⚡️Новая лекция от Научно-исследовательского Центра Зондовой Микроскопии Университета ИТМО

🗣Спикер: Александр Агликов, младший научный сотрудник научно-образовательного центра инфохимии, исследовательская группа «Трибоинформатика»

Тема лекции: «От шероховатости к топологическим инвариантам: новые методы анализа данных атомно-силовой микроскопии».

🗓️Дата: 23 октября, 17:00

📍Место: Университет ИТМО, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова 9, 2 этаж, аудитория 2221/2, ЦЗМ AFM Centre.

🖇️Формы участия: очно или онлайн, участие бесплатное, регистрация обязательна.

🫸Регистрация здесь!

❗️Для просмотра онлайн-трансляции зарегистрируйтесь, и вам пришлют ссылку в день лекции за 5 минут до начала (и продублируют ее на канале).

Напоминаем, всем гостям ВУЗа необходимо обязательно оставить данные для оформления пропуска. Вас встретят внизу и проводят до центра.

⚡️Ученые НОЦ инфохимии ИТМО создали платформу на основе ИИ, которая автоматизирует процесс поиска и обработки научной литературы по вопросам проектирования наноматериалов

Умный помощник за несколько минут обрабатывает запрос пользователя, анализирует данные по нему и генерирует ответы с точностью до 81%. Система дополнена агентом-кондуктором. Он оценивает качество ответа и при необходимости перефразирует запрос, что еще на 15% снижает риск появления галлюцинаций. Платформа поможет ученым в разы быстрее переходить от этапа разработки гипотезы к эксперименту🧪

🔵Умный помощник SciNanoAI извлекает факты из научных публикаций по запросу пользователя и конвертирует их в конкретные рекомендации для эксперимента. Например, система может рассчитать оптимальные параметры синтеза наноструктур и их ожидаемые биологические эффекты или подобрать тип фоторезиста — светочувствительного материала-подложки, который используют в том числе в печатных платах.

▶️Результаты опубликованы в журнале Journal of Chemical Information and Modeling

📌Подробнее на ITMO.NEWS

⚡️Химики и робототехники НОЦ инфохимии ИТМО собрали и испытали роботизированную платформу для автоматизации химических экспериментов

🧪При исследовании химических реакций ученым приходится многократно выполнять ряд рутинных операций: отбирать растворы реагентов, смешивать их и контролировать протекание реакции физико-химическими методами. Это может приводить к накоплению усталости и появлению случайных ошибок. Кроме того, оптимизация процесса в химических лабораториях во многом основана на интуиции ученого: для экономии времени одновременно варьируется не более одного параметра.

Исследователи из НОЦ инфохимии Университета ИТМО предложили использовать для автоматизации и изучения химических реакций недорогого робота-манипулятора — собрать его можно из деталей, напечатанных на 3D-принтере. А работает устройство на платформе с открытым кодом🦾

⬜️Робот выполняет основные лабораторные операции: откручивает крышки пробирок, готовит реакционные смеси, отбирая нужные объемы растворов реагентов и переливая их в пробирки или кюветы, переносит пробирки между разными блоками, а также устанавливает кюветы в кюветный отсек спектрофотометра. Для этого робот использует манипулятор захвата (роборуку), пипет-дозатор, USB-камеру и контроллер, обрабатывающий информацию с камеры. «Мозг» робота — программа для управления и анализа данных, написанная инженерами ИТМО на Python.

«Мы предлагаем массово использовать наше решение для учебных и исследовательских лабораторий: для сборки такого робота понадобятся только детали, напечатанные на 3D-принтере, а программный код можно написать самим либо использовать код из открытых источников. С помощью таких роботизированных платформ можно успешно автоматизировать задачи извлечения полезных или, наоборот, токсичных компонентов, а также поиск новых способов ускорения органических реакций. В частности, с такими технологическими помощниками нам было бы интересно исследовать более сложные, многостадийные химические реакции», — рассказал один из главных авторов исследования, доцент НОЦ инфохимии ИТМО Антон Муравьев.

✍🏻Результаты исследования опубликованы в журнале Materials Horizons.

🫸Подробнее на ITMO.NEWS

Хотите в IT, но не знаете, с чего начать?💻

Альфа-Будущее Кампус – бесплатные образовательные курсы от Альфа-Банка по IT-направлениям.

🟩Программа создана для тех, кто хочет развить практические цифровые навыки и применить их в реальных проектах.

Преподаватели — ведущие разработчики Альфа-Банка, готовые делиться опытом и помогать в развитии🧑🏼‍🏫

Этапы поступления: 
▶️6 – 27 октября — прием заявок;
▶️до 13 ноября — интервью с экспертами Альфа-Банка;
▶️до 14 ноября — зачисление;
▶️7 ноября — старт обучения.

Специальности и длительность обучения:
🫳Системная аналитика — 6 месяцев: vk.cc/cQfve9

Формат обучения: онлайн-вебинары, домашние задания, обратная связь и общение с преподавателями. Занятия проходят вечером (с 18:00 по Мск).

Начните путь в IT уже этой осенью✔️