Совсем скоро выйдет подробная статья про решения команд на хакатоне «Цифровая фармакология: предсказательное моделирование», организованном Центром инфохимии, компанией Синтелли и Medtech.moscow при облачной поддержке Selectel.

📸 А пока делимся фотографиями с DEMO DAY в Москве! Альбом тут: https://vk.com/album-188764969_293428806

🎬 Также смотрите презентации решений: https://vk.com/video-211270993_456239094 и стрим экспертов с обратной связью участникам: https://youtu.be/rWWwOjP3SfE 💡

Лучшие решения:

⚡ 1 место – 500 000 рублей
команда MML (МФТИ)
Участники: Кутузов Николай, Новиков Сергей

В основе решения команды лежит новый, авторский подход для решения задач анализа химических соединений - агрегирование признаков из различных источников, и применение к ним алгоритма градиентного бустинга деревьев. Это как химические признаки (наибольший прирост в качестве среди них дал подсчет функциональных групп в молекуле), так и данные из языковых моделей. Собранные данные из 20 источников позволили сформировать датасет из более, чем 1,1 млн молекул для прогнозирования 34 признаков. Получив очень полное признаковое пространство, алгоритм градиентного бустинга сегментирует его на блоки, в каждом из которых выводится среднее предсказание.

⚡ 2 место – 300 000 рублей
Команда «Billy QSAR» (Университет Иннополис, ТПУ)
Участники: Лукин Руслан, Пякилля Борис

Проект, созданный в ходе хакатона называется «Мультимодели для предсказания параметров токсичности». Собрана база данных токсичности малых молекул из 41 датасета и пайплайн для обучения и валидации моделей на основе графовых нейросетей и дескрипторных подходов. Также команда собрала приложение для визуальной интерпретации моделей на основе структурных фрагментов. Данный подход позволяет выдавать как влияющие структурные фрагменты на выборке контрпримеров из наиболее близких по структуре соединений, так и визуализировать их в самой предсказанной молекуле.

⚡ 3 место – 200 000 рублей
команда SCD Lab (МГУ им М. В. Ломоносова/РГГУ)
Участники: Иван Пикулин, Юдина Анастасия, Руденко Михаил, Ярышев Владислав

В основе решения лежат как мультизадачные графовые нейронные сети, так и алгоритмы классического машинного обучения. Собранные данные из более чем 5 открытых источников позволили обучить модели, которые с высокой точностью прогнозируют широкий спектр показателей токсичности, основываясь исключительно на структурных формулах молекул. Более того, использованный подход можно в дальнейшем масштабировать на новые свойства, связанные с токсичностью.

#Читать далее#

Никто не любит сдавать экзамены. К счастью, поступить в нашу магистратуру, можно без них – по ПИГА 💥

Перезачет итоговой государственной аттестации (ПИГА) – это возможность получить такую же оценку за вступительный экзамен, какую вы получили за защиту ВКР в бакалавриате. То есть вы можете вообще не сдавать вступительный экзамен! 😳

Как подать документы для поступления:

✅ Заполните личный кабинет абитуриента по ссылке abit.itmo.ru
✅ Выберите программу и вид вступительного испытания – перезачет итоговой государственной аттестации.
✅ Приложите копию диплома.
✅ После решения приемной комиссии вы в списках абитуриентов!

Ничего не бойтесь и бегом скорее подавайте документы в магистратуру Центра инфохимии!💼

У нас их три:

🎓 18.04.01 «Инфохимия / Infochemistry» (https://abit.itmo.ru/program/master/infochemistry)

🎓 18.04.01«Химический Софт / Chemistry Soft» (https://abit.itmo.ru/program/master/chemistry_soft)

🎓 15.04.04 «Роботизация химических технологий» (https://abit.itmo.ru/program/master/chemtech_robotics)

Кто может участвовать в конкурсе?

✅ Выпускники российских вузов с дипломом гособразца и выпускники иностранных образовательных организаций
✅ Ваш средний балл приложения к диплому должен быть не менее 4,3.

👉 В конкурсе ПИГА можно участвовать, только поступая на то же направление?

По перезачету можно поступить и со смежных направлений подготовки. Это в каждом конкретном случае решает экзаменационная комиссия образовательной программы.

👉 Можно ли участвовать одновременно и в конкурсе портфолио, и в конкурсе ПИГА?

Да. Вы можете участвовать сразу в нескольких конкурсах, предусмотренных программами Центра инфохимии. Подробнее о способах поступления: https://vk.com/@infochemistry-10-sposobov-postupit-v-..

👉 Если перезачет не будет одобрен, можно сдать вступительный экзамен?

Да, вы сможете поменять вид вступительного испытания в личном кабинете абитуриента.

👉 Как считаются баллы ПИГА?

«Удовлетворительно» – 50 баллов, «хорошо» – 75 баллов, «отлично» – 100 баллов. Если ГИА включает в себя защиту ВКР и сдачу экзаменов, то для определения оценки берется их среднее арифметическое.

Решение о перезачете принимает экзаменационная комиссия магистерской программы всегда индивидуально. Лучше заранее уточнить у менеджера Центра инфохимии Анны Балдиной, подойдет ли ваша специальность для перезачета: @Anettabonne (телеграм)

Дерзайте!

В таблице – основные специальности, которые можно перезачесть для поступления на программы Центра инфохимии. Это ключевые, но ДАЛЕКО НЕ ВСЕ направления. Мы готовы рассматривать и другие специальности, близкие к химии, биологии, робототехнике и информационным технологиям. Например, фармацевтику, медицину и многие другие. Поэтому не бойтесь уточнять и спрашивать!

#Читать далее#

Смотрите лекцию Дмитрия Штарева "Структурные и оптические свойства гибридных перовскитов на основе алкилдиаминов: новые экспериментальные данные и методы IT и математического моделирования для предсказания новых структур" 🎬

Дмитрий Штарев – доктор физико-математических наук, заместитель директора Института наукоемких технологий и передовых материалов Дальневосточного федерального университета, победитель специализации “Наука” конкурса “Лидеры России – 2020”.

⭐ Научные интересы ученого вращаются вокруг взаимодействия оптического излучения с конденсированными средами, в основном с полупроводниках. В частности – вокруг изучения гибридных (органо-неорганических) перовскитов, висмутатов щелочноземельных металлов и молибдатов меди и различных гетероструктур на их основе, а также синтеза MAX-фаз, получения из них максенов и дальнейшей их симметричной или асимметричной функционализации.

Премьера через час: https://youtu.be/9D4VXBJct64

Это последняя лекция в цикле выступлений ученых январской конференции «Инфохимия: методы IT и математического моделирования в химии». Плейлист со всеми записями вы найдете здесь: https://youtube.com/playlist?list=PLFc_sjYF32YtYxotcSSQXwqryjoT4XciX

#Читать далее#