اگر قوانین بازی ِ رد و پذیرش مقالات را بدانیم، بهترمی توانیم در این عرصه رقابت کنیم. از طریق این لینک به فایل مقاله ای دسترسی دارید که به صد قانون این بازی اشاره کرده و نکاتی را توضیح داده است. مطالعه آن به تمامی علاقه مندان به پژوهش پیشنهاد می شود.
#research_rule_of_the_game
@inforscience
#research_rule_of_the_game
@inforscience
Emerald Publishing
100 research rules of the game: How to make your research world class; how to successfully publish in top international refereed…
Purpose. There are several basic, and at times minor, pedantic principles required to successfully publish in good-quality international peer-reviewed journals. These are what the author calls the “rules of the game”. Many are so basic, so taken-for-granted…
برگزاری سمپوزیم "هوش مصنوعی و کلان داده در بیماری سرطان از نوآوری تا تاثیر": این سمپوزیم قرار است توسط "الزویر" در تاریخ ۲۹ تا ۳۱ مارس ۲۰۲۰ در شهر "بوستون" برگزار شود. در این رویداد پژوهشگران، متخصصان و پزشکان به شناسایی فرصت های مشترک و چالش های پیش روی این حوزه خواهند شد. جهت دریافت اطلاعات بیشتر در مورد این رویداد به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://v.gd/sRPI38
@inforscience
#AI_and_bigdata
https://v.gd/sRPI38
@inforscience
#AI_and_bigdata
Elsevier
AI and Big Data in Cancer: From Innovation to Impact
Events - Conferences - AI and Big Data in Cancer: From Innovation to Impact
خلاصه گزارش موزیلا در مورد "سلامت اینترنت": این گزارش به منظور شناسایی مهمترین چالش ها و فرصت های ایجاد اینترنت سالم تر ارائه شده است. در این راستا، ایفلا خلاصه ای از این گزارش تهیه کرده که ممکن است مورد توجه کتابخانه ها واقع شود. اگر علاقمندید تا در مورد تاثیر روندهای دیجیتال بر روی کتابخانه ها بیشتر بدانید فایل کاربردی زیر را از دست ندهید:
https://www.ifla.org/node/92307
@inforscience
#internet_health
https://www.ifla.org/node/92307
@inforscience
#internet_health
لیست کارگاه های اموزشی کنفرانس ASIS& T:
از طریق این لینک به عناوین کارگاه های اموزشی قبل و بعد از کنفرانس ASIS& T
که 19-23 اکتبر 2019 برگزار خواهد شد، دسترسی دارید.
https://bit.ly/2K3niCi
@inforscience
#ASIS_and_T
از طریق این لینک به عناوین کارگاه های اموزشی قبل و بعد از کنفرانس ASIS& T
که 19-23 اکتبر 2019 برگزار خواهد شد، دسترسی دارید.
https://bit.ly/2K3niCi
@inforscience
#ASIS_and_T
کنگره ایفلا در سال 2020: جرالد لایتنر، دبیر کل ایفلا اعلام کرد که کنگره جهانی سال 2020 در مشارکت با انجمن بین المللی ایرلند 15-21 آگوست 2020 در دابلین برگزار خواهد شد.
https://www.ifla.org/node/92327
@inforscience
#WLIC2020
https://www.ifla.org/node/92327
@inforscience
#WLIC2020
انتشار شماره جولای خبرنامه "منطقه آسیا و اقیانوسیه ایفلا": شماره اخیر خبرنامه منطقه آسیا و اقیانوسیه ایفلا منتشر شد. در این شماره می توانید رویدادهای اخیر منطقه را مشاهده نمایید. جهت مشاهده خبرنامه به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://www.ifla.org/node/92336
@inforscience
#IFLA_RSCAO
https://www.ifla.org/node/92336
@inforscience
#IFLA_RSCAO
سخنرانان کلیدی همایش دابلین کور معرفی شدند: کارن کویل، جاوید مصطفا، و یانگ من کو سخنرانان اصلی همایش دابلین کور در سال 2019 هستند که در سپتامبر در سئول کره جنوبی برگزار خواهد شد.
از لینک زیر دنبال کنید:
https://www.dublincore.org/conferences/2019/keynotes/
@inforscience
#Dublin_core
از لینک زیر دنبال کنید:
https://www.dublincore.org/conferences/2019/keynotes/
@inforscience
#Dublin_core
ضوابط و شرایط دکتری 99: راساس قانون فوق «سنجش و پذیرش دانشجو در دورههای تحصیلات تکمیلی در دانشگاهها و مراکز آموزش عالی» سنجش و پذیرش دانشجو در مقطع دکتری (Ph.D) بر حسب هر یک از شیوههای «آموزشی ـ پژوهشی» و «پژوهش محور» به شرح زیر انجام میشود:
در شیوه پذیرش دکتری آموزشی ـ پژوهشی، سنجش و پذیرش براساس معیارهای ۵۰ درصد آزمون متمرکز، ۲۰ درصد سوابق آموزشی، پژوهشی و فناوری و ۳۰ درصد مصاحبه علمی و سنجش عملی و در شیوه دکتری پژوهش محور نیز پذیرش براساس معیارهای ۳۰ درصد آزمون متمرکز، ۲۰ درصد سوابق آموزشی، پژوهشی و فناوری، ۳۰ درصد مصاحبه علمی و بخش عملی و ۲۰ درصد تهیه طرحواره صورت می گیرد:
https://bit.ly/2LOWFUJ
@inforscience
در شیوه پذیرش دکتری آموزشی ـ پژوهشی، سنجش و پذیرش براساس معیارهای ۵۰ درصد آزمون متمرکز، ۲۰ درصد سوابق آموزشی، پژوهشی و فناوری و ۳۰ درصد مصاحبه علمی و سنجش عملی و در شیوه دکتری پژوهش محور نیز پذیرش براساس معیارهای ۳۰ درصد آزمون متمرکز، ۲۰ درصد سوابق آموزشی، پژوهشی و فناوری، ۳۰ درصد مصاحبه علمی و بخش عملی و ۲۰ درصد تهیه طرحواره صورت می گیرد:
https://bit.ly/2LOWFUJ
@inforscience
ایسنا
ضوابط و رشتههای آزمون دکتری سال ۹۹ اعلام شد
جدول رشتهها و مواد امتحانی آزمون ورودی دورههای دکتری (Ph.D) سال ۱۳۹۹ در سایت سازمان سنجش آموزش کشور اعلام شد.
برگزاری کنفرانس "بازیابی و تعامل انسان اطلاعات (CHIIR)" در سال ۲۰۲۰: پنجمین کنفرانس "گروه علاقمندی ویژه بازیابی اطلاعات (SIGIR)" ۱۴ تا ۱۸ مارس ۲۰۲۰ در ونکوور برگزار خواهد شد. بخش های مختلف، همایش، کارگاه آموزشی، رقابت دکتری در نظر گرفته شده است. این کنفرانس فرصتی برای بحث و تبادل نظر بر روی جنبه های کاربر محور تعامل و بازیابی اطلاعات است. علاقمندان تا ۱۵ اکتبر ۲۰۱۹ فرصت دارند مقاله خود را ارسال نمایند. جهت دریافت اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید:
http://sigir.org/chiir2020/calls.html
محورهای همایش از این لینک دسترس پذیر است:
http://sigir.org/chiir2020/index.html
@inforscience
#CHIIR
#SIGIR
http://sigir.org/chiir2020/calls.html
محورهای همایش از این لینک دسترس پذیر است:
http://sigir.org/chiir2020/index.html
@inforscience
#CHIIR
#SIGIR
انتشار شماره جدید نشریه "JASIST": شماره اوت ۲۰۱۹ نشریه معتبر "JASIST" منتشر شد. جهت دسترسی به فهرست مقالات به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://onlinelibrary.wiley.com/toc/23301643/2019/70/8
@inforscience
#JASIST
https://onlinelibrary.wiley.com/toc/23301643/2019/70/8
@inforscience
#JASIST
Association for Information Science & Technology
Journal of the Association for Information Science and Technology: Vol 70, No 8
Click on the noscript to browse this issue
انتشار ویرایش 2020-2019 بیانیۀ فرمت های پیشنهادی از سوی کتابخانۀ کنگره:این بیانیه سلسله مراتب ویژگی های فیزیکی و فنی فرمت های خلاق آثار - دیجیتال و آنالوگ- را معرفی می کند. کتابخانۀ کنگره 2 هدف اساسی از این بیانیه دارد: یکی از اهداف بیانیه فراهم کردن راهنمای داخلی در کتابخانه برای اطلاع یافتن از مجموعه سازی منابع مجموعه(به جز آثار دریافتی از ادارۀ حق مؤلف) و هدف دوم، آگاه کردن جوامع کتابخانه ای و خلاق در مورد بهترین شیوه ها برای حفظ و دسترسی طولانی مدت به آثار ملی و جهانی است. به خاطر ماهیت پویا و دائماً در حال تغییر و دسترس پذیری فرمت ها، کتابخانه هر سال بیانیه را بازنگری می کند، و این اقدام به کتابخانه کمک می کند تا همپای تغییرات در دنیای خلاق حرکت کند. هدف از ویرایش 2019-2020 نیز اعمال یکسری بازنگری های با ارزش بر برخی از بخش ها به ویژه آثار تصاویر متحرک و آثار شنیداری است. از اینجا می توانید اطلاعات کامل و متن این بیانیه را دریافت کنید.
#loc
#statement
#formats
#کمیته_روابط_بین_الملل_انجمن_کتابداری_ایران
@inforscience
#loc
#statement
#formats
#کمیته_روابط_بین_الملل_انجمن_کتابداری_ایران
@inforscience
www.loc.gov
Recommended Formats Statement - Resources (Preservation, Library of Congress)
Home page for Library of Congress Recommended Formats Statement (RFS). RFS identifies analog and digital formats suitable for the large-scale acquisition of and long-term access to library collections. The identified formats have been selected to maximize…
مرکز اموزش dataversity دوره های انلاین خود درباره مباحث مختلف داده مانند فراداده، معماری داده، مدیریت داده، مدلسازی داده و ... را دسترس پذیر کرده و تعدادی دوره جدید به آن اضافه کرده است. از این لینک به مباحث گوناگون دسترسی دارید.
#dataversity
#data_science
@inforscience
#dataversity
#data_science
@inforscience
training.dataversity.net
DATAVERSITY
DATAVERSITY online learning classes
سه اشتباه رایج در یادگیری ماشینی: در شماره جدید نشریه نیچر ، پاتریک رایلی (Patrick Riley) ، مهندسی اصلی و پژوهشگر ارشد بخش هوش مصنوعی گوگل (the Google Accelerated Science ) از تجربیات خود در انواع تحلیل داده از طریق یادگیری ماشینی نوشته است. وی به سه مشکل اساسی اشاره می کند:
1- دقت در تفکیک داده: باید تفکیک داده ها را به ترندهای آن ها در دنیای واقعی نزدیک کرد و تصادفی بودن آن ها را کمتر در نظر گرفت.
2- در مورد متغیرهای مخفی محتاط باشید: کنترل متغیرها در دنیای واقعی از کنترل ان ها در دنیای داده ها بسیار آسانتر است. تحلیلگر داده در تکنیک های یادگیری ماشینی باید درباره شرایط کامل تغییر و تحول داده ها اطلاعات داشته باشد تا بتواند متغیرهای تحلیل و پیش بینی را به درستی شناسایی کند. بنابراین، یک تحلیلگر باید از چندین مدل یادگیری ماشینی استفاده کند تا تمام متغیرهای پیش بینی نشده و پنهان را کشف کند و تحلیل خود را به یک مدل بسنده نکند.
3- اهدف خود را اشتباه مشخص نکنید:ا لگوریتم های یادگیری ماشینی به محققانی نیاز دارد تا «عملکرد ضرر» را تعیین کنند که بتواند شدت خطاهای مختلف را مشخص کند. از این جهت این مورد مهم است که بتواند اعتبار تمامی راه حل ها در تمام مراحل را کنترل کند.
وی در پایان اشاره می کند که تکنیک ها و جوانب احتیاط یادگیری ماشینی و تحلیل داده در رشته های مختلف، متفاوت است. آموزش ، مهمترین رکن تقویت مهارت هاست.
@inforscience
#machine_learning
#Nature
1- دقت در تفکیک داده: باید تفکیک داده ها را به ترندهای آن ها در دنیای واقعی نزدیک کرد و تصادفی بودن آن ها را کمتر در نظر گرفت.
2- در مورد متغیرهای مخفی محتاط باشید: کنترل متغیرها در دنیای واقعی از کنترل ان ها در دنیای داده ها بسیار آسانتر است. تحلیلگر داده در تکنیک های یادگیری ماشینی باید درباره شرایط کامل تغییر و تحول داده ها اطلاعات داشته باشد تا بتواند متغیرهای تحلیل و پیش بینی را به درستی شناسایی کند. بنابراین، یک تحلیلگر باید از چندین مدل یادگیری ماشینی استفاده کند تا تمام متغیرهای پیش بینی نشده و پنهان را کشف کند و تحلیل خود را به یک مدل بسنده نکند.
3- اهدف خود را اشتباه مشخص نکنید:ا لگوریتم های یادگیری ماشینی به محققانی نیاز دارد تا «عملکرد ضرر» را تعیین کنند که بتواند شدت خطاهای مختلف را مشخص کند. از این جهت این مورد مهم است که بتواند اعتبار تمامی راه حل ها در تمام مراحل را کنترل کند.
وی در پایان اشاره می کند که تکنیک ها و جوانب احتیاط یادگیری ماشینی و تحلیل داده در رشته های مختلف، متفاوت است. آموزش ، مهمترین رکن تقویت مهارت هاست.
@inforscience
#machine_learning
#Nature
Nature
Three pitfalls to avoid in machine learning
Nature - As scientists from myriad fields rush to perform algorithmic analyses, Google’s Patrick Riley calls for clear standards in research and reporting.
تمرکز بر اهداف توسعه پایدار در پژوهش های دانشگاهی: در یادداشت جدید نشریه نیچر تأکید شده است که با توجه به وضعیت جغرافیایی زمین ، گرمایش جهانی و اهمیت سلامت و رفاه اجتماعی، پیشنهاد می شود ذینفعان، دولت ها،نهادهای تأمین مالی پژوهش ها و موسسات دانشگاهی و پژوهشی تمرکز خود را با 169 اهداف سند توسعه پایدار 2030 همراستا سازند و اولویت های پژوهشی خود را با این ملاحظات تعیین کنند.
@inforscience
#SDGS
@inforscience
#SDGS
Nature
Coding system to track research progress towards SDGs
Discover the world’s best science and medicine | Nature.com
فراخوان پذیرش دانشجوی دکتری دانشگاه اسلو: دانشگاه اسلو در نروژ اعلام فراخوان برای جذب دانشجوی دکتری علم اطلاعات برای یک دوره سه ساله همراه با فاند تحصیلی داده است. مهلت پایانی اعلام درخواست 23 آگوست است که باید با یک طرح پیشنهادی رساله دکتری در موضوعات تخصصی اساتید گروه همراه باشد. از این لینک بیشتر بخوانید.
#INFOSAM
#OSLO
#Norway
@inforscience
#INFOSAM
#OSLO
#Norway
@inforscience
Varbi
PhD Fellow position in library and information science within Information and Society (INFOSAM) subject specialization
About the position The Department of Archivistics, Library and Information Science currently has available one PhD fellow position affiliated With the PhD program in Library and Information Science. Profile The PhD Fellow position is based in the research…
اعلام فراخوان ویژه نامه برای پژوهش های دکتری: نشریه Aslib Journal of Information Management ویزه نامه ای را برای پژوهش های دانشجویان دکتری سراسردنیا در نظر گرفته است. این ویژه نامه با همکاری بخش اروپایی ASIS & T و ناشر امرالد مدیریت می شود. موضوعات مختلفی مانند انفورماتیک سلامت، سیستم های اطلاعاتی، مدیریت اطلاعات، اخلاق اطلاعات، رفتار اطلاعاتی و ... پوشش داده می شود. مهلت ارسال متن کامل مقاله 30 اکتبر 2019 است. از این لینک بیشتر بخوانید.
#Emerald
#ASLIB
#ASIS_and_T
@inforscience
#Emerald
#ASLIB
#ASIS_and_T
@inforscience
Emeraldgrouppublishing
Call for papers - Aslib Journal of Information Management
Aslib Journal of Information Management n/a call for papers - Showcasing Doctoral Research in Information Science
شماره جدید نشریه online information review : شماره 4 دوره 43 نشریه online information review منتشر شد. از این لینک به عناوین مقالات دسترسی دارید.
#OIR
@inforscience
#OIR
@inforscience
Emerald
Online Information Review: Vol. 43 Iss. 4 | Emerald Insight
Online Information Review - Volume 43 Issue 4
پیاده سازی مجله ی نقد و بررسی علم داده ی هاروارد بر روی PubPub: بنیاد علم داده ی هاروارد (HDSI) و انتشارات اِم آی تی مجله ی نقد و بررسی علم داده ی هاروارد (HDSR) را بر روی PubPub، یک پلت فرم اجتماعی منبع باز، پیاده سازی کرده است. شماره اول این مجله را مقالات با فرمت دیجیتالی کاملا رایگان در زمینه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دربر می گیرد. اگر علاقه مند به خواندن متن این شماره و دریافت مقالات آن هستید، این لینک را دنبال کنید.
#data_science
#HDSR
#کمیته_روابط_بین_الملل_انجمن_کتابداری_ایران
@inforscience
#data_science
#HDSR
#کمیته_روابط_بین_الملل_انجمن_کتابداری_ایران
@inforscience
گزارش کارگاه "زیرساخت های داده های باز علم سنجی" در دانشگاه لایدن: این کارگاه روز های ۲۸ فوریه و ا مارس ۲۰۱۹ در "مرکز مطالعات علوم و فناوری" (CWTS) وابسته به دانشگاه لایدن برگزار شد. در این کارگاه دو روزه، پژوهشگران بر روی پروژه ها و نوآوری های اخیر زیرساخت های داده های باز علم سنجی بحث کردند. در لینک زیر خلاصه ای از ارائه ها و بحث های صورت گرفته ،ارائه شده است:
https://www.cwts.nl/blog?article=n-r2x274
@inforscience
#CWTS
https://www.cwts.nl/blog?article=n-r2x274
@inforscience
#CWTS
CWTS
The 2019 Workshop on Open Scientometric Data Infrastructures at Leiden University
Over the course of two days, 14 researchers from CWTS and other research institutes and universities came together to discuss current projects and initiatives regarding open scientometric data infrastructures.
جیانگن هی (Jiangen He) برنده جایزه یوجین گارفیلد: دانشجوی دکتری علم اطلاعات دانشگاه درکسل (Drexel) برنده جایزه یوجین گارفیلد (Eugene Garfield) در سال 2019 شد. این جایزه شامل یک گرنت سه هزار دلاری است که پس از ارائه مقاله مستخرج از تز دکتری ایشان در هفدمین کنفرانس انجمن علم سنجی و انفورماتیک (ISSI2019) اهدا خواهد شد. استاد راهنمای وی چائومی چن ( Chaomei Chen ) می باشد. تز ایشان با توسعه رویکردهای کمی و کیفی و تمرکز بر اینکه چگونه علم از طریق یادگیری ماشینی، تحلیل های بصری، و تحلیل های پیش گویانه توسعه می یابد، انجام شده است. بیشتر بخوانید.
#ISSI2019
#Eugene_Garfield
#Chaomei_chen
@inforscience
#ISSI2019
#Eugene_Garfield
#Chaomei_chen
@inforscience
College of Computing & Informatics
Drexel CCI PhD Student Jiangen He Wins 2019 Eugene Garfield Doctoral Dissertation Scholarship - College of Computing & Informatics
راه اندازی پلتفرم کورتلیس (Cortellis) : کلریویت آنالتیکز در راستای بهبود خدمات خود راهکار جدید کورتلیس موسوم به Cortellis Digital Health Intelligence را اه اندازی کرد. این راه حل جدید، به توسعه دهندگان فناوری و دارو کمک می کند تاچشم اندازسلامت دیجیتالی پویا را با هوشمندی متمرکز بر راهکارهای مشتری محور و مجازی ،بررسی کنند تا مدیریت حوزه سلامت و مراقبت از سلامت را بهتر و دقیق تر مدیریت کنند. به دلیل استفاده از فناوری های هوشمند پزشکی و بخصوص فناوری های پوشیدنی در ارتقاء سلامت مردم، راه اندازی چنین راهکاری بسیار ضروری و کاربردی است. پویایی بازار این حوزه نیاز به اطلاعات بهتر و تجزیه و تحلیل دقیق تر درباره فناوری های دیجیتالی را ضروری می سازد. داده هایی که این پلتفرم در اختیار متخصصین می گذارد ، ان هار ا به سوی تصمیم گیری مبتنی بر داده هدایت می کند. مطالعه بیشتر درباره این راهکار جدید به تمام علاقه مندان حوزه انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی پیشنهاد می شود.
#Cortellis
#health_promotion
#digital_health_intelligence
#Clarivate_analytics
@inforscience
#Cortellis
#health_promotion
#digital_health_intelligence
#Clarivate_analytics
@inforscience
Cortellis
Home - Cortellis
Cortellis helps pharmaceutical companies, biotech and medical device/diagnostic firms give life to science by unlocking the hidden insights in data.