Поступил в магистратуру, а защитил кандидатскую – разве так можно?
У нас – да! С этого года мы предлагаем инфохимикам сквозной трек, который включает и магистратуру, и аспирантуру. При этом обучение рассчитано не на 6 лет, а на 4, из которых 2 вы проведете в магистратуре, а 2 – в аспирантуре.
Подробнее в нашей статье: https://vk.cc/cmRqxq
Что получают магистры сквозного трека:
💚 резерв места в аспирантуре ИТМО, где их очень и очень немного
💚 бесшовное, гораздо более легкое поступление в аспирантуру на направления 1.4.4. «Физическая химия» и 1.4.5. «Хемоинформатика»
💚 научного руководителя, с которым будете писать кандидатскую уже в магистратуре
💚 степень кандидата химических наук на 2 года раньше
💚 быстрый переход из статуса обучающегося в статус молодого ученого
#Читать далее#
У нас – да! С этого года мы предлагаем инфохимикам сквозной трек, который включает и магистратуру, и аспирантуру. При этом обучение рассчитано не на 6 лет, а на 4, из которых 2 вы проведете в магистратуре, а 2 – в аспирантуре.
Подробнее в нашей статье: https://vk.cc/cmRqxq
Что получают магистры сквозного трека:
💚 резерв места в аспирантуре ИТМО, где их очень и очень немного
💚 бесшовное, гораздо более легкое поступление в аспирантуру на направления 1.4.4. «Физическая химия» и 1.4.5. «Хемоинформатика»
💚 научного руководителя, с которым будете писать кандидатскую уже в магистратуре
💚 степень кандидата химических наук на 2 года раньше
💚 быстрый переход из статуса обучающегося в статус молодого ученого
#Читать далее#
Уже завтра финалисты конкурса интердисциплинарных проектов «IChem Prize» начнут защищать свои исследования и разработки перед экспертами.
Все проекты – на стыке химии и химических технологий с другими науками: биологией, информатикой, робототехникой, промышленным дизайном.
Авторы лучших работ получат денежные премии, а также возможность неклассического поступления, которое продвигает ИТМО. Победители IChem Prize автоматически проходят в финал конкурса ITMO.STARS, а для всех остальных участие в конкурсе становится дополнительной главой в научном портфолио – наравне с выступлением на научной конференции или победой на олимпиаде.
Подробнее: https://vk.com/@infochemistry-40-shkolnikov-predstavy..
#Читать далее#
Все проекты – на стыке химии и химических технологий с другими науками: биологией, информатикой, робототехникой, промышленным дизайном.
Авторы лучших работ получат денежные премии, а также возможность неклассического поступления, которое продвигает ИТМО. Победители IChem Prize автоматически проходят в финал конкурса ITMO.STARS, а для всех остальных участие в конкурсе становится дополнительной главой в научном портфолио – наравне с выступлением на научной конференции или победой на олимпиаде.
Подробнее: https://vk.com/@infochemistry-40-shkolnikov-predstavy..
#Читать далее#
Грант РНФ получила лидер группы цифровизации и роботизации пищевых технологий Ольга Орлова 🎉
Подробнее о проекте-победителе – в карточках!
Группа ученой занимается разработкой функциональных продуктов питания, используя как химические, так и цифровые методы. Вы можете узнать, каким станет питание человека будущего, из выступления Ольги Орловой на круглом столе "Генетика для человека: искусственная еда" (https://vk.com/video/@infochemistry?z=video-188764969..).
Также исследовательница применяет свой 30-летний опыт работы в индустрии, чтобы помочь молодым ученым разработать продукты и однажды увидеть их на полке в магазине.
#Читать далее#
Подробнее о проекте-победителе – в карточках!
Группа ученой занимается разработкой функциональных продуктов питания, используя как химические, так и цифровые методы. Вы можете узнать, каким станет питание человека будущего, из выступления Ольги Орловой на круглом столе "Генетика для человека: искусственная еда" (https://vk.com/video/@infochemistry?z=video-188764969..).
Также исследовательница применяет свой 30-летний опыт работы в индустрии, чтобы помочь молодым ученым разработать продукты и однажды увидеть их на полке в магазине.
#Читать далее#
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Только что мы наградили победителей и призеров третьего сезона конкурса интердисциплинарных проектов школьников «IChem Prize»!
🏆Олег Новиков – 1 место
🔥Егор Силин – 2 место
🔥Елизавета Матвеева – 3 место
Конкурс проводится научно-образовательным центром инфохимии Университета ИТМО и Региональным центром выявления и поддержки одаренных детей «Академия талантов».
В этом году в финале приняли участие 40 школьников, среди которых не только жители Санкт-Петербурга, но и таких регионов России, как Пермская, Воронежская, Калининградская область, Ханты-Мансийский автономный округ, республика Татарстан, город Москва.
В ходе очного заключительного этапа финалисты защищали свои интердисциплинарные проекты на стыке химии, биологии, математики и IT-технологий перед экспертами – кандидатами и докторами наук, представителями Университета ИТМО и Академии талантов.
#Читать далее#
🏆Олег Новиков – 1 место
🔥Егор Силин – 2 место
🔥Елизавета Матвеева – 3 место
Конкурс проводится научно-образовательным центром инфохимии Университета ИТМО и Региональным центром выявления и поддержки одаренных детей «Академия талантов».
В этом году в финале приняли участие 40 школьников, среди которых не только жители Санкт-Петербурга, но и таких регионов России, как Пермская, Воронежская, Калининградская область, Ханты-Мансийский автономный округ, республика Татарстан, город Москва.
В ходе очного заключительного этапа финалисты защищали свои интердисциплинарные проекты на стыке химии, биологии, математики и IT-технологий перед экспертами – кандидатами и докторами наук, представителями Университета ИТМО и Академии талантов.
#Читать далее#
Делимся фотографиями с прошедшего IChem Prize. И продолжаем работу над научными проектами завтра, в воскресенье!
Альбом: https://vk.com/album-188764969_292517662
#Читать далее#
Альбом: https://vk.com/album-188764969_292517662
#Читать далее#
🔸Видеолекция по квантовой химии и построению моделей
Спикер: Михаил Медведев – кандидат физмат наук, старший научный сотрудник, руководитель группы теоретической химии (№24) Института органической химии РАН.
При таком серьёзном резюме Михаил – очень молодой человек для науки. Это яркий пример молодого учёного, который занимается очень сложными вещами и успешен в своём деле.
Основная идея квантовой химии – мы строим модели тогда, когда не хотим ставить много опытов чтобы что-то узнать. Затем выбираем наиболее подходящую нам модель и уже после идём убеждаться на опыте подходит ли она нам или нет.
• Как создаются математические модели?
Подход сверху: «я знаю всё про систему и факторы влияния». Мы выражаем всё через уравнения и получаем ответы.
Подход снизу: «я ничего не знаю про систему, но знаю правильные ответы для каких-то случаев». Можно обучить модель для случаев, которые я пока не знаю. Тут используется машинное обучение.
На практике идёт сочетание этих подходов. Где знаем — пишем уравнения, а где-то пользуемся машинным обучением с опорой на известные случаи.
• Далее объясняется проблема переобучения модели. Тот случай, когда получаемый результат сильно неадекватен, говоря простым языком.
• Приводятся примеры и расчёты из реальной химии.
По результатам работ написаны статьи в крупнейший журнал Science, содержание которых вы можете наблюдать на презентации в этом видео: https://vk.com/video-215834377_456239438
За лекцию спасибо каналу Научная Тематика и Сергею Ивановскому
#Читать далее#
Спикер: Михаил Медведев – кандидат физмат наук, старший научный сотрудник, руководитель группы теоретической химии (№24) Института органической химии РАН.
При таком серьёзном резюме Михаил – очень молодой человек для науки. Это яркий пример молодого учёного, который занимается очень сложными вещами и успешен в своём деле.
Основная идея квантовой химии – мы строим модели тогда, когда не хотим ставить много опытов чтобы что-то узнать. Затем выбираем наиболее подходящую нам модель и уже после идём убеждаться на опыте подходит ли она нам или нет.
• Как создаются математические модели?
Подход сверху: «я знаю всё про систему и факторы влияния». Мы выражаем всё через уравнения и получаем ответы.
Подход снизу: «я ничего не знаю про систему, но знаю правильные ответы для каких-то случаев». Можно обучить модель для случаев, которые я пока не знаю. Тут используется машинное обучение.
На практике идёт сочетание этих подходов. Где знаем — пишем уравнения, а где-то пользуемся машинным обучением с опорой на известные случаи.
• Далее объясняется проблема переобучения модели. Тот случай, когда получаемый результат сильно неадекватен, говоря простым языком.
• Приводятся примеры и расчёты из реальной химии.
По результатам работ написаны статьи в крупнейший журнал Science, содержание которых вы можете наблюдать на презентации в этом видео: https://vk.com/video-215834377_456239438
За лекцию спасибо каналу Научная Тематика и Сергею Ивановскому
#Читать далее#