2022年，全国人口减少85万，男性比女性多出3237万。

今天群里看到人口负增长的消息，我们在群里就吐槽

现在也不是社会缺人，是资本家“缺人”，呵，一面一面敲打鼓的希望女人别工作回去生孩子一面说缺劳动力，到底缺还是不缺？别告诉我眼前都顾不得，就想到20年后了！缺个屁，把女人都赶回家，方便把一个男人当两个人用，一份工资就够了，哪怕给加班费，也不需要多承担一个人的五险一金……嘴上喊着缺人，让女人都回去生孩子，方便逼男的往死里工作，什么都不用操心，恨不得一份工资让人干三份活，不就是玩的这一套吗？

“缺人”？真缺人还不提高待遇啊，真缺人大家工作还卷成这样？？拼死拼活，为了得到一个工作，这叫缺人？？

资本家缺只需要工作的劳动机器，而如果想让人成为这种机器的，那么丧失人的基本特性的的这个机器养护需要另一个人来承担，但资本家不想给另外一个人工资……就逼婚逼育逼女人回家啊

乐，一堆鼠目寸光的说聪明也聪明，当机器也比靠机器发工资甚至不发工资的养护工强！“我要当专职机器！”“让女人当养护工”

对了，伥鬼少跟我讲什么养老金池需要多几个孩子多交钱，放什么罗圈连环屁！女的不回家现在就可以往里面添钱！这道理伥鬼你们不知道？你们知道，你们想到她们以后还要领钱，就气死了！而女人失去工作了，最多领个居民养老保险，不用领退休金了！你们都知道！你们就希望她们生孩子，孩子去工作往里面添钱，而她们失去工作不用领钱，里外里你领到的可不就多了？玩什么文字游戏！女的不知道自己也需要养老金啊！糊弄谁呀！狗东西！

什么人口负增长就如何如何的吓人话

吸血鬼和一群伥鬼，哦，还有某些已经开始为吸血鬼作主的老爷们

滚你们的吧，王八蛋们！

让法官来判断夫妻感情是否破裂就是大家长主义的胡闹。内在意思是：虽然你是个成年人已经可以负全部法律责任了，而且你也完全可以判断跟另一个人是否感情好到能结婚的地步。但是当你们扯了证而且生活了一段时间之后，特别是生了孩子之后，对于自己的婚姻你就丧失了判断的能力和判断的资格。虽然你都来打官司了缴纳诉讼费了，但你其实并不知道自己在做什么，也不知道自己想要什么，你不能判断跟配偶感情是否已经坏到必须要分开的地步。你就是个宝宝，得由国家给安排一个压根不认识你们不了解你们生活也不在乎你们到底过得好不好的人来替你做这个判断。

15日，安徽 滁州来安县，一辆运生 #猪 的大货车发生事故，好家伙，一路上都是猪啊，太可怜了

【哈尔滨一男子因追求被拒，泼汽油纵火致一19岁女孩全身烧伤】

去年5月29日晚，家住哈尔滨的19岁女孩小妍在家门前被全身烧伤，入院记录显示全身烧伤97%。其母亲称，系一名男孩追求二女儿不得，在家门口泼汽油点燃。该男孩后跳河死亡。小妍还需多次手术，治疗费有很大缺口，很心疼女儿。

【网评】女性不是玩物，她们是有尊严的个体。这种视之为猎物，得不到就毁灭的心态恰恰暴露了这些男人的无知和自大。

#缩短教育时间能提高生育率吗# 这条是以梁建章为首的几个大聪明提出的建议，重在缩短女性受教育时间。最近西边某邻国下令禁止女性接受大学教育，其实达到了类似的效果。不知该国跟梁大聪明是谁受到了谁的启发？

【网评】再过几年，是不是干脆就说出限制女性受教育这种话来了

【网评】按他这个劲头，不是没可能

忘了是哪年，围观的例子积累到哪一个之后，无师自通搞懂了，婚姻法是保护婚姻的、不是保护结婚的人，因为婚姻是以较低治理成本维系社会平稳运转的大规模组织形式。

治理家庭型社会的难度，与治理原子化或松散连接型社会的难度，可以说是指数级的区别。

这种区别甚至根本不必走到实际治理的操作步骤，一个更愿意走进家庭的社会，本身自发地趋向平稳，而且不只是在婚姻领域的平稳。

在那个无师自通时刻后，节省了很多纠结的精力，再也不去纠结有没有更好的婚姻司法解释或司法实践、或为什么婚姻在价值判断上仍是神圣的、禁忌的。

【网评】要记住：1.《婚姻法》是保护【婚姻这种社会组织形式】、不是保护婚姻中的人，为了优先保护婚姻，必须优先牺牲掉婚姻中的弱势方；2.以人为本、人本主义只能是政治现代化的结果，没有政治现代化就没有法律现代化，就没有法律对「人」的优先保护。

我真的不懂b站那个在视频里放兔子到底想怎么样…什么时候不放兔子了再刷b站…

#我国出生人口下降三大因素#

育龄妇女规模下降

女性生育意愿降低

养育成本高

前两条直白点：杀女婴堕女婴、出轨家暴也不能离婚、软肋论……哪来的妇女规模和生育意愿。

和一位算法朋友聊了个有意思的话题：ChatGPT的“价值观”从何而来？

不知道大家有没有和我一样的感觉。
ChatGPT，有一套很正的价值观：坦诚、客观、尊重每个个体。
如果它是人，是个很值得相处的人。

但是，它毕竟是个算法，价值观从何而来呢？
那位做算法的朋友，正好和开发了ChatGPT的OpenAI团队有过交流。

原来，背后的逻辑是这样的——

其实，决定每个算法会训练出什么结果的，主要是三个要素：
素材、算法技术和目标函数。
算法的生产过程，就是机器算法在素材帮助下，对每个问题给出回答。
“目标函数”会评价每个回答的结果“好”还是“不好”。
算法就会不断去改进，直到“好”的结果越来越多。
也就找到了最可能实现“目标函数”的结果。

比如，抖音的推荐算法，其目标函数中最关键的变量，就是“让用户更长时间看抖音”。
于是，算法就会找出最能取悦用户的结果。
抖音的沉迷由此而生。

决定了ChatGPT会不会在表达中有价值观、有怎样价值观的，同样是目标函数。

这个目标函数的主要构成是“人”。
为了评估ChatGPT给出的每个回答“好”还是“不好”。
OpenAI有一个合作了多年的评估者团队。

与国内对地图、文本做标注的评估团队不同。
OpenAI的评估者，不仅仅要掌握评估的技能，还被要求有良好的道德。
这些评估者们需要在面试时接受对自身道德标准的全面考核。

当他们在评估ChatGPT给出的结果时，并不仅仅会看这个结果逻辑上对不对。
还会基于自己的道德标准做出评判。

当然，ChatGPT作为如此复杂的算法，实际的评估过程工作量也是巨大的。
所以OpenAI也开发了另一个算法，模仿评估团队的评估结果。

于是，
ChatGPT的道德与价值观，并不来自于任何一个个体。
也不来自于一堆被预先写好的参数。
而是来自于这一群人的道德。

这一群人，就像一个“陪审团”。
陪审团的群体价值观，在算法的放大下，成为了ChatGPT的价值观。