатории №5 и ИТФ им. Ландау.
"Непертурбативные методы в квантовой теории поля"

Когда: 19 сентября, 18:00

Тема: Термодинамика в расщеплённом Гильбертовом пространстве: квантовая примесь на границе одномерных систем.

Докладчик: Абай Жакенов (Rutgers University)

Аннотация: Я представлю недавние результаты по граничным примесям в одномерных системах, сосредоточившись на цепочке Гейзенберга и сверхпроводящей проволоке. В обеих моделях термодинамика примесей демонстрирует четырёхфазную структуру с нетрадиционными режимами связанных мод и аномальными потоками энтропии. Ключевым новшеством является переформулировка термодинамического анзаца Бете в присутствии расщеплённого Гильбертова пространства: спектр организуется в отдельные граничные «башни», и эта структура непосредственно приводит к аналитическим выражениям в замкнутой форме для свободной энергии примеси и энтропии. Этот подход согласует аналитическое управление с результатами тензорной сети и точной диагонализации, а в случае щелей объясняет выбросы энтропии из состояний Ю–Шибы–Русинова. Я опишу подход в целом, а также рассмотрю вопросы о его обобщении на другие интегрируемые и непертурбативные задачи о примесях.

Ссылка для подключения к трансляции:
https://us02web.zoom.us/j/7266243758?pwd=TThTSlQ5STF5VGNzUk1EN1RRN2Vpdz0 (код доступа: 414647)

24 сентября ИППИ РАН откроет одну из старейших научных конференций страны

С 24 по 26 сентября 2025 года пройдет 49-я школа-конференция «Информационные технологии и системы» (ИТиС) – одно из старейших научных мероприятий в России для молодых исследователей. С момента первого проведения в 1966 году конференция стала уникальной площадкой, объединяющей представителей академической науки, технологических компаний и университетов.

📚Программа ИТиС-2025 охватывает ключевые направления, формирующие будущее науки и технологий: машинное обучение и компьютерное зрение, телекоммуникации будущего, дискретная математика и биоинформатика, хемоинформатика, когнитивные и нейропроцессы в живых системах, пространственно-временные данные для геоинформационных задач и кодирования, а также искусственный интеллект.

ИТиС-2025 объединит молодых ученых со всей страны: здесь они смогут представить свои исследования широкой научной аудитории и создать новые коллаборации.

❕️Пленарное заседание и официальное открытие ИТиС-2025 состоится 24 сентября в 11:00 в Библиотеке по естественным наукам РАН (Москва, Малый Знаменский пер., 11/11).

📌 Подробнее о мероприятии по ссылке

#семинары
Семинар "Цвет, математика и искусственный интеллект"

Когда: В четверг 25 сентября 2025 г. в 17:00

Где: в 307 аудитории ИППИ (ссылка для подключения онлайн: https://telemost.yandex.ru/j/63389006341822)

Тема семинара: Согласование цветовых характеристик изображений с использованием нейронных сетей Колмогорова-Арнольда на основе гиперсетевой архитектуры

Докладчик: Перевозчиков Георгий Павлович, Würzburg Universität, Германия

Аннотация: Представлен cmKAN — универсальный фреймворк для согласования цветов. Предложенный метод позволяет эффективно и точно отображать цвета входного изображения из исходного цветового распределения в целевое как в контролируемой, так и в неконтролируемой постановках.

В основе фреймворка лежит использование сплайновых возможностей сетей Колмогорова-Арнольда (KAN) для моделирования согласования цветов между исходным и целевым распределениями. В частности, была разработана гиперсеть, генерирующая пространственно-переменные карты весов для управления нелинейными сплайнами сети KAN, что обеспечивает точное согласование цветов. В рамках данной работы также представлен масштабный набор данных, состоящий из парных изображений, полученных с двух различных камер и предназначенный для оценки эффективности метода в задаче согласования цветов, создаваемых разными камерами.

Проведена оценка подхода на различных задачах согласования цветов, включая: (1) отображение из пространства RAW в RAW, где исходное цветовое распределение находится в RAW-пространстве одной камеры, а целевое — в RAW-пространстве другой; (2) отображение из RAW в sRGB, где исходное распределение находится в RAW-пространстве камеры, а целевое — в пространстве sRGB для дисплеев, что эмулирует цветопередачу процессора обработки изображений (ISP) камеры; и (3) отображение из sRGB в sRGB, целью которого является перенос цветов из исходного пространства sRGB (например, полученного с помощью ISP одной камеры) в целевое пространство sRGB (например, от ISP другой камеры).

Полученные результаты демонстрируют, что предложенный метод достигает передовых показателей (state-of-the-art) во всех рассмотренных задачах, оставаясь при этом вычислительно легковесным по сравнению с другими методами согласования и переноса цвета.

Примечание:
Статья принята на ICCV, получив высокие оценки.
Ссылка на оригинальную работу: https://arxiv.org/abs/2503.11781

Поздравляем Андрея Тярина и Кирилла Глинского, научных сотрудников лаборатории беспроводных сетей ИППИ РАН, аспирантов МФТИ, с победой на X Всероссийском молодежном научном форуме «Наука будущего – наука молодых»!

Андрей Тярин и Кирилл Глинский заняли первые места в секциях «Инженерные науки» и «Информационные технологии и математика» соответственно. Всего в конкурсе научных работ приняли участие более 3000 конкурсантов из научных организаций и университетов со всей России.

📌 Подробнее: на сайте ИППИ РАН