以下这些事情都属于情绪劳动/无形劳动/带来心理负担的零碎家务：
❶ 记住各种纪念日和生日，为这些日子挑选、购买、包装礼物。
❷ 寄节日贺卡。
❸ 注意到日用品什么时候要补货，并在下次购物时规划好相应的购物清单。
❹ 对孩子要做哪些作业、学校需要家长参与哪些活动放在心上，以免错过。
❺ 安排好约会的细节。
❻ 把家人和家里的需求放在心上，觉得安排好这些是自己的责任。
❼ 安排好家庭聚会和朋友聚会的细节。
❽ 时常研究检查家里的日用品是否安全。
这些零碎的家务事务和统筹规划的责任，常常由女性承担，这给女性的生活带来了繁重而不公平的负担。
❶ 记住各种纪念日和生日，为这些日子挑选、购买、包装礼物。
❷ 寄节日贺卡。
❸ 注意到日用品什么时候要补货，并在下次购物时规划好相应的购物清单。
❹ 对孩子要做哪些作业、学校需要家长参与哪些活动放在心上，以免错过。
❺ 安排好约会的细节。
❻ 把家人和家里的需求放在心上，觉得安排好这些是自己的责任。
❼ 安排好家庭聚会和朋友聚会的细节。
❽ 时常研究检查家里的日用品是否安全。
这些零碎的家务事务和统筹规划的责任，常常由女性承担，这给女性的生活带来了繁重而不公平的负担。
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#龙湖杭州江东天街# 我姐姐是杭州龙湖江东天街商场三楼乔克叔叔童装店的销售人员，2022年11月23号下午五点半左右，去往龙湖江东天街3号门口的核酸检测点做核酸（当时杭州的防疫政策是3天一核酸），在走出3号门口两米左右的位置被龙湖江东天街雇佣的安保人员（无冤无仇，互不认识）抓住头发就砍，经过挣扎，我姐姐往商场里跑才逃过这一劫（这期间我姐姐一直呼救，当时也要商场其他的安保人员目睹但是却没有任何安保人员做制止施救行为）后经过医院的就治保住了性命，但身体受伤严重，刚出事的时候商场方人员找到我姐夫说会负责，但从出事到现在商场方连最基本都医疗费用都不支付，多次我们打电话去都是说领导在开会不然就是做不了主我给你们反应一下这些敷衍行为，却从不主动给我们任何答复。我们通过派出所了解到凶手方也没有经济支付能力。我姐姐做为这一事件中的最大受害者，现在不禁要承受身体疼痛残疾的痛苦，精神上的巨大伤害，还要面临着自己支付医疗费用，我们也只是一个很普通的打工者，很普通的家庭，上有老下有小，这么大一笔医疗费用已经大大超出了我们的经济能力，后续的也还需要长时间的医疗治疗，实在无力承担。凶手方拿不出来钱，商场方开始承诺的负责任，但现在却拒不支付，我姐姐工作地方的老板也说他没有责任，走工商认定也要一定的时间。商场方现在给我们的最终说法是走法律诉讼，可法律诉讼是一个需要长时间才能有结果的事情，如果只是简单的外伤我可以等法律诉讼的结果，但却不是，凶手砍断了我左手右手以及脸部的神经，造成双手肌腱受损，脸部面瘫，这是现在急需要治疗的，我的身体状况等不起！请问杭州江东龙湖天街，这就是你们所承诺的会负责任吗！！！
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#内幕消息
可能因为李子柒、梅尼耶等网红跟MCN之间的纠纷，让不少网友对MCN机构充满了偏见，觉得MCN就是吸血鬼、坏人、资本家。
但其实作为一个MCN的创始人，我还是觉得有为行业澄清一把的必要。
MCN并不仅仅只是“网红经纪公司”，本质上，MCN是内容营销公司。
大部分的MCN都是老板掏钱或者引入资本出钱，来孵化/签约网红，搭建内容运营/商务/内容制作团队，攒起摊子。然后通过商务来链接到各个甲方，为甲方提供数字营销方案。甲方可能是品牌方，也可能是4A公司。
在经纪约上，并不是每个公司都会非常离谱签约长期卖身契，但会取得一个双方认可的平衡值——网红还没成为网红之前，所有支出都是MCN在承担——少则十几万，重则百万千万。这也是越来越多公司不再愿意孵化网红的根本原因，
在业务上，MCN公司，会根据品牌的调性和网红的特质，为客户打造好看、好传播的广告片，不是硬广告、不是纪录片，而是让用户看得懂产品是啥、剧情感人的片子。
在社会价值上，MCN除了在创造就业，也承担着“好内容改变世界”的使命。
我优秀的同行们，很多的MCN，带着年轻的团队走入乡野田间，回到本已空旷的乡村，通过短视频、直播，让农民们的农产品可以卖到更远的地方。还有的MCN做知识类博主，不仅仅是大家看到的科普博主，还有更落地的基础知识科普博主——他们在教文盲写字，几万人在直播间跟着主播一笔一画去写“海阔天空，星光灿烂”……
跟他们为伍，我骄傲得很。
可能因为李子柒、梅尼耶等网红跟MCN之间的纠纷，让不少网友对MCN机构充满了偏见，觉得MCN就是吸血鬼、坏人、资本家。
但其实作为一个MCN的创始人，我还是觉得有为行业澄清一把的必要。
MCN并不仅仅只是“网红经纪公司”，本质上，MCN是内容营销公司。
大部分的MCN都是老板掏钱或者引入资本出钱，来孵化/签约网红，搭建内容运营/商务/内容制作团队，攒起摊子。然后通过商务来链接到各个甲方，为甲方提供数字营销方案。甲方可能是品牌方，也可能是4A公司。
在经纪约上，并不是每个公司都会非常离谱签约长期卖身契，但会取得一个双方认可的平衡值——网红还没成为网红之前，所有支出都是MCN在承担——少则十几万，重则百万千万。这也是越来越多公司不再愿意孵化网红的根本原因，
在业务上，MCN公司，会根据品牌的调性和网红的特质，为客户打造好看、好传播的广告片，不是硬广告、不是纪录片，而是让用户看得懂产品是啥、剧情感人的片子。
在社会价值上，MCN除了在创造就业，也承担着“好内容改变世界”的使命。
我优秀的同行们，很多的MCN，带着年轻的团队走入乡野田间，回到本已空旷的乡村，通过短视频、直播，让农民们的农产品可以卖到更远的地方。还有的MCN做知识类博主，不仅仅是大家看到的科普博主，还有更落地的基础知识科普博主——他们在教文盲写字，几万人在直播间跟着主播一笔一画去写“海阔天空，星光灿烂”……
跟他们为伍，我骄傲得很。
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【女子在婆家被打娘家齐上阵 门口停满娘家人的车】
近日，安徽。女子在婆家被打，娘家人全员上阵讨说法，视频中婆家的门口停了很多娘家人的车，拍摄者：这就是打老婆的下场，网友看后纷纷表示，男人的手是闯天下的不是打女人的。
【网评】家暴行为涉嫌违法犯罪，人们的态度应该是零容忍。还有什么叫：男人的手是闯天下的不是打女人的？？？
近日，安徽。女子在婆家被打，娘家人全员上阵讨说法，视频中婆家的门口停了很多娘家人的车，拍摄者：这就是打老婆的下场，网友看后纷纷表示，男人的手是闯天下的不是打女人的。
【网评】家暴行为涉嫌违法犯罪，人们的态度应该是零容忍。还有什么叫：男人的手是闯天下的不是打女人的？？？
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同花顺公布的事实，吓坏了散户，得罪了券商、机构、基金、庄家等利益集团！
同花顺为“2022年逾92%的股民亏损”的报道致歉。
早些时候，同花顺微博报道：“央视《经济半小时》对76.46万名股民进行调查显示，2022年有92.51％亏损，只有4.34％盈利。 因为长期在股市中煎熬，股民的精神状态普遍不佳，23％会因为亏损感到崩溃，33％感到焦虑，29％出现了抑郁症状。 ”
同花顺为“2022年逾92%的股民亏损”的报道致歉。
早些时候，同花顺微博报道：“央视《经济半小时》对76.46万名股民进行调查显示，2022年有92.51％亏损，只有4.34％盈利。 因为长期在股市中煎熬，股民的精神状态普遍不佳，23％会因为亏损感到崩溃，33％感到焦虑，29％出现了抑郁症状。 ”
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#大公司负面消息
这些国内的信用卡设计功能的时候
完全不考虑客户长期在国外消费的场景的吧
还发那么多单币卡
visa/master单币卡也只能在国外消费啊
还有为什么支付宝和微信没法绑国内的单币卡进行还款啊？非得用储蓄银行自己的app还款
这些国内的信用卡设计功能的时候
完全不考虑客户长期在国外消费的场景的吧
还发那么多单币卡
visa/master单币卡也只能在国外消费啊
还有为什么支付宝和微信没法绑国内的单币卡进行还款啊？非得用储蓄银行自己的app还款
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Forwarded from 你不知道的冷知识
又攒了一把冷知识 :)
1. 世界卫生组织统计的“最致命的动物”。第一位是蚊子（致死83万人，2015年）。
第二位是人类（58万人）。
狼（10人）和鲨鱼（6人）榜上无名。
2. 一贯铜钱1000枚，1枚铜钱≈4克。
那么“腰缠万贯”大致等于一个人腰上缠了40吨。
3. 所有痣都属于肿瘤（黑色素细胞反常规地增生或聚集），不过大多数是良性的。
4. 一个60岁健康人视网膜接收的光线只是20岁健康人的1/3。
突然更理解一些为什么老年人喜欢大红大紫了。
5. 蜜雪冰城是餐饮连锁门店数全球排名第五的品牌，仅次于麦当劳、赛百味、星巴克、肯德基。
划重点，全球。
6. 另，蜜雪冰城成立于1997年。
7. 印尼首都雅加达由于过度抽取地下水，已成为世界上地面沉降速度最快的城市之一，预计2050年城市的过半区域会沉入海中。
印尼官方已于2019年开启迁都计划。
8. 吗啡曾被作为戒鸦片瘾的药物。而海洛因曾被作为戒吗啡的药物……
9. 游戏已成为《纽约时报》人气第二高的订阅业务。它旗下有从传统报纸沿袭来的各款的填字游戏、数独等，还收购了之前很火的Wordle。
10. 情趣内衣毛利率特别高。布料少、价格贵，且大家也不太在意品牌。
全国60%的情趣内衣在江苏灌云生产，当地还有政府引导的“特色服饰”产业园。
11. 冰岛有非常多的地热资源，因此其实种了很多温热带蔬果，还拥有北欧最大的香蕉种植园（虽然也只有1100平方米）。
12. 从前菇木如果出菇不良，菇农们会用锤子或木板敲打木头，用震动的方法使菌丝重新活跃。这种方法被称为“惊蕈”。
13. 越南是世界上最晚结束科举的国家，最后一届科举考试在1919年。
14. 围棋盘中的小格并不是正方形，而是2.4cm*2.3cm的长方形。有说这是为了纠正俯视带来的视觉误差。
15. 一只蜜蜂平均一生只能生产 1/12 茶匙的蜂蜜。
16. 盐是人类唯一爱吃的矿石。
17. 世界上最硬的食物，鲣鱼干。（就是用来刨章鱼小丸子上的柴鱼花的那种。）
18. 野生动物摄影师隐藏自己的一条诀窍：
大多数动物不会数数。所以可以安排两人走进帐篷，过会儿走出一个人，动物就会以为帐篷里没人了。
1. 世界卫生组织统计的“最致命的动物”。第一位是蚊子（致死83万人，2015年）。
第二位是人类（58万人）。
狼（10人）和鲨鱼（6人）榜上无名。
2. 一贯铜钱1000枚，1枚铜钱≈4克。
那么“腰缠万贯”大致等于一个人腰上缠了40吨。
3. 所有痣都属于肿瘤（黑色素细胞反常规地增生或聚集），不过大多数是良性的。
4. 一个60岁健康人视网膜接收的光线只是20岁健康人的1/3。
突然更理解一些为什么老年人喜欢大红大紫了。
5. 蜜雪冰城是餐饮连锁门店数全球排名第五的品牌，仅次于麦当劳、赛百味、星巴克、肯德基。
划重点，全球。
6. 另，蜜雪冰城成立于1997年。
7. 印尼首都雅加达由于过度抽取地下水，已成为世界上地面沉降速度最快的城市之一，预计2050年城市的过半区域会沉入海中。
印尼官方已于2019年开启迁都计划。
8. 吗啡曾被作为戒鸦片瘾的药物。而海洛因曾被作为戒吗啡的药物……
9. 游戏已成为《纽约时报》人气第二高的订阅业务。它旗下有从传统报纸沿袭来的各款的填字游戏、数独等，还收购了之前很火的Wordle。
10. 情趣内衣毛利率特别高。布料少、价格贵，且大家也不太在意品牌。
全国60%的情趣内衣在江苏灌云生产，当地还有政府引导的“特色服饰”产业园。
11. 冰岛有非常多的地热资源，因此其实种了很多温热带蔬果，还拥有北欧最大的香蕉种植园（虽然也只有1100平方米）。
12. 从前菇木如果出菇不良，菇农们会用锤子或木板敲打木头，用震动的方法使菌丝重新活跃。这种方法被称为“惊蕈”。
13. 越南是世界上最晚结束科举的国家，最后一届科举考试在1919年。
14. 围棋盘中的小格并不是正方形，而是2.4cm*2.3cm的长方形。有说这是为了纠正俯视带来的视觉误差。
15. 一只蜜蜂平均一生只能生产 1/12 茶匙的蜂蜜。
16. 盐是人类唯一爱吃的矿石。
17. 世界上最硬的食物，鲣鱼干。（就是用来刨章鱼小丸子上的柴鱼花的那种。）
18. 野生动物摄影师隐藏自己的一条诀窍：
大多数动物不会数数。所以可以安排两人走进帐篷，过会儿走出一个人，动物就会以为帐篷里没人了。
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Forwarded from 互联网从业者充电站
ChatGPT中美差距究竟有多大
1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。
有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”
1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。
有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”
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#内幕消息
跟一个合作很久的某亚保险的经纪人聊天，他跟我说的观点挺有意思，我回忆并记录了一些：
“我们这些卖保险的（自嘲），本质上跟那些做网红的做个人IP的做自媒体的人差不多，不客气的说，我们才是最早一批尝试这种角色和商业模式的人。
我们必须每天学习输入新知识，不然客户一个专业问题或者跟个人兴趣有关的话题抛过来，你根本接不住的，一次两次接不住，人家就不想搭理你了。如果你作为一个保险经纪每天想的只有怎么开单，实话说是肯定做不长的，太急功近利了。做保险经纪首先自己内心上就要对职业的尊重，追求的目标是不断提升自己的能力，不断为客户奉献价值，不断认识新的朋友。
我们需要每天发朋友圈，强化自己的人设，而不是推销产品。你在朋友圈看到的那些每天发产品宣传图九宫格的保险经纪，肯定做不长久的，因为别人看你的标签就是个销售而已。只有建立了自己的人设，客户才愿意接近你了解你信任你。所以我朋友圈一般都是晒娃，晒露营，晒做菜，晒学习时的电脑桌面，偶尔才会发几次最近的保险产品介绍。”
还说了很多，今天先只发两段，后面有时间再补上
跟一个合作很久的某亚保险的经纪人聊天，他跟我说的观点挺有意思，我回忆并记录了一些：
“我们这些卖保险的（自嘲），本质上跟那些做网红的做个人IP的做自媒体的人差不多，不客气的说，我们才是最早一批尝试这种角色和商业模式的人。
我们必须每天学习输入新知识，不然客户一个专业问题或者跟个人兴趣有关的话题抛过来，你根本接不住的，一次两次接不住，人家就不想搭理你了。如果你作为一个保险经纪每天想的只有怎么开单，实话说是肯定做不长的，太急功近利了。做保险经纪首先自己内心上就要对职业的尊重，追求的目标是不断提升自己的能力，不断为客户奉献价值，不断认识新的朋友。
我们需要每天发朋友圈，强化自己的人设，而不是推销产品。你在朋友圈看到的那些每天发产品宣传图九宫格的保险经纪，肯定做不长久的，因为别人看你的标签就是个销售而已。只有建立了自己的人设，客户才愿意接近你了解你信任你。所以我朋友圈一般都是晒娃，晒露营，晒做菜，晒学习时的电脑桌面，偶尔才会发几次最近的保险产品介绍。”
还说了很多，今天先只发两段，后面有时间再补上
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【湖南高速多车相撞致16死66伤】
湖南高速多车相撞造成重大伤亡，据湖南高速警察通报，2月4日17时许，许广高速南往北方向676公里路段，先后发生多起交通事故，涉事部分车辆起火。初步调查显示，前后约10分钟内共发生5起交通事故，1起事故造成7人死亡、涉及车辆7台:3起事故各造成3人死亡，分别涉及车辆11台、10台、9台:另1起事故未造成人员死亡，涉及车辆12台。事故另造成66人受伤，伤者已及时送医院全力治疗，其中8人伤势较重，生命体征暂时平稳。目前，事发路段已恢复通行，与救援工作同步开展的事故调查和相关善后处置正有序进行
湖南高速多车相撞造成重大伤亡，据湖南高速警察通报，2月4日17时许，许广高速南往北方向676公里路段，先后发生多起交通事故，涉事部分车辆起火。初步调查显示，前后约10分钟内共发生5起交通事故，1起事故造成7人死亡、涉及车辆7台:3起事故各造成3人死亡，分别涉及车辆11台、10台、9台:另1起事故未造成人员死亡，涉及车辆12台。事故另造成66人受伤，伤者已及时送医院全力治疗，其中8人伤势较重，生命体征暂时平稳。目前，事发路段已恢复通行，与救援工作同步开展的事故调查和相关善后处置正有序进行
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她们如此年轻而又热情，假以时日，她们将承担起更多。如今，面临严厉的打压，“起点却彷佛成了终点。”但她们行动的意义才刚刚开启。欢迎转发，让更多人了解这些被捕者的故事。
https://ngocn2.org/article/2023-02-03-white-paper-movement-arrested-those-young-2/
https://ngocn2.org/article/2023-02-03-white-paper-movement-arrested-those-young-2/
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